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World File Search System受刺激
本体感受和外部感受刺激的原始文章有效性
摘要：背景：中风是死亡的第三大主要原因，长期残疾，可以看作是弱点，肌肉张力的丧失，广义疲劳以及移动性自愿控制或限制的丧失以及感觉，运动和认知功能障碍。针对运动恢复的几项针对运动恢复的大型干预试验报告了参与者的运动性能，改善质量并在中风后恢复独立性的策略。因此，要找出基于神经可塑性的外部感受和本体感受刺激的有效性，可以改善中风的运动性能。方法论：主要研究人员收集了数据，所有中风患者由医学部提及PT，并进行了临床诊断。研究设计是通过实验前和前瞻性研究的随机对照试验。结果：使用卡方检验对148例患者进行了SD评估，学生对未配对的“ T”测试，Mann Whitney'U'测试和Wilcoxon签名的等级测试比较从所有数据中进行了比较。结论：在采用结果测量的干预后，实验组显示出比对照组的音调，平衡和运动质量的改善，所有测量均显示出流以及质量的显着改善。关键字：中风，运动，鲁德的概念，康复简介：中风是世界各地残疾的第三大主要原因。中风是成年人长期神经残疾的主要原因，所有中风幸存者在中风的急性阶段都有严重的功能问题。中风康复可以帮助恢复自我独立并改善生活质量。这对功能能力，独立，自我保健和生活质量的表现产生了巨大影响。康复的主要目标是帮助中风幸存者根据神经可塑性重新学习因脑损伤而丧失的技能。大多数中风幸存者都会受到身体功能障碍的负担，并且运动不足继续进入中风的慢性阶段，这些阶段对日常生活具有很大的影响。康复干预措施的主要目标是通过中风最大化UL运动恢复和功能独立性。康复的主要目标是帮助中风幸存者重新学习由于脑损伤而丧失的技能。这将最大化功能独立性，最大程度地减少长期残疾并增加
并非所有电极通道都是必需的：仅从受刺激的大脑区域进行知识转移即可实现脑电图情绪识别
情感脑机接口 (aBCI) 的情绪识别在人机交互中引起了广泛关注。由于能够实时检测大脑活动且可靠性高，因此主要使用在一个数据库中收集和存储的脑电图 (EEG) 信号。然而，受试者之间的 EEG 个体差异很大，使得模型无法跨对象共享信息。新的标记数据是为新受试者单独收集和训练的，这需要花费大量时间。此外，在跨数据库收集 EEG 数据期间，会向受试者引入不同的刺激。视听刺激 (AVS) 通常用于研究受试者的情绪反应。在本文中，我们提出了一种大脑区域感知域自适应 (BRADA) 算法，以不同的方式处理听觉和视觉大脑区域的特征，从而有效地解决受试者之间的差异并缓解数据库之间的分布不匹配。BRADA 是一个与现有迁移学习方法配合使用的新框架。我们将 BRADA 应用于跨主题和跨数据库设置。实验结果表明，我们提出的迁移学习方法可以改善效价唤醒情绪识别任务。