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褐变特性，抗氧化活性和
男性模式脱发（MPHL）和女性图案脱发（FPHL）也称为雄激素性脱发（AGA）是最普遍的脱发形式，影响了大部分人群。据估计，到70岁，至少80％的男性和50％的女性体验AGA（Devjani等，2023）。aga的标志是毛囊的逐渐微型化，导致脱发（Trüeb，2002）。处理脱发是一个具有挑战性且耗时的过程。经历脱发的人通常会偏离生活质量的降低，包括减少自我信心和抑郁症感的增强（Lee等，2002; Yeo等，2014; Marks等，2019）。因此，脱发的有效管理在改善人们的整体健康方面起着至关重要的作用。为了增强我们有效地预防和治疗Aga的能力，对对有助于其发展的潜在机制进行更全面的了解至关重要。然而，AGA发病率不断升级的确切原因尚未完全阐明。许多因素影响着AGA的起始和进展，内分泌因子和遗传易感性的相互作用是主要因素之一（Lolli等，2017）。研究表明，诸如新陈代谢，心理变化，环境暴露，饮食摄入和微生物等一系列外部因素可能会对头发寿命有不利影响（Lai等，2013; Phillips et al。，2017; Ho.Ho等，2019; Ho等，2019; Suzuki; Suzuki; Suzuki; Suzuki et al al al al a al a al a al a al a al a al a al a al a al a al a al a al a al a al a al a al a al a al a an a al a al a al a al a al a al al a al a al a af Al a al a;最近，一项研究表明，肠道菌群也是AGA发展的重要因素（Jung等，2022）。但是，在与AGA有关的研究中，关于肠道微生物组在AGA中的特定作用的研究相对有限。在实施过程中，常规观察性研究容易受到许多潜在因素的影响，包括生活方式和社会经济地位，使其容易产生偏见。因此，我们从全基因组关联研究（GWAS）的结果中检查了现有的摘要数据，以研究肠道微生物群对AGA的影响。全基因组的关联研究与大型样本量揭示了一些与AGA和肠道微生物群相关的单核苷酸多态性（SNP）（Wang等，2019）。Mendelian随机化（MR）是一种采用与假设危险因素相关的遗传变异的方法，作为确定该暴露对特定结果的因果影响的代理（Birney，2022年）。在这项研究中，我们使用两样本的MR研究设计评估了肠道菌群和AGA的因果关系。我们的结果表明，特定的肠道菌群和AGA之间存在潜在的因果关系。
图生成的变分流匹配
我们将流匹配作为变异推理的公式，我们称为变异流匹配（VFM）。基于此公式，我们开发了Catflow，这是一种用于分类数据的流匹配方法。catflow易于实现，计算上有效，并且在图生成任务上取得了强大的结果。VFM中的关键观察是，我们可以根据后概率路径的变异近似来对流的矢量场进行参数化，这是轨迹的可能端点上的分布。我们表明，这种变分的解释既可以接受catflow目标，又将原始流量匹配目标作为特殊情况。我们还将VFM与基于分数的模型相关联，其中动力学是随机的而不是确定性的，并基于重新持续的VFM目标，在模型可能性上得出了绑定。我们在一个抽象的图生成任务和两个分子生成任务上评估catflow。在所有情况下，CATFLOW都超过或匹配当前最新的表现。
关于2021财年蠕变，疲劳和蠕变型蠕变测试的报告，ORNL
1996年1月1日以后生产的报告通常可以通过美国能源部（DOE）Scitech Connect免费获得。网站www.osti.gov 1996年1月1日之前生成的报告可由以下资料来源：国家技术信息服务：国家技术信息服务5285皇家皇家路Springfield，VA 22161电话703-605-6000（1-800-553-6847） info@ntis.gov Website http://classic.ntis.gov/ Reports are available to DOE employees, DOE contractors, Energy Technology Data Exchange representatives, and International Nuclear Information System representatives from the following source: Office of Scientific and Technical Information PO Box 62 Oak Ridge, TN 37831 Telephone 865-576-8401 Fax 865-576-5728 E-mail reports@osti.gov Website http://www.osti.gov/contact.html
自适应缓解时变量子噪声
摘要 — 当前的量子计算机受到非平稳噪声信道的影响，错误率很高，这削弱了它们的可靠性和可重复性。我们提出了一种基于贝叶斯推理的自适应算法，该算法可以根据变化的信道条件学习和减轻量子噪声。我们的研究强调了对关键信道参数进行动态推理以提高程序准确性的必要性。我们使用狄利克雷分布来模拟泡利信道的随机性。这使我们能够进行贝叶斯推理，从而可以提高时变噪声下概率误差消除 (PEC) 的性能。我们的工作证明了表征和减轻量子噪声的时间变化的重要性，这对于开发更准确、更可靠的量子技术至关重要。我们的结果表明，当使用与理想分布的 Hellinger 距离来衡量时，贝叶斯 PEC 的性能可以比非自适应方法高出 4.5 倍。索引词 — 设备可靠性、计算精度、结果可重复性、概率错误消除、自适应缓解、时空非平稳性、时变量子噪声、NISQ 硬件-软件协同设计
协变量子纠错的新视角
协变码是一种量子码，逻辑系统上的对称变换可以通过物理系统上的对称变换来实现，通常具有有限的量子纠错能力（一个重要的例子是 Eastin-Knill 定理）。理解协变量子纠错极限的需求出现在物理学的各个领域，包括容错量子计算、凝聚态物理和量子引力。在这里，我们从量子计量和量子资源理论的角度探索了连续对称性的协变量子纠错，在这些以前分散的领域之间建立了牢固的联系。我们证明了协变量子纠错不保真度的新的、强大的下界，这不仅扩展了以前不行的结果的范围，而且比现有界限有了很大的改进。为擦除和去极化噪声推导出了明确的下界。我们还提出了一种几乎饱和这些下界的协变码。
随着时间的流逝，病毒会改变多少？
只有一克人的便便，有超过1000亿个细菌和最多1万亿个噬菌体！这意味着古代人类便便样品非常适合查找噬菌体DNA。我们选择了30个古老的便便样品。我们选择的最古老的样本来自5300年的冷冻木乃伊，名为ÖtziiCeman。我们还使用了来自世界各地的古代人类的大便，包括美国，墨西哥和奥地利（图1）。猜猜是什么？我们不必自己收集任何样本，因为它们以前是由不同小组研究的。我们只是回收了他们的数据！
基于直列拓扑的多频带 SIW 带通滤波器的合成与实现
摘要 — 本文提出了一种用于多频带带通滤波器 (MBPF) 的相似变换方法，将星型拓扑转换为直列拓扑。介绍了一种通用理论技术，用耦合矩阵的相似变换旋转代替传统的通过滤波器综合逐步提取 LC 电路，解决了参数提取过程中的舍入误差，提高了理论综合结果的准确性。直列拓扑的应用大大提高了滤波器设计的灵活性，降低了电路复杂性，简化了高阶 MBPF 的制造。基于基片集成波导 (SIW) 技术，设计和实现了一系列示例，包括三频、四频，特别是首次报道的五频三阶切比雪夫 SIW 带通滤波器。模拟响应与测量结果之间具有良好的一致性，验证了设计的滤波器模型和提出的理论方法。
直接到卫星物联网的网络尺寸估计
摘要 - 全球物联网（IoT）的采用取决于传感器节点的大规模部署和及时的数据收集。但是，在远程或无法访问的区域中安装所需的地面基础设施在经济上是没有吸引力或不可行的。成本效益的纳米卫星部署在低地球轨道（LEO）中是一种替代用解决方案：板载物联网网关可访问对远程物联网设备的访问，这是根据直接到卫星IoT（DTS-IOT）体系结构的访问。DTS-iot的主要挑战之一是设计通信协议，以通过同样受约束的轨道网关提供的数千种高度约束设备。在本文中，我们通过首先估计（移动）纳米卫星足迹下方设置的设备的（不同）尺寸来解决此问题。然后，我们证明了用于智能油门DTS-iot访问协议时估计的适用性。由于最近的工作表明，当网络尺寸估计可用时，MAC协议提高了DTS-IOT网络的吞吐量和能源效率，因此我们在此提出了DTS- IOT中的新颖且计算高效的网络尺寸估计器：基于乐观的碰撞信息（OCI）的估计器。我们通过广泛的DTS-iot场景模拟来评估OCI的有效性。结果表明，当使用网络尺寸估计时，基于Aloha的DTS- IOT网络的可伸缩性将增强8倍，最多可提供4×10 3设备，而无需罚款。我们还显示了OCI机制的有效性，并证明了其低计算成本实施，使其成为DTS-IOT网络估计的有力候选者。
提交澳大利亚首都直辖区综合能源计划
4.1. 该计划可以概述各种现有综合建筑的电气化途径，包括文化机构、政府部门、国防设施、教育设施（包括各大学）、体育设施（如澳大利亚体育学院）和公寓楼。 4.2. 该计划可以通过考虑具有独特挑战的综合建筑来增强，例如研究建筑和医疗设施，它们使用化石燃料气体产生蒸汽进行消毒和加湿。 4.3. 为了为综合商业建筑或区域的脱气提供模型并与行业和其他组织分享经验，澳大利亚首都领地政府可以通过为在北领地试点实施集中式热中心提供支持，创建示范点，帮助克服先行者障碍。