在新西兰,《1991 年资源管理法案》(RMA)在确定获得许可的发电类型方面发挥着重要作用。RMA 为避免、补救和减轻活动对环境的不利影响制定了国家指导方针,同时允许社区通过区域和地区资源管理计划决定如何管理自己的环境。政府计划废除 RMA,并用三项新立法取而代之。这项改革的目标是更好地满足环境保护、气候适应需求和毛利人保护,同时提高选址效率并降低许可复杂性。经过公众咨询,目标是在 2023 年中央政府选举之前将主要改革通过为法律。
符号回归之所以很难,是因为符号表达式的组合空间呈指数级增长。传统上,它依赖于人类的直觉,从而发现了一些最著名的科学公式。最近,在完全自动化该过程方面取得了巨大进展 [6-26],现在已有开源软件可以通过将神经网络与受物理学和信息论启发的技术相结合来发现相当复杂的物理方程 [25]。尽管 [25] 使用未知函数的神经网络近似来发现简化函数属性,取得了最先进的性能,但它是以一种非原则性和临时性的方式实现的,我们用一种通用的、有原则的、更有效的方法取而代之,该方法包含四个主要贡献:
在这方面,值得注意的是,投诉并未明确指控RealPage与任何房东之间的价格达成协议,也不明确指控许多房东之间的总体协议。取而代之的是,投诉反复承认,在87页的投诉中,核对仅提供“建议”(或变体)超过125次,并且“每天早上”每个房东的财产经理“选择是否接受价格平价建议,请保留前一天的租金,还是要租用建议。”compl。¶61。所谓的唯一“协议”是RealPage与其每个订户之间的双边协议,以提供非公共数据(在某种程度上,在某种程度上使用该数据来做出其租赁决策)与每个订户都知道其竞争对手也这样做。垂直布置
为了激励那些应该传播创新的领导者团体,各个项目往往会忽视传统结构。双重绿色革命依赖于传统结构,无论它们是层级化的还是分段式组织的。它假定可以对资源获取和地方税收进行集体管理。它需要付出巨大努力来确保地方层面的机构代表性。它承认研究和机构行动是创新的决定性源泉。对当地适应的偏见谴责了那些将当地情况与一般模式相一致的行政发展项目。取而代之的是,双重绿色革命规定了当地共同管理的项目,由国家和当地社区之间的合同进行管理。国家成为发展的推动者和战略家,从而运用辅助性原则。
可解释的人工智能 (XAI) 方法缺乏基本事实。取而代之的是,方法开发人员依靠公理来确定其解释行为的理想属性。对于需要可解释性的高风险机器学习用途,仅仅依靠公理是不够的,因为实现或其使用可能无法达到理想状态。因此,目前存在对验证 XAI 方法性能的积极研究。在依赖 XAI 的领域,验证的需求尤其突出。一种经常用于评估其效用(在某种程度上是其保真度)的程序是消融研究。通过按重要性排序扰动输入变量,目标是评估模型性能的敏感性。扰动重要的
随着时间的流逝,我们看到了所有部门的强烈负面趋势(图5)。现在,整个经济中存在对足够且负担得起的能源供应的担忧。尽管工业公司一直持怀疑态度,但所有部门现在都受到不确定性和高价的影响。原因不是仅在政治中,而应在能源供应的真实框架条件下找到。俄罗斯针对乌克兰的战争使转型的条件更加困难。但是,尽管价格制动器和LNG终端,政治并没有使消极情绪缓冲。取而代之的是,他们通过疏忽,疏远的网格扩张或法规造成了新的负担,这些负担远离实践,例如《建筑能源法》或《能源效率法》。
历史告诉我们科学发展的连续性。我们知道,每个时代都有自己的问题,下一个时代要么解决这些问题,要么将其视为无用之物而将其抛在一边,并用新问题取而代之。如果我们想了解数学知识在不久的将来可能的发展,我们必须让悬而未决的问题在我们脑海中浮现,并审视当今科学提出的问题,我们期待未来能够解决这些问题。在我看来,处于世纪交汇处的今天非常适合对问题进行这样的回顾。因为一个伟大时代的结束不仅让我们回顾过去,而且还将我们的思想引向未知的未来。