在一个不断发展和高度互联的世界里,现代营销受到了新技术快速发展的重大影响(Grewal 等人,2020 年;Kumar 等人,2021a;Shah & Murthi,2021 年)。今天,理论家和实践者都面临着在营销中使用人工智能等技术的新机遇和挑战。在许多行业中,旅游业是受这些进步影响最深远的行业之一(Tussyadiah,2020 年)。这导致了一个名为“智能旅游”的新概念的出现(Buhalis & Amaranggana,2015a;Buhalis & Leung,2018 年)。
A. 为什么我们需要人工智能治理策略?为什么这些需要新的变革策略?B. 治理体系为何、何时以及如何应对和应对人工智能驱动的社会技术变革?C. 人工智能应用为何、何时以及如何通过推动或迫使全球治理的实质和规范、流程和运作方式或政治框架发生变化来颠覆全球治理?D. 更广泛的全球治理架构以及单个人工智能制度的变化为何以及如何影响人工智能“制度综合体”的前景、发展和效力?E. 这三个概念框架在探索新兴人工智能治理制度综合体的前景和动态方面能提供哪些见解?
乐观偏见是一种强大的东西。研究表明,全球约 80% 的人口倾向于对未来做出过于积极的假设——尽管他们是否愿意承认自己是乐观主义者在一定程度上取决于他们所处的文化,而压力或抑郁等因素会影响个人在任何特定时刻的乐观程度。在政府的世界里,我们通常将乐观偏见与不切实际的项目成本和时间表联系在一起。官员们被指示采取措施来应对它。但这并不总是一件坏事——生物学家认为乐观倾向是一种进化优势。它帮助我们想象新的可能性,然后有勇气去实现它们。所有这些都是在 CSW 采访到 2024 年底享受应得休息的官员时想到的。在公众中,人们对已经在进行的变革以及在新政府领导下可能出现的进一步积极变化持乐观态度。私下里,人们感到疲惫和震惊,因为与新部长的关系似乎已经变得紧张。一位公务员回顾了这段跌宕起伏
摘要 人工智能 (AI) 已成为再生医学的变革力量,彻底改变了研究、临床应用和个性化治疗。本文探讨了人工智能如何加速生物标志物的识别、优化细胞和组织工程过程以及通过个性化医疗方法提高治疗效果。人工智能在预测分析、组织制造机器人系统和实时监控工具中的作用凸显了其重塑医疗保健未来的潜力。随着人工智能继续为创新再生疗法铺平道路,解决道德问题至关重要。
6 CAPM 公式为 ra = r rt + β a (rm -r rt ),其中 ra 是资产(通常为金融工具)的回报率,r rt 是无风险资产(即国库券)的回报率,rm 是整体市场回报率,β a 是特定资产的风险。β a 通常以资产价格在一段历史时期内(例如 10 个月、10 年或任何理论或实际窗口)的波动性来衡量。类似地,不同联盟和政策的政治风险被代入 β a 的标准公式中。我们将在下面讨论政治波动的操作化。
I.简介 人工智能技术 (AI) 的发展速度超出预期,大多数组织都在采用敏捷方法来管理项目,而分析则是估算成本和进度的驱动力。这三个 A(人工智能、敏捷、分析)正在改变 21 世纪的项目管理实践。这迫使我们思考人工智能是否会取代项目经理?如果分析和人工智能可以完成项目估算、跟踪任务甚至与团队沟通,那么项目经理还剩下什么?请放心,没有什么可担心的,因为在管理团队方面,人类仍然领先一步。人工智能可以帮助更好地分配资源,但项目经理使用情商来管理团队中的人员,激励他们并让他们专注于成功交付项目。规模化敏捷重视个人和互动,而非流程和工具;重视响应变化,而非遵循计划。分析可以深入了解项目基线并帮助进行预算预测。分析使项目经理能够预测与估计的偏差,并被广泛用于跟踪项目和主动识别问题。项目经理在管理项目时面临许多挑战,包括按时、在预算范围内交付以及保持团队成员的积极性。无论项目经理身处哪个领域,他们都面临着三个挑战,他们试图跟上当今的项目。这些挑战是:找到更有效的成本估算方法、实时纠正项目绩效以及如何快速响应变化以确保客户满意度。稿件于 2022 年 3 月 7 日收到。修订稿件于 2022 年 3 月 14 日收到。稿件于 2022 年 5 月 30 日发布。*通信作者
技术解决方案通常被视为失败的主要原因。很少有单一、孤立的原因导致关键计划失败。这些计划中的许多都面临着内在的业务挑战和技术挑战。我们的研究结果指出了一系列问题,包括:不断变化的业务需求;过度乐观;供应商绩效;以及高层和运营层面的能力不足。只有一小部分常任秘书和其他高级官员拥有数字业务变革的第一手经验,因此许多人对他们所负责的业务、技术和交付风险缺乏足够的了解。这意味着许多问题源于高级决策者无法有效地参与实施技术支持的业务变革所需的艰难决策。
会议的亮点是采用跨学科方法讨论所有这些问题,与会者包括信息和通信领域的理论家和实践专家、社会科学和人文科学研究人员——哲学家、社会学家、文化人类学家、历史学家和政治学家,以及来自世界 46 个国家的政治和社区活动家、企业高管、创意作家、记者和图书馆、博物馆、档案馆、大学和其他文化、科学、教育、民间社会和私营部门机构的代表。
1 https://www.nytimes.com/2023/05/30/technology/ai-threat-warning.html 2 https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/ 3 这些假设可以通过生成式 AI 应用程序得到激发。对于不可逆性,一旦像 ChatGPT 这样的大型语言模型在中学教育中部署,即使在明显损害学生学习之后,也可能无法撤销它们的使用。对于随着生产力的提高而上升的损害,许多专家担心这些技术要么带来生存风险,要么会被滥用,当它们具有更强大的能力时,这两种情况都会更具破坏性(例如,Shevlane、Farquhar、Garfinkel、Phuong 等人,2023 年)。
致幻药已被Indige-Nouspeoplesformillenniaforspiritualpurpuss,萨满教和愈合所使用(1-3)。在1950年代和1960年代,精神病学用致幻药作为工具来询问各种神经发射器系统及其在神经精神疾病中的作用(4-6)。因此,例如,关于精神药物的早期研究假设,诸如N,N-二甲基甲基氨基胺(DMT)(7)(7)和脂肪酸二乙基酰胺(LSD)(6、8)等药物可能会诱导人类和实验室动物的模型精神病。最近,psilocybin-“魔术蘑菇”的活性成分(psilocybe spp。)- 已在多项2期临床试验中显示,以稳健和快速缓解抑郁症状(9-13)。使用LSD的初步临床研究表明,在末期患者中对焦虑症状(14)的快速作用。这次评论,Wesummararize我们目前对迷幻药物作用的理解以及此类见解如何为进一步的研究和迷幻药物的潜在临床效用提供信息。