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World File Search System变化检测
气候和冰冻圈 | ECMWF
• 加强对冰冻圈和寒冷地区气候的观测和监测，以支持过程研究、模型评估和变化检测。 • 提高对冰冻圈在气候系统中相互作用的物理过程和反馈的理解 • 改进模型中冰冻圈过程的表示，以减少气候模拟和气候变化预测的不确定性（冰冻圈对气候系统可预报性的作用）
使用多...自动检测建筑物变化
关键词：建筑物变化检测，机载 LiDAR 数据，香农熵 摘要：建筑物变化的自动检测是城市区域监测、城市规划和数据库更新的重要过程。在这种情况下，从多时相机载 LiDAR 扫描中获取的 3D 信息是一种有效的替代方法。尽管文献中已经有一些研究，但建筑物和非建筑物中变化区域的分离仍然是一个挑战。为此，提出了一种新的建筑物变化检测方法，其主要贡献是使用高度熵概念来识别建筑物变化区域。实验采用了 2012 年和 2014 年的多时相机载 LiDAR 数据，平均密度约为 5 点/平方米。定性和定量分析表明，所提出的方法在建筑物变化检测方面具有很强的稳定性，能够识别微小变化（大于 20 平方米）。总体而言，变化检测方法的平均完整性和正确性分别约为 97% 和 71%。
ELTE 和空间技术相关活动
• 地球观测应用 – 产量估计和变化检测 • 空间天气和空间安全 – 卫星和地面测量 • 地球物理学：地磁活动 – 保护关键基础设施的一步 • 磁离子介质中波传播的研究 • 人工智能应用 • 地理信息学 • 发明和测试航天器的新结构材料 • 天文学和地球物理学中使用的仪器的设计和开发
研究设施2024/25
专门研究长阅读的测序和表观遗传分析，我们使用牛津纳米孔技术，从多功能小兵到高通量的Promethion 24，在基因组组装中提供高分辨率，EDNA以及DNA甲基化研究。我们的设施也使用Bionano的Saphyr平台在结构变化检测中表现出色，从而发现全基因组的洞察力对复杂的遗传结构。
全球范围内的科学应用...
应用地球和大气科学研究人员不断创新，使世界更安全、环境更清洁、能源资源更可持续。我们的主要研究领域包括地震学、地球物理学、地质力学、地球化学、水文学、大气湍流和扩散、气候建模和模型比对、气候变化检测和归因、气候敏感性和反馈、能源系统和碳循环。我们保持先进的实验和计算能力，以更好地理解我们任务应用核心的复杂过程。LLNL 在地球和大气科学方面的专业知识的部分应用如下：
DORSSAA：基于稳定性/溶解度改变分析的药物-靶标相互作用组学资源
热蛋白质组分析 (TPP) 和高通量蛋白质组整体溶解度变化 (PISA) 检测等高通量技术的进步彻底改变了我们对药物-蛋白质相互作用的理解。尽管有这些创新，但缺乏用于对稳定性和溶解度变化数据进行交叉研究分析的综合平台，这是一个重大瓶颈。为了解决这一差距，我们推出了 DORSSAA（基于稳定性/溶解度变化检测的药物-靶标相互作用组学资源），这是一个交互式且可扩展的基于网络的平台，用于系统分析和可视化蛋白质组稳定性和溶解度变化检测数据集。目前，DORSSAA 拥有 480,456 条记录，涵盖 37 种细胞系和生物体、39 种化合物和 40,004 个潜在蛋白质靶标。通过其用户友好的界面，该资源支持比较药物-蛋白质相互作用分析并促进可操作治疗靶标的发现。我们利用白血病细胞系联合治疗中 DHFR-甲氨蝶呤相互作用和药物-靶标相互作用的两个案例研究，证明了 DORSSAA 在跨实验条件识别蛋白质-药物相互作用方面的实用性。该资源使研究人员能够加速药物发现并增强我们对蛋白质行为的理解。
开发传感器功率集成泄漏检测...
高度可靠的泄漏检测系统对于有效检测并采取此类泄漏行动至关重要。大多数现有的泄漏检测方法都使用了水压差检测和电阻变化检测。但是，由于传感器操作连续电源的问题，更换电池维护成本的问题以及泄漏检测可靠性降低的问题，因此有必要改善系统。在100°C的热管或更高用于区域加热的热管中可以更明显，并且由于高温环境而不可避免地会限制改善它们的方法。
自动检测建筑点...
希腊雅典国立技术大学乡村与测量工程学院摄影测量实验室，电子邮箱：maltezosev@gmail.com；cioannid@survey.ntua.gr 第三委员会，第三工作组/2 关键词：激光雷达、点云、建筑物提取、扫描线、过滤、变化检测 摘要：本研究旨在自动检测建筑物点：（a）从激光雷达点云中使用简单的过滤技术来增强每个点的几何特性，以及（b）从使用立体方法半全局匹配 (SGM) 在高分辨率彩色红外 (CIR) 数字航空影像上应用密集图像匹配提取的点云。第一步，去除植被。在 LIDAR 点云中，首先使用法线，然后使用粗糙度值，实施并评估两种不同的方法：（1）建议的扫描线平滑滤波和阈值处理，以及（2）双边滤波和阈值处理。对于 CIR 点云的情况，出于相同目的，计算归一化差异植被指数 (NDVI) 的变化。之后，使用形态学算子提取裸地并将其从其余场景中移除，以保留建筑物点。使用现有正射影像作为参考，评估在希腊北部城市地区应用每种方法提取的建筑物的结果；此外，将结果与从两个商业软件中提取的相应分类建筑物进行比较。最后，为了验证达到最佳精度的提取建筑物点的实用性和功能性，在整个场景的子区域上指示性地执行细节级别 1 (LoD 1) 的 3D 模型和 3D 建筑物变化检测过程。
磁异常检测扩展角色 (MAD-XR) - CAE
为了进一步提高 MAD-XR 在浅水中的有效性，作为一种选择，可以绘制给定作业区域中地质构造引起的自然磁场。然后，MAD-XR 软件使用这些映射数据来预测地质的磁性贡献并将其从测量中消除，从而有效地执行完整的环境变化检测以将异常与新出现的来源（例如潜艇）隔离开来。地磁测绘最好提前完成，但可以在以前未测绘的区域的作业期间完成。此功能目前正在开发中，将作为升级选项提供。
