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World File Search System叙述性
中风康复中无创脑刺激的叙述性回顾
中风是一种具有高发病率和残疾率的疾病，导致神经网络和Corti Coilti Coid-Subbordical兴奋性以及各种功能障碍的变化。本研究的目的是讨论研究和局限性的当前状态以及潜在的脑刺激（NIB）在中风后患者中的应用。本文献评论的重点是临床研究和评论。Literature retrieval was conducted in PubMed, Cochrane, Scopus, and CNKI, using the following keywords: Repeated tran scranial magnetic stimulation, Transcranial direct current stimulation, Transcranial alternating current stimu lation, Transcranial alternating current stimulation, Transcranial focused ultrasound, Noninvasive vagus nerve stimulation, Stroke, and Rehabilitation.我们从1985年至2022年选择了200个相关出版物。概述了有关在势后患者中使用Nibs的最新研究，包括其机制，治疗性的体系，效果和安全性。发现笔尖对运动，感觉，认知，语音，吞咽和中风后的运动功能障碍具有积极的治疗作用，但仍缺乏标准化的刺激程序。文献表明，RTMS和TDC对中风后患者更有益，而TFUS和TVNS目前的研究后进行后恢复后康复更少，但也是潜在的干预措施。
人工智能在眼科中的应用：叙述性综述
通过应用一组过滤器来处理数据，以产生最终响应（例如输出）。神经网络自行为训练过程中使用的过滤器设置权重。过滤器在训练阶段之前定义，但可以在学习过程中进行优化。在学习阶段，可以提高算法性能。当在训练期间分配数据时，此阶段可以是监督的。它也可以不受监督，在这种情况下，设备会创建自己的输入样本。算法的训练和开发阶段通常分为训练、验证和测试数据集。这些数据集不应重复：因此，其中一个数据集（例如，训练）中的图像不应在任何其他数据集（例如，验证）中使用。训练阶段使用的数据集可以作为子集，并可以通过反向传播收集的信息进行优化。验证中使用的数据集用于选择参数和调整，以及实施训练条件。在训练阶段之后，将使用独立的测试数据，这些数据是通过不同的设备、从不同的临床环境下的不同人群中捕获的。
人工智能在眼科中的应用：叙述性综述
通过应用一组过滤器来处理数据，以产生最终响应（例如输出）。神经网络自行设置训练过程中使用的过滤器的权重。过滤器在训练阶段之前定义，但可以在学习过程中进行优化。在学习阶段，可以提高算法性能。在训练期间分配数据时，可以监督此阶段。它也可以是无监督的，在这种情况下，设备会创建自己的输入样本。算法的训练和开发阶段通常分为训练、验证和测试数据集。这些数据集不应重复：因此，其中一个数据集（例如，训练）中的图像不应在任何其他数据集（例如，验证）中使用。训练阶段使用的数据集可以作为子集，并且可以通过反向传播收集的信息进行优化。验证中使用的数据集用于选择参数和调整，以及实施训练条件。训练阶段结束后，使用独立的测试数据，这些数据是使用不同的设备从不同临床环境下的不同人群中捕获的。
难治性转移性三阴性乳腺癌的病理和临床概况：叙述性综述
三阴性乳腺癌（TNBC）是指雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）和人表皮生长因子受体（HER-2）缺失的一类乳腺癌（BC），占所有BC亚型的15%–20%（1）。根据GLOBOCAN 2020年最新的流行病学数据，中国BC新发病例达41.6万，占全球BC病例的18.4%，首次超过肺癌成为最常见的癌症（2），患者人数庞大。TNBC侵袭性强，约46%的TNBC患者会发生远处转移（3）。由于缺乏明确有效的治疗靶点，TNBC进展迅速，且易产生耐药。复发转移性三阴性乳腺癌（mTNBC）预后较差，5年生存率不足15%（4），中位总生存期（OS）仅为9～17个月（5）。mTNBC患者的治疗目标是延长生存期、缓解症状、提高生活质量，但耐药性发展迅速、患者对现有治疗方案耐受性差仍是临床面临的重大挑战。
对糖皮质激素受体在前列腺癌中的作用的叙述性回顾：过去5年的发展
我们总结了GRS的同工型和涉及CRPC的机制。进行了更新的文献搜索，该搜索是关于CRPC中临床研究数据库中使用的类固醇激素（https：//clinicaltrials.gov/），国家生物技术信息数据库中心（https://wwwwwww.ncbi.nlm.nih.gov/）和欧洲欧洲同盟的有效性（https://eudract.ema.europa.eu/）。重点是2017年至2022年的时间表。搜索的一般术语是NCBI数据库中的“糖皮质激素”和“前列腺癌”，“前列腺癌”和临床数据库中的“前列腺癌”和“糖皮质激素”。更具体的搜索标准：泼尼松/泼尼松/地塞米松和“前列腺癌”/“ CRPC”/“耐castration-耐药前列腺癌”。状态应完成或与结果进行试验。应包括至少一个原发性或次级结果[前列腺特异性抗原（PSA）反应率，无进展生存期（PFS）或总生存期（OS）（OS）和PSA进展的中位时间]（请参见表1和表S1）。
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在儿童癫痫中的应用：叙述性综述
癫痫是儿科人群中最常见的慢性神经系统疾病之一 (4)。与大多数儿科疾病不同的是，癫痫是一种慢性疾病，需要长期医疗护理甚至终身治疗。儿科癫痫科医生应谨慎治疗儿童和青少年的癫痫，因为这些时期对他们的认知发展和教育成就至关重要。众所周知，行为、认知和精神合并症在儿童癫痫中并不少见，在治疗过程中会引起极大关注 (5)。癫痫发作最近被分为局灶性、全身性和不明性 (6)。还有更多种类的癫痫综合征和不同类型的癫痫，其病因分为结构性、遗传性、感染性、代谢性、免疫性和不明性 (7)。癫痫发作非常有害，因为它们可能导致跌倒、创伤甚至死亡。癫痫发作不会自行停止（癫痫持续状态）会导致脑损伤，甚至导致永久性残疾。患者及其护理人员对癫痫发作非常恐惧，因为它不可预测。他们担心突然发生的癫痫发作。众所周知，癫痫发作存在风险
哮喘气道重塑中气道平滑肌细胞的细胞来源及其临床意义：叙述性综述
ASMCs 具有收缩表型标志基因[例如，α平滑肌肌动蛋白 (α-SMA)、钙调蛋白、SM22 和平滑肌肌球蛋白重链]，是支气管收缩的主要效应细胞，并募集免疫细胞，这些免疫细胞主要通过增强对刺激的反应性、更大程度的收缩、增加体积和增加炎症介质（例如，Cxcl8、Cxcl10）的分泌（10）来导致哮喘气道高反应性、缩窄、重塑和炎症。因此，明确这些导致哮喘气道重塑和气道平滑肌层增厚的“ASMCs”的性质和来源尤为重要。此外，有必要开发减少 ASMCs 聚集和收缩能力以及减轻 ASMCs 炎症的抑制剂。本文总结了近年来关于“ASMCs”来源的研究，以及针对哮喘气道重塑中“ASMCs”异常增多的靶向治疗，并按照叙述性综述报告清单撰写了以下文章（可参见https://atm.amegroups. com/article/view/10.21037/atm-22-3219/rc）。
干细胞疗法在艾滋病毒和艾滋病治疗中的应用前景：叙述性评论
摘要：干细胞疗法正成为全球生物医学研究的主要课题。对于患有各种疾病和伤害的人来说，这可能是一种可行的治疗选择。它最近已成为一个极其有趣且成熟的科学和研究课题。由于治疗方法的进步，人们对它的期望也随之上升。在形成用于治疗过程的干细胞之前，需要对受控干细胞培养和衍生进行多次实验室测试。而艾滋病毒感染具有传染性，可以持续一生。研究人员仍在努力开发一种全面有效的艾滋病毒及其相关疾病以及艾滋病治疗方法。艾滋病毒的传播主要局限于免疫系统，特别是 T 淋巴细胞和巨噬细胞。大量的研究为神秘的艾滋病生命周期提供了大量数据。这些海量数据为艾滋病治疗提供了潜在的目标。目前，干细胞移植以及其他程序为艾滋病毒的发病机制提供了新的见解，并为开发可行的艾滋病毒治疗技术带来了一线希望。目前，艾滋病毒和艾滋病研究的重点领域之一是制定一种新的治疗战略计划，该计划能够提供艾滋病毒和艾滋病的终身完全康复，而无需定期药物治疗，并且不可避免地提供艾滋病毒和艾滋病的治愈性治疗。本文试图探讨改进干细胞治疗的可能性，其中“骨髓、造血、人脐带间充质、CRISPR/Cas9 基因改造与干细胞结合、诱导性多能干细胞应用”被讨论，这些应用具体应用于艾滋病毒和艾滋病的治疗管理进步程序。关键词：干细胞治疗、艾滋病毒/艾滋病管理、艾滋病毒和艾滋病进步、临床实践中的干细胞、干细胞基因应用/改造
精英运动中的人工智能——成功案例和挑战的叙述性回顾
本文探讨了人工智能 (AI) 在精英体育中的作用。我们从两个角度探讨这个话题。首先，我们基于文献概述了体育以外领域的 AI 成功案例。我们在机器感知、机器学习和建模、规划和优化以及交互和干预领域确定了多种方法，这些方法具有改善训练和比赛的潜力。其次，我们发现了 AI 在精英体育中使用的现状。因此，除了另一篇文献综述外，我们还采访了领先的体育科学家，他们与各自国家的主要精英体育服务机构密切相关。对这篇文献综述和访谈的分析表明，大多数活动是在信号和图像处理的方法类别中进行的。然而，建模和规划领域的项目在过去几年中变得越来越受欢迎。基于这两个观点，我们提取了不足、问题和机遇，并将它们总结为体育分析界面临的六个关键挑战。这些挑战包括数据收集、从业者对人工智能的可控制性以及人工智能结果的可解释性。
皮质视觉假体系统的叙述性回顾
2010 年，患有视力障碍的人数估计约为 2.85 亿，预计法定盲人人数约为 3900 万 (1)。失明和视力丧失是两种最可怕的感官障碍 (2)。不幸的是，尽管现代医学取得了进步，但全世界仍有数百万人必须忍受严重视力丧失带来的困难，这可能会对他们的身心健康产生不利影响，包括增加慢性病 (3)、事故 (4)、社会脱离 (5)、抑郁 (5,6) 和死亡 (7,8)。从社会经济角度来看，失明对教育和职业选择有不利影响，并带来医疗费用。改善这些人的日常生活不仅会提高他们的生活质量，还可以显著减少他们的财务支出 (9)。连接视网膜和视觉大脑的神经信号转导功能障碍通常是视力丧失的原因。视力恢复研究致力于通过开发针对每种适应症的治疗方法来帮助这些人，包括基因治疗（10）、干细胞治疗（11,12）、光遗传学（13）、视力恢复训练、非侵入性刺激（14）和视觉假体（15）。