序言 1 2 IAMAW 和阿拉斯加航空公司认识到,公司的成功取决于员工。当员工感到自己受到重视、尊重、报酬优厚,并觉得自己是公司的重要组成部分时,他们的表现就会达到最佳状态。6 7 为了吸引和留住最优秀的员工,阿拉斯加航空公司和 IAM 致力于确保 RSSA 工作被视为公司的重要资产。为了实现这一点,我们必须建立在相互尊重、信任和忠诚的基础上的关系。我们还必须努力共同努力,提高公司的盈利能力和竞争力。13 14 所有的合作关系有时都可能很困难,但通过坦诚、 15 我们独特的文化、开放的沟通和高效率,阿拉斯加航空将继续克服障碍,为 IAM 所代表的员工提供长期、 17 繁荣的职业生涯。18
自 2020 年以来,许多国家在基于事件的监测方面取得了进展,该监测审查有关健康事件的报告、故事、谣言和其他信息;血清流行病学调查(见基于人群的 COVID-19 感染年龄分层血清流行病学调查方案)(7);并将 SARS-CoV-2 整合到现有的呼吸道疾病监测系统中,如全球流感监测和应对系统(GISRS),包括流感样疾病(ILI)、急性呼吸道感染(ARI)和严重急性呼吸道感染(SARI)(8)监测和综合疾病监测和应对(9、10、11)。参与式疾病监测也越来越受到重视。这包括要求高危人群利用手机应用程序、简单热线和其他工具向卫生当局提交相关数据。
背景:肌肉减少症是肿瘤患者的常见疾病,目前已认识到,患有肌肉减少症的肿瘤患者接受抗肿瘤治疗后,其不良反应比不患有肌肉减少症的患者更严重,长期生存时间更短。抗肿瘤药物虽然有利于肿瘤的消退,但与癌症引起的肌肉萎缩/肌肉减少症、肌血症或肌内脂肪沉积存在干扰和协同作用,且两种情况经常重叠,难以得出结论。近年来,抗肿瘤药物治疗过程中骨骼肌的动态变化越来越受到重视,动态变化不仅指测量基线水平的骨骼肌数量,更注重整个治疗过程中或治疗结束时骨骼肌数量的增加或减少。
AU:请确认所有标题级别均正确显示:上皮-间质转化 (EMT) 是一种细胞可塑性的生物现象,最初在胚胎发育过程中报道,其在癌症进展和转移中的重要性日益受到重视。尽管过去 20 年,我们在理解 EMT 在癌症中的分子机制和功能重要性方面取得了巨大进展,但 EMT 周围仍有几个未解之谜。在这个未解之谜中,我们重点关注转移中的各种 EMT 类型、合作和集体 EMT 行为、EMT 的时空特征以及针对 EMT 的治疗策略。我们还重点介绍了新的技术进步,这些进步将有助于阐明转移中 EMT 的未解之谜。
消费者金融保护局(CFPB)任务是使消费金融市场为消费者,金融机构和整个经济工作。我们保护消费者免受不公平,欺骗性或虐待的做法,并歧视,并对违反法律的公司采取行动。我们为他们做出明智的财务决策所需的信息,资源和工具武装。我们认为,员工在经验和观点方面的多样性对于满足CFPB的使命至关重要。因此,我们致力于确保每个员工的贡献受到重视和尊重。我们在外部工作与我们如何在内部完成工作之间存在相互依存。通过检查我们如何运作,消除了与局雇员相同机会的任何系统障碍,并促进所有员工的公平文化,该局可以最好地实现其保护消费者的责任,并确保满足最脆弱的消费者的需求。
随着人工智能领域的快速发展,人工智能教育受到越来越多的关注。目前,人工智能相关的算法和应用课程较多,而系统级课程受到重视的较少。为了弥合人工智能与计算系统之间的差距,我们试图探索如何从计算系统的角度开展人工智能教育。本文提供了一个智能计算架构课程实践来展示人工智能时代的系统教育。首先介绍了该课程实践的动机以及学习方向。本课程的主要目标是教授学生在 FPGA 平台上设计人工智能加速器。详细的课程内容包括课堂笔记和相关技术材料。特别是几个实践实验室和项目进行了详细介绍。最后,讨论了一些教学经验和效果以及未来的一些潜在改进。
您将体会到成为一支真正优秀团队的一员的感觉,那种无论是在训练还是在行动中,团结一致,克服困难就能取得成功的感觉。更重要的是,您知道您将以一种展现英国士兵最佳状态的方式取得成功。在一支优秀的团队中,您将受益于强大的榜样,他们设定共同的目标并寄予厚望。他们对您的能力充满信心,并激励您超越自己认为的极限,这样您就可以加入获胜的排或冠军连。作为一名士兵,您会感到自己受到重视,您的长处得到赞赏,您总是受到挑战以求进步,您被鼓励思考并发挥主动性。您期望出色的表现得到认可和奖励。同样,您也期望不可接受的表现或行为无论级别如何都会受到适当的惩罚。
在约克大学,知识的进步是为了公众的利益。对我们来说,研究涵盖了从知识生成和交流到产生影响的整个过程,我们不会在这些活动进行、推广或支持的方式上做出严格的区分。研究的各个方面之间的相互作用贯穿于我们的战略方针,它们与教育、伙伴关系建立和参与的关系也是如此。知识本身——以及有助于产生知识的思想和方法的创造力——在约克大学受到重视,因为它对理解和塑造我们生活的世界做出了贡献。它本身就受到珍惜和推广,丰富了个人、我们的社区和社会。我们坚定不移地维护知识探究和表达的自由。正是通过我们好奇心驱动的研究和与合作伙伴的接触,我们才能应对社会当前的挑战,并为解决未来未知的问题奠定基础。
随着人工智能领域的快速发展,人工智能教育受到越来越多的关注。目前,人工智能相关的算法和应用课程较多,而系统级课程受到重视的较少。为了弥合人工智能与计算系统之间的差距,我们试图探索如何从计算系统的角度开展人工智能教育。本文提供了一个智能计算架构课程实践来展示人工智能时代的系统教育。首先介绍了该课程实践的动机以及学习方向。本课程的主要目标是教授学生在 FPGA 平台上设计人工智能加速器。详细的课程内容包括课堂笔记和相关技术材料。特别是几个实践实验室和项目进行了详细介绍。最后,讨论了一些教学经验和效果以及未来的一些潜在改进。