1 直到最近,对英国工业革命期间就业模式的定量分析才开始得到研究,结果表明,1851 年至 1901 年间,英国女性劳动力市场参与率从 25% 下降到 10%,降幅超过一半(Horrell 2009)。这是因为它提高了生产率,但也将工作集中在工厂,而工厂当时不在女性的管辖范围内。另见 Humphries 和 Schneider (2021)。2 尽管绿色革命采用的新方法也带来了一系列必须管理的新挑战,例如土壤退化。3 这反映在一系列基准测试中(例如将法律知识应用于新案件),其中发现人工智能可以在很短的时间内产生与大多数人类相似甚至更高质量的输出。在其他领域(例如医学图像识别),尽管模型在不断进步,但它仍然达不到人类水平的输出。
所有学术研究都是在现有的丰富思想生态中培育新见解的过程。我的研究也不例外,我从各个领域真正的领导者学者的专业知识中学到了很多东西,包括 Roger Brownsword、Thomas Burri、John Danaher、Thore Husfeldt、Karin Kuhlemann、Osonde Osoba、Kenneth Payne 和 Jacob Turner。Cass Sunstein 在 2018 年 Holberg 奖研讨会上的反馈不仅改进了那篇论文,还在一小时内为几篇新论文播下了种子。此外,我在哥本哈根与 Léonard van Rompaey、Andrew Mazibrada、Lena Trabucco、Jacob Livingston Slosser 和 Nathan Clark 的对话中获益良多,在国外与 Beth Barnes、Søren Elverlin、Gavin Leech、Robert de Neufville、Reinmar Nindler、Nathan Sears 和 Maaike Verbruggen 的对话中也获益良多。
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至少自赫伯特·西蒙(Herbert Simon)1960年的预测,即人工智能很快就会取代所有人类劳动,许多经济学家已经了解到,人工智能(AI)迟早会在全球经济上遭受危及。AI可能会对各种领域产生变革性的影响;确实,它可以改变市场结构,教育价值,地缘政治权力平衡以及实际上其他任何东西。我们将重点关注经济学中最清晰,最清晰的潜在转变类别:对产出增长,工资增长和劳动力份额的潜在影响,即所支付的工资的产出份额。在所有计数上,我们将重点放在长期影响上,而不是过渡动态。而不是试图预测未来,我们的重点将是调查经济学文献中确定的各种可能性。标准增长模型表明,AI对增长率的潜在影响可能会降低增长率,甚至可能使其负面; •随着工业革命将全球增长率从接近零提高到每年超过2%的增长,永久增长了增长率; •生长的持续加速,随着时间的流逝,增长率不可约束地增长(Aghion等人之后,(2019年),我们将称为“ I型增长爆炸”);甚至•增长率的加速度足够快,可以在有限的时间内产生无限的产量(“ II型增长爆炸”)。1
“我们非常重视沟通和协作范围内项目的规模和复杂性。Toolstation 的发展速度非常快,拥有一个能跟上我们步伐的供应商是取得成功的关键。Digital Space 为两个重要的转型部分提供了创新、简单和完善的交付实践;商店和分销网络,然后是电话。内部和合作伙伴团队之间的合作增加了更多价值 - 让我们能够专注于端到端服务,这些服务支撑了我们在商店和线上的出色客户主张。”