XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System叙述性
HER2低、超低乳腺癌病理精准诊断及新进展：叙述性综述
近日，抗体药物偶联物曲妥珠单抗（T-DXd）的关键性III期临床试验DESTINY-Breast06在2024年6月2日的ASCO会议上首次展示了详细数据，结果显示，在既往一线内分泌治疗进展的激素受体（HR）阳性/HER2低及HER2超低人群中，T-DXd使无进展生存期（PFS）获得了统计学和临床上显著改善。这项全球性、随机、开放标签的 III 期临床试验旨在比较 T-DXd（5.4 mg/kg，每三周一次）与研究者选择的化疗方案[医生选择的治疗 (TPC)：卡培他滨、紫杉醇或白蛋白结合型紫杉醇] 在表达 HR 阳性/HER2 低 [IHC 1+ 或 IHC 2+/原位杂交 (ISH)−] 或 HER2 超低 (0< IHC <1+) 的晚期或转移性乳腺癌患者中的疗效和安全性。DESTINY-Breast04 研究纳入了 HER2 低人群，使其成为一种新的可靶向的治疗亚型。DESTINY-Breast06 研究的纳入标准现在进一步扩大了 HER2 表达的范围，包括 HER2 超低患者，定义为 HER2 IHC 0 且膜染色，即 IHC >0 且 <1+。因此本研究对HER2表达概念的进一步细化有望为HER2超低组带来更精准的治疗方案，扩大T-DXd的受益人群。至于HER2超低在乳腺癌中最为重要的
医疗保健领域人工智能与机器人流程自动化的日益发展趋势：叙述性回顾
本综述探讨了人工智能 (AI) 与机器人流程自动化 (RPA) 在医疗保健领域日益增长的重要性。AI 使用智能算法来分析数据，而 RPA 则自动执行重复任务以提高效率和准确性。这些技术正在通过提高诊断精度、加快管理任务、减少操作时间和改善患者护理来迅速改变医疗保健。应用这些技术需要良好的技术理解、持续学习的准备和对新挑战的适应性。本综述旨在深入研究人工智能与 RPA 在医疗保健领域的潜在应用、当前实施、挑战和未来范围。它可以为研究人员、专业人员和决策者提供有关所考虑技术应用的信息，以提高生产力、提高数据的安全性和准确性、降低成本以及为患者提供个性化的医疗保健。主要结果是 AI 和 RPA 可以确保更高的数据安全性，在管理方面提供支持性工作，例如安排预约和医疗账单，做出更好的决策，实现远程医疗和远程患者监控，减少人为错误，并提高整体健康结果。本评论概述了实施机器人技术所面临的挑战，主要关注二手资料期刊、学术文章和参考书。主要发现表明，这项研究揭示了机器人技术如何减轻医疗保健专业人员的负担。需要进一步的研究、投资和合作，以使这些技术充分发挥其在医疗保健服务中的潜力。然而，必须解决数据隐私和安全问题、高实施成本以及监管和道德考虑等挑战。结论强调，虽然这些技术通过提高效率和个性化患者护理正在彻底改变医疗保健，但持续的研究、投资和合作对于成功采用这些技术至关重要。
叙述性评论
由于缺乏适当的生物标志物来进行准确的诊断和治疗，精神疾病会造成严重的痛苦和功能障碍，从而导致社会和经济损失。生物标志物对于诊断、预测、治疗和监测各种疾病至关重要。然而，它们在精神病学中的缺失与大脑的复杂结构和缺乏直接监测方式有关。本综述探讨了脑电图 (EEG) 作为识别精神生物标志物的神经生理学工具的潜力。EEG 可以无创地测量大脑的电生理活动，并用于诊断神经系统疾病，例如抑郁症、双相情感障碍 (BD) 和精神分裂症，并识别精神生物标志物。尽管进行了广泛的研究，但由于测量和分析的限制，基于 EEG 的生物标志物尚未在临床上使用。EEG 研究揭示了抑郁症的频谱和复杂性测量、BD 中的脑波异常以及精神分裂症中的功率谱异常。然而，目前临床上还没有基于脑电图的生物标志物用于治疗精神疾病。脑电图的优点包括实时数据采集、无创性、成本效益和高时间分辨率。低空间分辨率、易受干扰和数据解释复杂等挑战限制了其临床应用。将脑电图与其他神经成像技术、先进的信号处理和标准化协议相结合对于克服这些限制至关重要。人工智能可以增强脑电图分析和生物标志物发现，通过提供早期诊断、个性化治疗和改进的疾病进展监测，有可能改变精神病治疗。
脱发：脱发幸存者的恐惧和现实乳腺癌——叙述性综述
乳腺癌是全球最常见的癌症之一，预计 2022 年将有 230 万例乳腺癌新病例 (1)。除了发病率高之外，乳腺癌也是全球成年女性癌症死亡的主要原因 (2)。大多数乳腺癌患者在接受初次手术后都会接受辅助化疗，以针对微转移性疾病并帮助降低复发风险 (3)。目前使用多种化疗药物，例如阿霉素、环磷酰胺和多西他赛，然而，这些化疗药物往往会导致各种严重的副作用，例如恶心、呕吐、虚弱、食欲不振和脱发 (4)。接受化疗、手术或放疗联合治疗后，激素水平为阳性的乳腺癌患者（如雌激素受体 (ER)、孕激素受体 (PR) 或人表皮生长因子受体 2 (HER2)）通常会接受 5-10 年的内分泌治疗。对于接受内分泌治疗的患者，他们可能会因内分泌治疗而直接出现脱发，如选择性雌激素受体调节剂 (SERM)、促性腺激素释放激素 (GnRH) 拮抗剂和芳香化酶抑制剂 (5-7)。
功能失调的高密度脂蛋白胆固醇与冠状动脉疾病：叙述性综述
摘要：高密度脂蛋白 (HDL) 胆固醇传统上被视为预防心血管疾病 (CVD) 的物质。然而，新证据表明，功能失调的 HDL 以胆固醇逆向转运 (RCT) 受损、抗炎和抗氧化活性降低以及内皮功能障碍增加为特征，这可能导致冠状动脉疾病 (CAD)。功能失调的 HDL 是由载脂蛋白 A-1 (Apo A-1) 的氧化修饰和酶失活引起的，无法有效清除外周组织中的胆固醇，并可能促进炎症和动脉粥样硬化。影响 HDL 代谢的基因突变进一步使其在心血管健康中的作用复杂化。研究表明，旨在提高 HDL-C 水平的传统疗法不一定能减少心血管事件，这凸显了改善 HDL 功能的新方法的必要性。正在探索治疗策略，例如 Apo A-1 模拟肽、重组 HDL 输注和针对特定 HDL 代谢途径的药物。此外，减肥、他汀类药物治疗和烟酸已显示出增强 HDL 功能的潜力。功能失调的 HDL 的病理生理学涉及复杂的机制，包括氧化应激、炎症和基因突变，这些机制会改变其结构和功能，从而削弱其心脏保护作用。新的功能检测，如胆固醇流出能力 (CEC) 和 HDL 炎症指数，通过评估 HDL 质量而不是数量，可以更准确地预测心血管风险。随着研究的进展，重点转向增强 HDL 功能并解决其功能障碍根本原因的治疗策略，从而为降低心血管风险和预防 CAD 提供更有效的方法。
针对注意力缺陷多动症的严肃游戏：叙述性评论
摘要 本文概述了注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 以及严肃游戏治疗 ADHD (SGAD) 的干预效果。ADHD 的主要特征是注意力下降和冲动，这严重阻碍了儿童的正常发育。这些核心症状会影响儿童生活的各个方面，包括学业成绩、社交互动和整体幸福感。文献数据表明，ADHD 在儿童中非常普遍，影响着全球数百万儿童，而 SGAD 正成为一种有前途且有效的干预措施。这些游戏的互动性和吸引力为管理 ADHD 症状提供了一种新颖的方法，使治疗对那些可能抵制传统疗法的儿童更具吸引力。在本文中，将介绍关于 SGAD 的文献综述，特别关注可用于诊断和治疗儿童 ADHD 的潜在视频游戏和平台。该综述将研究探索 SGAD 功效的各种研究和临床试验，重点介绍这些游戏如何利用技术提供实时反馈、个性化治疗和引人入胜的体验。通过分析不同的视频游戏和平台，该评论旨在确定使这些工具有效干预 ADHD 的关键特征。这包括使用脑机接口、运动传感器和自适应学习算法，根据儿童的表现调整游戏难度，从而保持最佳的挑战和参与度。最后，根据 SGAD 的现状，对未来研究方向提出潜在建议。本次讨论将探讨现有文献中的空白，例如需要进行长期研究以评估 SGAD 对 ADHD 症状的持续影响。它还将考虑开发针对 ADHD 特定认知和行为方面的新游戏干预措施的可能性。未来研究的建议可能包括整合虚拟现实和增强现实等先进技术，以创造更具沉浸感和互动性的治疗环境。此外，讨论将讨论根据儿童的个人需求量身定制这些干预措施的重要性，考虑年龄、性别和症状严重程度等因素。通过提出这些方向，本文旨在为通过严肃游戏管理 ADHD 的更全面、更有效的解决方案铺平道路。
人工智能在 ADHD 治疗中的应用：简要叙述性回顾
摘要 人工智能 (AI) 正在通过更精确的诊断和个性化治疗彻底改变注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的治疗。基于 AI 的认知训练计划利用增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 等技术来增强 ADHD 儿童的执行功能，提供刺激注意力和冲动控制的交互式个性化练习。这些程序包括 CogniFit、BrainBeat、NeuroPlus 和 Lumosity，集成了实时反馈和持续监控，提高了积极性和治疗效果。AI 通过分析神经心理学、行为学和神经生理学测试的数据来支持早期诊断，识别与 ADHD 相关的复杂模式。诊断工具的示例包括 QbTest、Adeo、NeuroElectrics、Mindstrong Health 和 Cortica。然而，尽管结果令人鼓舞，但仍有必要科学地验证这些方法并解决与可访问性和数据隐私保护相关的挑战。总之，AI 代表了 ADHD 治疗的创新前沿，通过个性化治疗和动态监测显着改善了患者的生活质量。
影响心率变异性的因素——叙述性综述
心率变异性 (HRV) 的测量和分析基于连续 NN 间隔之间的变化，自第一份指南发布（欧洲心脏病学会和北美起搏和电生理学会工作组，1996 年）以来，在过去 20 年里已成为一种既定程序。不仅记录技术取得了进步（更小、更便携、更精确的设备）（Koerber T 等人，2000 年），而且现在还可以通过小型胸带和脉搏监视系统测量 NN 间隔（Wallén 等人，2012 年）。技术发展降低了记录和分析的成本，并促进了门诊应用。HRV 在临床医学中也变得越来越重要，特别是作为既定的诊断程序的补充或监测进展。这需要对记录和分析 HRV 有基本的了解，可参考相关指南（欧洲心脏病学会和北美起搏和电生理学会工作组，1996 年；Sassi 等人，2015 年；Sammito 等人，2024 年）。
非手术治疗围手术期全身治疗的叙述性回顾...
可手术的非小细胞肺癌 (NSCLC) 仍有较高的复发风险，即使添加了辅助化疗，复发风险仍接近所有可手术病例的 50%。然而，免疫治疗和靶向治疗的应用已从转移性 NSCLC 扩展到早期围手术期管理，这引起了极大的热情并改变了实践。NSCLC 的辅助治疗阿特珠单抗首先与免疫检查点抑制剂一起显示出临床益处。随后，有研究发现，与仅接受化疗相比，术前接受免疫治疗的外科患者的主要病理反应有显著益处，新辅助治疗 nivolumab 和化疗得到了评估，并显示出显著的无事件生存率益处，随后有研究评估围手术期免疫治疗和化疗。同时，在靶向治疗方面，EGFR 突变 NSCLC 的辅助治疗奥希替尼和 ALK 重排 NSCLC 的辅助治疗阿来替尼均已获得监管部门批准，因为临床试验证明了临床益处。随着该领域的快速发展，多种免疫治疗药物和抗体-药物偶联物等新组合的开发，围手术期 NSCLC 管理迅速变得复杂，围手术期治疗的途径也各不相同。此外，循环肿瘤 DNA 和寻找更好的工具来预测免疫治疗反应的研究将有助于决定哪些患者应该接受免疫治疗，如果接受，是仅在术前接受还是术前和术后都接受。在这篇综述中，我们研究了围手术期全身治疗从辅助化疗到辅助免疫治疗再到围手术期免疫治疗的演变，并研究了围手术期靶向治疗，同时展望了未来的考虑。
脑瘫：关于儿童障碍的叙述性评论
脑瘫，这是发达国家儿童和年轻人患病的最常见原因之一，是指影响运动和协调的几种神经系统疾病。中枢神经系统在大脑发育的第一阶段受到的损害会导致脑瘫，脑瘫，这种非渐进状况表现为运动和姿势的损害。报告了每1000例的两例，原因包括高危婴儿提到的原因。精神降低，感觉缺陷，未能繁殖，癫痫发作以及行为或情感问题是相关的困难。为了实现跨学科干预，早期识别至关重要。结果取决于脑瘫异常异常的地形，严重程度和存在。脑瘫是由出生前，期间或五年内发生的大脑运动皮层静态损伤引起的。各种情况会影响疾病，包括脑缺氧，脑出血，感染和遗传性疾病。通常为儿童提供干预措施，作为多学科康复计划的一部分。肌肉骨骼的抱怨很常见，疼痛是一种严重的症状。