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给予Biapong紫色甜锅对血液的影响...
这项研究的类型是使用目的抽样技术确定的30个样品的一组前后的测试前后的定量研究。数据收集是从给药前后血糖水平的测量中获得的。单变量数据分析以解释和描述每个研究变量的分布和频率。双变量分析使用配对样品t检验，以查看II型糖尿病患者的紫色红薯biapong之前和之后的血糖水平差异。这项研究的结果表明，在糖尿病患者服用紫色甘薯biapong之前和之后，血糖水平差异。在巴胡健康中心马纳多市工作区的II型糖尿病患者的显着性值为p = 0.00（p <0.05）。
LogicForest：逻辑森林
二进制响应值的响应数值XS矩阵或零的数据帧以及所有预测变量变量的数据框架NBSXVARS Integer用于构建每个逻辑回归模型的预测变量数。默认值是数据中的所有预测指标。neareal.params一个包含用于模拟退火的参数的列表。请参阅logicreg软件包中的函数logreg.anneal.control的帮助文件。如果缺少，则在start = 1，end = -2和iter = 50000设置默认退火参数。nbs的逻辑回归树的数量适合逻辑森林模型。h在逻辑森林中最小树的最小比例之间，必须预测1个以使预测为一个。规范逻辑。如果false，模型输出中的预测变量和相互作用得分不标准化为零和一个之间的范围。数字数量的预测变量和相互作用数量包含在模型输出中NLEAVES
业绩记录文章 接受日期：2024 年 10 月 10 日 修订日期：2024 年 11 月 26 日 出版日期：2024 年 12 月 9 日 引用方式：Ritonga, PT, & Siburian, UD
摘要 催眠母乳喂养使母亲感到平静、舒适和快乐，从而增加催乳素和催产素等激素，从而促进母乳分泌。催眠母乳喂养技术增加了母亲母乳喂养和进行早期母乳喂养 (IMD) 的信心和动力。IMD 实施不当会导致婴儿在生命开始时营养不足，从而导致发育迟缓。研究结果表明，未接受 IMD 的婴儿对发育迟缓有影响。本研究旨在确定催眠母乳喂养对 IMD 成功的有效性。这种类型的研究是准实验性的，采用病例对照设计。样本由 60 人组成，每组 30 人，采用有目的的抽样技术。这项研究于 2024 年 3 月至 9 月在 Siatas Barita 社区卫生中心的工作区进行。双变量数据分析使用独立统计检验，显着性水平为 95%。病例组实施IMD的成功率为86%（26人），对照组实施IMD的成功率为53%（16人）。独立统计检验的结果，p值为0.012（α<0.05），这意味着催眠母乳喂养对IMD成功率的有效性存在差异。结论是催眠母乳喂养对IMD的成功有效。希望在孕妇课堂上开展催眠母乳喂养，以便成功实施IMD，从而防止发育迟缓。关键词：早期开始母乳喂养，催眠母乳喂养，发育迟缓
混合学：OMICS数据集成项目
描述多元方法非常适合大型幻象数据集，其中变量数（例如基因，蛋白质，代谢产物）比样品数量（含量，细胞，小鼠）大得多。它们具有通过使用仪器变量（组件）来降低数据尺寸的吸引力，这些变量定义为所有变量的组合。这些组件随后用于生成有用的图形外，从而可以更好地理解整合的不同数据集之间的关系和相关结构。Mixomics提供了多种多种方法，用于探索和整合生物数据集，并在可变选择上具有特定的fosus。包装提出了几种稀疏的多变量模型，我们已经确定了高度相关的关键变量和/或解释感兴趣的生物学外。可以用混合学分析的数据可能来自高渗透测序技术，例如OMICS数据（转录组学，代谢组学，Promics，temomics，Metagenomics等），但也超出了Omics领域（例如光谱想象）。混合组学中实施的方法还可以处理缺失的值，而无需删除整个行中缺少数据的行。一种非详尽的方法列表包括多种广义规范相关分析，稀疏的部分最小二乘和稀疏分析分析。最近，我们实施了集成方法来结合多PLE数据集：N-N-Integration与广义规范相关分析的变体和P-集成与多组部分最小二乘的变体的变体。
棉兰伊尔玛·耶尼皇家普里玛医院患者糖尿病患病时间与生活质量之间的关系。 Sitorus 1, Wienaldi 2, Su
糖尿病是一种内分泌系统疾病。糖尿病患者的生活质量差会导致自我护理能力下降，从而损害血糖控制，增加并发症的风险，并随着时间的推移使病情恶化。本研究旨在确定棉兰皇家普里玛医院患者的糖尿病持续时间与生活质量之间的关系。研究类型为定量相关与横断面方法。研究对象是所有在皇家普里玛医院接受常规检查的糖尿病患者。样本量为50名糖尿病患者，采用连续抽样方法。采用卡方统计检验进行单变量和双变量数据分析。根据研究结果，可以说，棉兰皇家普里玛医院患者的年龄（p=0.026）、性别（p=0.005）、婚姻状况（p=0.046）、职业（p=0.036）、收入（p=0.016）和糖尿病持续时间（p=0.001）与生活质量之间存在显著关系。建议卫生工作者就体育锻炼对预防糖尿病的重要性提供咨询，并举办活动鼓励社区居民进行体育锻炼，例如每周举办普罗拉尼健康体操活动。摘要 糖尿病是内分泌系统疾病之一。糖尿病患者的生活质量差会导致自我护理能力下降，从而损害血糖控制，增加并发症的风险，并随着时间的推移使情况恶化。本研究旨在确定皇家棉兰普里玛医院患者的糖尿病持续时间与生活质量之间的关系。研究类型为定量相关性与横断面方法。研究对象是所有在皇家普里玛医院进行常规检查的糖尿病患者。样本量为50名糖尿病患者，采用连续抽样方法。数据分析
自主独轮车：建模，动力学和控制
敏捷性和可操作性是移动机器人的高度期望特征。实现此目的的一种方法是使不稳定的系统不稳定和利用高性能控制器来稳定所需的操作。可以利用一个独轮车平台来实现这种行为。本文着重于为相应的多体系统建立建模和分析框架，该系统由滚轮，车身（要平衡）以及两个用于平衡和操纵的飞轮；参见图1。提出了一种反馈设计，该设计使独轮车沿着直径的直立位置沿着直径的路径行驶。随着人类缠身的电动环境的兴起，我们设想在城市环境中使用自主无人独轮的货运。在对独轮车进行建模时，我们假设一个刚性的车轮滚动而没有在地面上滑动，也就是说，我们假设车轮的单个接触点的速度为零。这种所谓的运动学约束导致了所谓的非固有系统。可以通过Lagrangian方法引入Lagrange乘数（每个运动学结合）来模拟非单学系统，其中乘数的大小代表约束力的幅度[29，39]。但是，这会导致通常难以处理的差异代数方程。相反，在本文中，我们采用了Appellian方法[1，10]，该方法消除了约束力并代表最少数量状态变量的系统。在[13，17，37]中也开发了类似的方法，[6-8，16]中讨论了不同方法之间的关系。可以在[2、3、5、9、11、18、19、22、24、25]中找到有关非独立系统的更多详细信息。已经开发了针对包括汽车[4、27、36]，自行车[14、20]，类似蛇的机器人[12、40]甚至游泳机器人的不同类别的移动设备，甚至是游泳机器人[26、28、34]。关于独轮车，过去已经研究了一些不同的设计[33]。例如，在[31]中，独轮车是用滚轮，车身和头顶飞轮构造的，后者代表了骑手的扭曲躯干。在[21，38]中使用了相同的设置，其中提出了线性二次调节器以平衡直立位置。在[41]中采取了另一种方法，其中考虑了横向飞轮以进行平衡。在[15，30]中使用了此配置，其中还提出了控制器进行路径跟踪。最后，在[23，32]中还做出了努力，为人类动力的独轮车的动态建模，后者的出版物还包括对人类受试者的实验。在本文中，我们第一次研究了一个自主的无人独轮车，其中包括平衡的飞轮和高架飞轮（后者从现在开始我们称为转向飞轮）。通过应用上诉方法，我们选择了描述动力学所需的最小数量状态变量数（即广义坐标和伪速度）。我们整体构建了多体系统的加速能，从主动力量计算伪反应，并得出