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弥合人工智能与非专业受众之间的差距
机器学习被从业者广泛用于解决复杂挑战。然而，尽管受到 76% 公众的信任，科学家们仍难以解释基于机器学习的决策背后的原理。这令人担忧，因为研究表明，即使系统不可靠或他们有先验知识，人们也经常依赖不准确的机器学习建议。为了解决这些问题，迫切需要提高机器学习决策的透明度和教育水平。在这项工作中，我们提出了一套指导方针和设计含义，以便向普通受众传达可解释的人工智能模型。我们通过对最新的可解释人工智能方法进行文献综述来做到这一点，并通过一项涵盖参与者对可解释人工智能解决方案的解释的用户研究来验证这些见解。结合这项混合方法研究的见解，我们确定了七条主要的沟通准则，以提高对机器学习模型的理解。这项研究有助于更广泛地讨论决策中不透明的机器学习模型的伦理影响。通过制定指南，我们希望弥合机器学习专家和公众之间的差距，从而更好地共同理解它在我们生活中日益增长的重要性。
基于人工智能的风险管理工具的受众相关解释：一项调查
人工智能 (AI) 是金融行业最受追捧的创新之一。然而，随着它的日益普及，人们也呼吁基于 AI 的模型变得易于理解和透明。但是，以可理解的方式解释算法的内部机制及其解释完全取决于受众。现有文献未能将越来越多的可解释人工智能 (XAI) 方法与不同利益相关者的可解释性需求相匹配。本研究通过探讨瑞士金融行业内的各个利益相关者如何在各自的背景下看待可解释性来解决这一差距。基于对金融行业从业人员的一系列访谈，我们深入回顾并讨论了他们对当前 XAI 技术在满足不同解释要求方面的潜力和局限性的看法。
强有力的健康信息增加受众的大脑耦合
大众媒体信息是健康传播的核心。然而，这些努力的成功取决于健康信息是否能引起目标受众的共鸣。在这里，我们使用脑电图 (EEG) 来捕捉年轻人（酒精预防的重要目标群体）的大脑反应，同时他们观看关于危险饮酒的信息有效性各不相同的真实视频信息。我们发现，被评为更有效的强有力信息会促使受试者间相关性 (ISC) 增强。在进一步的分析中，我们将 ISC 与随后的饮酒行为变化联系起来，并使用时间分辨的 EEG-ISC 来模拟独立受众的功能性神经成像数据 (fMRI)。EEG 测量不仅与感觉-知觉大脑区域有关，还与先前与成功信息传递相关的区域有关，即皮质中线区域和岛叶。研究结果表明，EEG-ISC 是自然健康信息受众参与度和有效性的标志，可以量化大众传播对小目标受众大脑的影响。
利用 AI 和 ML 驱动的体验取悦并扩大您的受众
生成式人工智能是一种能够创造新内容和新想法的人工智能，包括对话、故事、图像、视频和音乐。高盛表示，生成式人工智能可以推动全球 GDP 增长 70 亿美元，并可能推动新工作岗位的创造和新职业的出现。1 生成式人工智能对媒体和娱乐行业的潜在应用非常广泛，领先的媒体和娱乐公司正在迅速发现该技术的变革价值。
清洁燃料和产品Shot™峰会受众询问和答案
射击的干净燃料和产品认识到，DOE和其他针对目标的燃料和化学品采取了各种不同的脱碳选择。可持续的航空燃料大挑战和由此产生的路线图指南DOE在航空排放和目标方面的策略，到2050年用可持续航空燃料取代100％的航空燃料。对于海上，铁路，o孔和碳氢化合物化学物质，除了使用可持续碳氢化合物的替代品替换外，还将继续采用其他脱碳途径。例如，在海上排放中，正在考虑使用氨，甲醇，氢，燃料电池和其他脱碳方法。设定了能量射击目标，同时认识到其中一些解决方案可能会补充能量大地的碳氢化合物替代品，并且这些扇区设置为50％的替代品。
角色、受众、格式、主题 (RAFT) 作为提高学习者语法写作能力的创新教学策略
摘要：向小学学生教授语法写作需要很高的创造力，必须鼓励学生努力学习以获得写作能力。此外，学生自己也面临许多问题：缺乏写作作品、缺乏接触书籍和阅读资源以及语法问题。本研究的目的是利用 RAFT 策略提高英语 5 学生的语法写作技能。本研究旨在找出角色、受众、格式、主题 (RAFT) 策略的实施如何提高学生的语法写作技能。研究的受访者是经过精心挑选的，他们由布拉坎省圣何塞德尔蒙特学校区的 Bagong Buhay G. 小学的三十 (30) 名学生组成。此外，在进行了前测和后测后，研究人员发现，学生能够更有效地写作，因为他们知道他们在写信给谁、他们在写信给谁、他们的写作格式是什么以及他们的写作主题。因此，在引入 RAFT 写作策略后，学生的写作更有目的性和针对性。最后，研究显示，在利用角色、受众、格式、主题 (RAFT) 提高英语 5 学生的语法写作技能方面，学生的前测和后测分数存在显著差异。
对以各种自动化级别制作的新闻视频的受众评估：基于人群的调查实验
摘要在新闻内容创建中使用自动化正在从书面介绍到视听媒体，包括路透社（Reuters）转向Wibbitz等公司提供的视频自动服务服务。尽管研究人员已经探讨了受众对基于文本的新闻自动化的看法，但迄今为止，尚无公开的研究研究新闻消费者如何看待自动化新闻视频。我们进行了一个受试者间的在线调查实验，以比较英国在英国在线新闻消费者的社会人口代表性样本（n = 4200）如何感知的人类制造，部分自动化和高度自动化的短效率在线新闻视频，涉及14个不同的故事主题。我们的发现表明，尽管差异并不大，但在某些评估变量上，人制造的视频平均收到了更有利的响应。我们还发现在不同单独故事的自动化和人为新闻视频的相对评估中发现了一些显着差异。对于从业者来说，我们的结果表明，可以很好地接收到自动化的新闻视频，以人为编辑后的自动化新闻视频。对于研究人员，我们的结果表明需要使用
塞浦路斯R＆I生态系统：战略深入潜水与计划推出受众：塞浦路斯大学校长会议
•超过620次会议，活动和研讨会•80多次会议与管理/半理事机构•与创新公司的100次会议•16次会议•在卓越中心举行的16次会议•与塞浦路斯和代表大使的20多个会议•与3个虚拟会议与塞浦路斯R＆D的虚拟会议与30次竞争竞赛•塞浦路斯竞争•18岁以上的竞赛•18岁以上cy cyland cyland cyland•cy cyland•fif cyland•fif cyland•18岁•18岁•18号•18号•18号•18号•18号•18号•18号赛车•18号•18号•18号赛车•18号•18号•18号•18号•18号•18号国际范围•巴塞罗那，沙特阿拉伯，日本，迪拜）•1月26日与利益相关者1街1日（由Michalis Sirivianos教授代表的公共学术机构，由Michalis Kommodromos教授代表的私立大学，Techisland教授，由Marios Giorgoudes and Christosouios niss代表Marios timios timios timios timios timios timios timiots timiots timiots timiiot timiots timiots timiots timiots timiots timiots timiots timios timiots timiots，由Michalis Grigoriou代表的OEB，由主席Tasos Kounnoudes博士代表的Carie和Alexandros Michaelides博士，由Giorghos Georgiou和Antonis Skoullos代表的Amchams和Antonis Skoullos代表，Cyprus Chambles，由Stalo demosthenous代表，由Zaharias Siiokos Sii siikiorals syprrus cyprus syprrus cyprus siikiorser syprus syprus syprus syprus siikiors syprass cyiorase miorals syrans syrase syrans cyiorase miorser re，由Medochemie的Christakis Serghides博士和来自Elyse的Panos Protopapas代表的其他行业企业Michael Strouthos的初创公司，数字政策和创新副部门由Christos Aspris
1. 考虑你的受众——那些审阅你的提案的人将是你感兴趣的领域的成员，并且对该主题有实际的了解。
简介：我相信，从多个角度理解问题可以找到最大的真理。我想了解周围的世界，我选择回答问题的两种语言是艺术和科学。对我来说，艺术的吸引力在于它如何完美地传达强烈的情感，而物理学令人难以置信，因为它可以简单有效地描述一个系统。小时候，我有很多关于雪花的小书，我对它们的对称性很着迷，我仔细研究了它们的生长模式和晶体结构。后来，在高中和大学期间，我被覆盖地球的各种晶体和地质构造所吸引。当时我没有足够的自我意识来意识到这一点，但很快就会明白，材料物理学的研究将完美地表达我对地质学、数学、艺术的兴趣，以及对理解我们世界的特殊性的陶醉。我现在准备在加州大学圣巴巴拉分校开始我的物理学博士学位，并开始我的量子材料世界的科学探索。凭借这一点以及我在美术方面的天赋，我将努力为科学问题带来独特的见解，并向公众和科学界传达艺术和我的研究的价值。 智力价值/研究经验：作为一名年轻的物理学家，我仍在探索如何最好地结合我对艺术和科学的兴趣，因此我很高兴尝试我的第一个机会：在桑迪亚国家实验室的应用光学和等离子体科学小组实习，在那里我沉浸在低温等离子体物理学的世界中。在这里，我学会了如何分析等离子体的激发光谱，并使用粒子内方法与直接模拟蒙特卡罗 (PIC-DSMC) 耦合来直接模拟带电粒子的多体系统。三年来，我与他们一起解决了各种问题，从在实验室中创建电场传感器到设计减速场能量分析仪。我最广泛的项目将等离子体电子在氮中散射的统计分布的 PIC-DSMC 模拟与玻尔兹曼方程的近似解进行了比较。我最广泛的项目将我们对等离子体离子统计分布的 DSMC-PIC 模拟与玻尔兹曼方程得出的数值计算进行了比较。我能够确定这两种技术最一致的能量状态，并确定对 PIC-DSMC 代码的潜在修正，以提高两种方法之间的一致性。作为我第一次以心理能力进行自由探索，我在桑迪亚度过的时光收获颇丰，因为我能够得出关于模拟数据中有趣怪癖的结论并提出自己的主张。我还被安排在一个环境中，在那里我对等离子体物理学这一主题知之甚少，但我被期望快速学习，而我确实学得很快。我获得了宝贵的经验，学会了审查研究论文和教科书，找出知识上的差距，然后找人和其他资源来帮助我弥补信息上的不足。每天我都兴奋地从床上跳起来去上班；我简直不敢相信我得到的报酬是学习我想要的一切，我知道这是适合我的工作。我还从我在桑迪亚的工作中发现，我最感兴趣的是等离子体中特定能态产生的光谱特性。我喜欢美术中为我的眼睛提供信息的光线可以深入了解现实的本质，我觉得通过进一步研究这个主题，我的艺术部分也有可能得到满足。我在桑迪亚的自我发现之路促使我沉浸在原子和粒子物理课程中；我想更好地理解这门科学，它似乎既能满足我对艺术和科学的兴趣，又能给我带来个人满足感。在这段时间里，我还沉浸在地球物理课程中，我开始意识到，如果我仔细观察，就有可能将我所学的一切结合起来。我在上地震力学课时才真正领悟到这一点——我们当时正在学习颗粒/粒子尺寸对固体裂纹扩展的影响。在课堂上，教授指出，非常大的裂缝
培训协调员用户指南 - 参谋长联席会议
在“受众关联”部分加入受众并非必需。受众的功能与组织非常相似，它们是向特定用户组分配和提供培训的主要方式，这些用户可能无法通过组织成员身份加入在一起。例如，许多组织的成员可能会临时聚集在一起参加一项演习。该演习可能要求所有参与者在会议前完成培训。在这种情况下，演习领导将创建一个受众，为该受众分配课程，并要求所有演习参与者加入该受众。一旦每个参与者加入受众，培训就会自动通过“我的培训”选项卡中的“已分配培训”小工具传递给每个参与者，演习领导可以通过我们的报告功能跟踪培训状态。