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World File Search System受训者
内分泌学| RACP高级培训
必须包括12个月的临床培训（仅成人医学学员）12个月的非核心培训1 X受训者访谈（仅澳大利亚学员）1 X日志（仅是儿科和儿童健康受训者）1 x高级培训研究项目（2017年开始培训的受训者，在2017年开始培训）2 X案例报告（2017年在2017年进行培训）（澳大利亚案例）3 x摘要（澳大利亚案例）3 x摘要，3 x摘要，3 x摘要，3 x摘要，3 x摘要，3 x摘要，3 x摘要，小型项目或审计（在2017年之前开始培训的Aotearoa NZ学员），澳大利亚原住民，托雷斯海峡岛民和Māori文化能力和文化安全在线课程（2023年开始于2023年开始）的发展和心理社会培训（Pediatric＆Child Health）（Pediatric＆Child Health）（仅根据
E＆I新闻通讯第5 0224GAT手册2024年1月
期望ACFS和CLS会有导师。导师不是您的线经理或项目主管。这是一个与更高级同事互动的机会，具有经验，知识和理解以支持您的发展。每位导师：受训者的关系都是独一无二的，花一些时间考虑您希望您的导师拥有哪种技能以及希望从体验中获得什么技能。一位好的导师将为您提供声音和公正的建议，向您展示可能的事情，并帮助您发展自己和职业以实现目标。指导安排将根据受训者和工作领域的需求在第一次当地学术会议上讨论。
2025 CAMH研究生奖
•桥梁（通过多样性，增长，公平和可持续性建立研究和创新）研究生奖：该奖项向受训者开放，他们自称是黑人，原住民，梅蒂斯和因纽特人，或其他种族化群体。CAMH致力于为受训者培养一个更公平，多样化和包容性的研究环境。•Koerner研究生奖：该奖项向所有合格的申请人开放，但最少的人数专用于自我认同成员的申请人，该申请人来自代表性不足的团体：原住民，因纽特人和梅蒂斯；种族化的人，妇女，2SLGBTQ+和/或残疾人，与CAMH，加拿大政府保持一致，以及三个机构的优先级，以通过相互的镜头来解决加拿大机构的系统性种族主义，性别歧视和歧视，以解决所有参与所有有才华的人的全身障碍，并限制参与人才的全面参与，并与众不同。它反映了CAMH致力于为受训者提供更公平，多样化和包容性的研究环境。
高级编程/编码（机器学习/数据...
负责交付高级IT课程的员工团队的目标是提供与IT相关的知识和技能。本课程将使参与者能够对所有方面有全面的了解。它还将发展参与者以专业和负责任的方式行事的能力。教学人员将提供解决以目标为导向的任务和问题所需的技术知识和能力。他们将使用以参与者为中心的，实际上是面向参与者的方法。他们还将制定一个实践评估计划，以反映课程中所述的学习成果。IT课程的受训者还将发展他们作为澄清问题以及思考和评估发展机会的个人的意愿和能力。 教学人员还将支持受训者发展自力更生，可靠性，责任感，责任感，愿意和能力，以批评和接受批评并相应地适应其未来行为。 教学人员还使用IT课程来解决专业能力的发展。 学员将获得在专业环境中工作的能力。 在本课程结束时，学员应获得以下能力：IT课程的受训者还将发展他们作为澄清问题以及思考和评估发展机会的个人的意愿和能力。教学人员还将支持受训者发展自力更生，可靠性，责任感，责任感，愿意和能力，以批评和接受批评并相应地适应其未来行为。教学人员还使用IT课程来解决专业能力的发展。学员将获得在专业环境中工作的能力。在本课程结束时，学员应获得以下能力：
策略和procedure-mcq-exam.pdf
一名受训者必须进行基于评估的目标学习（对于MCQ考试的两次失败），一旦通过电子邮件提交有针对性的学习表格的MCQ考试通过电子邮件提交给RANZCP培训部门：Training@ranzcp.org。如果受训者在提交目标学习表的开始之前适用于检查，则他们的入学率将待定，直到提交此表格，或直到检查时间表中规定的50％退款日期（以较早者为准）。不会分配MCQ考试的时间段和分配。如果在所需日期之前未完成此过程，则学员将不符合MCQ考试的资格。
研究培训计划2024
我们旨在为受训者提供政策或经济研究人员角色中通常需要的技能和能力，并帮助建立对决策领域的熟悉。在计划结束时，学员应该对核心研究人员的责任熟悉并越来越自信。这些将包括：进行和介绍研究；数据的定量分析；起草博客文章；并与包括政府官员和政策制定者在内的外部利益相关者互动。受训者还将使该部门内获得未来就业的能力更大。除了获得CVS上可以参考的技能和经验外，他们还将受益于我们团队中相关成员的量身定制的建议和指导。
加速度诱発性意识消失（Gravity-induced loss of consciousness
摘要 重力引起的意识丧失 (G-LOC) 是战斗机飞行员面临的主要威胁，可能会导致致命事故。高 +Gz（头到脚方向）加速度力会诱发脑出血，导致周边视力丧失、中央视力丧失（昏厥）和 G-LOC。我们尝试建立一个公式，使用脑氧合血红蛋白 (oxyHb) 值、身高、体重和身体质量指数 (BMI) 来预测 G-LOC。我们分析了 2008 年至 2012 年间测量的 249 名人体离心机受训者的脑氧合血红蛋白值。受训者暴露于两种离心机模式。一种是 4G–15s、5G–10s、6G–8s 和 7G–8s，不穿抗荷服（间隔 60 秒，发作率为 1G/s）。另一组为 8G-15s，起始速率为 6G/s，穿着抗荷服。我们使用近红外光谱仪 (NIRS)（NIRO-150G，日本静冈县滨松光子学株式会社，滨松）测量了受训者的脑氧合血红蛋白值。分析了以下参数。A）基线值为 +Gz 暴露前 30 秒的平均值。B）+Gz 暴露期间氧合血红蛋白的最大值。C）+Gz 暴露期间氧合血红蛋白的最小值。D）氧合血红蛋白从最大值到最小值的变化率（变化率）。使用逻辑回归分析进行统计分析，以建立预测 G-LOC 的公式。受训者的年龄为 24.1 ±1.7（S.D.）（范围，22 ～ 30）
