XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System变成
把你的帽子/盖子变成长凳！！
诺克斯堡环境部门正在与多家组织合作，为支持地球日的联合污染防治项目收集塑料瓶盖！收集的塑料瓶盖将用于在设施周围制作 Buddy Benches。Buddy Benches 是将塑料重新利用为可持续可用产品的绝佳方式。
将高通量结构生物学变成预测抑制剂设计
药物设计中的一个普遍挑战与发现化学修饰的配体增加了其对靶蛋白的影响。未充分利用的前进是结构生物学吞吐量的增加，这已经从手工努力发展到数百种不同的配体对现代同步基因中蛋白质的每月吞吐量。但是，缺失的框架是将高通量晶体学数据转换为配体设计的预测模型的框架。在这里，我们设计了一种简单的机器学习方法，该方法可以预测来自不同配体的实验结构与单个蛋白质与生化测量配对的蛋白质 - 配体。我们的主要见解是使用基于物理的能量描述符来表示蛋白质 - 配体复合物和一种学习对方法，从而渗透到结合模式之间的相关差异。我们针对SARS-COV-2主蛋白酶（M Pro）进行了高通量晶体学运动，获得了200多个蛋白质 - 配体复合物及其结合活性的平行测量。这使我们能够设计一步文库合成，从而提高了两个不同的微摩尔命中的效力，超过10倍，以120 nm的抗病毒效率到达非共价和非肽型抑制剂。至关重要的是，我们的方法成功地将配体扩展到了结合口袋的未开发区域，以简单的化学作用在化学空间中执行大而富有成果的动作。
Synthsr：一种公共AI工具，可将异质临床脑扫描变成3D形态计量学的高分辨率T1加权图像
每年，在世界各地的医院中都会获得数百万次脑电磁共振成像（MRI）扫描。这些有可能彻底改变我们对许多神经系统疾病的理解，但是由于它们的各向异性解决方案，它们的形态分析尚未实现。我们提出了一种人工智能技术，即“合成器”，该技术对任何MR对比度进行临床大脑MRI扫描（T1，T2等。），方向（轴向/冠状/矢状），并分辨出来，并将它们变成高分辨率T1扫描，这些T1扫描几乎可以通过所有现有的人类神经影像工具使用。我们介绍了> 10,000张对照和脑肿瘤，中风和阿尔茨海默氏病的对照组和患者的分割，注册和地培训的结果。合成子产生的传奇结果与高分辨率T1扫描所能获得的非常高度相关。Synthsr允许样本量有可能克服前瞻性研究的功率限制，并为健康和患病的人脑提供了新的启示。
Turner Innovation 利用人工智能和物联网技术将起重机变成智能设备
Versatile 的 CraneView™ 系统由安装在起重机吊钩上的 IoT 传感器设备驱动，可收集和分析材料流动和处理、生产率和起重机利用率的数据。固定在设备上的摄像头记录所有起重机活动，使团队可以从计划中的任何时间点查看实时信息或起重序列。使用 AI，该设备可以学习和分类每个挑选的物品，记录物品的重量，并记录起重的周期时间，以便团队可以准确了解起重机的使用方式。通过在线和移动仪表板，项目团队可以查看数据、设置自定义警报和通知，并查看 Versatile 生成的每周报告。
成为女性的节拍，变成红色
•鼓励工作人员在全国性的红色日穿红色。从Wearredday.org中挑选您喜欢的资源，例如可下载的传单和海报，以帮助传播这个词。•使其变得有趣和教育。举办一次聚会，并邀请医生，护士或心脏病/中风幸存者讲话和分享健康见解。在办公室午餐室中放出健康的红色零食，例如红苹果或草莓。举办一场比赛，参加全国佩戴红日最具创意的红色服装。在您的内部公司网站上分享美国心脏协会的心脏健康信息。链接到heart.org上的文章（请参阅网站上的链接策略）。•发布您的佩戴红色日照片，并证明您支持女性的心脏健康。一定要拍摄一张公司的照片，其中包括穿着红色的员工并在您组织的社交媒体页面上分享。（请参阅第5用于发布示例消息）。•变红并给予。在wearredday.org上为美国心脏协会启动公司筹款页面。鼓励员工通过捐款来支持与心脏病和中风的斗争。每一美元都会挽救生命。•加入或举办虚拟会议？使用红色背景来纪念穿红色的日子或美国心脏月。•加入地标红色。如果您的办公大楼可以将灯光翻转为红色，请在全国各地用照明红色加入地标，以磨损红色。•授权每个人都准备挽救生命。为您的办公室或组织组织CPR培训课程。请访问cpr.heart.org查找培训选项和讲师。
HE1002宏观经济学I CN Yang Scholars计划的课程 神经科学博士程序 通常是绝缘子，在新的理论模型中受到较大应变，钻石成为金属导体 MSC机械工程 新课程代码和标题MS7430：电子材料... Nanyang技术大学物理和应用物理学系 微电子过程集成课程代码MS4603 ... MS8205能量转换的材料 MS4640 - 材料课程代码的高级分析... MS3012 - Micro/nanoelectronic处理课程代码... 高级电力电子：能源过渡和效率的推动力 BG3112心血管工程 NTU新加坡科学家开发了一种“面料”，它变成身体... ntu-singapore-startup-startup-scesscess-deploys-compact-and- ... 1。新课程内容（MS7450） 新加坡 - 省 - 启动 - 启发 - small- ... singapore and-ntu-singapore-to-singapor-to-tevelopmore- ... PH3103 SCSE MPES课程AY22-23学期1 CE/CZ4003 2022年12月2日，Embsorative Lab 1，级别5 MS4642-Addive-Manufucturing-Materials。 ... NTU新加坡推出了三个新卫星，以测试3D- ... PH3406
连续评估：50％的最终考试：总计50％：100％阅读和参考文献主要教科书是宏观经济学原理，任何版本从8到12号，由Karl Case，Ray Fair和Ray Fair和Sharon Oster，Pearson Prentice Hall（NTU库呼叫编号：HB172.5.C337）。在下面的每周时间表中，本教科书称为CFO，章节数字来自第10版。此外，强烈建议将Gregory Mankiw撰写的宏观经济学原则用于广泛阅读。具有强烈理论偏好和数学背景的学生，建议享受安德鲁·ABEL，本·伯南克和迪恩·克鲁斯霍尔的宏观经济学教科书。，我还将不时上传有用的数据集的来源，媒体的新闻以及著名的经济学家对局部宏观经济问题的意见，这些问题与我们的课程有关，这些问题与我们的课程相关，属于Ntulearn，“对于那些感兴趣的人”。这意味着此类内容不会出现在您的期末考试或中期测验中。相反，它将您从本课程中学到的知识与现实世界的例子联系起来，使宏观经济原则相关，有趣且有用，并帮助您欣赏经济理论的力量和美丽。课程讲师
大脑如何变成心智：热力学能够解释情绪的出现和本质吗？
摘要：神经系统的电活动是意识现象学的基础。感官知觉触发与环境的信息/能量交换，但大脑的反复激活保持静止状态，参数恒定。因此，感知形成一个封闭的热力学循环。在物理学中，卡诺发动机是一种理想的热力学循环，它将热量从热库转化为功，或者反过来，需要功将热量从低温库转移到高温库（逆卡诺循环）。我们通过吸热逆卡诺循环分析高熵大脑。其不可逆激活为未来定位提供了时间方向性。神经状态之间的灵活转移激发了开放性和创造力。相反，低熵静止状态与可逆激活平行，可逆激活通过重复思考、悔恨和遗憾强加过去的焦点。放热卡诺循环会降低精神能量。因此，大脑的能量/信息平衡形成了动机，被感知为立场或负面情绪。我们的工作从自由能原理的角度分析了积极和消极情绪以及自发行为。此外，电活动、思想和信念适合于时间组织，这是与物理系统正交的条件。在此，我们提出，对情绪热力学起源的实验验证可能会启发更好的精神疾病治疗方案。
将硅噬菌体变成体内噬菌体：
crass样噬菌体最初是从涉及元基因组测序的研究和来自多个个体（Crass-cr oss asbly）的读取的研究中得出的高度丰富和肠道微生物组的普遍成员。最近，已经确定了粘膜类细菌的骨状噬菌体感染细菌。最令人兴趣的面孔样噬菌体之一是它们在实验室和肠道中持续数量高的能力，而不会显着影响其细菌宿主的丰富性。在这里，我们重述了迄今为止，从2014年的硅硅发现以及随后鉴定唯一基因组特征的含量噬菌体，到Crass001的第一个隔离以及阐明由Vivo In Vivo的Phage-Host对研究引起的各种生物学特征的首次分离。在相对较短的时间内收集了大量信息，但是很明显，类似骨状的噬菌体研究仍处于起步阶段。未来的研究在于进一步的体内工作，与噬菌体 - 宿主对一起工作，再加上从较大的群体中分离出进一步的crass样噬菌体。引言泥泞的噬菌体是人类肠道微生物组的有趣成员。它们既多产又广泛，占肠道病毒基因组的86％以上。（Yutin等，2021）在来自全球各地的粪便中都发现了它们，并且在从婴儿到老年人的所有年龄段中都发现了它们（Edwards等，2019）。也已显示它们被转移并稳定地植入虽然crassphages很少是新生微生物组的组成部分，但它们在生命的第一年就变得越来越普遍。已经表明，垂直传播会导致这种初始定植（McCann等，2018； Siranosian等，2020）。
额外的智能眼睛：人工智能在急诊放射学腹盆腔病变成像中的应用
摘要：紧急情况下的成像风险很高。随着对专用现场服务的需求增加，急诊放射科医生面临着越来越大的图像量，需要快速的周转时间。然而，新型人工智能 (AI) 算法可以帮助创伤和急诊放射科医生进行高效、准确的医学图像分析，从而有机会增强人类的决策能力，包括结果预测和治疗计划。虽然传统的放射学实践涉及对医学图像的视觉评估以检测和表征病理，但 AI 算法可以自动识别细微的疾病状态，并根据形态图像细节（例如几何形状和流体流动）提供疾病严重程度的定量表征。总的来说，在放射学中实施 AI 带来的好处有可能提高工作流程效率，为复杂病例带来更快的周转结果，并减少繁重的工作量。尽管腹盆腔成像中人工智能应用的分析主要集中在肿瘤检测、定位和治疗反应上，但已经开发出几种有前景的算法用于紧急情况。本文旨在对新兴图像任务中使用的人工智能算法建立一般理解，并讨论将人工智能实施到临床工作流程中所涉及的挑战。
将任何汽车车窗变成明亮、多彩的显示屏
从广告角度来看，在美国各大城市，出租车或网约车在车顶安装大型 LED 显示屏已变得越来越普遍。基于位置的广告可让营销人员锁定位于特定地理区域或距离零售店一定距离内的客户。广告内容可根据位置、时间、驾驶路线甚至天气进行量身定制。Uber 和 Lyft 等网约车公司正在美国几个大城市开展基于位置的广告服务，目的是增加收入和提高司机工资 [ 1 ] [ 2 ]。车顶安装的 LED 广告显示屏可产生大而明亮的图像，但也存在一些缺点，包括由于阻力导致车辆燃油效率降低、道路噪音、高功耗、高成本、不使用时难以拆卸显示屏以及外观不美观。