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采取连贯、变革性的方法为可持续发展、气候和自然融资：第四届发展筹资会议提案
其次，FfD4 应在主权债务减免方面达成更大的协议，作为国内资源调动 (DRM) 目标的重要补充。1 目前，在可持续发展和气候方面取得有意义的进展主要取决于各国增加 DRM。2 对于 CFF 来说，这占气候和自然相关支出所需的 24 亿美元总额中的 14 亿美元。另一方面，海外发展援助和优惠融资仍然有限。3 对于许多排放量较低且首当其冲受到气候变化影响的发展中国家来说，关注 DRM 可能是一个难以下咽的苦果。这就是为什么在外债减免方面取得有意义的进展必须成为 FfD4 关键部分的几个原因之一。这是发展融资发挥作用的先决条件，对于确保更公正和平等的框架至关重要。
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
变革性人工智能、生存风险和实际利率*
背景。生成式人工智能的近期快速发展凸显了人类可能很快开发出“变革性人工智能”的可能性：人工智能技术将促成堪比农业或工业革命的转变。OpenAI 和 Google DeepMind 等领先的研究实验室直言不讳地宣布，他们的使命是构建能够在所有任务上达到或超过人类水平的“通用人工智能”（OpenAI 2023；DeepMind 2023）。领先的机器学习研究人员认真考虑了 AGI 相对较短的时间表的可能性，他们在 2023 年的一项调查中给出了 10% 的可能性，到 2027 年，人工智能将在所有任务上超越人类，并预测到 2047 年这种能力的中位数（Grace、Stewart 等人。2024 年）。用 Jones (2023) 的话来说，这种变革性人工智能的前景是一把“双刃剑”。一方面，像蛋白质折叠或文本生成中发生的那些持续的人工智能创新可以加速经济增长并改善福祉。就像工业革命使经济增长增加了大约一个数量级一样，一些人预测，变革性人工智能将所有任务自动化将使增长再增加一个数量级，GDP 增长率将上升到每年 30% 或更多 (Davidson 2021 )。事实上，扩展到包括人类水平的人工智能的标准经济增长模型甚至可以预测经济奇点：有限时间内的无限产出 (Aghion、Jones 和 Jones 2018；Trammell 和 Korinek 2020)。2024）。与协调的人工智能促进增长的情景相反，这种情况被称为不协调的人工智能。另一方面，人工智能研究界和广大公众中的许多人担心，如此强大的人工智能技术可能会给人类带来严重风险，甚至是“生存风险”。这种担忧源于一项挑战，即确保比人类更聪明的人工智能技术追求与人类价值观相匹配的目标，而不是追求意想不到的和不受欢迎的目标：“人工智能协调问题”（Ngo 2022；Yudkowsky 2016）。2023 年对机器学习研究人员的调查发现，在那些选择回应的人中，中位数认为人类水平的人工智能导致“人类灭绝或类似永久性和严重的人类物种丧失权力”的可能性为 5%（Grace、Stewart 等人。与此同时，大多数经济学家普遍不太可能同意变革性人工智能会很快得到开发，对一致的人工智能将大幅加速经济增长不太乐观，对不一致的人工智能可能对人类生存构成生存风险不太悲观（Korinek 等人即将出版）。
“同一个健康”研究项目将为非洲重点疾病控制提供变革性知识
Afrique One (www.afriqueone.org) 成立于 2009 年，由非洲机构和研究人员领导，旨在填补非洲卫生系统在应对复杂健康威胁方面的空白。“One Health 方法是整合来自学科、部门和社区的学术和非学术知识，为社会层面（公共卫生、动物健康和环境健康）增添价值。得益于这种方法，我们能够获取知识，而如果没有其他部门（人类、动物和环境健康）和当地社区的合作，研究人员只能各自为政，无法获得这些知识”，Afrique One 主任 Bassirou Bonfoh 教授说道。 Afrique One-REACH（非洲健康挑战研究卓越计划，2023-2027）是继 Afrique One（威康非洲机构倡议，2009-2015）和 Afrique One-ASPIRE（非洲干预研究卓越科学伙伴关系，2016-2022）之后 Afrique One 联盟的第三阶段资助。
人工智能在医疗保健中的变革性影响：创新，应用和未来前景
摘要。人工智能（AI）的现代应用正在影响医疗保健方面的发展，这可能通过提高诊断的准确性，定制治疗计划以及提高医疗保健操作的效率，从而导致激进的进步。本研究讨论了AI在医疗保健中的变革性应用，包括如何将机器学习，神经网络，深度学习和自然语言处理等技术用于诊断，个性化医学，预测性分析，虚拟健康助手，手术，手术和康复。同时，AI在医疗保健中的应用构成了许多挑战，例如数据隐私，算法偏见和道德规范。本研究还探讨了AI在全球健康，对政策和法规的需求以及AI对未来医疗保健系统的长期影响。尽管面临多个挑战，但医疗保健体系中AI的持续创新和发展也很好地，将来可以更有效，准确，可访问的医疗保健提供系统。
可持续未来的变革性变革
映射边界研究是ERC科学委员会的一项倡议，旨在证明ERC支持的好奇心驱动的研究是如何为我们理解关键问题的原因。这份报告是可持续未来的变革性变革，它借鉴了过去十年中由ERC资助的300多个项目，每种项目都有助于理解我们社会所需的深刻转变，以应对气候和自然的危机。尽管我们面临的挑战是前所未有的，但这项研究表明，它们还通过保护生物多样性和与自然合作，创新并建立新的社会团结形式来为社会提供发展和繁荣的机会，从而促进健康的社区，促进健康的社区和强大而稳定的经济未来。
人工智能对供应链管理的变革性影响
摘要。人工智能在供应链管理中的应用彻底改变了组织改善、增强甚至改变其供应链和运营结构的方式。在以全球化和竞争为特征的当前和未来商业环境中，人工智能已从竞争优势转变为必需品。本文旨在探讨人工智能对供应链的影响，特别强调机器学习和其他形式的智能算法如何改善决策、运营效率和实时响应能力。本研究侧重于预测分析、RPA 和自主系统等人工智能技术在库存管理、需求预测、采购和分销等供应链管理功能中的使用。这是因为预测分析允许组织预测市场和消费者趋势，从而改善组织的预测和计划。RPA 涉及自动化基于规则的流程，从而使员工能够专注于更复杂的任务，而包括无人机和自动驾驶汽车在内的自主系统则通过提高速度和减少来增强供应链管理。本文结合了通过访谈和调查收集的定性数据以及通过案例研究和行业报告收集的定量数据。研究表明，人工智能可以显著缩短交货时间，提高需求计划的准确性，并降低运营成本。然而，可扩展性、数据安全性和失业问题仍然是需要讨论的关键问题。这项研究还讨论了人工智能在供应链中的伦理影响，重点关注劳动力影响，并就解决劳动力挑战和加强数据治理提供建议。通过提出解决这些挑战的解决方案，本文强调了基于人工智能的供应链持续发展和灵活性的重要性。能够解决这些问题的组织将能够充分利用人工智能在供应链管理功能中的价值。
创造变革性药物，改善患者生活
本报告包含某些前瞻性陈述，这些陈述涉及风险和不确定性，可能导致实际结果与历史结果或此类前瞻性陈述中明示或暗示的有关 Janux Therapeutics, Inc.（“公司”）的任何未来结果存在重大差异。这些前瞻性陈述包括但不限于有关公司为有需要的患者提供新疗法的能力、公司药物开发计划的进展和预期时间、临床开发计划和时间表以及有关公司费用和资本要求的估计。由于此类陈述受风险和不确定性的影响，实际结果可能与此类前瞻性陈述中明示或暗示的结果存在重大差异。可能导致实际结果出现重大差异的因素包括：早期研究中看似有希望的化合物在后期临床前研究或临床试验中未表现出安全性和/或有效性的风险、公司可能无法获得其候选产品上市批准的风险、与进行临床试验、监管备案和申请相关的不确定性、依赖第三方成功进行临床试验相关的风险、依赖外部融资满足资本要求相关的风险，以及与发现、开发和商业化安全有效的人类治疗药物以及围绕此类药物建立业务的努力相关的其他风险。此外，临床试验的中期结果不一定代表最终结果，随着患者入组继续以及更多患者数据的可用，在对数据进行更全面的审查后，一个或多个临床结果可能会发生重大变化，包括未经证实的反应可能不会最终导致后续评估后对治疗产生确认的反应的风险。鉴于这些风险、不确定性、意外事件和假设，前瞻性陈述中提及的事件或情况可能不会发生。有关公司面临的风险和不确定性的进一步列表和描述，请参阅公司向美国证券交易委员会提交的定期和其他文件，可在 www.sec.gov 上查阅。此类前瞻性陈述仅在其作出之日有效，公司不承担更新任何前瞻性陈述的义务，无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。本文中包含的商标是其所有者的财产，仅供参考。此类使用不应被视为对此类产品的认可。