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在全新世气候变异性的背景下，4.2 KA事件并不显着
“ 4.2 KA事件”是大约4200年前发生的常见的突然气候游览。但是，该事件在区域和较大尺度之间相干的程度尚不清楚。为了客观地评估全新世中的气候游览，我们编译了跨越所有大陆和海洋的古气候数据集，并包括各种档案和代理类型。我们分析这些数据，以确定气候偏移的时机，明显的和空间烙印，使用一种量化局部，区域和全局意义的客观方法。温度和氢化气候中的场地级别游览在整个全新世中都是常见的，但是全球规模的显着偏移很少见。最突出的游览发生在8200年前，当时寒冷和干燥的条件形成了在北大西洋上的较大，重要的游览。我们发现了1600年至1000年前之间的其他显着游览，这与树环数据和年度古气候重建一致，从而为我们的发现增加了信心和背景。相比之下，尽管有些数据集在4200年前显示出显着的气候短途旅行，但它们并未发生在大型连贯的空间区域。因此，与全新世中的大多数其他时期一样，“ 4.2 KA事件”并不是全球重要的气候游览。
影响心率变异性的因素——叙述性综述
心率变异性 (HRV) 的测量和分析基于连续 NN 间隔之间的变化，自第一份指南发布（欧洲心脏病学会和北美起搏和电生理学会工作组，1996 年）以来，在过去 20 年里已成为一种既定程序。不仅记录技术取得了进步（更小、更便携、更精确的设备）（Koerber T 等人，2000 年），而且现在还可以通过小型胸带和脉搏监视系统测量 NN 间隔（Wallén 等人，2012 年）。技术发展降低了记录和分析的成本，并促进了门诊应用。HRV 在临床医学中也变得越来越重要，特别是作为既定的诊断程序的补充或监测进展。这需要对记录和分析 HRV 有基本的了解，可参考相关指南（欧洲心脏病学会和北美起搏和电生理学会工作组，1996 年；Sassi 等人，2015 年；Sammito 等人，2024 年）。
CMIP6偏见的驱动器驱动器。第一部分：北半球 多样性对未来大西洋热带的影响... 北极云对Noresm2气候模型中冰的微物理过程的敏感性 无线电掩盖建模实验（Romex） 季节性气候异常对预期的厄尔尼诺 - 南方振荡（ENSO）的影响如何？ 大平流层水蒸气的长期气候影响 在非沉积层云中控制夹带和液态水对气雾扰动的过程 2022年气候状态：北极-AMS期刊 通过地形PV梯度抑制中尺度涡流混合 气候变化评估的新热应力指数 北大西洋上从海洋到大气的多年代变化：桥梁的扰动势能 海洋热收敛和北大西洋多年代热含量变异性 深度学习模拟器对区域气候模型预测的可转让性和解释性：未来应用的观点
摘要：气候模型代表热带风暴轨迹的能力对于提供有用的预测至关重要。在先前的工作中，发现北半球的热带风暴轨迹的表示已从耦合模型比较项目（CMIP）的第5阶段改善。在这里，我们通过将仅大气模拟（AMIP6）与历史库型模拟（CMIP6）进行了对比，从而研究了CMIP第6阶段模型中的剩余和持久偏差。对AMIP6和CMIP6模拟的比较表明，冬季跨北部Paci -fean的耦合模拟中海面温度（SST）的偏见改变了大气温度梯度，这与风暴轨迹的赤道偏置有关。在北大西洋中，旋风在耦合的模拟中没有足够的杆子传播，该模拟部分是由格陵兰岛南部的冷SST驱动的，从而减少了潜在的热量。在夏季，中亚和藏族高原的过度加热会降低当地的斜压性，导致更少的气旋形成并从中国东部传播到耦合和大气中的模拟物中。当规定SST时，耦合模型中描述的几种偏差大大减少。例如，北极风暴轨迹的赤道偏置显着减少。然而，在CMIP6和AMIP6中，其他偏见都显而易见（例如，夏季东亚的轨道密度密度和循环发生的持续降低）与其他过程有关（例如，土地表面温度）。
Abigail Nieves Delgado b i o g r a p h y 通过粘附光刻悬浮的单层石墨烯 2月10日星期一 年轻，青少年大脑的科学和及时的职业决定 ge/gesn纳米线用于中红外感测和成像 2025年5月21日，星期三 葡萄牙经济的Azorean海事与与海事相关的活动... 通过金属有机化学蒸气沉积的2D半导体的合成和掺杂 Lumit细胞因子传单 - hibit蛋白质标签 fady R. Mohareb 活细胞中的激酶目标参与 katja pinker-domenig博士 北极冬季冰的气候和年际变异性在ICESAT-ERA Moiré材料 自动移动机器人
我是乌得勒支大学弗洛伊达尔研究所的副教授。我的研究专注于生命科学的历史和哲学。我的研究的主要目的是停止科学和社会中的种族主义。为此，我研究了科学史以及当代生物医学研究（例如，在微生物组研究和表观遗传学）和生物识别技术（例如面部识别）中的种族化实践。我还调查了拉丁美洲的跨学科知识生产和民族生物学历史的政治。我是由荷兰研究委员会（NWO）资助的“微生物组研究与种族”项目的主要研究者（2024-2029）。
审查脉冲波速度：方法，临床应用和与心率变异性的相互作用
脉冲波速度（PWV）已被确定为心血管诊断中有希望的生物标志物，为血管健康和心血管风险提供了深刻的见解。定义为机械波沿动脉壁传播的速度，PWV代表了动脉血管刚度的有用替代标记。PWV引起了临床关注，特别是在监测患有高血压和糖尿病等血管疾病的患者时。其效用扩展到预防性心脏病学，有助于鉴定和分层心血管风险。尽管开发了各种测量技术，直接或间接的沟通能力，多普勒超声，振荡分析和磁共振成像（MRI），方法论变异性和缺乏标准化导致PWV评估中的不一致。此外，可以通过替代参数（例如脉冲到达或脉冲运输时间）来估计PWV，尽管这种异质性限制了标准化，因此可以估算其临床用途。此外，混淆因素，例如交感神经的变化，强烈影响PWV读数，从而在评估过程中需要仔细控制。心率变异性（HRV）和PWV之间的双向关系强调了心脏自主功能与血管健康之间的相互作用，这表明一个人的变化可能直接影响另一种。未来的研究应优先考虑标准率并提高PWV测量技术的可比性，并探索影响PWV的复杂生理变量。基于人工智能将多个生理参数（例如PWV和HRV）整合到算法中，这对推进个性化的血管健康评估和心血管护理有很大的希望。
区域地球物理资源变异性对单稳定技术投资组合价值的影响
摘要：仅依靠风和太阳能生成的最低成本电力系统的程式化的宏观尺度能量模型用于评估与连续的美国以及四个地理位置多样化的美国负载载荷区域的不同存储技术的价值。对于连续的美国系统，以当前成本，当仅部署一种存储技术时，氢能存储产生了最低的系统成本，因为其能量容量的成本是所有建模的所有存储技术中最低的。其他假设的存储技术仅在非常低的能源容量成本下比氢（长持续存储）更具竞争力，但它们比相对较高的能量和功率容量成本的锂离子电池（短期存储）更具成本竞争力。在所有调查的负载平衡区域中，包括长期存储在内的最低成本系统具有足够的能量和功率能力，可以满足短期能源和电源存储需求，因此将短期存储添加为第二个存储技术并没有显着降低总系统成本。因此，在依靠风和太阳生成的电力系统中，取决于社会和地理限制，长期存储可能会成本效益提供服务，否则这些服务将由较短的持续时间存储技术提供。关键字：最低成本的电力系统，能源储能技术，风发电，太阳能生成，脱碳化电力系统■简介
北极冬季冰的气候和年际变异性在ICESAT-ERA
当二维晶体是半导体或半学的二维晶体之间形成的时，低能电子状态会被周期性的新兴汉密尔顿（Emperent Hamiltonian）描述，这些晶体是周期性的，有效地实现了具有10 nm长度尺度的晶状体结合的人工二维晶体。晶格常数足够大，可以使用场效应将每个有效原子的电子数量改变多个，从而使周期表可以在没有化学障碍的情况下进行实验探索。Moiré材料哈密顿量可以通过现象学[1]确定或从晶格规模的DFT计算中得出[2]。近年来，这些Moiré材料已被证明是新物理学的真正令人惊叹的平台，尤其是物理学，在这种物理学中，强烈的电子相关性和术语以新的方式结合在一起。对于基于石墨烯基材料的Moiré材料[1]，非平凡的拓扑是从单个石墨烯片的零点继承的，而在平行堆叠金属二分法元素层的情况下[3，4]它从层之间的耦合中出现。我将在两种已建立的莫伊尔材料类别中的普通和异常的整数和分数量子厅效应，并推测这种物业工程策略可能同样有效的新类别。
通过心率变异性基于ML的压力检测
引言机器学习通常缩写为ML，是人工智能（AI）的子集，它的重点是开发计算机算法，这些计算机算法通过经验和使用数据自动改善。用更简单的话来说，机器学习使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而无需明确编程。在其核心上，机器学习就是关于创建和实施促进这些决策和预测的算法。这些算法旨在随着时间的推移提高其性能，在处理更多数据时变得更加准确和有效。在传统编程中，计算机遵循一组预定义的说明来执行任务。但是，在机器学习中，为计算机提供了一组示例（数据）和一个执行任务，但取决于计算机，以弄清楚如何基于给定的示例来完成该任务。例如，如果我们希望一台计算机识别猫的图像，我们将不会为猫的外观提供特定的说明。取而代之的是，我们给它数千张猫的图像，并让机器学习算法找出定义猫的常见模式和特征。随着时间的流逝，随着算法处理更多图像，即使出现了以前从未见过的图像，它也会变得更好地识别猫。从数据中学习和随着时间的推移改进的能力使机器学习变得难以置信的功能和通用性。这是我们今天看到的许多技术进步背后的推动力，从语音助手和推荐系统到自动驾驶和预测分析。
表型特征描述了喀麦隆的Clarias Jaensis野生种群的变异性
这项研究是为了更好地理解喀麦隆的Clarias Jaensis自然种群的表型多样性，目的是利用对这种天然cat鱼的剥削和保护。在喀麦隆的6个地点在6个地点采样了总共269个本地cat鱼（Clarias Jaensis），其中包括139名男性和130名女性。评估了一（1）个幻象观察，评估了十七（17）个生物特征和四（4）个Meristic性状。主要的结果表明，背侧区域有三种颜色模式（棕色，黑色和大理石大理石），在clarias jaensis中有三种颜色模式，棕色（81.04％）和黑色（11.52％）模式占主导地位。性别对总体重（TW），鼻子长度（SNL），前长度（PPVL），总长度（TL），标准长度（SL），身体深度（BD）和尾花梗深度（CPD）的影响是显着的（P <0.05）。通常，生物特征特征是显着的（p <0.05），并且与总重量呈正相关。背鳍（D）和肛门鳍射线中的软鳍射线数（a）与总重量（分别为r = -0.02和r = -0.04）负相关，而胸鳍中软鳍射线的数量是负相关的，并且与总重量较弱（r = 0.13）。对所有生物识别和生物特征进行的主成分分析（PCA）表明，仅前两个轴仅占总惯性的50％以上。分层上升分类（HAC）强调了3种形态的存在。观察到的生物多样性表明，Clarias Jaensis catfish是一种自然遗传资源，尽管需要制定人口和栖息地监测计划，但必须利用必要的可变性。
通过噬菌体介导的治疗方法克服与粪便菌群移植相关的供体变异性和风险
此预印本版的版权持有人于2024年6月21日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.06.20.599976 doi：biorxiv preprint