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World File Search System受孕
人类成长与发展的领域
简介 人类成长与发展：人类成长与发展是身体、行为、认知和情感成长和变化的终生过程。它是对人类整个生命周期（从受孕到死亡）的变化和稳定过程的科学研究。基于这样的观点：生命周期的每个部分都受到早期事件的影响，并反过来影响后期事件。典型的人类成长与发展是一个相当可预测的过程——大多数人类的发展速度相似。这种发展模式使我们能够对婴儿期、童年期、青少年期和成年期等不同阶段进行概括。成长和发展最快的时期是婴儿期和幼儿期。人们认识到身体成长和变化以及智力、情感和社会发展的预期模式。每个孩子都是一个个体，都会按照自己的节奏发展。 婴儿期 婴儿期通常是生命的第一年，是人类发展的第一个重要阶段。许多身体里程碑都发生在这个阶段，因为婴儿可以控制自己的身体。然而，孩子必须依靠别人来满足他们的大部分需求。当孩子的需求得到满足时，他们就会学会信任别人。他们需要这种安全感才能在身体和情感上得到正常发展。
胎儿编程和肠道菌群
邮政编码：87050-900电子邮件：audrei.pavanello@docentes.unicesuma.edu.br.br摘要编程窗口是最近几十年创建的一个概念，据描述，由于这一时期，孕妇习惯会影响长期生活的影响，这是由于表现出了很大的胎儿神经元的塑料。几个因素，例如营养不良，肥胖，吸烟，伦理学，体育活动，分娩和母乳喂养具有很大的影响，并且在这个概念中，阐明的是，取决于发生不良习惯的妊娠时期，可能会发生不同的成人生活中不同的后果。提到这一点，我们将微生物群是在编程窗口下具有很大影响的因素。这是有益的微生物的特征，这些微生物居住在人类胃肠道中，并通过针对有害抗原和可能的病理的肠道结构创造了整个保护性屏障。断层微生物群会导致变化的屏障，无法阻止病原体进入人类循环，作为通向新感染的门户。她对胎儿微生物群的产生的影响至关重要，因为它类似于孕产妇生物群体，无论它是否已满，都会影响这种免疫系统。与此相关，可以联系计划生育的重要性，因为通过计划受孕的时刻，可以重塑生活习惯，开始更健康的实践，诱发更好的发展并降低未来疾病的风险
Michael Anis Mihdi Afnan、Cynthia Rudin、Vincent Conitzer、Julian Savulescu、Abhishek Mishra、Yanhe Liu 和 Masoud Afnan。2021. 人工智能在体外受精中选择胚胎的伦理实施。2021 年 AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议 (AIES '21) 论文集，2021 年 5 月 19-21 日，美国虚拟活动。ACM，美国纽约州纽约，11 页。https://doi.org/10.1145/3461702.3462589
体外受精 (IVF) 是一种彻底改变不孕症治疗的临床技术。该过程包括在实验室中使卵子受精，然后将产生的胚胎移植到子宫中。自然受精和受孕是一种低效的过程，任何特定胚胎活产的几率都很低。自然和医学治疗的解决方案是创造多个胚胎，以便最终可能有一个胚胎着床。在自然界中，成本是怀孕时间，如果没有胚胎着床，则需要承受无子女的痛苦。在临床实践中，成本还以美元来衡量。为了提高临床实践的效率，人们非常重视选择最有可能着床的胚胎。实验室最近的一项创新是几天内对培养中的胚胎进行延时成像。这产生了数千个视觉数据点，并有望通过基于人工智能 (AI) 的模型增强胚胎选择过程。在本文中，我们概述了 IVF 过程，回顾了目前使用人工智能进行胚胎选择的方法，讨论了在此特定领域使用人工智能的伦理问题，并提出了有关这项新技术的伦理实施建议。最后，我们鼓励人工智能研究人员与生育临床医生合作，以有意义且合乎道德的方式推进这项研究。
使用容积脑 MRI 研究半自动化方法评估胎儿宫内生长受限
表 1：对照人群和研究人群的特征，以平均值（SD）或频率和百分比以及显著性水平表示 研究组（n = 26） 对照组（n = 66） P 值 母亲的特征 母亲怀孕年龄（岁） 32.38（SD，5.26） 33.03（SD，4.66） .57 甲状腺疾病 3/26（11.5%） 4/66（6%） .40 贫血 1/26（3.8%） 5/66（7.5%） .67 凝血障碍 1/26（3.8%） 7/66（10.6%） .43 高血压 1/26（3.8%） 2/66（3%） 1 孕前糖尿病 1/26（3.8%） 0 .28 妊娠特征 自然受孕 21/26（80%） 57/65 a (88%) .51 胎儿性别 男 15/26 (57%) 男 32/66 (48%) .43 女 11/26 (42%) 女 34/66 (52%) MR 成像检查时的 GA 33.3 (SD, 2.79) 34.1 (SD, 2.58) .20 新生儿特征 分娩类型 阴道分娩 4/25 a (16%) 阴道分娩 43/64 a (67%) , .001 剖宫产 21/25 a (84%) 剖宫产 21/64 a (33%) , .001 出生周数 35.04 (SD, 2.66) 38.52 (SD, 1.27) , .001
量子密钥分布中的实施安全性 - 研究
在其受孕后近四十年，[1]量子关键分布（QKD）已成为量子信息应用中卓越的成熟技术，而专门提供QKD服务，[2-6]大都会QKD网络在全球范围内部署了一个空间，[7-12]秘密密钥速度和转移率，超过了秘密的键入率，是秘密的钥匙率和trans-trans-trife-for-for-for-for-for-for-for-for-for-fife fefor，[[7-12] fer- fife fefrife and-fife for [[7-12]，[[7-12] fer- fife fife fife fife bectival for [7-12]。中国综合QKD主干延伸了数千公里[19]。 QKD的关键加密优势在于，它允许通过Inse-Cure Channel [20]提供信息理论上的键交换，该渠道为长期通信安全提供了独特的解决方案。 更具体地，而标准公共密钥密码系统的安全性则在潜在的对手，数学QKD QKD安全证明上推定计算限制依赖于量子力学的基本属性，例如量子状态的无差异性[21] [21]与量子状态或量子范围[22] - 与物理模型的模型相关的QUCT涉及QK的模型。 [23,24]另一种方式，QKD的安全性源于独特的物理层支持，这是一把双刃剑：一方面，它消除了对计算假设的需求，而计算假设随着时间的流逝而变得越来越弱，但另一方面，另一方面，它是明显地依赖于量化的量子的差异差异，而差异很大。 后一个观察结果产生了在其受孕后近四十年，[1]量子关键分布（QKD）已成为量子信息应用中卓越的成熟技术，而专门提供QKD服务，[2-6]大都会QKD网络在全球范围内部署了一个空间，[7-12]秘密密钥速度和转移率，超过了秘密的键入率，是秘密的钥匙率和trans-trans-trife-for-for-for-for-for-for-for-for-for-fife fefor，[[7-12] fer- fife fefrife and-fife for [[7-12]，[[7-12] fer- fife fife fife fife bectival for [7-12]。中国综合QKD主干延伸了数千公里[19]。QKD的关键加密优势在于，它允许通过Inse-Cure Channel [20]提供信息理论上的键交换，该渠道为长期通信安全提供了独特的解决方案。更具体地，而标准公共密钥密码系统的安全性则在潜在的对手，数学QKD QKD安全证明上推定计算限制依赖于量子力学的基本属性，例如量子状态的无差异性[21] [21]与量子状态或量子范围[22] - 与物理模型的模型相关的QUCT涉及QK的模型。[23,24]另一种方式，QKD的安全性源于独特的物理层支持，这是一把双刃剑：一方面，它消除了对计算假设的需求，而计算假设随着时间的流逝而变得越来越弱，但另一方面，另一方面，它是明显地依赖于量化的量子的差异差异，而差异很大。后一个观察结果产生了
通过人工智能传达健康信息……
症状、获得受孕建议、探索怀孕见解，甚至管理月经不调。Flo 经期追踪器最近在此领域取得了重大突破，这是首个公开宣布使用人工智能来改善周期预测的经期追踪应用程序。因此，这项研究评估了楚库埃梅卡奥杜梅格乌奥朱克乌大学女学生对 Flo 经期和排卵追踪器的知识和使用情况，以追踪她们的经期和排卵，了解她们的性健康并计划她们的性活动，以防止意外怀孕。该研究以技术接受模型 (TAM) 为基础，采用调查方法，样本量为 10,267 人中的 384 人。研究发现，大多数学生都使用人工智能辅助的经期和排卵追踪器 Flo 来不时追踪和监测她们的经期和排卵。然而，研究发现，使用目的各不相同，有些人使用该应用程序来监测和计划性活动，而其他人则使用该应用程序来监测性健康，以防月经不调和无排卵时寻求医疗治疗。该研究建议 Flo 应该通过在应用程序中添加语音来提高互动性，并与用户可以联系以获得快速医疗救治的各种医院建立联系。关键词：健康信息、人工智能、知识和使用、Flo 经期和
使用人工授精 (AI) 的实践经验...
本研究的目的是比较在野外条件下使用冷冻和新鲜、稀释和冷藏精液进行人工授精 (AI) 的效率。这项研究包括了 129 匹不同品种的母马。在用新鲜冷藏精液授精的 107 匹母马中，有 81 匹怀孕。七匹怀孕母马流产，产下 74 匹小马驹。在用冷冻精液授精的 22 匹母马中，有 17 匹怀孕。17 匹怀孕母马中有两匹流产，最终产下 15 匹健康的小马驹。两组之间在小马驹出生率方面没有差异 ( P > 0.05)。授精周期数中位数的比较未显示显著差异。然而，发现每次受孕的授精次数存在显著差异（Kruskal – Wallis 检验，P = 0.014），冷冻精液的授精次数较多（分别为 2.5 次和 1.8 次，新鲜冷藏精液和冷冻精液）。Cox 回归显示，精液类型对配种期（授精期持续时间）有显著影响（P < 0.001）：使用冷冻精液会延长授精期。这可能是由于管理问题，因为仅在一次或几次未用于人工授精的发情周期后，就会使用冷冻精液进行重新授精。
梅毒会伤害你的宝宝吗？
支持和信息 昆士兰临床指南：父母信息 https://www.health.qld.gov.au/qcg 昆士兰临床指南：父母信息 妊娠期梅毒和雅里施-赫克斯海默反应 (JHR) https://www.health.qld.gov.au/qcg 最好知道：为原住民提供免费的性健康资源，为所有性伴侣提供保密和匿名的接触者追踪。 提供多种性传播感染的信息和后续检测提醒。 https://www.bettertoknow.org.au 让他们知道：为所有性伴侣提供保密和匿名接触者追踪的网站。 https://www.letthemknow.org.au 13HEALTH：13 432584 为公众提供免费的健康信息、转诊和服务 手机链接：1800 254 354 将居住在昆士兰东南部的原住民与健康和社会服务联系起来。 https://www.iuih.org.au 怀孕、分娩和婴儿帮助热线：1800 882 436（免费电话） 为女性及其伴侣和家人提供有关受孕、怀孕、分娩和产后护理的免费、保密、专业信息和咨询。 https://www.health.gov.au/pregnancyhelpline 昆士兰州政府：列出性健康服务地点 https://www.health.qld.gov.au/clinical-practice/guidelines-procedures/sex-health/services/hiv-clinic-search 真正的关系和生殖健康：生殖和性健康护理。 https://www.true.org.au DVConnect 妇女热线：1800 811 811（每周 7 天，每天 24 小时） 家庭暴力支持 https://www.dvconnect.org
孕产妇和儿童健康战略
Apunipima 认识到所有儿童都应该有一个健康、安全的人生开端，远离可避免的疾病和伤害。健康的人生开端为儿童的健康和充分发挥其潜力奠定了基础。这一健康旅程从受孕前开始，一直持续到成年。文化力量被认为是建立强大的母婴健康战略的基础。只有通过赋予和支持强大、健康的家庭，才能改善约克角社区的健康和福祉。Apunipima 护理模式承认家庭和社区现有的优势、技能、能力、知识和能力，以实现身体、情感和精神健康。这种以家庭为中心的方法承认家庭在儿童和年轻人生活中的核心地位，承认强大的亲属关系体系结构仍然是土著和/或托雷斯海峡岛民文化的基础。它基于对每个人和每个家庭的独特性的尊重、他们在亲属关系系统中的地位以及与家庭和社区合作以支持儿童成长、学习和茁壮成长的承诺。该战略反映了当前母婴健康领域的最佳实践；它以证据为基础，与其他国家和州范围的方法相一致，并已针对约克角进行了具体化。该战略以自决原则为依据，包括平等权利、承认文化价值观以及原住民和/或托雷斯海峡岛民主导的举措的重要性。随后的两年行动计划将指导该战略的实施，为 Apunipima 工作人员提供指导，努力改善约克角家庭的健康。
人类寿命的大脑图表
在过去的几十年中，神经影像学已成为人脑基础研究和临床研究中无处不在的工具。然而，目前还没有参考标准来量化神经影像学指标随时间推移的个体差异，这与身高和体重等人体测量特征的生长图表不同 1 。在这里，我们整合了一个交互式开放资源，以对来自任何当前或未来 MRI 数据样本的大脑形态进行基准测试（http://www.brainchart.io/）。为了以现有的最大、最具包容性的数据集为基础制定这些参考图表，同时承认由于已知的 MRI 研究相对于全球人口多样性的偏见而导致的局限性，我们汇总了 100 多项原始研究中的 101,457 名人类参与者的 123,984 次 MRI 扫描，这些参与者的年龄在受孕后 115 天至 100 岁之间。MRI 指标通过百分位数分数量化，相对于生命周期内大脑结构变化的非线性轨迹 2 和变化率。脑图确定了以前未报告的神经发育里程碑 3 ，表明个体在纵向评估中具有高度稳定性，并证明了对原始研究之间的技术和方法差异的稳健性。与无百分位数的 MRI 表型相比，百分位数分数显示出更高的遗传性，并提供了非典型大脑结构的标准化测量，揭示了神经和精神疾病中神经解剖学变异的模式。总之，脑图是朝着稳健量化个体差异迈出的重要一步，以多种常用神经影像学表型中的规范轨迹为基准。