阿尔茨海默病 (AD) 是全球范围内日益严重的重大公共卫生挑战。早期准确诊断对于有效干预和治疗至关重要。近年来,人们对利用脑电图 (EEG) 来提高 AD 检测率的兴趣日益浓厚。本文重点介绍图信号处理 (GSP) 技术的应用,使用图离散傅里叶变换 (GDFT) 分析 EEG 记录以检测 AD,方法是采用多种机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 模型。我们基于公开的 EEG 数据评估我们的模型,该数据包含 88 名患者,分为三组:AD、额颞叶痴呆 (FTD) 和健康对照 (HC)。痴呆与 HC 的二元分类最高准确率达到 85%(SVM),而 AD、FTD 和 HC 的多类分类最高准确率达到 44%(朴素贝叶斯)。我们提供了用于检测 AD 的新型 GSP 方法,并形成了进一步实验的框架,以在多种数据模式的其他神经退行性疾病背景下研究 GSP,例如重度抑郁症、癫痫和帕金森病中的神经影像数据。
1.引言 A.背景 对Shor算法[1]的评估非常重要。Shor算法是一种解决整数分解和离散对数问题的方法,这些问题在经典计算机中需要亚指数时间[2]。这些问题是当前公钥密码体制安全性的基本问题,包括RSA密码体制[3]和椭圆曲线密码体制[4],[5]。目前,量子计算机的规模对于破解这两个公钥密码体制[6],[7],[8],[9],[10],[11]来说是相当小的。然而,量子计算机的规模正在增加[12],估计Shor算法破解这两个公钥密码体制的时间非常重要。为了估计Shor算法破解当前公钥密码体制的时间,对Shor算法的精确评估非常重要。本文讨论单台量子计算机上的 Shor 算法。如果有两台以上的计算机,最近提出的分布式 Shor 算法 [13] 将降低计算成本。我们的结果将能够与该结果相结合,本文考虑单台量子计算机。本文重点讨论 Shor 算法对 n 位合数 N 进行因式分解。
结果表明,由于背景图像噪声比颗粒尺寸更占主导地位,因此无法辨别晶圆上的颗粒。另一方面,所提出的方法可以以最小的串扰检查晶圆表面,并且使用实验定义的 HSV 颜色空间模型,可以按类型分离颗粒。生成的图像在视觉上清晰,没有颗粒和背景之间的串扰。所提出的方法简单、快速且易于使用,并表现出良好的颗粒分类性能。因此,该方法有望用于晶圆缺陷检测步骤,增强晶圆缺陷分类过程。
这个电路使用了多少个门?我们首先对第一个量子比特执行一个 Hadamard 门和 n − 1 次条件旋转,总共 n 个门。然后对第二个量子比特执行一个 Hadamard 门和 n − 2 次条件旋转,总共 n + (n − 1) 个门。继续这样做,我们看到需要 n+(n−1)+···+1 = n(n+1)/2 个门,加上涉及交换的门。最多需要 n/2 次交换,每次交换可使用三个 CNOT 门完成。因此,该电路提供了用于执行量子傅里叶变换的 Θ(n 2 ) 算法。
摘要这项研究介绍了一种新颖且可靠的水印方案,用于医学脑MRI DICOM图像,以同时解决高度不可识别和鲁棒性的挑战。该计划确保隐私控制,内容身份验证和防止重要的电子患者记录信息的脱离。为增强了不可识别的性,引入了动态可见性阈值参数。可嵌入的区域和不可安装的区域被定义为增强鲁棒性,并且基于slantlet Trans-形式的增强的骑士旅行算法将嵌入序列置于增加安全性。该方案以超过当代技术的峰值信噪比(PSNR)评估,取得了显着的结果。广泛的实验证明了对各种攻击的韧性,较低的位错误率(BER)和高归一化互相关(NCC)值。所提出的技术优于现有方法,强调其在医学图像水印中的出色性能和有效性。
摘要 — 本文提出了一种使用离散小波变换 (DWT) 系数作为特征从脑电信号中检测困倦的有效方法。大多数困倦检测系统使用 FFT 计算功率谱密度或使用 DWT 计算脑电子带的熵来提取特征。虽然这些技术擅长在频域中捕捉有价值的特征,但它们忽略了分析脑电信号所必需的时间细节。这些细节被整合到表示小波函数和不同时间的脑电信号之间相关性的系数中。在我们的工作中,我们使用 DWT 系数对脑电信号进行时频分析以保留这种时间背景。此外,该研究探讨了时间段大小对系统性能的影响。随后,我们确定了最合适的技术来最小化输入特征冗余。我们的方法只使用两个脑电电极 C3 和 C4,与检测清醒和困倦的常见设置相似。评估了四个分类器:决策树、随机森林、多层感知器和支持向量机。研究结果表明,DWT 系数提高了困倦检测的性能,超越了以前的方法。
lisinopril片剂中含有lisinopril二水合物,它是一种血管紧张素转换酶(ACE)抑制剂,可广泛用于心脏病和高血压的治疗。赖诺普利与临时血液转移酶增加的风险较低有关,并且与罕见的严重甚至致命的急性肝损害的病例有关。此外,正在研究它,以预防和管理几种抗癌药物带来的副作用。它抑制了拧紧血动动脉的特定酶(狭窄)。在没有对使用数字和利尿剂的标准疗法反应的充血性心力衰竭的个体中,丽索普利增强了心输出量,同时降低了肺毛细管楔形压力和平均动脉压。1 lisinopril以平板电脑形式提供,只有医生的处方才能使用。lisinopril与卡托普利(Capteropril)和依那普利(Enalapril)有所不同,因为它是亲水性的,不会因肝脏而分解,并且具有很长的半寿命。此外,马来西亚市场上还有许多不同的品牌和通用产品。血压,心率,血液尿素氮(BUN),全血细胞计数(CBC),血清钾和肌酐水平是在给药后要监测的重要参数。1林索普利的化学结构在图1中放置
摘要:化学计量技术,例如部分最小二乘(PLS)回归,已应用于各种化学问题,包括复杂混合物中分析物的多组分分析。尽管如此,很少有实验室教学练习的例子涉及学生从基于红外光谱的仪器中获取化学数据,然后使用PLS进行定量化学计量分析。在本文中,我们提出了一项计算活动,该计算活动在仪器分析实验室环境中介绍了本科生,使用衰减的总反射率 - 较较高的转换红外(ATR-FTIR)光谱谱图进行数据获取,然后使用PLS进行数据分析。活动的第一部分涉及学生创建由p- cymene和limonene组成的二元萜烯组件的混合设计。然后使用ATR-FTIR光谱仪分析了这些混合物,在那里学生熟悉了该仪器,并显示了如何使用其生成的FTIR光谱来表征和区分上述萜烯。活动的第二部分涉及从第一部分中获得获得的FTIR光谱数据的预处理,然后同时使用PLS确定准备好的萜烯。根据学生的调查,可以得出结论,这项方便且廉价的活动最终成功地介绍了使用ATR-FTIR的化学计量学用于对萜烯进行定量分析。关键字:上限本科,分析化学,基于计算机的学习,化学计量学,红外光谱,光谱■简介这项易于做的两周活动可以用作仪器分析实验室类别的独立活动,甚至可以集成在应用光谱和化学计量学的高级课程中。
[雅加达,2023年6月29日]印度尼西亚电池公司(IBC)与Fulcrum IBC合作,将印度尼西亚电动汽车生态系统转变为一家综合电池和电动汽车生态系统公司,宣布与Fulcrum Instoration宣布与Fulcrum联盟的潜在合作。该合作伙伴关系旨在进一步开发和扩展一个综合电动摩托车生态系统平台电池资产管理服务(BAMS)的开放和统一平台。Fulcrum Consortium拥有广泛的网络和能源领域的深度专业知识,为餐桌带来了潜在的好处,这对IBC的BAMS计划可能很重要。中国财团可以促进进入全球最大电动汽车市场中国的先进技术,大量财务资源以及广泛的市场经验。另一方面,IBC为蓬勃发展的印尼电动汽车市场提供了Fulcrum财团。印度尼西亚人口众多,对可持续能源的重视日益强调,为中国财团提供了诱人的机会。IBC首席执行官Toto先生强调了这种合作伙伴关系的潜力:“ IBC和Fulcrum Consortium之间的合作(如果实现)是印度尼西亚电动摩托车采用加速的重大飞跃。通过结合我们的资源和专业知识,我们可以进一步统一电动摩托车生态系统,从而使其对各种电动摩托车品牌的用户更容易及其效率。”它不仅使IBC和Fulcrum联盟受益,而且有助于全球努力为可持续能源解决方案所做的努力。”零售和商业PLN主任Edi夫人也强调了潜在合作伙伴关系的重要性,“与Fulcrum Consortium的船上,我们可以进一步发展BAM,从而提供全面的,品牌敏锐的EV基础设施,该基础设施将简化并加速印度尼西亚的电动汽车。”IBC与Fulcrum财团的潜在合作关系也与印尼政府的议程保持一致,以便到2060年实现零净排放。 国有企业部长埃里克·托希尔(Erick Thohir)对这一倡议表示赞赏,“这种潜在的伙伴关系代表了实现我们可持续性目标所需的国际合作。 该活动的另一个亮点是IBC和Fulcrum Consortium之间的潜在合作,重点是为重型卡车的电池交换系统开发。 该开拓性计划是专门设计的,旨在为卡车创建电池交换系统,以在采矿和港口等地区的实施为目标,这些重型车辆起着至关重要的作用。IBC与Fulcrum财团的潜在合作关系也与印尼政府的议程保持一致,以便到2060年实现零净排放。国有企业部长埃里克·托希尔(Erick Thohir)对这一倡议表示赞赏,“这种潜在的伙伴关系代表了实现我们可持续性目标所需的国际合作。该活动的另一个亮点是IBC和Fulcrum Consortium之间的潜在合作,重点是为重型卡车的电池交换系统开发。该开拓性计划是专门设计的,旨在为卡车创建电池交换系统,以在采矿和港口等地区的实施为目标,这些重型车辆起着至关重要的作用。
由于阿拉斯加的遥远,项目成本很高。能源部(DOE)资金将使许多社区项目成为可能,等待采购和建设。DOE资金可用于完成几个项目,这些项目将改善阿拉斯加农村的生活质量。