本文提出了一种集中式供应链网络优化模型,该模型最大化了一家生产和/或外包生产,商店,船只和出售产品的公司获得的总利润,并使用由卡车组成的机队,以及在最后一英里的船队中,也是无人机。该模型以无人机的形式包括无人机(UAV)的现实特征,其基本限制(例如电池容量低和交付范围较短)。受约束的非线性优化问题被提出为变异不等式。的存在和唯一性结果以及详细的数值模拟的结果提供了解决变化不等式的结果,这些模拟的结果强调了使用混合机队从增强利润到减少空气污染的优势。我们的定量结果揭示了物流行业的巨大希望和见解,即在整体供应链网络环境中使用新兴的无人机技术作为最后一英里包裹的实用解决方案。
摘要 - 未来的电力系统将在很大程度上依赖于具有大量分散的可再生能源和能源存储系统的微网格。在这种情况下,高复杂性和不确定性可能会使常规权力调度策略不可行。加强学习者(RL)控制器可以应对这一挑战,但是,不能提供安全保证,以防止其在实践中的部署中。为了克服这一限制,我们提出了一个经济派遣的正式验证的RL控制器。我们通过编码岛屿意外事件的时间相关约束来扩展常规约束。使用基于集合的向后触及性分析来计算偶性约束,RL代理的动作将通过安全层进行验证。不安全的动作被投影到安全的动作空间中,同时利用受约束的划界设置表示以提高效率。使用现实世界测量值在住宅用例上证明了开发的方法。
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是出于实际应用的动机,最近的作品考虑了子模函数g和线性函数的总和的最大化。迄今为止,几乎所有此类工作仅研究了此问题的特殊情况,其中G也保证为单调。因此,在本文中,我们系统地研究了该问题的最简单版本,其中允许g是非单调的,即无约束的变体,我们将其称为正则不受约束的非约束下义最大化(正则化usizusm)。我们的主要算法结果是通用正则化usem的首个非平凡保证。对于线性函数ℓ是非阳性的正则uSM的特殊情况,我们证明了两个不Xibibibity的结果,表明先前的作品对这种情况暗示的算法结果远非最佳。最后,我们重新分析了已知的双重贪婪算法,以获得改进的正则化usemized use的特殊情况的保证,其中线性函数是非负的;我们通过表明无法获得(1 / 2,1)对这种情况的APPROXIMATION(尽管有直觉的论点表明这种近似保证是自然的)来补充这些保证。
摘要 — 在净零能源系统转型下,燃煤电厂需要逐步淘汰,并面临搁浅资产风险。利用现有的基础设施和电网连接,重新利用燃煤电厂可以节省成本并减少碳排放。本文研究了一种将燃煤电厂改造成热能储存 (TES) 和零碳数据中心 (DC) 的改造策略。提出的容量扩展模型考虑了 DC、本地可再生能源发电和储能的共置以及系统级煤炭退役和改造。我们在每小时匹配碳政策和灵活运营下优化了 DC 系统配置。结果表明,在每小时匹配碳约束下,改造后的 TES 可以补充锂离子电池 (LIB) 的运行以降低系统成本。这可以使具有最佳共置可再生能源发电和储能的 DC 比不受约束的 DC 更具成本效益。索引词 — 热能储存、重新利用的燃煤电厂、数据中心、碳政策、容量扩展模型。
新颖的人工智能算法引入了新一代人工智能驱动的创造力支持工具 (AI-CST)。这些工具可以通过用户无法预料的算法输出来启发和惊喜用户。然而,用户可能很难将他们的意图与意想不到的算法行为结合起来。我的论文研究了艺术创作 AI-CST 中的用户表达需要如何设计。通过对 14 位艺术家的访谈研究和对 111 个现有 CST 的文献调查,我首先分离出三个要求:1) 允许用户表达不受约束的意图,2) 使工具和用户能够共同学习用户表达和算法行为,3) 允许轻松而富有表现力的迭代。基于这些要求,我介绍了两种工具,1) Artinter,它学习用户如何在艺术委托的沟通过程中表达他们的视觉艺术概念,2) TaleBrush,它通过基于草图的故事生成促进用户意图的不受约束和迭代表达。我的研究为设计用户表达交互提供了指导
摘要:轨道角动量 (OAM) 用方位角相位项 exp ð jl θ Þ 描述,具有具有不同拓扑电荷 l 的不受约束的正交态。因此,随着全球通信容量的爆炸式增长,特别是对于短距离光互连,光承载 OAM 由于其正交性、安全性以及与其他技术的兼容性,已证明其在空分复用系统中提高传输容量和频谱效率的巨大潜力。同时,100 米自由空间光互连成为“最后一英里”问题的替代解决方案,并提供楼宇间通信。我们通过实验演示了使用 OAM 复用和 16 进制正交幅度调制 (16-QAM) 信号的 260 米安全光互连。我们研究了光束漂移、功率波动、信道串扰、误码率性能和链路安全性。此外,我们还研究了 260 米范围内 1 对 9 多播的链路性能。考虑到功率分布可能受到大气湍流的影响,我们引入了离线反馈过程,使其灵活控制。
60 多年来,美国一直享有不受约束的太空权利,这使美国得以发展高端军事能力,以及最近蓬勃发展的商业太空产业。随着美国主导的太空活动从政府主导的根源扩展到商业领域,新的挑战也随之出现,主要集中在美国太空活动的监管和组织上。与这一迅速发展的太空格局息息相关,美国的国家安全和经济安全如今密不可分,取决于所有美国太空系统的安全性、弹性和可持续性。太空领域的商业、民用和军事利益相关者面临着共同的挑战,包括缺乏负责任的行为规范、监管框架过时以及补充技术基础设施不足,无法确保美国设想的太空环境的安全性、弹性和可持续性。需要商业、民事和军事利益相关者共同努力,即采取全民行动,以应对这些共同挑战并利用未来机遇。
本报告通过深入的案例研究得出结论,几乎在地球上的任何地方,几乎 100% 的 VRE 电网稳定地供应清洁能源并满足 24/365 的需求不仅是可能的,而且在经济上也是可行的,前提是 VRE 资源能够从不受约束的随天气变化的发电方式最佳地转变为稳定发电方式。然后,VRE 能够在经济上完全取代所有传统能源(前提是现在新兴的电网形成逆变器技术能够解决由传统旋转发电方式取代而导致的任何电网频率和稳定性问题)。从可变到稳定的转变推动因素包括能源存储、VRE 与其他可再生资源的最佳混合、地理分布和供需灵活性。最重要的是,这种转变需要过度建设(见下文)和在运营上削减 VRE —— 我们称之为应用隐式存储的策略。该策略可确保可接受的总 VRE 生产成本,其中包括发电成本和电网整合成本。
量子复杂性正逐渐成为多体系统(包括黑洞、拓扑材料和早期量子计算机)的一个关键特性。状态的复杂性量化了从简单张量积准备状态所需的计算门的数量。状态与最大复杂性或“不复杂性”的距离越大,该状态作为量子计算的输入就越有用。另外,资源理论(受约束的代理的简单模型)正在量子信息理论中蓬勃发展。我们将这两个领域结合起来,证实了 Brown 和 Susskind 的猜想,即可以定义不复杂性的资源理论。允许的操作(模糊操作)是代理选择的两量子比特门的略微随机的实现。我们形式化了两个操作任务,即不复杂性提取和支出。它们的最佳效率取决于我们设计的反映复杂性的熵。我们还提出了两个单调性非复杂性度量,它们在特定情况下在模糊操作下单调下降。这项工作将量子信息理论中的资源理论工具包应用于多体复杂性。