摘要:随着人工智能 (AI) 的融合不断渗透到各个领域,法律领域正处于变革时代的风口浪尖。本研究论文深入探讨了人工智能与法律之间的多方面关系,审视了这两个领域交叉点上出现的深远影响和创新应用。研究首先考察了当前形势,评估了人工智能在法律框架内带来的挑战和机遇。人工智能技术强调效率、准确性和可访问性,正在重塑传统的法律流程,从文档分析和合同审查到预测性法律分析。此外,本文还仔细研究了人工智能算法固有的道德考虑和潜在偏见,探索了技术进步与公平、问责和透明等法律原则的维护之间的微妙平衡。该研究还深入探讨了法律专业人士在引导和监督人工智能应用方面不断变化的角色,强调了负责任的人工智能部署的重要性。本文借鉴案例研究和现实世界的例子,展示了人工智能已经在法律背景下证明其有效性的案例,强调了成功的实施并指出了需要改进的地方。随着法律体系努力适应和建立框架以确保负责任和合乎道德地使用人工智能技术,讨论延伸到不断变化的监管环境。总之,这项研究有助于日益增多的关于人工智能与法律领域之间动态相互作用的讨论。通过阐明潜在的好处、道德考虑和监管挑战,它为法律从业者、政策制定者和技术人员提供了全面的概述,促进了对人工智能与法律交叉的不断发展的格局的细致理解。
第五代移动网络的演变标志着电信的变革时代,提供了数据传输速度的显着提高,延迟降低以及支持大量连接的设备的能力。尽管有这些进步,但5G技术的快速部署仍引入了重大安全性和隐私挑战。本文旨在解决确保5G网络免受潜在漏洞和网络攻击的问题,这可能会破坏这种关键基础设施的可靠性和完整性。以前缓解这些安全问题的努力集中在增强加密方法,制定强大的身份验证协议以及实施高级入侵检测系统。然而,由于5G网络的复杂和动态性质,这些方法通常会缺乏,这些性质结合了各种技术和广泛的频带。本研究确定了现有解决方案的局限性,例如它们无法充分防止复杂的攻击及其在迅速扩展的网络需求时缺乏可扩展性。为了应对这些挑战,本文采用了多方面的方法,包括对当前安全实践的全面审查,对5G架构中潜在漏洞的详细分析以及专门针对5G网络量身定制的创新安全框架的开发。该研究包括理论模型和实践模拟,以验证提出的解决方案。结果表明5G网络的安全性和弹性有了显着提高,而拟议的框架有效地减轻了确定的漏洞并增强整体网络保护。这些发现对电信的未来具有重要意义,这表明,通过正确的安全措施,5G可以安全有效地整合到关键基础设施中,支持智能城市,自动驾驶汽车和工业自动化的创新。
人工智能 (AI) 与教育的融合开启了一个变革时代,重新定义了传统的教学和学习方法。本评论探讨了人工智能在教育中的多方面作用,特别关注个性化学习和教育技术。人工智能与教育之间的协同作用有望满足个性化需求,提高学生参与度并优化学习成果。由人工智能算法支持的个性化学习可根据每个学生的独特需求、偏好和学习进度量身定制教育体验。这种方法超越了千篇一律的模式,营造了更具包容性和有效性的学习环境。本评论深入探讨了人工智能驱动的个性化学习的各种应用,从自适应内容传递和实时反馈到智能辅导系统。它分析了这些技术对学生成绩的影响,强调了缩小教育差距和满足不同学习风格的潜力。由人工智能驱动的教育技术不仅限于课堂,还包括在线平台、虚拟现实和交互式工具。本评论探讨了人工智能在课程开发、内容创建和评估方法中的整合,并深入了解了这些技术如何增强教学和学习体验。此外,本评论还研究了人工智能在自动化管理任务中的作用,使教育工作者能够将注意力转向个性化教学。本评论还仔细研究了在教育领域采用人工智能所面临的挑战和道德考量。本评论讨论了隐私问题、算法偏见和数字鸿沟,强调了负责任地实施人工智能的重要性。本评论强调教育工作者、政策制定者和技术人员需要共同努力,制定道德准则,确保公平分配人工智能增强型教育资源。本评论全面考察了人工智能在教育领域的不断发展,重点关注个性化学习和教育技术。随着人工智能与教育之间的共生关系不断发展,本评论对当前研究和趋势的综合旨在指导未来的发展,促进一种明智和进步的方法,将人工智能融入教育领域。
社长寄语 借此机会,我想对大家对Honda活动的合作与大力支持表示感谢。2017年,Honda制定了2030愿景(⇒第16页)。该愿景的主旨是“以‘拓展生活潜力的喜悦’为全世界的人们服务”。这体现了Honda致力于提供具有吸引力的产品与服务,为全球客户提供欢乐的热情。2018年,在公司成立70周年之际,我们通过提供摩托车、汽车、动力产品、飞机、航空发动机等各业务领域的具有吸引力的产品与服务,成功地为3200多万客户提供了欢乐。我坚信,我们正在一步步朝着2030愿景的目标迈进。通过这些产品和服务,我们能够满足各种利益相关者的期望和要求。自成立以来,Honda 通过其业务活动帮助解决社会问题,并考虑到对环境和社会的影响,从而解决了许多问题。近年来,应对全球变暖的框架《巴黎协定》和联合国可持续发展目标 (SDG) 备受关注。甚至在这两个举措之前,Honda 就已经实施了体现在许多目标中的措施。这为我们重申我们在解决环境问题方面的正确方向提供了手段。此外,在努力实现零碳社会方面,Honda 设定了“到 2030 年实现全球汽车销量的三分之二电气化”的目标(⇒第 46 页)。在此过程中,我们将努力扩大混合动力汽车等全球销量,为全球环境做出可持续的贡献。随着电气化和自动驾驶、汽车共享的出现,我们行业周围的商业环境正处于急剧转变时期。为了成功应对这些急剧的变化,我们必须在全球范围内开展“通过跨地区协调和合作创造产品”的努力,我们已经在推动这一努力,并“采取一种超越部门界限的合作新方法”。 因此,本田于 2019 年 4 月改变了其运营结构。作为这一变化的一部分,我们开始在“生活创造业务”的新概念和名称下扩展我们在动力产品业务中的领域(⇒第 07 页)。我真诚地感谢您对我们努力的持续支持。同时,我们将坚定不移地巩固摩托车、汽车、生活创造、飞机和航空发动机等各事业的架构,引领“移动出行的进步”和“为人们的日常生活创造价值”。Honda 将通过认真致力于环境、社会和治理 (ESG) 问题,努力确保未来的可持续增长。您可以期待 Honda 继续与社会一起实现可持续增长,并在这个变革时代取得更大进步。
摘要 人工智能 (AI) 技术的快速发展将在未来几年重塑 IT 工作。本文研究了人工智能在该领域不断变化的作用及其对就业趋势的影响,引用了包括各种研究期刊论文以及白宫、世界经济论坛和麦肯锡等的报告等二手资料。它分析了当前人工智能在 IT 领域的应用,重点关注自动化和增强可能影响传统角色的领域。该研究认为人工智能是对人类劳动力的补充而不是取代,预见了新工作创造和现有职位转变的潜力,特别是在网络安全、软件开发和 IT 基础设施管理领域。研究审查了各利益相关者的政策建议和战略举措,以最大限度地发挥人工智能的优势,同时解决就业风险。政府和行业报告的见解强调需要通过再培训和提升技能来准备劳动力。围绕 IT 领域人工智能部署的道德考虑强调了负责任的创新和包容性增长。最终,本文旨在全面概述人工智能对 IT 工作未来的影响,为政策制定者、行业领袖和教育工作者在不断发展的数字经济中导航提供见解。通过综合不同的观点和实证证据,它为 IT 工作可持续和公平的未来提供决策信息。关键词:人工智能、IT 工作、自动化、增强、劳动力转型、软件开发、IT 基础设施管理、政策建议、再培训、技能提升、道德考虑 JEL 分类 J21、J23、J24、O33、O38 简介人工智能 (AI) 的快速发展正在开启全球各行各业的变革时代,对信息技术 (IT) 领域未来的工作产生了深远的影响。人工智能技术的特点是能够执行传统上由人类执行的认知任务,越来越多地被融入到 IT 运营的各个方面,从网络安全到软件开发等等。这种整合不仅有望提高效率和创新,而且还引发了对劳动力影响的问题。本研究论文探讨了人工智能在 IT 工作中不断演变的角色及其对就业趋势的更广泛影响。通过综合来自各种权威来源的见解——包括研究论文、白宫、世界经济论坛和麦肯锡等组织的报告
1. 背景 21 世纪的到来带来了一个变革时代,新技术,尤其是卫星图像、机器学习和人工智能 (AI) 的进步,正在重塑全球格局。这一演变影响着所有地区,包括西非、中非、东非和拉丁美洲,这些技术有可能彻底改变各个行业。卫星图像提供了前所未有的实时地理和环境变化洞察,这对于管理自然资源或监测气候影响至关重要。与此同时,机器学习和人工智能正在开辟数据分析的新领域,使处理和解释大量数据的速度和准确性达到前所未有的水平。在人口和住房普查 (PHC) 领域,这些技术尤其具有变革性。它们提供了在创纪录的时间内收集、分析和利用人口统计数据的新方法,为政府、非政府组织和企业提供关键信息,以做出明智的决策,量身定制服务,设计和实施更能满足其人口需求的政策。这种模式转变不仅提高了传统人口普查方法的效率和效果,还为城市规划、医疗保健、教育、经济发展、移民以及人道主义响应等领域的创新应用铺平了道路。将这些技术融入西非、中非和东非的人口普查活动不仅代表着数据收集方法的进步,而且代表着迈向知情治理和授权决策的新时代。这场数据革命正值国际人口与发展会议(ICPD)30周年之际,标志着理解和应对全球人口趋势和挑战的重要里程碑。此次庆祝活动的核心是人口普查数据和技术之间的关键相互作用。在过去三十年中,技术进步彻底改变了人口普查数据的收集、分析和利用方式。这使得人们能够更准确、及时和全面地了解人口动态,这对于有效的政策制定和发展规划至关重要。技术使各国能够更好地应对人口需求、跟踪人口变化并规划未来发展。在西非,布基纳法索、科特迪瓦、加纳和多哥四国与尼泊尔联手深入研究并分享新技术为数据普查应用带来的挑战和机遇。这四个国家最近进行了人口普查,以过渡到在有限时间内完成地理参考和统计数据生成的新时代。布基纳法索、科特迪瓦、因此,加纳和多哥是西非和中非地区在 2020 年人口普查中达到这一重要里程碑的 10 个国家之一,这些国家目前正在分析和支持使用这些丰富的数据。科特迪瓦国家统计局 (INS) 于 2021 年进行了科特迪瓦第五次人口普查:这次全数字化的人口普查生成了一个覆盖边界的大型地理参考数据库
收到的日期:28 June,2024年接受日期:2024年7月18日,抽象人工智能(AI)通过自动化和增强各种流程,在微生物学实验室中具有显着高级的诊断能力。AI驱动的自动显微镜可以快速准确地鉴定微生物(例如细菌和寄生虫),从而减少了对手动解释的需求。AI在基因组数据解释中也起着至关重要的作用,尤其是在分析下一代测序(NGS)数据以识别病原体并预测抗生素耐药性,从而促进个性化治疗策略。此外,AI的预测分析能力有助于预测爆发并监测抗生素耐药性,从而可以积极主动的公共卫生反应。在微生物学实验室中,AI驱动的自动化通过处理常规任务提高了效率,而AI可以减少人为错误并提高诊断准确性的能力确保一致且可靠的结果。微生物学中AI的整合不仅加快了诊断周转时间的速度,还支持了护理点诊断,为关键治疗决策提供了及时的见解。尽管有这些进步,但仍存在挑战,例如数据质量,偏见,道德考虑以及对强大的监管框架的需求。期待,AI的持续发展有望进一步提高诊断精度并支持个性化医学,从而改变了传染病管理的未来。人工智能(AI)的出现已经迎来了包括医疗保健在内的各个领域的变革时代。关键字:AI,微生物学,微生物,诊断这是一本开放访问期刊,文章是根据创意共享归因于non -non -non -non -non -non -non -non -non -non -non -share 4.0许可的条款分发的,它允许其他人重新混音,调整,并在不经常出现的工作基础上以适当的信贷构建,并赋予了新的信用额度和新的创造力。引言人工智能(AI)越来越多地在微生物学实验室的微生物诊断中发挥了变革作用。特别是,将AI整合到微生物学实验室中正在彻底改变微生物的诊断,提供前所未有的准确性,速度和效率。微生物学传统上依赖于手动,劳动密集型过程的领域,现在可以通过AI驱动的技术来增强,这些技术可以分析大量数据,识别复杂的模式并做出快速,知情的决定。AI在微生物诊断中的作用不仅是技术进步。它代表了我们如何处理传染病的检测,鉴定和管理的范式转变。MicrobiologyLabs对于诊断由细菌,病毒,真菌和寄生虫引起的广泛的传染病至关重要。诊断这些传统方法
前言 NHS 正处于通信变革时代的风口浪尖,人工智能 (AI) 的快速发展推动了这一变革。在 21 世纪 NHS 的背景下,正如达齐勋爵最近的 NHS 独立调查报告所暗示的那样,采用包括人工智能在内的新技术对于应对当前挑战和提高整体系统性能至关重要。人工智能为通信专业人员提供了前所未有的机会,可以增强与员工、患者和社区的互动,有可能彻底改变我们的医疗和护理服务的质量、效率和可及性。当我们踏上这段旅程时,我们认识到人工智能的巨大潜力和挑战。从提供全天候信息的聊天机器人到分析大量数据集的机器学习算法,人工智能已经在 NHS 通信中留下了自己的印记。然而,我们必须深思熟虑地驾驭这一新的机遇,解决道德和社会影响以及技术和运营挑战。我们非常感谢数百名 NHS 通信专业人士在过去六个月里花时间分享他们对使用人工智能的看法。这份参与文件现在概述了将人工智能融入 NHS 通信的愿景。我们诚邀各界利益相关者——从医疗专业人士和研究人员到行业合作伙伴和患者团体——与我们一起塑造这个未来。在我们努力发挥 AI 潜力的同时,坚持以患者为中心的核心护理和道德实践价值观,您的见解将非常宝贵。在以下章节中,我们将探讨 AI 在通信方面的现状和未来趋势,概述其优势和挑战,提出愿景和目标,并详细阐述五项拟议行动。我们希望您回答此调查中的问题,分享您的经验和观点。您的反馈将为 NHS 通信 AI 政策和运营框架的制定提供信息,该框架将于 2025 年初春发布。该框架将由全国的 NHS 传播者使用,并由我们在 NHS 联合会的合作伙伴提供的培训计划提供支持。我们很清楚,AI 是一种增强而非取代人性化的工具。这项工作旨在建立在 NHS 通信中使用 AI 的安全参数和框架,其中技术增强了我们为患者、员工和社区提供服务、提供信息和互动的能力。通过加大努力,我们可以更有效地利用团队有限的资源,为我们的员工、患者和社区提供更好的服务。我们期待与您一起塑造 NHS 中 AI 和通信的未来。
借此机会,我想对大家对本田活动的合作和大力支持表示感谢。本田在摩托车、汽车、动力产品、飞机和航空发动机等所有业务领域,提供了让全球客户感到愉悦的有吸引力的产品和服务。得益于这些努力,我们通过提供本田独有的价值,成长为一家一年内服务超过 3000 万客户的移动出行公司。与此同时,本田周围的商业环境正处于一个重大的转折点。这些变化包括从“拥有”到“使用”事物(即产品和服务)的转变等价值观的多样化、老龄化社会的发展和城市化的加速,以及日益严重的气候变化问题。此外,由于能源转换、人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 等技术进步,产业结构的转变正在全球范围内进行。为了确保我们作为一家公司在不断变化的环境中持续生存,能够快速应对时代变化的面向未来的愿景至关重要。考虑到这一点,Honda 于 2017 年制定了“2030 愿景”,阐明了我们面向未来的方向。具体而言,在我们继续运营现有业务的同时,我们必须确定如何根据社会显著变化的期望和客户需求来改变和发展现有业务的价值。此外,我们还将考虑如何在现有业务框架之外,在摩托车、汽车和动力产品业务领域创造新价值。为了实现“2030 愿景”,我们将迅速采取行动,加强“Honda 的优势”。其中之一就是创造新价值,体现 Honda 的“激情”,即“以‘拓展生活潜力的乐趣’为全世界人民服务”。因此,我们新成立了一个研发机构,专注于包括机器人在内的新价值领域。此外,我们正在努力加强日本与海外基地之间的合作以及包括摩托车、汽车和动力产品在内的业务间合作。这些努力正在稳步取得成果。本田认为,作为一家公司的可持续发展取决于履行企业社会责任。我真诚地感谢您对我们努力的持续支持。这包括通过提供相关产品和服务等价值,同时考虑对环境和社会的影响,满足利益相关者的期望和要求。对于我们的企业可持续发展而言,同样重要的是,本田通过响应《巴黎协定》和联合国可持续发展目标(SDG)等业务活动帮助解决社会问题。您可以期待本田继续与社会共同实现可持续发展,并在这个变革时代取得更大进步。
目前,我们正处于前所未有的技术变革时代的开端。通过创新、改进和革新,技术每天都在不断令人惊叹。如果我们不跟上技术改进的步伐,我们可能会被淘汰。作为农业和相关科学领域高等教育和研究的支柱,我们肩负双重责任。我们的教育体系需要立即焕发活力,以培养社会的能力和基本原则。为此,中央政府出台了 2020 年国家教育政策,该政策更加灵活、全面和多学科。ICAR 非常明智,并尽最大努力通过组建国家核心小组 (NCG) 和 BSMA 委员会来修订和重组农业和相关科学的研究生和博士课程,为农业教育带来必要的改革。该委员会彻底调整了 79 个学科的硕士和博士课程教学大纲,在农业科学领域资深人士 T. Mohapatra 博士(ICAR 总干事兼 DARE 秘书,新德里)、Arvind Kumar 博士(NCG 主席)、G. Dr RC Agrawal 博士(农业教育副总干事)及其前任 NS Rathore 博士、Venkateshwarlu(前任 EQR 助理总干事)和 PS Pandey 博士(EP 和 HS 助理总干事)的积极领导下,引入了新课程。为了重组和阐明农业和相关科学的整个教学大纲,19 个不同的 BSMA 委员会在许多马拉松会议和头脑风暴会议上表现出色。由于教学大纲经过重新组织和阐述,考虑到了国家意义,因此几乎没有不引起国家关注但从古吉拉特邦农业的角度来看必不可少的主题。因此,为了在古吉拉特邦的所有 SAU 中实施这些建议,即 Navsari 农业大学、Junagadh 农业大学、Anand 农业大学和 Sardarkrushinagar Dantiwada 农业大学、Dantiwada,我们审查并添加了某些主题,但并没有在学期中施加太大压力。我们没有对专家团队准备的任何内容做出妥协,以便我们的学生不会失去参加国家级比赛的任何机会。我本人要感谢古吉拉特邦所有 SAU 的副校长 KB Kathiria 博士(AAU,Anand)、RM Chauhan 博士(SDAU,Dantiwada)、NK Gontia 博士(JAU,Junagadh),感谢他们对 NAU,Navsari 的信任,并委托 Nodal University 完成这项工作。在 NAU,Navsari 的 Nodal 研究主任兼 PGS 院长 TR Ahlawat 博士的密切协调下,古吉拉特邦所有 SAU 的所有教职员工都出色地审查了这些文件,并提出了建议,使其更符合古吉拉特邦的实际情况。我感谢他们的贡献,并祝贺他们发表了这份出色的文件。Jay Jawan、Jai Kisan、Jay Jay Garvi Gujarat