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原始菲利普斯曲线的回归
菲利普斯曲线是许多经济学家用来解释通货膨胀行为的关键数学关系。该关系假设通货膨胀部分由缺口变量驱动，缺口变量衡量经济活动与其潜力（即与充分利用经济资源相一致的活动水平）的偏差程度。缺口变量可以包括实际 GDP 与潜在 GDP 的百分比偏差（称为产出缺口）或实际失业率与其自然失业率的偏差（称为失业缺口）。最初的菲利普斯曲线可以追溯到菲利普斯 (1958)，他记录了 1861 年至 1957 年英国工资通胀与失业之间的联系。在现代菲利普斯曲线公式中，通货膨胀不仅取决于缺口变量，还取决于预期通货膨胀率——人们预期在不久的将来会占上风的通货膨胀率。在其他条件相同的情况下，无论是更大的产出缺口（意味着比潜在 GDP 增长更快）还是更大的负失业缺口（意味着劳动力市场更紧缩），都预示着近期通胀率上升。但对于任何给定的缺口变量值，预期通胀率越高，短期通胀率也越高。许多研究发现，近几十年来，美国通胀变化与产出缺口之间的联系已经减弱。大致在同一时期，美国通胀水平与产出缺口之间出现了正相关关系，让人想起了 1958 年菲利普斯曲线的原始版本。本《经济信函》研究了这些发展，并认为预期通胀率的锚定改进可以解释这两种观察结果。随着锚定改进，菲利普斯曲线中的预期通胀项变得更加稳定。因此，通胀水平的变动较少受预期通胀驱动，而更多受产出缺口驱动。稳定的预期通胀也意味着通胀率的变化不再由产出缺口本身驱动，而是由产出缺口的变化驱动。
关系量子力学中的跨视角联系
关系量子力学 (RQM) 是对量子力学的一种解释，其基础是量子态描述的不是系统的绝对属性，而是系统之间的关系。关系量子力学有许多非常吸引人的特点。它是一种与相对论兼容的现实主义观点；它不需要我们在现有的量子力学数学框架中添加任何东西；它是一个强大的自然主义图景，不为意识或测量赋予任何特殊意义；它避免假设不可观察、不可接近的现实层面，如隐藏变量或埃弗雷特多元宇宙的其他分支。此外，关系量子力学似乎仍适用于相对论量子力学、量子场论和量子引力，而当我们试图将许多其他提出的量子力学解释扩展到非相对论量子力学之外时，它们面临着巨大的困难。然而，一些问题仍然存在——特别是，RQM 对信息物理性的自然主义强调与当前 RQM 公式中某些类型的信息的不可访问性之间存在矛盾。因此，在本文中，我们提出了一个 RQM 的新假设，该假设确保某个观察者拥有的所有信息都存储在该观察者的物理变量中，因此其他观察者可以通过测量来访问。跨视角链接的假设确保观察者能够就过去发生的量子事件达成主体间一致，从而巩固了 RQM 作为一种科学现实主义的地位，并确保 RQM 中的经验证实是可能的。添加这个假设需要我们澄清 RQM 本体论的一些特征，因为它意味着 RQM 中并非所有事物都是关系的。在本文中，我们提出了一种本体论，它坚持量子态始终是关系的原则，但也假设了一组非关系的量子事件。量子事件发生在两个系统之间的相互作用中，使得一个系统的一些物理变量的值相对于另一个系统变得确定，并且这些量子事件与观察者无关，因为任何其他观察者原则上都可以通过对任一系统进行适当的测量获得有关相关变量值的相同信息。这一新假设还为回应对 RQM 的现有反对意见提供了新资源，包括唯我论反对意见、首选基础问题以及确定问题
关系量子力学中的跨视角联系
关系量子力学 (RQM) 是对量子力学的一种解释，其基础是量子态描述的不是系统的绝对属性，而是系统之间的关系。关系量子力学有许多非常吸引人的特点。它是一种与相对论兼容的现实主义观点；它不需要我们在现有的量子力学数学框架中添加任何东西；它是一个强大的自然主义图景，不为意识或测量赋予任何特殊意义；它避免假设不可观察、不可接近的现实层面，如隐藏变量或埃弗雷特多元宇宙的其他分支。此外，关系量子力学似乎仍适用于相对论量子力学、量子场论和量子引力，而当我们试图将许多其他提出的量子力学解释扩展到非相对论量子力学之外时，它们面临着巨大的困难。然而，一些问题仍然存在——特别是，RQM 对信息物理性的自然主义强调与当前 RQM 公式中某些类型的信息的不可访问性之间存在矛盾。因此，在本文中，我们提出了一个 RQM 的新假设，该假设确保某个观察者拥有的所有信息都存储在该观察者的物理变量中，因此其他观察者可以通过测量来访问。跨视角链接的假设确保观察者能够就过去发生的量子事件达成主体间一致，从而巩固了 RQM 作为一种科学现实主义的地位，并确保 RQM 中的经验证实是可能的。添加这个假设需要我们澄清 RQM 本体论的一些特征，因为它意味着 RQM 中并非所有事物都是关系的。在本文中，我们提出了一种本体论，它坚持量子态始终是关系的原则，但也假设了一组非关系的量子事件。量子事件发生在两个系统之间的相互作用中，使得一个系统的一些物理变量的值相对于另一个系统变得确定，并且这些量子事件与观察者无关，因为任何其他观察者原则上都可以通过对任一系统进行适当的测量获得有关相关变量值的相同信息。这一新假设还为回应对 RQM 的现有反对意见提供了新资源，包括唯我论反对意见、首选基础问题以及确定问题
具有更新数据的可计算一般均衡模型......
本文件介绍了澳大利亚经济多部门模型的理论、数据和参数。该模型属于可计算一般均衡 (CGE) 模型类；有关 CGE 模型的广泛概述，请参阅 Dixon 和 Jorgenson (2012) 以及 Francois 和 Reinert (1997)。该理论汇集了针对澳大利亚经济特定部门的特殊处理方法。这些方法包括能源产品、旅游业、公共部门账户和债务积累以及私营部门债务和信贷积累的处理方法。该模型的属性也与动态宏观经济模型的属性一致，即经济从稳定状态开始，沿着平衡增长路径移动到新的稳定状态，经历扰动。该模型的另一个新颖特点是使用最新数据，但也使用进口-国内替代和家庭需求领域的最新估计参数。此处描述的模型是动态的。也就是说，模型的理论是指模型变量在一段时间内或跨时间段如何相互关联。动态模拟政策变化的影响需要运行两次模型，以生成基线和项目模拟。基线可能是在没有相关政策冲击的情况下，经济将如何随时间演变的合理预测。因此，基线可能包含短期内对关键宏观经济变量的外部预测，并在长期内趋于平衡增长路径。或者，基线可能表示通过将平衡增长冲击应用于模型，从非平衡增长路径转向平衡增长路径。除了感兴趣的项目变量（例如税率、技术等）外，项目模拟中的所有外生变量都被赋予了它们在基线模拟中的值。基线和项目模拟中变量值的差异量化了将感兴趣的变量移离其基线值的影响，即由建模的项目冲击引起的变量与其基线值的偏差。该模型根据澳大利亚统计局 (2020) 发布的 2017-18 年投入产出 (IO) 表，区分了 117 个行业和商品（见表 7）。主要因素包括 117 种资本（每个行业一种）、8 种职业、业主-经营者劳动力（即自雇工人）、两种土地和自然资源。每个行业的代表性公司生产一种商品。每种商品分为出口市场品种和国内销售品种。一些为国内市场使用而生产的商品进一步分为利润和非利润成分。商品的利润成分用于促进进口商品和国内商品在澳大利亚境内的流动和销售，以及出口商品到出口地点的运输费用。保证金商品包括以下
客户公告 2024-19 2024 年 4 月 2 日 ERC 案件编号......
ERC 案件编号 2023-002RC，标题为“关于在批发电力现货市场 (WESM) 中实施共同优化能源和储备市场的价格确定方法规则的申请” 2024 年 3 月 25 日，能源监管委员会 (ERC) 发布命令，根据 2023 年 8 月 24 日颁布的临时救济措施，暂停 PDM 手册第 8 节关于计费和结算的规定。暂停将涵盖 2024 年 3 月的计费期，并将一直有效，直至委员会另行解除。该命令的决定性条款如下：鉴于上述前提，特此指示 PEMC 和 IEMOP 暂停实施 2023 年 8 月 24 日颁布的临时救济下的 PDM 手册第 8 节关于计费和结算的规定。这将适用于储备市场提供的所有容量，但根据委员会相关裁决所涵盖的 ASPA 提供和调度的容量除外。与此相关，暂停将涵盖 2024 年 3 月的计费期，并将一直有效，直至委员会另行解除。此外，根据委员会临时批准或给予临时救济的 ASPA 调度的所有容量，应由菲律宾国家电网公司 (NGCP) 根据条款和条件结算，包括委员会授权的各自 ASPA 的费率。 NGCP 同样被指示执行其 ASPA 的条款，如委员会临时批准或给予临时救济一样，并提名其签订的 ASPA 中可用的所有 AS 量。关于上述内容，特此指示 PEMC 和 IEMOP 提交以下文件和信息：a) 关于增强型 CRSS、MPI 和 MMS 审计结果的软件审计认证，不迟于 2024 年 4 月 15 日；b) 与 NGCP 协调，不迟于 2024 年 4 月 5 日提交未实施其 ASPA 而是在现货市场上提供其容量的 AS 提供商列表，并注明现货市场上提供的价格与委员会就此类 ASPA 临时批准或临时费率的关系； c) 不迟于 2024 年 4 月 5 日，在委员会 2024 年 1 月 23 日发布的澄清令中，拟议的运营前提条件下的变量值。如此命令。附件是该命令的副本。本客户公告由收入和监管事务部 (RRA) 的收入管理部 (RevMD) 编制。如有任何疑问/咨询，您可以发送电子邮件至 gtpena@ngcp.ph。
战略规划模型及其对...的影响
文章信息 摘要 目的：本研究旨在为墨西哥伊达尔戈州服务业微型企业设计一个战略规划模型，并衡量其对企业成长和发展的影响。 理论框架：本研究回顾了各种战略规划模型，这些模型有助于设计适合伊达尔戈州服务业微型企业的新模型，主要目标是促进其成长和发展。 Larios (2016) 将战略过程顺序模型称为一组按特定顺序开展的活动，以预测组织的未来并实现其愿景，Larios (2016) 确定该模型由三个阶段组成：设计、实施和评估，并通过添加结论和建议来完成。 另一方面，Stanton、Etzel 和 Walter 提出的战略规划模型提出了一种结合战略和营销规划的逻辑顺序，确定了营销部门需要遵循的具体路线 (Chávez, 2017)。文献综述部分详细介绍了研究工作中审查的模型。设计/方法/方法：本研究采用非实验性和交易相关性的定量方法。样本公司的管理人员收到了一份李克特量表，满分为 5 分，从完全同意到完全不同意。研究的样本对象包括位于墨西哥伊达尔戈州的 174 家服务业微型企业。进行的定量分析基于推论统计，特别是多元相关分析，其中因变量是战略规划，自变量是企业理念、关键内部因素、关键外部因素、SWOT 分析、情境诊断、目标和战略控制（Hill y Jones 2015）。结果：研究结果表明，对战略规划有积极影响的维度是：理念、内部因素、外部因素和战略目标。这是在验证多元回归方程后获得的； 𝑌 = 2.041 + 2.996（𝑋 1）+ .712（𝑋 2）+ .807（𝑋 3）+ .628（𝑋 4）+ .011（𝑋 5）+ 2.5（𝑋 6）+ .719（𝑋 7），通过相关样本的学生 t 统计工具，比较来自单个组的两个变量值的平均值（Ritchey，2008）。统计审查显示标准误差为 0.05 的同质配对结果，这可以确定研究样本中变量战略规划维度之间的理论与实践关联。关于标准化系数重要性，七个预测维度中有三个对统计模型没有贡献，它们是：SWOT 分析、情境诊断和战略控制，尽管如此，它们还是被纳入了最终模型，因为它们与战略规划非常相关。
一个联合模型，用于估算物种分布和环境特征的数据
全球生物多样性受到多种压力源的威胁，包括污染和气候变化等人为压力[1，2]。成功有效地减轻对特定物种的威胁需要了解其生态学的知识，但是这些信息并不总是可用。一种解决方案是使用生态模型来解释和预测物种的存在。该目标的一个有力的工具是物种分布模型（SDM），它们是试图使用环境特征的预测和解释物种发生的统计模型[3，4]。响应变量是物种的发生，解释性变量通常是环境特征，其中包括非生物环境的各种描述。研究人员基于统计模型和机器学习发展了越来越复杂的SDM技术[5，6]。SDM拟合到空间数据，其中空间自动校正是一种特征，应考虑到统计推断[7，8]和词语[9-11]。有关SDM和相关统计问题的更完整描述，我们将读者推荐给评论[12，13]。描述环境条件的数据集变得越来越多[14]。更多的数据在更充分地捕获物种的栖息地特征方面提供了希望，这可能会导致更准确的地图和对物种发生的新预测指标的检测[15-17]。这些预测因子很容易在SDM或其他生态模型中使用。对未知值的简单解决方案是两级方法。然而，环境数据通常是从其他模型中预测的，该模型以错误或从测量点进行了插值。GIS层[18-20]存在固有的不确定性，从气象站[21，22]插值的局部气候，主题分辨率和土地利用[23]的变化以及历史数据中物种发生的坐标[24]。最近的研究表明，模型性能差可以归因于环境数据中的高度不确定性[25]。空间未对准环境因素的测量结果与物种观察数据不正确，这是研究环境因素对物种分布的影响的关键来源[26]。预测精确的栖息地图图需要在研究区域的每个可能点上进行准确的环境条件。在第一阶段，人们可以预测每个空间位置的环境因素。典型的解决方案使用的是地统计学模型，例如Kriging，机器学习模型，例如随机森林或将每个观察结果缩放到完整的覆盖网格中。在第二阶段，这些预测的环境因素被视为特殊分布模型中的基础真理。但是，这种方法不考虑协变量值的不确定性，这可能导致错误的统计推断[27]。很少有研究试图评估环境变量对SDM模型的不确定性影响[26-32]。
麻醉家猫急性出血严重程度评分系统的开发：CABSS 评分
2016；Hanson 等人 2017）。大多数健康动物可以耐受 10% 的急性循环血容量损失而无需进行容量复苏。有几种方法可以估算术中失血量，包括测量抽吸罐中的血液量、计数浸血的拭子（海绵）和估算手术单上的血容量损失（Jutkowitz 2004）。用于评估出血的间接方法包括测量血红蛋白 [(Hb) 或血细胞比容 (Ht)]、白蛋白或总血清固体（Jutkowitz 2004）。然而，这些间接方法仅适用于评估发生代偿性液体转移后的失血量，而代偿性液体转移发生在急性出血事件后至少 2 小时（Jutkowitz 2004）。因此，对于出现严重出血的猫，容量复苏可能会延迟。此外，健康猫的血容量相对较小，范围从 52.6 ± 6.8 到 59.6 ± 5.8 mL kg e 1 ，这使确定失血量成为一个挑战（ Groom 等人，1965 年；Mott，1968 年）。另外，当胸腔和腹腔内出现被上覆器官掩盖的隐匿性出血或视野受限（胸腔镜检查和腹腔镜检查）时，确定失血量尤其具有挑战性。猫的术中出血可能未被充分认识，并且是许多已报告的心血管相关围麻醉期死亡的一个潜在风险因素（ Brodbelt，2010 年）。目前，尚无评分系统可用于辅助检测或量化清醒或麻醉伴侣动物的急性出血（Reineke 2018），但它们在人类医学中很常见（Pons 等人 1985；Baskett 1990；Yucel 等人 2006；Chico-Fernandez 等人 2011；Ogura 等人 2014；Callcut 等人 2016）。在人类医学中应用的评分系统用于识别出血性休克患者，指导复苏或作为早期输血触发因素，通常是在患者送往医院之前（Terceros-Almanza 等人 2019）。我们推测理想的评分系统应该是：1）易于计算，2）利用反映出血早期反应的生理变量，3）包括反映血液成分变化的变量，和 4）仅由在怀疑急性出血后在某个时间点可获得的变量组成。本研究的目的是确定是否有任何可立即量化的生理、血液学、生化或电解质变量可用于猫急性出血评分系统 (CABSS) 预测家猫的急性严重出血事件。我们假设在轻度或重度出血事件之前获得的任何变量值都不会与在麻醉猫中事件后测得的值不同。