XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System受孕
基因测试评估受孕和妊娠损失产品
反复妊娠丧失不太常见，大约发生在约5％的女性中。[1]复发性妊娠丧失可能与细胞遗传学异常有关，尤其是平衡的易位，子宫异常，血栓形成，包括抗磷脂综合征，以及代谢/内分泌疾病，例如未经控制的糖尿病和甲状腺疾病。估计复发妊娠丧失的各种潜在原因的频率差异很大，细胞遗传学异常的范围为2％至6％，抗磷脂抗体综合征的估计值范围为8％至42％，子宫属异常范围为1.8％至37.6％。 [2]复发性早期怀孕丧失的风险可能低于孤立的自发性早期妊娠丧失的风险。估计复发妊娠丧失的各种潜在原因的频率差异很大，细胞遗传学异常的范围为2％至6％，抗磷脂抗体综合征的估计值范围为8％至42％，子宫属异常范围为1.8％至37.6％。[2]复发性早期怀孕丧失的风险可能低于孤立的自发性早期妊娠丧失的风险。
同意在怀孕初期接受孕激素治疗
⃝我没有以下内容：肝肿瘤的病史；严重的肾脏疾病；当前的生殖器或乳腺癌；严重的动脉疾病（心绞痛或高血压，先前的心脏病发作或中风）；先前或增加血块的风险；黄疸与怀孕有关；严重的瘙痒与怀孕有关；胸膜妊娠；急性卟啉症；糖尿病;癫痫;中度至重度哮喘；严重的偏头痛；需要药物的抑郁症；先前对孕酮的反应。
使用数字月经追踪应用进行避孕和受孕的道德挑战
Marion Coville：普瓦捷大学信息与通信科学讲师。人文科学数字世界观测站（Omnsh）管理员。 Mireille Le Guen：鲁汶天主教大学人口统计学家兼研究员，与法国人口研究所（INED）性与生殖健康与权利部门合作，避孕与性别青年实验室成员。 Cécile Thomé：INED 性与生殖健康与权利部门社会学博士后研究员。 Socio-logos 主编，避孕与性别青年实验室成员。 2. 开发用于跟踪月经周期和生育能力的应用程序的社会文化背景 2.1. FemTech 和数字月经跟踪应用程序 过去十年，开发针对女性的技术解决方案的公司蓬勃发展
重新定义受孕
人工智能 (AI) 能够创造出自然人无法想象的发明，至少在专利法中对构思的传统理解中是如此。这些发明可以称为“AI 发明”，即 AI 系统对构思做出贡献的发明，如果 AI 系统是一个人，则会导致该人被命名为发明人。将此类发明视为不可获得专利将破坏专利制度核心的激励机制，使社会无法充分利用 AI 系统在创新方面的巨大潜力。但将 AI 系统命名为发明人并在此基础上允许获得专利也是有问题的，因为它涉及授予计算机程序的产权。本文提出了一种不同的方法：AI 发明应可获得专利，在广义的构思视角下，发明人应归属于 AI 背后的自然人。更具体地说，构思应包括通过人与作为其思维延伸的工具之间的协作而形成的想法。这些想法的“形成”应归因于人，包括当发明背后的想法首先通过用于增强其创造力的工具表达并随后传达给他们时。以这种方式重新概念化概念将对现有法律的破坏最小，因为它不需要对《专利法》的文本进行任何更改。它将促进对人工智能的投资，以此作为补充和增强人类创造力的一种手段，并避免与允许非人类发明者相关的许多问题。本文描述的重新思考与人工智能相关的概念的提议补充了越来越多的学术和政策对人工智能与专利法交叉点的关注。一些作者认为人工智能发明 1 根本不值得获得专利保护。2
辅助生殖技术受孕后人胎盘印迹基因 H19 和 KvDMR1 的 DNA 甲基化状态
然而，ART 孕育儿童的表观突变似乎并不局限于该基因座，可能发生在其他 DMR 上，例如中胚层特异性转录本 ( MEST ) 和胰岛素样生长因子 2 受体 ( IGF2R ) 中的基因座 (18)。Lim 及其同事观察到，与自然受孕的 BWS 儿童相比，ART 孕育的 BWS 儿童的 DMR 低甲基化发生率较高 (19)。然而，在丹麦、瑞典和英国进行的大量流行病学研究并未观察到 ART 孕育的儿童中印迹障碍的发病率较高。他们提出了配子操作和胚胎培养对 DMR 的 DNA 甲基化的潜在影响 (19,20)。此外，迄今为止进行的大多数研究都偏向于 BWS 儿童 (20)，这可能扭曲了关于 ART 对遗传印记影响的观点，因为 BWS 儿童默认携带关键 DMR 的 DNA 甲基化缺陷。此外，BWS 仍然相对罕见；因此，现有研究基于通过 ART 受孕的少数 BWS 儿童。为了规避这一限制，Gomes 等人 (21) 最近对临床健康儿童进行了一项研究，发现与自然受孕儿童相比，通过 ART 受孕的儿童 KvDMR1 低甲基化的频率更高。
与杂交肉牛受孕率相关的基因座
肉牛无法维持足月妊娠已成为牛肉行业的一个经济问题。畜群管理和营养改善减轻了环境对胚胎和胎儿损失的影响，但通过基因组选择还可以获得额外的收益。本研究的目的是确定杂交肉牛小母牛中与怀孕所需交配次数 (TBRD) 和小母牛首次交配受孕率 (HCR1) 相关的基因座和基因集。来自商业肉牛场的小母牛 (n = 709) 经过一轮人工授精，然后与公牛自然交配 50 天。在繁殖季节后 35 天通过超声波确定怀孕和受孕时间。使用 GeneSeek (Lin-coln, NE) Bovine GGP50K BeadChip 对小母牛进行基因分型，然后使用 EIGENSTRAT 类模型进行全基因组关联分析 (GWAA)，以确定与 TBRD 和 HCR1 相关的基因座 (P < 1 × 10 − 5)。一个基因座与 BTA19 上的 TBRD 相关 (P = 8.97 × 10 − 6)，包括位置候选基因 ASIC2（该基因在生育力分类小母牛的子宫内膜中存在差异表达）和位置候选基因 SPACA3。使用 SNP（GSEA-SNP）数据进行基因集富集分析，并确定了一个基因集，即氧化还原酶活性，作用于配对供体，通过 TBRD 富集（NES = 3.15）分子氧的掺入或还原，并包含九个有助于基因集富集的前沿基因。富集的基因集参与催化氧化还原反应，这与影响妊娠成功的氧化应激源有关。没有与 HCR1 相关的基因座或富集的基因集。识别富集生育力的基因座、位置候选基因、基因集和前沿基因有助于基因组选择，使生产者能够选择繁殖能力优良的牛，降低与不育相关的成本，并增加小牛产量百分比。