动态光学镜头镜片是透射自适应光学器件,旨在轻松整合到任何光学系统中以校正光学畸变。这些镜头的设计使用10、16或25mm透明的光圈,以覆盖常见的学生尺寸和M32 x 0.75安装线,可以通过使用线程适配器来适应常见的客观螺纹类型。它们可以使用波前传感器或自动软件校正系统进行封闭环控制,以进行像差校正。动态光学变形镜头也可以与低功率激光器一起用于梁的塑形,例如将高斯光束塑造为椭圆形或方形束轮廓或立方相。这些镜片是光学相干断层扫描(OCT),共聚焦显微镜,2光子显微镜和明亮场显微镜的畸变校正的理想选择,以提高图像质量。
动态光学镜头镜片是透射自适应光学器件,旨在轻松整合到任何光学系统中以校正光学畸变。这些镜头的设计使用10、16或25mm透明的光圈,以覆盖常见的学生尺寸和M32 x 0.75安装线,可以通过使用线程适配器来适应常见的客观螺纹类型。它们可以使用波前传感器或自动软件校正系统进行封闭环控制,以进行像差校正。动态光学变形镜头也可以与低功率激光器一起用于梁的塑形,例如将高斯光束塑造为椭圆形或方形束轮廓或立方相。这些镜片是光学相干断层扫描(OCT),共聚焦显微镜,2光子显微镜和明亮场显微镜的畸变校正的理想选择,以提高图像质量。
摘要 - 本文探讨了仅通过直径150毫米直径进入管道访问核设施所需的折叠机器人的设计和开发。英国塞拉菲尔德(Sellafield)等旧核网站的封闭遗产设施具有这种有限的访问权限。当一个站点到达其运营寿命的末端时,必须退役,并且必须安全处理所得的废物。封闭环境的条件,放射性特征和可访问性是未知的;为了进行退役,必须映射和表征这些环境。为了使机器人执行这项任务,关键要求之一是机器人能够穿越崎rough的地形和可能在设施内部发现的障碍物的能力。为了适应这一点,在拟合进入管道的同时,所选的设计利用变形的Wheg(即轮腿)进行运动。这些是改变形状的车轮,可以将其旋转成围绕轴旋转的一组腿,比单独的车轮更大的牵引力,直径和物体横穿能力。在本文中讨论了用于核表征的折叠变形机器人的设计和形态,以及原型的制造和测试。对机器人的初步评估表明,它能够爬上150毫米的最大步骤高度,同时具有100毫米的车轮尺寸,并且能够通过150 mm的管道拟合。折叠机器人,变形,表征,核退役
摘要:鉴于纺织品在从时尚到航空航天等行业中的广泛应用,纺织品的机械变形是研究的关键领域。本文研究了有关纺织材料机械行为的各种研究,尤其是专注于提高耐用性和恢复性能的方法。通过分析拉伸,弯曲,压缩和剪切变形,这项研究确定了纤维类型,纱线结构,织物编织和整理处理等因素如何影响纺织性能。提高耐用性和恢复性的技术,包括纤维混合物,形状记忆聚合物的使用以及纳米技术中的进步。本文还突出了实验方法,包括拉伸测试和数字图像相关性(DIC),这些方法可深入了解纺织品的变形行为。总体而言,该研究强调了开发下一代纺织品所需的持续创新,并为各种工业应用提供了增强的机械性能。
摘要我们研究了基于物理的模拟器如何复制一个真实的车轮装载机在一堆土壤中填充水桶。比较使用车辆运动和驱动力的场时间序列进行比较,负载质量和全部工作。车辆被建模为具有摩擦触点,传动系统和线性执行器的刚性多体系统。对于土壤,我们测试了不同分辨率的离散元素模型,并且没有多尺度加速。时空分辨率在50-400 mm至2-500毫秒之间,计算速度比实时快1/10,000至5倍。发现模拟到现实差距约为10%,并且对实现水平的依赖性较弱,例如与实时模拟兼容。此外,研究了在不同的模拟操作之间转移下的优化力反馈控制器的敏感性。尽管域间隙约为15%,但观察到域偏置会导致5%的性能降低。
锂离子电池在循环过程中改变其几何尺寸,这是一系列显微镜机制的宏观结果,包括但不限于扩散诱导的膨胀/收缩/收缩,气体进化,固体电解质相间相间相位相和颗粒的裂纹。通过数学模型预测非线性维度变化对于电池的终身预测,健康管理和非破坏性评估至关重要。在这项研究中,我们提出了一种将粉末材料弹性模型实施到多孔电极理论(PET)中的方法。通过将总体变形分解为弹性,塑料和扩散引起的部分,并使用粉末可塑性模型来描述塑料部分,该模型可以捕获由液体(DE-)插入引起的可逆厚度变化,以及由于重新安排和颗粒的稳定而导致的不可逆厚度变化。对于预测电池健康和安全性的现实世界应用,关键在于迅速解决数学方程。在这里,我们将耦合模型实施到开源软件PETLION中,以进行毫秒尺度模拟。使用从文献中收集的值,在不同条件下测试的值,与现实世界观测值相比,对计算模型进行参数化,并定性分析以发现参数输出关系。©2024作者。由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。[doi:10.1149/1945-7111/ad4f1e]这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可(CC by,http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/)分发的开放式访问文章,如果原始工作适当地引用了原始作品,则可以在任何媒介中不受限制地重复使用工作。
摘要 — 大型语言模型等生成式人工智能工作负载的计算需求每年增长 1000%,而摩尔定律的扩展每年仅提供 3% 的晶体管/平方毫米。为了缩小这些巨大的需求和供应指数之间的差距,行业不仅需要更好的芯片间互连,还需要将更多硅片集成到单个封装中的方法。本文将重点介绍 Groq 语言处理单元 (LPU TM ) 推理引擎的先进封装建模,这是迄今为止性能最高的大型语言模型推理引擎。更具体地说,本文将重点介绍准确的翘曲预测,这已成为对设计可靠性和可制造性具有深远影响的关键挑战。
摘要目的本研究旨在评估早期癌症治疗相关的心脏功能障碍(CTRCD)的发生率以及在蒽环类化疗期间左右心脏变形的特征。方法,我们前瞻性地招募了351名没有化学疗法的乳腺癌和心血管危险因素的队列,这些妇女计划接受蒽环类药物。左心室射血分数(LVEF),左心室全局纵向应变(LV-GLS)和右心室和右心室和左心房纵向菌株在基线时使用超声心动图,然后在后续的周期和最终的Anthracycline dose后3周之前使用超声心动图评估。ctrCD被定义为新的LVEF降低,降低了10个百分点,至LVEF <50%和/或GLS的新相对下降距基线值> 15%。结果18岁(5.1%)患者在蒽环类药物治疗期间有无症状CTRCD的证据,在完成化学疗法方案之前,有50%的患者患有CTRCD。在CTRCD组中,第一次剂量的蒽环类药物后LV-GLS显着降低,但在第二剂剂量后观察到右心室游离壁纵向应变的还原并左心房储层菌株。其他应变指数不能用于识别早期CTRCD。结论心脏毒性在开始蒽环类化疗后不久就会出现。在左心和右心脏力学中,LV-GLS仍然是检测早期CTRCD的最佳变形指标。
近几十年来,随着我国地铁的快速发展,在役盾构隧道衬砌的维护成为亟待解决的问题。外荷载是影响在役盾构隧道变形和性能的重要因素之一,但影响外荷载的因素复杂,难以评估,且现有理论没有考虑任意分布的外荷载。基于Betti定理,提出了一种利用隧道衬砌变形来评估外荷载的新方法。分析了所提方法的理论合理性,并给出了工作流程。采用模型试验数据和仿真模型验证了所提方法的有效性和准确性。结果表明,外荷载可以以令人满意的精度进行反分析,并且计算成本较低。最后,以某在役盾构隧道为例,进行了实际应用,并提出了激光扫描与反分析相结合的对外荷载评估工作流程。所提方法可用于基于隧道内部扫描衬砌变形的外部荷载反分析,具有良好的性能。
量子信息产生是由量化场和低维原子系统之间的相互作用引起的,这是量子理论中最热门的主题之一[1]。RABI模型是描述原子系统与量化字段之间相互作用的第一个模型,它研究了两个水平原子与理想的腔场之间的相干性[2]。jaynes-cummings(JC) - 模型是另一个简单的模型,它描述了旋转波近似下的原子局部相互作用[3]。从那时起,JC模型就开始了概括,包括量化字段或原子系统或全部的概括。例如,讨论了信息生成诱导多光子JC模型和两级原子之间的相互作用[4]。研究了在经典场和Kerr样培养基的存在下移动的两级原子和多光子的纠缠和非经典相关性[5,6]。研究了非线性SU(1,1)和SU(2)量子系统的相干性和断层摄影熵[7]。最近,检查了外部环境对原子局部相互作用的影响,例如,恒星移位[8、9、10],振动石墨烯片[11]和光力学腔[12、13]。