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经济政策不确定性对美国经济的时变影响
我们利用具有时变系数的 VAR 模型研究经济政策不确定性 (EPU) 对美国经济的影响。系数可以随着时间的推移逐渐变化，这使我们能够发现结构性变化而无需先验地强加它们。我们发现三种不同的机制，与美国经济的三个主要时期相匹配，即大通胀、大缓和和大衰退。对实际 GDP 的初始影响在大通胀和大衰退期间为 -0.2%，在大缓和期间为 -0.15%。此外，EPU 的不利影响在大衰退期间更为持久，这解释了复苏缓慢的原因。这种机制依赖性对于 EPU 来说是独一无二的，因为金融不确定性的宏观经济后果结果相当不随时间变化。
基于变分量子发射的波导模式模拟
摘要 — 当前的量子计算机 (QC) 属于嘈杂的中型量子 (NISQ) 类，其特点是量子比特嘈杂、量子比特能力有限、电路深度有限。这些限制导致了混合量子经典算法的发展，该算法将计算成本分摊到经典硬件和量子硬件之间。在混合算法中，提到了变分量子特征值求解器 (VQE)。VQE 是一种变分量子算法，旨在估计通用门量子架构上系统的特征值和特征向量。电磁学中的一个典型问题是波导内特征模的计算。按照有限差分法，波动方程可以重写为特征值问题。这项工作利用量子计算中的量子叠加和纠缠来解决方波导模式问题。随着量子比特数的增加，该算法预计将比传统计算技术表现出指数级的效率。模拟是在 IBM 的三量子比特量子模拟器 Qasm IBM Simulator 上进行的。考虑到基于计算的量子硬件测量，进行了基于镜头的模拟。以二维本征模场分布形式报告的概率读出结果接近理想值，量子比特数很少，证实了利用量子优势制定创新本征解法的可能性。
具有高输出摆幅的传感点，用于自旋量子位的可扩展基带读出
量子计算（特别是可扩展量子计算和纠错）的一个关键要求是快速且高保真度的量子比特读出。对于基于半导体的量子比特，局部低功率信号放大的一个限制因素是电荷传感器的输出摆幅。我们展示了 GaAs 和 Si 非对称传感点 (ASD)，它们专门设计用于提供比传统电荷传感点大得多的响应。我们的 ASD 设计具有与传感器点强烈分离的漏极储液器，这减轻了传统传感器中的负反馈效应。这导致输出摆幅增强 3 mV，这比我们设备传统状态下的响应高出 10 倍以上。增强的输出信号为在量子比特附近使用超低功率读出放大器铺平了道路。
半定规划的变分量子算法
洛斯阿拉莫斯国家实验室是一家采取平权行动/提供平等机会的雇主，由 Triad National Security, LLC 为美国能源部国家核安全局运营，合同编号为 89233218CNA000001。通过批准本文，出版商承认美国政府保留非独占的、免版税的许可，可以为了美国政府的目的出版或复制本文的已发表形式，或允许他人这样做。洛斯阿拉莫斯国家实验室要求出版商将本文注明为在美国能源部的支持下完成的工作。洛斯阿拉莫斯国家实验室坚决支持学术自由和研究人员的发表权利；但是，作为一个机构，实验室并不认可出版物的观点，也不保证其技术上的正确性。
2.1.4.420 - 波浪变水：海水淡化奖
• 概念阶段 - 60 份符合条件的申请材料，其中 9 份来自学术界，21 份来自工业界，30 份来自个人申请者。 • 获得资助的概念阶段团队中有 14/20 在 W2W 之前未获得过 WPTO 的资助。 • W2W 针对的是将波浪能和海水淡化结合起来的企业家。团队建立了战略合作伙伴关系，将这些技能组合在一起（示例团队：夏威夷大学、印度理工学院、乌普萨拉大学） • 团队与一系列组织建立了合作伙伴关系，这些组织为团队提供直接支持（财务和实物）和奖项推广。 • 所有奖项阶段均通过 WPTO 和 NREL 新闻稿、HeroX 以及与团队的直接沟通公开宣布。 • 该奖项的近期部署机会为未来的海洋能源部署提供了新的经验教训，并为未来的研发提供了关键领域，旨在改善海洋能源的长期成本降低途径。 • Prize 一直致力于持续关注最终用户，特别是政府任务和联邦紧急事务管理局、海军和美国国际开发署的采购，旨在建立直接的研发伙伴关系
变垃圾为宝：废物管理的创新解决方案
废物管理是一项全球性重大挑战，随着城市化和消费模式的不断推进，废物产生量激增。传统的废物管理做法往往导致环境恶化和资源枯竭。然而，对可持续解决方案的需求刺激了废物管理领域的创新浪潮，将曾经被视为垃圾的东西变成了宝贵的资源。本文深入探讨了废物管理领域的创新解决方案，这些解决方案不仅可以最大限度地减少环境影响，还可以促进经济增长和社会福祉。本文首先强调了重新构想废物管理实践的迫切需要，并概述了废物管理方法的历史。然后，它将重点转移到过度废物积累和不当处置带来的负面后果所带来的当代挑战。本文的主体部分讨论了废物管理各个领域出现的一系列创新方法。
通过基因组编辑实现高产不褐变茄子
褐变会损坏水果和蔬菜并造成食物浪费。不褐变则保留了水果和蔬菜的感官营养特征和食品品质。我们的研究有可能提高作物的市场价值，因为不褐变会增强人们的视觉感知和食欲，使作物更容易被消费者接受。切片后不褐变可锁住其风味和营养价值。产量增加（超过对照的 10%）有助于提高茄子的总产量。开发具有理想特性的基因组编辑作物主要通过提高产量、提供安全食品和减少食物浪费来促进粮食安全。
有向图上时变信号的联合采样与重构
摘要 — 时变图信号的顶点域和时间域平滑性是可以利用的基本属性，从有限的样本中有效地重构图信号。然而，当信号的频率占用率随时间变化时，现有的方法并不直接适用。此外，虽然例如传感器网络应用可以从有向图模型中受益，但图特征向量的非正交性会对基于谱的信号重构算法提出挑战。在这种情况下，我们在这里考虑具有未知频率支持的 K 稀疏时变信号。通过利用变化图频率支持的平滑性并在有向图上采用移位操作，我们研究基于 Schur 分解的多个变化信号的联合采样，以通过正交频率分量重构每个信号。首先，通过提出两阶段单独联合采样方案来确定多个信号的联合频率支持。基于估计的频率支持，可以使用在单个采样阶段收集的数据恢复每个信号的 GFT 系数。提出了用于顶点集选择和图移位顺序选择的贪婪算法，从而能够对加性噪声进行鲁棒的信号重构。考虑到应用中的信号可能近似为 K 稀疏，我们进一步利用单个和联合采样阶段的样本，并将最优信号重构作为具有自适应频率支持选择的凸优化问题进行研究。所提出的最佳采样和重构算法优于随机网络和传感器网络数据收集中的几种现有方案。
自增强液晶环氧树脂的抗蠕变行为
研究了液晶环氧树脂 (LCER) 的蠕变行为，并将其与由相同环氧单体制备的非 LCER 进行了比较。使用 Burgers 模型评估实验数据以解释液晶 (LC) 相的增强作用。使用时间-温度叠加原理预测材料的长期性能。结果表明，在树脂网络中引入 LC 相可以降低材料的蠕变应变和蠕变应变率，尤其是在高温下。从模拟中提取的参数表明，LC 相的存在增强了树脂的瞬时弹性、阻滞弹性和永久流动阻力。提出用刚性填料效应和交联效应来解释增强机制。