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一个新的数学模型，用于改进基于拆分radix快速傅立叶变换算法
本文引入了一种新的加密方法，旨在通过使用分裂的radix傅立叶变换技术来改善加密过程，称为split-radix fast fast傅立叶变换（SRFFFT）。所提出的方法基于将FFT radix-2和radix-4算法拆分，以实现SRFFT两个阶段的提高信息保证。第一阶段在输入明文上使用SRFFT算法直接计算以产生密文，而第二阶段将反向的SRFFFT算法应用于Decipher。对几种类型的加密分析攻击，例如蛮力，自相关和字典攻击，进行了相对评估，SRFFFT评估的最终结果表明，在许多实用的加密应用中，SRFFFT在许多实用的加密应用中都是可取的，因为SRFFFT复杂性在SRFFFT的复杂性中随着分裂比较计算的范围而增加，从而消除了差异的范围，从而消除了隐性攻击的范围。
DOI: 10.2478/cait-2020-0017 经典图像变换算法到量子态的实现、Hal的边界提取与变换
摘要：本研究的目的是利用量子计算工具和方法对经典图像进行量子算法的计算机模拟，研究识别算法，并使用量子方法创建识别模型。量子建模方法可以将经典图像转换为量子态，选择边界并将灰度图像转换为二进制图像，并展示量子信息理论在解释经典问题方面的可能性。本文的主要成果是开发的允许识别对象的量子算法，以及旨在表示/处理彩色像素图像的量子方法。本文的科学新颖性体现在量子系统的构建上，解决计算 NP 完全问题的速度呈指数级增长，而经典机器可以在不可接受的时间内解决这些问题。撰写本文的动机是对量子计算及其保证的好处的浓厚兴趣。开发软件系统的理论基础以及为新信息技术和专用计算系统设计算法是一个充满活力的领域，这方面的现有工作数量就是明证。所开发的针对各类复杂度问题算法与现有的经典算法相比，效率有显著提高，并为许多复杂的数学（包括密码学）问题提供解决方案。