变化蒙版。2、8-15 最近,基于监督深度学习的卷积神经网络模型已成为主要方法。16-20 尽管研究进展迅速,但在体素或病变水平上的检测灵敏度和特异性仍然中等(灵敏度和特异性;,0.8)。4、7 我们之前引入了统计变化检测(SDC)算法作为自动病变变化检测工具,以视觉上协助人类读者。该算法将最佳二元变化检测器应用于 2 个纵向配准的 FLAIR 图像的减法,以描绘出可能存在新病变的大脑区域。14 本研究的目的是评估在 SDC 的协助下,人类读者在受试者级别检测方面的表现是否有所改善,并与临床工作流程中操作的人类读者的基准进行比较。
解决方案 2004 年,为了满足对现场应急变化检测能力的需求以提高指挥速度,TEC 团队开发了 BuckEye,这是一种机载数字成像系统,可捕捉图像并生成高分辨率地理空间数据,供战术任务使用。该系统包括一个数字彩色相机和一个用于收集高程数据的 LIDAR 传感器。笔记本电脑控制传感器并在飞行过程中监控数据采集。它可以在各种高度下运行,具体取决于所需的图像分辨率、扫描宽度和 LIDAR 点密度——各种配置可以满足每种战术要求——并且每天能够获取超过 100 平方公里的数据。图像和 LIDAR 的结合使得为战略行动生成精确的高分辨率城市数字高程模型变得更加容易。
使用 49 个独立检查点 (ICP) 对正射 QuickBird 高分辨率卫星图像 (HRSI) 产品(地面采样距离 (GSD) 约为 70 厘米)的几何精度进行了评估。在 QuickBird HRSI 上选择的 ICP 表示为独特的点特征,有利于在 HRSI 和地面上进行高精度测量,并广泛分布在研究区域。这些 ICP 是使用基于与 QuickBird HRSI 相同的坐标参考和投影的南差分全球定位系统 (DGPS) 测量的,以获得其相应的地面控制点 (GCP) 坐标。所得结果表明,差异幅度很小且具有随机性。计算得出的均方根误差(RMSE 2D 为 0.722481 米)和调整后的 R 2(0.999999)表明,获得的精度符合正射校正 QuickBird HRSI 的分辨率。因此,正射校正 QuikBird HRSI 可用于地图创建、变化检测、图像分析,以及在不使用地面控制点的情况下对偏远地区的特征进行地理定位以及其他相关的测绘应用。
今天,在欧洲,前后和勘探活动主要是通过现场检查,亲自或无人机进行的,或委托的航空摄影检查。LIDAR也长期以来一直被视为“黄金标准”。但是,这些原位方法既是劳动和时间密集的,但对于大型,危险且难以进入地区也很昂贵且不合适。这要归功于地球观察方法,这种观察方法越来越多地进入主流考古学,并能够有效,精确地涵盖大型,以前无法接近的地区。自1980年代以来,已经探索了使用合成孔径雷达(SAR)数据的使用,以识别干旱沙漠地区埋藏的考古特征。目前,在使用地球观测(EO)进行海洋,沿海和淡水考古遗址的使用中已经看到了不断上升的兴趣。要处理和分析空间衍生的数据,专家团队的使用已建立。此外,基于人工智能(AI)的众包或自动化现场检测和变化检测等新方法也已成为基础。众包被特别由
摘要 本报告描述了与奥尔基洛托处置场高光谱监测相关的方法。简要介绍了环境遥感,然后更详细地描述了高光谱成像,并回顾了文献中提出的高光谱遥感应用。讨论了未来高光谱成像的趋势,探索了长波红外高光谱成像的可能性。详细介绍了 2008 年在奥尔基洛托地区进行的 HYPE08 高光谱飞行活动。此外,还描述了监测使用中必需的相关预处理和大气校正方法以及所应用的质量控制方法。还描述了文献中提出的各种变化检测方法。最后,提出了一种高光谱监测系统。该系统基于持续的高光谱空中飞行活动和精确定义的数据处理程序。关键词:高光谱成像、环境变化、变化检测、遥感
变化检测 (Bontemps et al., 2008; Chen and Hay, 2012; Contreras et al., 2016; Dissanska et al., 2009; Doxani et al., 2012; Doxani et al., 2008; Hussain et al. .,2013;Im 等,2008;等,2014;沃尔特,2004);土地覆盖和土地利用制图,包括植被、树木、水、住宅等。 (Baker 等人,2013 年;Benz 等人,2004 年;Blaschke,2003 年;Blaschke 等人,2011 年;Blaschke 等人,2008 年;Contreras 等人,2015 年;D'Oleire-Oltmanns 等人,2014 年德皮尼奥等人,2012;等,2013;Drăguţ 和 Eisank,2012;Eisank 等,2011;Kim 等,2011; Woodroffe,2011;Macfaden 等,2012;Myint 等,2011; 2012;Tzotsos 等,2011;Xie 等,2008;Zhou 和 Troy,2008;滑坡测绘(Feizizadeh 等,2014;Li 等,2015b;Martha 等,2010;Martha 等,2011;Martha 等,2012;Stumpf 和 Kerle,2011)。
摘要:本研究提出了快速、高分辨率冰川地貌测绘的操作框架,使用廉价无人机和运动结构法。拟议的工作流程包括七个阶段:(1)准备和选择合适的平台;(2)运输;(3)初步现场活动(包括可选的地面控制点收集);(4)飞行前设置和检查;(5)执行任务;(6)数据处理;(7)测绘和变化检测。挪威斯瓦尔巴群岛 Hørbyebreen 冰川前陆的测绘案例研究说明了拟议框架的应用。使用消费级四轴飞行器(DJI Phantom)收集数据,同时使用运动结构法处理图像。由此产生的正射影像(1.9 厘米地面采样距离 - GSD)和数字高程模型(7.9 厘米 GSD)用于详细绘制与冰川相关的地貌。它证明了所提出的框架的适用性,可以使用低成本方法绘制并潜在地监测快速演变的冰川前环境中的详细变化。它涵盖了多个方面,确保了所提出的框架具有通用性,并且可以应用于更广泛的环境。
摘要:本研究提出了使用廉价无人机和运动结构法快速、高分辨率绘制冰川地貌的操作框架。拟议的工作流程包括七个阶段:(1)准备和选择合适的平台;(2)运输;(3)初步现场活动(包括可选的地面控制点收集);(4)飞行前设置和检查;(5)执行任务;(6)数据处理;(7)测绘和变化检测。挪威斯瓦尔巴群岛 Hørbyebreen 冰川前陆的测绘案例研究说明了拟议框架的应用。使用消费级四轴飞行器(DJI Phantom)收集数据,并使用运动结构法处理图像。由此产生的正射影像(1.9 厘米地面采样距离 - GSD)和数字高程模型(7.9 厘米 GSD)用于详细绘制与冰川相关的地貌。它证明了所提出的框架的适用性,可以使用低成本方法绘制并潜在地监测快速演变的冰川前环境中的详细变化。其涵盖多个方面,确保所提出的框架具有通用性,并可应用于更广泛的环境。
关键词:组合、比较、影像、正射影像、校正、城市、可视化。摘要:多个科学界致力于使用摄影测量技术对城市地区进行建模。另一方面,随着高分辨率卫星的使用,城市地区的遥感技术也已存在数年。与此同时,从分析摄影测量向数字摄影测量的转变现在已非常有效。因此,遥感和摄影测量变得前所未有的紧密,这种趋势在相应的软件中也非常明显。遥感是需要空间和光谱信息的领域的宝贵工具。对于土地利用评估或区域尺度变化检测等主题,用于光学卫星图像的图像处理技术已证明其潜力。我们的团队熟悉使用摄影测量技术对城市地区进行建模的问题,通过整合卫星图像处理的知识扩展了其研究课题。为此,在与斯特拉斯堡 ENSAIS 测量系学生的实践工作中,我们使用摄影测量软件和遥感软件进行了调查。在创建由立体照片复原而来的数字地形模型后,将创建多个正射影像并将其拼接在一起。已尝试使用 o 并行执行地理编码和拼接图像的步骤
不匹配负性(MMN)基本上反映了听觉变化检测。尽管可以通过行为听觉测试方法来评估听觉变化的启示,但客观方法(例如MMN)的可靠性提高使其更有价值。这项研究的目的是使用MMN和行为方法检测和衡量强度明显的差异。频繁刺激与不经常刺激之间的强度差异的水平最低,并且引起的MMN波被接受为MMN阈值。包括20-30岁的60名受试者,30名女性(平均年龄21.70,SD = 1.91岁)和30名男性(平均年龄22.77,SD = 3.01),年龄在20-30岁之间。在整个样品中,在从右耳获得的MMN阈值和从左耳获得的MMN阈值之间发现了显着的差异(无论性别如何)05)。在使用行为方法和MMN获得的值进行比较时,在两个性别中的右侧或左侧都找不到显着差异(p>0。05)。结果表明,通过行为方法确定的值和左耳和左耳的MMN在两个性别中都是相似的。