表示学习被广泛用于观察数据的因果量(例如,有条件的平均治疗效应)。尽管现有的表示学习方法具有允许端到端学习的好处,但他们没有Neyman-Ottrol-ottrodenal学习者的理论特性,例如Double Ro-Busberness和Quasi-Oracle效率。此外,这种表示的学习方法通常采用诸如平衡之类的规范约束,甚至可能导致估计不一致。在本文中,我们提出了一类新型的Neyman-Ottrodonal学习者,以在代表水平上定义的因果数量,我们称之为或称为校友。我们的旅行者具有几个实际的优势:它们允许基于任何学习的表示形式对因果量进行一致的估计,同时提供了有利的理论属性,包括双重鲁棒性和准门的效率。在多个实验中,我们表明,在某些规律性条件下,我们的或学习者改善了现有的表示学习方法并实现最先进的绩效。据我们所知,我们的或学习者是第一批提供代表学习方法的统一框架,而Neyman-ottrol-ottrodenal学习者进行因果量估计。
1。Seger C,Cannesson MJF。麻醉技术的最新进展。2020; 9。2。月亮JS,Cannesson MJA,镇痛。麻醉和镇痛中的技术一个世纪。2022; 135(2s):S48-S61。3。Vaghela M,Kay R,Jones L,Greig Pja。吸入麻醉剂:代理输送和捕获的评估。2023; 78(6):784-5。4。Bidkar PU,Dey A,Chatterjee P,Ramadurai R,Joy Jjjjoacp。目标控制的输液 - 当前和未来。2024; 40(3):371-80。5。Karunarathna I,Hapuarachchi T,Gunasena P,Aluthge P,Perera N,Gunathilake S等。挥发性麻醉的输送系统中的创新。6。Sessler Dija。温度监测和围手术期温度调节。2008; 109(2):318。7。Roche D,Mahon PJAC。 麻醉监测的深度。 2021; 39(3):477-92。Roche D,Mahon PJAC。麻醉监测的深度。2021; 39(3):477-92。
本“预印本”是一份书评的可接受打字稿,经过少量编辑修改后,将以修订版的形式发表在《经济思想史杂志》(ISSN:1053-8372)上,待定期刊。该期刊文章的版权归经济史学会 (HES) 所有,该学会的独家授权人和出版商是剑桥大学出版社 (https://www.cambridge.org/core/journals/journal-of-the-history-of-economic-thought)。本预印本仅可用于私人研究和学习,不得进一步分发。
时间问题。这可能是对科学,教学和社会解释最开放的含义,这是由我们对第三千年教育议程中气候叙事所介绍的文本的反思,方法论,方法论,方法论,经验和纪录片所提及的主要主张。无论如何,他们的方法提出了有关教学研究和社会环境政策的时间价值的广泛而多样的问题,这一事实不容忽视。从这个角度来看,本文的目的是强调及时及时教育的重要性,而不会进一步延迟气候紧急情况所带来的挑战,从而促进对关键问题的系统和严格研究,以便在教育和社会中解决这些问题;特别是当可以观察到气候和教育政策之间的缓慢融合时,西班牙案例说明了这一点。我们通过强调教育研究必须考虑到危机的节奏:从人类学气候变化固有的时间维度(同步和历时性),直到必须在任何社会上促进生活中可持续和公平地等于社会上的社会性过渡中,必须将其作为一个关键因素,直到必须作为关键因素。
本综述在肢体功能障碍的康复中钻进小脑经颅磁刺激(TMS)的新兴领域。它从随机对照试验和案例研究中综合了发现,研究了小脑TMS的功效,安全性和潜在机制。审查概述了TMS技术的进步,例如低频重复的TM,间歇性的Theta爆发刺激以及小脑运动配对的关联刺激以及它们与物理疗法的整合。小脑在运动控制中的作用,小脑刺激对运动皮层兴奋性的理论基础以及对认知和运动学习的间接影响。此外,审查还讨论了当前的挑战,包括线圈类型,安全性和最佳时机和刺激方式,并建议未来的研究方向。这种全面的分析强调了小脑TMS是中风康复中的一种有希望的,尽管是复杂的方法,为其临床优化提供了见解。
体育活动已被认为是增强公共卫生的有效方法。由多个医学组织促进,对预防和治疗各种疾病有帮助(1)。通过提供显着优势,包括降低慢性疾病风险和增强心理健康状况,这对于改善个人的整体健康至关重要(1-4)。人工智能在培训,运动,体育锻炼和健康计划中的潜力源于其评估,计算和揭示发现的能力。它在医学中的使用越来越扩大,目前在社交媒体,视频游戏,智能手机和智能手表中表现出来(5-9)。这可以使我们意识到在人工智能存在的背景下找到自己是多么容易,这可以促使我们利用它来发挥自己的优势。因此,在培训或健康计划的背景下,很容易考虑使用人工智能作为通过消息传递应用程序,作为潜在的预测和识别工具或作为数据分析和收集的设备与用户沟通的一种方式(10-12)。
与此同时,在社交媒体和互联网上任何人都可以发布信息、信息可以即时传播的世界里,有关移民的虚假新闻或错误信息的泛滥和传播速度加快,已成为一个重大问题。问题还因错误信息的传播速度比准确信息更快而加剧,而且识别信息来源和核实其准确性变得越来越困难。
摘要本文的目的是1)使用探索性文献概述,以确定与女性消防员的不合适服装和职业装备有关的问题,以及2)使用感应方法来开发可推广的运动专业人员,以通过与行动和伤害风险相关的出版同伴审查的重要主题来识别出可利用的锻炼专业人员。研究,包括定性方法和定量方法,都表明,当前的大多数个人防护服(PPC)和操作装备都是为了适应有限的男性体形而开发的。因此,PPC和Gear的不当拟合提出了许多担忧,如果没有解决,将继续向消防员,尤其是女性消防员面临不必要的职业挑战和风险。这些问题包括但不限于增加危险物质暴露的风险,较高的温度调节挑战,较高的损伤风险,由于职业任务期间的代偿性生物力学运动以及降低的自我效能感和情感健康状况。针对身体状况的对策,与PPC和齿轮拟合不当相关的靶向伤害风险因素或其他问题可能包括增强和稳定身体的特定关节或区域(例如核心,肩膀和背部),从而减少与健康相关的风险因素,从而减少对问题进行扩大问题(例如,身体成分)(例如身体成分),以及咨询专业人员(E. e.g.-g.-g.-f),TOKAC-F.F.-F.-F.-F),TOC-F),T),T),T),T),T),T)。尽管仍需要进行持续的研究,但提供的数据和随后的建议可能会对女性消防员的伤害风险减少风险和个性化锻炼训练的注意事项提出宝贵的见解,而女性消防员考虑了不当PPC的拟合度。
总结多发性硬化症是中枢神经系统的脱胚,自身免疫性和慢性炎症性疾病,其特征是脱髓鞘和随后因轴突丧失引起的神经元损害的神经变性。 div>目前,它仍然是一种未知的病因疾病,影响了2000万人。 div>与各种遗传和环境因素有关,这些因素增加了它们的敏感性,并且主要发生在20至40岁的年龄组中。 div>为了详细说明本文,对PubMed和SagePub等数据库中可用的参考书目进行了综述。 div>原始文章,书目评论,系统评价和英文和西班牙语中的荟萃分析,目的是进行多发性硬化症评论,其背景,流行病学,临床表现,分类,诊断标准和可用治疗。 div>治疗的进步通过降低暴发的频率和严重程度改善了生活质量,但是该疾病的病因仍然不确定及其神经退行性预测的影响。 div>
全身性高血压,一个重大的全球健康问题和心血管死亡率的主要危险因素会影响一半的成年人口,而低收入和中等收入国家的患病率也越来越高。尽管诊断和治疗方面取得了进步,但只有四分之一的患有高血压的人可以令人满意地控制自己的状况。对有效高血压管理至关重要的药物依从性是复杂且多方面的。不遵守,包括晚期或非生机,最佳实施以及对治疗的早期终止,据报道,据报道,抗高血压药物的不遵守率范围为30%至40%。依从性受到各种因素的影响,包括药物疗法复杂性,患者教育和社会经济状况。依从性差与心血管风险的增加有关,并且医生之间的临床惯性更加复杂。解决依从性和实施基于证据的干预措施的障碍可以大大减轻全球高血压及其相关并发症的负担。这篇评论强调了提高依从性策略以增强高血压管理的关键需求。它专注于新的工具,例如移动健康干预措施和单次填充组合,可以改善治疗持久性和血压控制。