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入学博士学位。计划 - 2025年1月-IIIT Kottayam入学博士学位。计划 - 2025年1月-IIIT Kottayam
人工智能（AI）：负责的AI，可解释的AI，网络安全，智能农业中的AI/ML，医疗保健，社会商品；生物信息学，NLP，健康信息学；计算机网络，软件定义网络，网络/网络安全；计算机视觉，深度学习，对图像/视频处理的深度学习。边缘/云/分布式/雾/文化计算；进攻安全性，Web应用程序安全性，密码学；多媒体取证；应用密码学，量子代数密码学；数据科学，优化；轻巧的密码学，物联网安全性，阻塞链和安全性，道德黑客入侵，网络物理系统；生物启发算法；数字取证和犯罪调查，物联网取证，移动应用取证和安全；大数据分析；分布式数据库；信息安全性，生物识别安全性，块链技术；图理论算法；数据分析；用于未来计算连续体的资源管理和计划，分布式计算系统中的机器学习，用于分布式计算系统的生物启发的优化；云数据安全；入侵检测和预防；优化问题，算法和图理论；医疗图像处理，GIS应用程序，视频分析。
基于 ISO/IEC 27037:2012 和 NIST SP800-86 框架的混合评估非易失性存储器架构数字取证调查
在数字取证的实施中，实践的衍生品之一是数字证据的处理。处理数字证据需要重要的步骤和程序。数字证据是处理基于数字的犯罪案件的人工来源，其中之一来自数字存储。在这项研究中，作者将通过模拟非易失性架构形式的数字证据来设计数字取证调查的框架。研究人员在以前的文章中常用的参考资料是国家司法研究所 (NIST)。该框架是获取数字证据实践中的参考和步骤。设计这个框架的目的是作为一种法律程序，专门用于获取非易失性数字证据的实践中。在设计中，作者对 NIST SP 800-86 和 ISO 27037:2012 标准进行了文献研究，然后将它们组合成混合术语。这项研究的成果是将这两个标准结合起来，成为处理和调查数字取证科学的参考框架。
探索基于射频的无人机识别系统
随着无人机在众多关键应用中广泛使用并具有许多强大的功能（例如侦察和机械触发），越来越多的案件涉及滥用无人机进行不道德甚至犯罪活动。因此，识别这些恶意无人机并使用数字取证追踪其来源至关重要。用于取证的传统无人机识别技术（例如，RF通信，使用摄像头识别地标等）要求无人机高度合规。但是，恶意无人机不会配合甚至欺骗这些识别技术。因此，我们提出了一种基于无人机独特硬件特征（例如，类似于人类的指纹和虹膜）的可靠和被动识别方法的探索，用于取证目的。具体而言，我们研究并模拟了射频询问下寄生电子元件的行为，这是一种由无人机上的电子系统调制的特殊被动寄生响应，具有独特性且不太可能被伪造。基于这一理论，我们设计并实现了 DroneTrace，这是一种面向数字无人机取证的端到端可靠被动识别系统。DroneTrace 包括一个经济高效的毫米波 (mmWave) 探头、一个用于提取和处理寄生响应的软件框架，以及一个基于定制的深度神经网络 (DNN) 算法来分析和识别无人机。我们用 36 架商品无人机评估了 DroneTrace 的性能。结果表明，DroneTrace 可以识别无人机，准确率超过 99%，等错误率 (EER) 为 0。009，在 0。1 秒的传感时间预算。此外，我们在一系列真实情况下测试了可靠性、稳健性和性能变化，其中 DroneTrace 保持了 98% 以上的准确率。DroneTrace 能够抵御各种攻击并保持功能性。在最佳情况下，DroneTrace 能够以小于 5% 的误差识别 10 4 规模的单个无人机。
dfpulse：2024年数字法医学调查
在2007年，Sremack写道，在大多数领域，研究人员都解决了从业者遇到的问题，而从业人员则依靠寻找解决方案。 如果从业人员不利用搜索者的工作，研究人员的贡献变得不那么重要。 因此，研究人员必须了解实践的需求和目标，以确保他们解决正确的问题。 这在数字取证中尤其重要，在数字取证中，从业者的需求与研究人员的目标之间可能存在显着的分歧。 十年后，Baechler（2017）补充说，在警务方面，学术和执法部门（LE）社区被认为是独特的和脱节的，每个社区都有其自身的目标，价值观，方法和程序。 但是，建议这两个领域之间的更好的相互理解和协作是在各自领域中增强教育，专业实践和研究的本质。在2007年，Sremack写道，在大多数领域，研究人员都解决了从业者遇到的问题，而从业人员则依靠寻找解决方案。如果从业人员不利用搜索者的工作，研究人员的贡献变得不那么重要。因此，研究人员必须了解实践的需求和目标，以确保他们解决正确的问题。这在数字取证中尤其重要，在数字取证中，从业者的需求与研究人员的目标之间可能存在显着的分歧。十年后，Baechler（2017）补充说，在警务方面，学术和执法部门（LE）社区被认为是独特的和脱节的，每个社区都有其自身的目标，价值观，方法和程序。但是，建议这两个领域之间的更好的相互理解和协作是在各自领域中增强教育，专业实践和研究的本质。
计算机科学和信息安全主要清单
描述。计算机科学和信息安全专业的专业提供了公共和私人组织的计算，定量和分析专业知识，以提高数字取证和网络安全的实践。该计划提供了计算中所需的基本背景，以阻止滥用和滥用计算机，数据网络，信息系统和信息基础架构，这是在不断发展的数字技术的环境中。计算机科学和信息安全的课程专业的学生为学生准备直接进入该专业，并进入依靠计算和定量方法的研究生和专业计划，尤其是在与数字取证和网络安全有关的领域。