helmholtz极地和海洋研究中心的Alfred-Wegener-Institute,Am Handelshafen,12,27570 Bremerhaven,德国B德国B海洋环境化学与生物学研究所(ICBM),Oldenburg大学,旧金堡大学,Schleusstraße1,26382 Wilhelmshaven,compoly compology of Schleussenstra。 FUENTUENUEVA S/N 1,18071 GRANADA,西班牙d生态与动物生物学系,Vigo大学,校园Lagoas Marcosende S/N,36310西班牙Vigo,E西班牙E生态,环境和植物科学系,斯多克大学,斯德哥尔摩大学,Svante Arrhenius v. ag ag20a,Swedig swedig switde v. ag ag 206 91 specten-swud f。在Freiburg,Fahnenbergplatz,79104 Freiburg I.Br.
摘要 - 心脏病现在已成为一种非常普遍且有影响力的疾病,如果早期介入治疗,实际上很容易避免这种疾病。因此,每天对心脏健康的监测变得越来越重要。现有的移动心脏监测系统主要基于地震核心(SCG)或光摄影学(PPG)。但是,这些方法遭受了不便和其他设备要求的损失,从而阻止人们随时监视自己的心脏。受到我们观察到学生大小和心率变异性(HRV)之间的关系的启发,我们考虑使用瞳孔响应,当用户使用面部识别来解锁手机,以在此期间推断用户的HRV,从而实现心脏监测。为此,我们提出了一个基于计算机视觉的移动HRV监视框架 - 瞳孔,该框架采用移动终端和服务器端设计。在移动终端上,学生在通过前置摄像头解锁手机时从用户那里收集学生大小的信息。然后,在服务器端预处理原始的学生大小数据。特别是,学生使用1-D综合神经网络(1-D CNN)来识别与HRV相关的时间序列特征。此外,学生心脏训练具有三个隐藏层的复发性神经网络(RNN),以建模学生和HRV。采用这种模型,学生每次解锁手机时都会侵入用户的HRV。我们原型学生并进行了实验和领域的研究,以通过招募60名志愿者来充分评估学生的有效性。总体结果表明,学生可以准确预测用户的HRV。
1。Jencks SF,Williams MV,Coleman EA。 在医疗保险费用服务计划中的患者之间进行了重新培训。 n Engl J Med。 2009; 360(14):1418-1428。 2。 Umpierrez GE,Isaacs SD,Bazargan N,You X,Thaler LM,Kitabchi AE。 高血糖:未诊断糖尿病患者的院内致命的独立标记。 J Clin内分泌Metab。 2002; 87(3):978-982。 3。 Williams LS,Rotich J,Qi R等。 入院高血糖对急性缺血性中风的死亡率和成本的影响。 神经病学。 2002; 59(1):67-71。 4。 Foo K,Cooper J,Deaner A等。 单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。 心。 2003; 89(5):512-516。 5。 Whitcomb BW,Pradhan EK,Pittas AG,Roghmann MC,Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33(12):2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https:// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S,Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗? 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68(1):71-92。 8。 Saghafian S,Hopp WJ。 NAM视角。 9。Jencks SF,Williams MV,Coleman EA。在医疗保险费用服务计划中的患者之间进行了重新培训。n Engl J Med。2009; 360(14):1418-1428。 2。 Umpierrez GE,Isaacs SD,Bazargan N,You X,Thaler LM,Kitabchi AE。 高血糖:未诊断糖尿病患者的院内致命的独立标记。 J Clin内分泌Metab。 2002; 87(3):978-982。 3。 Williams LS,Rotich J,Qi R等。 入院高血糖对急性缺血性中风的死亡率和成本的影响。 神经病学。 2002; 59(1):67-71。 4。 Foo K,Cooper J,Deaner A等。 单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。 心。 2003; 89(5):512-516。 5。 Whitcomb BW,Pradhan EK,Pittas AG,Roghmann MC,Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33(12):2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https:// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S,Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗? 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68(1):71-92。 8。 Saghafian S,Hopp WJ。 NAM视角。 9。2009; 360(14):1418-1428。2。Umpierrez GE,Isaacs SD,Bazargan N,You X,Thaler LM,Kitabchi AE。高血糖:未诊断糖尿病患者的院内致命的独立标记。J Clin内分泌Metab。 2002; 87(3):978-982。 3。 Williams LS,Rotich J,Qi R等。 入院高血糖对急性缺血性中风的死亡率和成本的影响。 神经病学。 2002; 59(1):67-71。 4。 Foo K,Cooper J,Deaner A等。 单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。 心。 2003; 89(5):512-516。 5。 Whitcomb BW,Pradhan EK,Pittas AG,Roghmann MC,Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33(12):2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https:// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S,Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗? 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68(1):71-92。 8。 Saghafian S,Hopp WJ。 NAM视角。 9。J Clin内分泌Metab。2002; 87(3):978-982。 3。 Williams LS,Rotich J,Qi R等。 入院高血糖对急性缺血性中风的死亡率和成本的影响。 神经病学。 2002; 59(1):67-71。 4。 Foo K,Cooper J,Deaner A等。 单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。 心。 2003; 89(5):512-516。 5。 Whitcomb BW,Pradhan EK,Pittas AG,Roghmann MC,Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33(12):2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https:// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S,Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗? 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68(1):71-92。 8。 Saghafian S,Hopp WJ。 NAM视角。 9。2002; 87(3):978-982。3。Williams LS,Rotich J,Qi R等。入院高血糖对急性缺血性中风的死亡率和成本的影响。神经病学。2002; 59(1):67-71。4。Foo K,Cooper J,Deaner A等。 单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。 心。 2003; 89(5):512-516。 5。 Whitcomb BW,Pradhan EK,Pittas AG,Roghmann MC,Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33(12):2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https:// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S,Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗? 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68(1):71-92。 8。 Saghafian S,Hopp WJ。 NAM视角。 9。Foo K,Cooper J,Deaner A等。单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。心。2003; 89(5):512-516。 5。 Whitcomb BW,Pradhan EK,Pittas AG,Roghmann MC,Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33(12):2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https:// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S,Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗? 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68(1):71-92。 8。 Saghafian S,Hopp WJ。 NAM视角。 9。2003; 89(5):512-516。5。Whitcomb BW,Pradhan EK,Pittas AG,Roghmann MC,Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。Crit Care Med。2005; 33(12):2772-2777。6。医疗保险和医疗补助服务中心。还原计划。2022年1月7日访问。https:// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。Saghafian S,Hopp WJ。公开报告可以治愈医疗保健吗?质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。操作res。2020; 68(1):71-92。8。Saghafian S,Hopp WJ。NAM视角。9。质量透明度在医疗保健中的作用:挑战和潜在解决方案。2019。2019。Axelrod DA,Schnitzler MA,Xiao H等。对当代肾脏移植实践的经济评估。Am J移植。2018; 18(5):1168-1176。 10。 Wolfe RA,McCullough KP,Leichtman AB。 对等待名单和移植患者的生存模型的可预测性:计算Lyft。 Am J移植。 2009; 9(7):1523-1527。 11。 Wolfe RA,Ashby VB,Milford EL等。 对所有透析患者死亡率的比较,等待移植的透析患者以及第一次尸体移植的接受者。 n Engl J Med。 1999; 341(23):1725-1730。 12。 美国卫生与公共服务部。 器官采购和移植网络。 2021年12月7日访问。https:// optntranstlanthrsagov/data/view-data-reports/build-advanced/2018; 18(5):1168-1176。10。Wolfe RA,McCullough KP,Leichtman AB。对等待名单和移植患者的生存模型的可预测性:计算Lyft。Am J移植。2009; 9(7):1523-1527。 11。 Wolfe RA,Ashby VB,Milford EL等。 对所有透析患者死亡率的比较,等待移植的透析患者以及第一次尸体移植的接受者。 n Engl J Med。 1999; 341(23):1725-1730。 12。 美国卫生与公共服务部。 器官采购和移植网络。 2021年12月7日访问。https:// optntranstlanthrsagov/data/view-data-reports/build-advanced/2009; 9(7):1523-1527。11。Wolfe RA,Ashby VB,Milford EL等。对所有透析患者死亡率的比较,等待移植的透析患者以及第一次尸体移植的接受者。n Engl J Med。1999; 341(23):1725-1730。 12。 美国卫生与公共服务部。 器官采购和移植网络。 2021年12月7日访问。https:// optntranstlanthrsagov/data/view-data-reports/build-advanced/1999; 341(23):1725-1730。12。美国卫生与公共服务部。器官采购和移植网络。2021年12月7日访问。https:// optntranstlanthrsagov/data/view-data-reports/build-advanced/
1。Archer J.人类心理性别差异的现实和进化意义。Biol Rev Camb Philos Soc。2019年8月; 94(4):1381–415。2。Hyde JS。 性别相似性假设。 am Psychol。 2005; 60(6):581–92。 3。 giudice MD,Booth T,IrwingP。火星与金星之间的距离:测量全球性别差异。 PLOS ONE。 2012年1月4日; 7(1):E29265。 4。 van Essen DC,Smith SM,Barch DM,Behrens Tej,Yacoub E,Ugurbil K等。 Wu-Minn Human Connectome项目:概述。 神经图像。 2013年10月15日; 80:62–79。 5。 Avants BB,Epstein CL,Grossman M,Gee JC。 与交叉相关的对称差异图像注册:评估老年人和神经退行性大脑的自动标记。 MED图像肛门。 2008年2月; 12(1):26–41。 6。 Descoteaux M,Angelino E,Fitzgibbons S,DericheR。正规化,快速和可靠的分析Q-Ball成像。 登录元。 2007年9月; 58(3):497–510。 7。 Koch MA,Norris DG,Hund-Georgiadis M.使用磁共振成像研究功能和解剖连通性的研究。 神经图像。 2002年5月1日; 16(1):241–50。 8。 Guevara P,Poupon C,RivièreD,Cointepas Y,Marrakchi-Kacem L,Descoteaux M等。 使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13:550–7。 9。 (计算机科学中的讲义)。Hyde JS。性别相似性假设。am Psychol。2005; 60(6):581–92。3。giudice MD,Booth T,IrwingP。火星与金星之间的距离:测量全球性别差异。PLOS ONE。 2012年1月4日; 7(1):E29265。 4。 van Essen DC,Smith SM,Barch DM,Behrens Tej,Yacoub E,Ugurbil K等。 Wu-Minn Human Connectome项目:概述。 神经图像。 2013年10月15日; 80:62–79。 5。 Avants BB,Epstein CL,Grossman M,Gee JC。 与交叉相关的对称差异图像注册:评估老年人和神经退行性大脑的自动标记。 MED图像肛门。 2008年2月; 12(1):26–41。 6。 Descoteaux M,Angelino E,Fitzgibbons S,DericheR。正规化,快速和可靠的分析Q-Ball成像。 登录元。 2007年9月; 58(3):497–510。 7。 Koch MA,Norris DG,Hund-Georgiadis M.使用磁共振成像研究功能和解剖连通性的研究。 神经图像。 2002年5月1日; 16(1):241–50。 8。 Guevara P,Poupon C,RivièreD,Cointepas Y,Marrakchi-Kacem L,Descoteaux M等。 使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13:550–7。 9。 (计算机科学中的讲义)。PLOS ONE。2012年1月4日; 7(1):E29265。4。van Essen DC,Smith SM,Barch DM,Behrens Tej,Yacoub E,Ugurbil K等。Wu-Minn Human Connectome项目:概述。神经图像。2013年10月15日; 80:62–79。5。Avants BB,Epstein CL,Grossman M,Gee JC。与交叉相关的对称差异图像注册:评估老年人和神经退行性大脑的自动标记。MED图像肛门。2008年2月; 12(1):26–41。6。Descoteaux M,Angelino E,Fitzgibbons S,DericheR。正规化,快速和可靠的分析Q-Ball成像。登录元。2007年9月; 58(3):497–510。 7。 Koch MA,Norris DG,Hund-Georgiadis M.使用磁共振成像研究功能和解剖连通性的研究。 神经图像。 2002年5月1日; 16(1):241–50。 8。 Guevara P,Poupon C,RivièreD,Cointepas Y,Marrakchi-Kacem L,Descoteaux M等。 使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13:550–7。 9。 (计算机科学中的讲义)。2007年9月; 58(3):497–510。7。Koch MA,Norris DG,Hund-Georgiadis M.使用磁共振成像研究功能和解剖连通性的研究。神经图像。2002年5月1日; 16(1):241–50。 8。 Guevara P,Poupon C,RivièreD,Cointepas Y,Marrakchi-Kacem L,Descoteaux M等。 使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13:550–7。 9。 (计算机科学中的讲义)。2002年5月1日; 16(1):241–50。8。Guevara P,Poupon C,RivièreD,Cointepas Y,Marrakchi-Kacem L,Descoteaux M等。使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13:550–7。 9。 (计算机科学中的讲义)。使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。2010年1月1日; 13:550–7。9。(计算机科学中的讲义)。MED图像计算计算辅助间隔MICCAI INT CONC MED MED MED IMAGE计算计算辅助间隔。Campello RJGB,Moulavi D,Sander J.基于层次密度估计的基于密度的聚类。in:PEI J,Tseng VS,Cao L,Motoda H,Xu G,编辑。知识发现和数据挖掘的进步。柏林,海德堡:施普林格; 2013年。 160–72。10。Zhang H,Schneider T,Wheeler-Kingshott CA,Alexander DC。 noddi:实用的体内神经突导向分散和人脑的密度成像。 卷。 61,神经图像。 2012。 1000–16。Zhang H,Schneider T,Wheeler-Kingshott CA,Alexander DC。noddi:实用的体内神经突导向分散和人脑的密度成像。卷。61,神经图像。2012。 1000–16。
1内分泌糖尿病学和代谢性疾病,Chu Clermont-Ferrand,Clermont-Ferrand大学医院,法国Clermont-Ferrand,法国克莱蒙 - 弗兰德(F-63000); itauveron@chu-clermontferrand.fr 2 Institut G é n é tique, Reproduction & D é veloppement (iGReD), CNRS, INSERM, University of Clermont Auvergne, F-63000 Clermont-Ferrand, France 3 Department of Exercise Physiology, University of Isfahan, Isfahan 81746-73441, Iran; will。fifb@yahoo.com4苏格兰西部大学健康与生命科学学院临床锻炼与健康科学研究所,英国格拉斯哥G1 1XW; u.ugbolue@uws.ac.uk 5史特拉斯哥大学生物医学工程系,格拉斯哥大学,英国格拉斯哥G1 1XW,6生理和社会心理压力,Chu Clermont-Ferrand,Clermont-Ferrand,Clermont Auvergne大学,F-63000 Clermont-Ferrand,France,France f-63000 Clermont-Ferrand; valentinmagnon@hotmail.fr(V.M.); j-baptiste.bouillon-minois@uca.fr(J.-B.B.-M。); fred_dutheil@yahoo.fr(F.D.)7急诊科,Chu Clermont-Ferrand,Clermont Auvergne大学,F-63000 Clermont-Ferrand,法国8转化方法上皮损伤和维修方法,Gred,Gred,CNRS,CNR,Inserm,Clermont Auvergne大学,F-63000 Clermont-Ferrand,France,France,F-63000 Clermont-Ferrand; valentin.navel@hotmail.fr 9 Ophthalmology, CHU Clermont-Ferrand, University Hospital of Clermont-Ferrand, F-63000 Clermont-Ferrand, France 10 Occupational and Environmental Medicine, CHU Clermont-Ferrand, University Hospital of Clermont-Ferrand, F-63000 Clermont-Ferrand, France * Correspondence: vbrusseau@chu-clermontter.fr;电话。: +33-4-73-75-07-50
摘要。在南极冰盖(AIS)对未来气候变化的反应中识别和量化不可还原和还原的不确定性对于指导缓解和适应政策的决定至关重要。然而,由于气候系统的固有过程而导致的不可还原内部气候变异性的影响仍然很少了解和量化。在这里,我们在选择三个耦合模型对比项目中的大气和海洋内部气候变异性中都表征了第6阶段(CMIP6)模型(UKIP6)模型(UKESM1-0-LL,IPSL-CM6A-LR和MPI-ESM1.2-HR),并估计它们对SEAR-TEL-VEL-VEL-VEL-21 CONTER SESUIRE估算的影响。为了实现这一目标,我们使用了由海洋通过参数化的基础熔化驱动的独立冰片模型,并通过大气层通过所符合的表面质量平衡估计值。南极内部气候变异性的大气成分在三种CMIP6模型中具有相似的振幅。相反,海洋成分的幅度在很大程度上取决于气候模型及其在海洋中对流混合的表示。海冰产量的低偏见和过度地分层的海洋导致缺乏深对流的混合,从而在冰架腔入口附近导致海洋变异性较弱。内部气候变异性会影响南极对海平面变化的贡献,直到2100,根据CMIP6模型的不同。这可能是一个较低的估计值,因为CMIP模型中内部气候变化可能被低估了。大气内气候变化对表面质量平衡的影响使海洋内部气候变异性对动态冰截面质量损失的影响增加了2至5倍,除非在Dronning Maud区域以及Amundsen,Getz和Aurora盆地中,这两个贡献都可能取决于CMIP模型。基于这些结果,我们建议冰盖模型预测考虑(i)(i)几种气候模型和单个气候模型的几个成员来说明内部气候变异性的影响,以及(ii)纠正历史气候强迫当前观察结果时的较长时间时期。
本报告是由美国政府某个机构资助的工作报告。美国政府、其任何机构及其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证,或承担任何法律责任或义务,亦不保证其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定的商业产品、流程或服务,并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或偏爱。本文表达的作者的观点和意见不一定表明或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
这项研究是为了更好地理解喀麦隆的Clarias Jaensis自然种群的表型多样性,目的是利用对这种天然cat鱼的剥削和保护。在喀麦隆的6个地点在6个地点采样了总共269个本地cat鱼(Clarias Jaensis),其中包括139名男性和130名女性。评估了一(1)个幻象观察,评估了十七(17)个生物特征和四(4)个Meristic性状。主要的结果表明,背侧区域有三种颜色模式(棕色,黑色和大理石大理石),在clarias jaensis中有三种颜色模式,棕色(81.04%)和黑色(11.52%)模式占主导地位。性别对总体重(TW),鼻子长度(SNL),前长度(PPVL),总长度(TL),标准长度(SL),身体深度(BD)和尾花梗深度(CPD)的影响是显着的(P <0.05)。通常,生物特征特征是显着的(p <0.05),并且与总重量呈正相关。背鳍(D)和肛门鳍射线中的软鳍射线数(a)与总重量(分别为r = -0.02和r = -0.04)负相关,而胸鳍中软鳍射线的数量是负相关的,并且与总重量较弱(r = 0.13)。对所有生物识别和生物特征进行的主成分分析(PCA)表明,仅前两个轴仅占总惯性的50%以上。分层上升分类(HAC)强调了3种形态的存在。观察到的生物多样性表明,Clarias Jaensis catfish是一种自然遗传资源,尽管需要制定人口和栖息地监测计划,但必须利用必要的可变性。
摘要 - 心率变异性(HRV)被广泛认为是评估自主性心脏调节的有价值的生物标志物。脉搏率变异性(PRV)是HRV的常见替代物,鉴于PPG在市售设备中的可用性广泛。 但是,鉴于PRV是否可以替代其不同的生理机制,尚无明确的结论。 这项研究评估了年轻人在仰卧对立(STS)测试期间年轻人的HRV和PRV的互换性,这些测试在日常生活监测中被称为常见的姿势过渡。 从心电图和PPG信号中提取了时间,频率和非线性域的15个特征。 配对的t检验和Wilcoxon签名级测试检查了仰卧,过渡和站立阶段中提取的HRV和PRV特征之间的差异。 一个特征在仰卧阶段显示出显着差异,并且这种差异在过渡和站立阶段增加到四个。 这些发现表明,尽管两个指标都可以反映由姿势变化触发的交感神经激活,但PRV与STS测试中的HRV不同。 索引术语 - 心脏速率变异性,脉搏率变异性,光摄影学,仰卧检验,自主神经系统脉搏率变异性(PRV)是HRV的常见替代物,鉴于PPG在市售设备中的可用性广泛。但是,鉴于PRV是否可以替代其不同的生理机制,尚无明确的结论。这项研究评估了年轻人在仰卧对立(STS)测试期间年轻人的HRV和PRV的互换性,这些测试在日常生活监测中被称为常见的姿势过渡。从心电图和PPG信号中提取了时间,频率和非线性域的15个特征。配对的t检验和Wilcoxon签名级测试检查了仰卧,过渡和站立阶段中提取的HRV和PRV特征之间的差异。一个特征在仰卧阶段显示出显着差异,并且这种差异在过渡和站立阶段增加到四个。这些发现表明,尽管两个指标都可以反映由姿势变化触发的交感神经激活,但PRV与STS测试中的HRV不同。索引术语 - 心脏速率变异性,脉搏率变异性,光摄影学,仰卧检验,自主神经系统
胼胝体发育不全 (CCA) 是最常见的先天性畸形之一,其神经发育结果不确定,尤其是当疾病被孤立时。为了向父母提供明智的咨询,在怀孕早期确定与预测结果相关的解剖标记至关重要。使用 CCA 对胎儿大脑进行定量探索的情况很少见,而且主要限于对特定大脑结构的研究。在这里,我们提出了一种基于微分同胚变换的胎儿大脑磁共振成像 (MRI) 分析流程。它包括两个步骤:半自动胎儿 MRI 预处理程序和量化与正常发育的解剖偏差的流程。MRI 预处理之后,使用配准将每个体积胎儿大脑与年龄匹配的健康模板大脑在全球范围内进行比较。将变形并行传输到同一空间以纠正胎儿之间的年龄差异。使用主成分分析和分类确定了 CCA 特有的变形模式。该流程在回顾性选择的 38 个健康胎儿和 73 个 CCA 胎儿的 MRI 上进行了测试。根据更多局部分析,最相关的 14 分类变形模式将众所周知的大脑改变与 CCA 相结合。15 这项初步工作有望定量探索异常胎儿大脑 16 并将在未来用于识别与不良临床结果相关的解剖特征 17。18