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大学,拉合尔,巴基斯坦旁遮普邦 *通讯作者:asif.ali@gcu.edu.pk摘要该研究比较了学习双边飞镖的随机与阻止的实践时间表 - 从三个不同的距离(290 cm,350 cm,350 cm和410 cm)中进行双边抛出技能。一百八名健康的非运动员(12-18岁的男学生)自愿参加了这项研究。参与者分为六组(每组n = 18。两组用主导和非主导的手阻止了实践,两组具有相同的随机练习,而两个对照组则具有主导和非优势手。第一天:对参与者进行了81次获取试验(每个块3个块,27个试验)。24小时保留测试包括27个试验(03个块,每个块中的9个),按序列顺序组成。保留一个小时后,从独特的距离(250 cm,430厘米)完成了18次试验(2个块,09个试验)。的结果表明,在技能发展和保留方面,主导手的阻碍与其他群体不同。根据结果,随机实践优于阻碍的实践,因此建议双边学习进行飞镖。
青年气候变化影响长期增长率,从而影响人口的生存能力。尽管气候变异性很重要,但利基模型和物种分布模型(SDM)通常不考虑它。这会导致物种预计的分布中的系统偏见,并可能误导保护措施。在这里,我们使用随机人口统计学中的想法来量化年际气候变化对种群绩效和物种分布的影响,从而开发了一种新的SDM框架,我们称为XSDM。新框架扩大了基本利基市场的传统确定性概念,重新概念化了利基市场以说明随机性。XSDM可以广泛应用,仅需要出现数据,例如来自GBIF,在模拟研究中,它显示出与常用的SDM相比的性能。 使用XSDM,我们评估了对10个作为说明性示例的北美物种的青年气候变异性的影响。 我们发现气候变异性平均将物种的潜在分布降低了26%,高达57%。 不融合可变性的SDM和利基概念不能解释这种降低,因此可以强烈偏见。 由于气候变化不仅改变了平均条件,而且改变了极端事件的频率和强度,这是变异性的方面,这对于更好地了解气候变异性影响物种的分布至关重要,以帮助减轻由于气候变化而导致的未来生物多样性损失。来自GBIF,在模拟研究中,它显示出与常用的SDM相比的性能。使用XSDM,我们评估了对10个作为说明性示例的北美物种的青年气候变异性的影响。我们发现气候变异性平均将物种的潜在分布降低了26%,高达57%。不融合可变性的SDM和利基概念不能解释这种降低,因此可以强烈偏见。由于气候变化不仅改变了平均条件,而且改变了极端事件的频率和强度,这是变异性的方面,这对于更好地了解气候变异性影响物种的分布至关重要,以帮助减轻由于气候变化而导致的未来生物多样性损失。我们的新XSDM方法通过帮助重新定位的利基理论包括随机效应,为这样的研究计划提供了新的基础。
摘要:大西洋子午翻转循环(AMOC)过去崩溃了地球的气候,未来的预测表明,对全球变暖和高纬度海鲜的响应,响应于全球变暖和高纬度海洋的衰弱和潜在崩溃。在其最重要的远程连接中,AMOC已被证明会影响El ni〜no - 南部振荡(ENSO),尽管对这种影响的趋势或发挥作用机制尚无明确的共识。在这项研究中,我们通过在全球气候模型中在北大西洋中添加北大西洋的淡水来研究AMOC崩溃对ENSO的影响。 发现,由于AMOC崩溃引起的热带PACIFIC均值变化会改变控制ENSO的反馈,从而抑制ENSO的生长速度。 结果,由于空气较弱 - 与冷却器的热带pacifif和强化步行者循环相关的空气 - 海洋储量较弱,ENSO的可变性降低了约30%。 降低的ENSO变异性在频繁的极端频率降低了95%,没有事件,并且向更普遍的中心偏离了不超过东方帕克斯特(Easters Paci)的效果,而没有事件,这是由降低的非线性和非对称性和不对称性的标志。 这些结果提供了对过去和将来ENSO的可能行为的机械见解,在大量削弱或崩溃的AMOC的情况下。在这项研究中,我们通过在全球气候模型中在北大西洋中添加北大西洋的淡水来研究AMOC崩溃对ENSO的影响。发现,由于AMOC崩溃引起的热带PACIFIC均值变化会改变控制ENSO的反馈,从而抑制ENSO的生长速度。结果,由于空气较弱 - 与冷却器的热带pacifif和强化步行者循环相关的空气 - 海洋储量较弱,ENSO的可变性降低了约30%。降低的ENSO变异性在频繁的极端频率降低了95%,没有事件,并且向更普遍的中心偏离了不超过东方帕克斯特(Easters Paci)的效果,而没有事件,这是由降低的非线性和非对称性和不对称性的标志。这些结果提供了对过去和将来ENSO的可能行为的机械见解,在大量削弱或崩溃的AMOC的情况下。
当二维晶体是半导体或半学的二维晶体之间形成的时,低能电子状态会被周期性的新兴汉密尔顿(Emperent Hamiltonian)描述,这些晶体是周期性的,有效地实现了具有10 nm长度尺度的晶状体结合的人工二维晶体。晶格常数足够大,可以使用场效应将每个有效原子的电子数量改变多个,从而使周期表可以在没有化学障碍的情况下进行实验探索。Moiré材料哈密顿量可以通过现象学[1]确定或从晶格规模的DFT计算中得出[2]。近年来,这些Moiré材料已被证明是新物理学的真正令人惊叹的平台,尤其是物理学,在这种物理学中,强烈的电子相关性和术语以新的方式结合在一起。对于基于石墨烯基材料的Moiré材料[1],非平凡的拓扑是从单个石墨烯片的零点继承的,而在平行堆叠金属二分法元素层的情况下[3,4]它从层之间的耦合中出现。我将在两种已建立的莫伊尔材料类别中的普通和异常的整数和分数量子厅效应,并推测这种物业工程策略可能同样有效的新类别。
als之前从未研究过。这项研究旨在确定确定鼻窦微生物组异质性的因素。用于16S rRNA测序的样品是从中肉,上颌窦和额窦获得的。为了评估亚矿石的解剖学分离的影响,我们比较了三组患者:(a)鼻窦狭窄,(b)鼻窦骨阻塞,以及(c)先前手术后的鼻窦鼻孔广泛。随后,我们评估了其他临床元数据与微生物组多样性之间的关系。鼻窦的阻塞不会导致鼻窦和中部肉类之间的差异增加。降低的位置微型生物组之间的变异性与患者的某些临床特征有关(鼻息肉,鼻窦的广泛无糊精)。
从脑电图信号中解码人类活动一直是一个热门的研究课题。虽然最近的研究越来越多地将重点从单一受试者转移到跨受试者分析,但很少有人探索该模型对以前未见过的受试者的脑电图信号进行零样本预测的能力。本研究旨在调查深度学习方法是否可以捕获人类脑电图信号中固有的与受试者无关的语义信息。这些见解对于脑机接口 (BCI) 至关重要,因为一方面,它们证明了模型对受试者特定时间偏差的稳健性,另一方面,它们显着增强了下游任务的通用性。我们使用大型语言模型 (LLM) 作为去噪代理,从嘈杂的脑电图信号中提取与受试者无关的语义特征。包括消融研究在内的实验结果强调了 LLM 在从嘈杂的 EEG 数据中解码与主题无关的语义信息方面的关键作用。我们希望我们的研究结果将有助于推进 BCI 研究,并帮助学术界和工业界将 EEG 信号应用于更广泛的应用。
人类严重的急性呼吸综合症冠状病毒2(SARS-COV-2)感染会导致各种程度的组织和器官损伤,其中心血管系统疾病是主要表现,是心肌炎,心肌梗塞和心律失常,威胁性群体,这是感染受感染的人群。这些疾病威胁着全球感染人群的心血管健康。尽管2019年冠状病毒病的患病率(Covid-19)在病毒突变和种群疫苗接种,慢性感染,感染后后遗症和感染后的严重疾病患者方面略有改善,并且仍然存在研究与心血管疾病(CVD)联系的机制(CVD)。本文介绍了CoVID-19-介导的心血管疾病的病理生理机制,并分析了SARS-COV-2与血管紧张素转化2(ACE2),细胞和分子机械的机制和心血管系统之间的相互作用机制和最新进展社会心理因素。我们还讨论了在不同人群中与新可诺纳病毒感染相结合的心血管系统疾病中涉及的差异和机制,并为更好的疾病预防和管理提供了理论基础。
抽象转座元素(TES)是基因组变异性的重要来源。在这里,我们通过使用来自Oryza Sativa SSP的208个品种的表达数据来分析了它们对水稻基因表达变异性的贡献。indica和O. sativa ssp。Japonica亚种。我们的数据表明,插入与许多已知是水稻驯化和育种靶标的表达的变化有关。这些插入的重要部分已经存在于大米野生群中,并且在Indica和Japonica水稻种群中被差异化。总的来说,我们的结果表明,由TE诱导的信号转导基因中的表达变化很小,伴随着水稻种群的驯化和适应。
Enhancing the brain's emotion regulation capacity with a randomised trial of a 5-week heart rate variability biofeedback intervention Kaoru Nashiro 1 , Jungwon Min 1 , Hyun Joo Yoo 1 , Christine Cho 1 , Shelby L. Bachman 1 , Shubir Dutt 1 , Julian F. Thayer 2 , Paul Lehrer 3 , Tiantian Feng 1 , Noah Mercer 1 , Padideh Nasseri 1 , Diana Wang 1,Catie Chang 4,Vasilis Z. Marmarelis 1,Shri Narayanan 1,Daniel A.Nation 2和Mara Mather 1 * 1南加州大学,加利福尼亚大学2号,欧文分校,罗格斯大学3号,范德比尔特大学Kaoru Nashiro 4号,博士学位。研究助理教授伦纳德·戴维斯(Leonard Davis)老年科学大学南加州大学nashiro@usc.edu Jungwon Min Min Psychology Dornsife Dornsife学院,艺术和科学学院,南加州Minjungw@usc.edu hyun Joo Yoo Yoo,博士研究助理伦纳德·戴维斯(Leonard Davis)等级学院南加州大学hyunjooy@usc.edu Christine Cho Project Project Project Project School of Southern Califortian of Southern Califortia of Southerallia cho890@usc.edu Shelby L. Shelby L. Shelby L.Nation 2和Mara Mather 1 * 1南加州大学,加利福尼亚大学2号,欧文分校,罗格斯大学3号,范德比尔特大学Kaoru Nashiro 4号,博士学位。研究助理教授伦纳德·戴维斯(Leonard Davis)老年科学大学南加州大学nashiro@usc.edu Jungwon Min Min Psychology Dornsife Dornsife学院,艺术和科学学院,南加州Minjungw@usc.edu hyun Joo Yoo Yoo,博士研究助理伦纳德·戴维斯(Leonard Davis)等级学院南加州大学hyunjooy@usc.edu Christine Cho Project Project Project Project School of Southern Califortian of Southern Califortia of Southerallia cho890@usc.edu Shelby L. Shelby L. Shelby L.