摘要 — 对话式脑人工智能接口 (BAI) 是一种新型脑机接口 (BCI),它使用人工智能 (AI) 帮助有严重语言障碍的人进行交流。它通过先进的 AI 对话代理将用户的广泛意图转化为连贯的、特定于上下文的响应。BAI 中意图翻译的一个关键方面是解码代码调制的视觉诱发电位 (c-VEP) 信号。本研究评估了五种不同的人工神经网络 (ANN) 架构,用于解码 BAI 系统中基于 c-VEP 的 EEG 信号,强调了轻量级、浅层 ANN 模型和使用来自其他参与者的数据进行预训练策略以增强分类性能的有效性。这些结果为 ANN 模型在解码基于 c-VEP 的 EEG 信号中的应用提供了宝贵的见解,并可能使其他基于 c-VEP 的 BCI 系统受益。索引术语 — 脑-人工智能接口 (BAI)、c-VEP、EEG、chatgpt、人工神经网络 (ANN)。
兽医信息学的最新进步强调了从基因组和蛋白质组学到临床和环境数据的各种数据类型的价值,以加速药物发现过程。这些综合数据集提供了疾病机制的全面视图,从而使以比传统方法更大的效率识别新的药物靶标。机器学习(ML)和人工智能(AI)对于分析复杂数据集,发现模式和预测结果特别有力(1)。例如,一项使用ML模型的研究表明,在预测不同动物种类的药物效应方面的准确性提高,从而减少了临床前试验的时间和成本(2)。但是,数据集成面临挑战。缺乏兽医机构之间的标准化数据收集和共享实践会导致不一致,从而降低了发现的可靠性和可重复性(3)。此外,集成不同的数据集需要显着的计算资源和专业知识,这些资源和专业知识通常在较小或资源有限的兽医实践中不可用。确保数据安全性也是至关重要的,因为使用电子健康记录(EHRS)引起了人们对数据泄露和滥用敏感信息的担忧。为了应对这些挑战,建立标准化的数据协议和道德准则对于广泛采用至关重要(4)。
产品名称 规格等 ・电缆长度为30m。 - 兼容 CAT5e 或更高版本。 - 颜色必须是白色或浅灰色。 - 电缆长度应为20米。 - 兼容 CAT5e 或更高版本。 - 颜色必须是白色或浅灰色。 - 电缆长度应为15米。 - 兼容 CAT5e 或更高版本。 - 颜色必须是白色或浅灰色。 - 电缆长度应为10米。 - 兼容 CAT5e 或更高版本。 - 颜色必须是白色或浅灰色。 - 电缆长度应为5米。 - 兼容 CAT5e 或更高版本。 - 颜色必须是白色或浅灰色。 - 电缆长度应为100米。 - 兼容 CAT5e 或更高版本。 - 颜色必须是白色或浅灰色。 LAN 电缆延长连接器 - 能够延长两根 CAT5e 或更高级别的 LAN 电缆。 -USB TYPE-A,能够连接到 Windows PC。 - 电缆长度必须为 1.2 米或更长。 - 必须是双耳类型并配备麦克风。 - 麦克风必须是单向的。 - 配备65W电源。 - 连接到插座时,可以在使用系统时对电池进行充电。 - 配有 1 米电源线。 -USB TYPE-A,能够连接到 Windows PC。 - 它是一种光学传感器类型。 - 电缆长度必须为 1.2 米或更长。 -必须有三个按钮(包括滚轮按钮)。 - 上游连接器为 USB-Type-C 连接器,兼容 USB3.1 Gen1 标准和 USBPD。 - 下游必须有一个或多个 USB-Type-A、一个或多个 HDMI 以及一个或多个 LAN 端口。 - HDMI 端口可同时输出 4K(3840 x 2160)的分辨率。 - 支持即插即用,无需安装额外的驱动程序。 - 电源(外部输入)拥有USB-TypeC接口,支持USBPD(60W以上)输入。 - 必须是拨盘锁。 - 拨号键必须有四位或更多数字。 - 用户可以自由设置自己的PIN码。 - 兼容普通插槽(3 x 7 毫米)(包括垂直和水平类型)、Noble Lock 插槽(3.2 x 4.5 毫米)和 Nano Server 插槽(2.5 x 6 毫米)(包括附件安装)。
免责声明此公告仅包含一般信息,并且不考虑您的投资目标,财务状况或需求。Qualitas未获得许可提供与Qualitas股票或任何其他金融产品有关的金融产品建议。此公告不构成财务,税收或法律建议,也不构成申请或收购Qualitas或任何其他金融产品的要约,邀请或建议。在做出投资决定之前,读者应考虑鉴于您的目标,财务状况和需求是否适合质量。如果您需要考虑您个人情况的建议,则应咨询有执照或授权的财务顾问。过去的表现不是未来绩效的可靠指标。
D) 获得日本投资公司、日本中小企业和区域创新组织、日本区域经济振兴公司、农林水产基金增长公司、日本私人融资计划、公私创新计划、日本海外需求开发基金公司、日本绿色房地产促进组织的抗震环保房地产促进项目、日本政策投资银行的特别投资业务、日本交通和城市发展海外基础设施投资公司、日本科学技术振兴机构、日本信息通信技术基金公司、日本绿色金融组织的区域脱碳投资促进基金项目和脱碳支持公司的支持,或接受此类支持接受者投资,并且能够证明其在与竞争相关的商品或服务领域的技术能力的人。 E) 获得国家研究开发机构支持的人(《科学、技术和创新振兴法》(2008 年第 63 号法律)第 2 条) (a) 根据本法第34条6分之1项的规定,接受本法第9项所规定的研究开发法人(指本法附录3所列者)的金钱投资,且能够证明在竞争相关商品或服务相关领域的技术能力的; (b) 接受日本国家研究开发机构医疗研究开发机构的“新药创投生态系统强化项目(风险投资认证)”或日本国家研究开发机构的新能源和产业技术开发组织“研发初创企业支持项目(风险投资等认证)”中选定的实体的投资,且能够证明在竞争相关商品或服务相关领域的技术能力的; (c) 接受公私合营计划(J-Startup或J-Startup的地区版本)中选定的创建全球性初创企业的商业实体,且能够证明在竞争相关商品或服务相关领域的技术能力的。 5.投标方式:中标人将以投标文件所载金额加上该金额的10%(或减1日元)的价格中标。
1 型糖尿病 (T1D) 患者的死亡主要与发展为肾病这一主要的微血管并发症有关 [1]。糖尿病肾病 (DN) 的发病率呈上升趋势,这表明因糖尿病导致终末期肾病 (ESRD) 的患者数量不断增加 [2]。微量白蛋白尿 (MA) 是临床可检测的糖尿病肾病 (DN) 的早期指标。患有 T1D 的年轻成人和儿童中 MA 的患病率为 7%~20% [3,4]。然而,微量白蛋白尿的预测价值有限。研究表明,正常范围的白蛋白尿并不能排除糖尿病儿童肾病 [5]。一些没有微量白蛋白尿的患者也会发展为晚期肾脏病理改变,这意味着微量白蛋白尿可能不是早期发现糖尿病肾病的最佳标志物 [5]。这些患者的 ESRD 发病率比无糖尿病的正常白蛋白尿个体高 7.8 倍 [6]。另一方面,基因研究为罹患 DN 高风险的患者提供了宝贵的信息。在出现白蛋白尿之前,存在可导致肾脏疾病发展的基因突变。通过识别这些因素,我们可以减缓易感人群肾脏损害的进展。可能导致患 DN 的候选基因之一是血管紧张素转换酶 (ACE)、血管紧张素 II 受体 1 型 (AGTR1) 和亚甲基四氢叶酸还原酶 (MTHFR)。激活的肾内肾素-血管紧张素系统被认为是 DN 发病机制中的关键因素,因为它在葡萄糖代谢、调节血压和液体稳态中发挥作用。ACE、血管紧张素原 (Atg) 和 AGTR1 是 RAS 的一部分。 ACE 插入/缺失多态性可解释循环 ACE 水平变异的近一半[7]。ACE I/D 多态性调节 ACE 活性并在 DN 的发展和进展中发挥作用[8]。I/D ACE 基因多态性是影响糖尿病患者心血管并发症和 DN 发展的独立因素[8]。AGTR1 基因调节醛固酮的分泌,并对血压控制和心血管系统的工作产生影响。ACE 插入/缺失和 AGTR1 的一些作用协同作用,增加心血管疾病 (CVD) 的风险[9]。参与 DN 发展的表观遗传机制的遗传变异是 MTHFR 基因的多态性。在糖尿病患者中,低叶酸和升高同型半胱氨酸与糖尿病中的内皮功能障碍和微血管并发症有关[10,11]。 MTHFR 677C -T 基因的多态性与糖尿病患者的同型半胱氨酸升高和微血管并发症有关 [ 12 ]。本研究的目的是检查患有和不患有 MA 的 T1D 青少年之间的临床和实验室差异。其次,我们检查了 ACE、AGTR1、和 MTHFR 基因多态性在 1 型糖尿病患者中分为两组
摘要 人工智能 (AI) 已成为神经病学领域的一种变革性工具,为脑部疾病的诊断、治疗和管理提供了创新的解决方案。本综述重点介绍了 AI 在三个关键领域的应用:中风、阿尔茨海默病和动脉瘤。通过分析机器学习算法、深度学习模型和神经网络的最新进展,本文强调了 AI 在提高诊断准确性、预测疾病进展和个性化治疗计划方面的重大影响。在中风的背景下,AI 在增强成像技术和预测患者结果方面发挥了重要作用。对于阿尔茨海默病,通过分析神经影像和临床数据,AI 驱动的工具在早期检测和监测疾病进展方面显示出良好的前景。在动脉瘤的情况下,AI 应用改善了检测和风险评估,促进了及时有效的干预。尽管取得了这些进展,但本综述还讨论了与 AI 整合到临床实践相关的伦理考虑、挑战和局限性。这篇浅显的评论旨在为研究人员、临床医生和政策制定者提供宝贵的见解,促进人工智能技术在脑部疾病管理中的进一步探索和实施,以及脑部疾病成像的商业平台。关键词:脑卒中、阿尔茨海默病、动脉瘤、人工智能、脑部疾病
1个百夫长技术与管理大学跨学科科学系,库尔达752050,印度奥里萨邦; Krisskrishnendu@gmail.com 2 B. C. Roy专业课程博士,Bidhannagar博士,Bidhannagar,Bidhannagar,Durgapur,Durgapur 713212,印度西孟加拉邦,印度3号食品加工部,印度工程科学与技术研究院,北印度711111111111111.杜尔加普尔713212,印度西孟加拉邦5号土壤科学系,百夫长技术与管理大学,Paralakhemundi 761211,印度奥里萨邦6印度6日生理学系,Bankura基督教学院,Bankura 722101,印度西孟加拉邦; rajkumar@bankurachristiancolge.in 7纽约市技术学院,纽约市技术学院,纽约市大学(CUNY),布鲁克林,纽约州,11201,美国8美国艺术与科学学院,艺术与科学学院,阿德尔夫大学,阿德尔夫大学,纽约州加德市阿德尔夫大学,美国纽约州11530,纽约州9530,吉多利亚教育,吉多尔。美国纽约州11530,美国10号药物科学系,药学学院,德克萨斯州南部大学,德克萨斯州休斯敦,德克萨斯州77004,美国11号,美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学手术系77004 ); banerjeepradipto.123@gmail.com(P.B.) †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。1个百夫长技术与管理大学跨学科科学系,库尔达752050,印度奥里萨邦; Krisskrishnendu@gmail.com 2 B. C. Roy专业课程博士,Bidhannagar博士,Bidhannagar,Bidhannagar,Durgapur,Durgapur 713212,印度西孟加拉邦,印度3号食品加工部,印度工程科学与技术研究院,北印度711111111111111.杜尔加普尔713212,印度西孟加拉邦5号土壤科学系,百夫长技术与管理大学,Paralakhemundi 761211,印度奥里萨邦6印度6日生理学系,Bankura基督教学院,Bankura 722101,印度西孟加拉邦; rajkumar@bankurachristiancolge.in 7纽约市技术学院,纽约市技术学院,纽约市大学(CUNY),布鲁克林,纽约州,11201,美国8美国艺术与科学学院,艺术与科学学院,阿德尔夫大学,阿德尔夫大学,纽约州加德市阿德尔夫大学,美国纽约州11530,纽约州9530,吉多利亚教育,吉多尔。美国纽约州11530,美国10号药物科学系,药学学院,德克萨斯州南部大学,德克萨斯州休斯敦,德克萨斯州77004,美国11号,美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学手术系77004); banerjeepradipto.123@gmail.com(P.B.)†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
尽管有几项全基因组关联研究,这些研究强调了与阿尔茨海默氏病(AD)相关的遗传变异,但通常将X染色体排除在分析之外。我们在三项具有病理确定表型的独立研究中进行了全面的X染色体结合研究(XWAS)(总计1970年和1113例对照)。XWA分别在男性和女性中进行,然后对这些结果进行荟萃分析。Four suggestively associated genes were identi fi ed which may be of potential interest for further study in AD, these are DDX53 (rs12006935, OR = 0.52, p = 6.9e-05), IL1RAPL1 (rs6628450, OR = 0.36, p = 4.2e-05; rs137983810, OR = 0.52, p = 0.0003), TBX22(RS5913102,OR = 0.74,p = 0.0003)和SH3BGRL(RS186553004,OR = 0.35,p = 0.0005; rs113157993; rs113157993,or = 0.52,p = 0.0003),至少在两项研究中复制了。TBX22中的SNP RS5913102在荟萃分析的数据中实现了全染色体的显着性。DDX53在星形胶质细胞中显示最高的表达,IL1RAPL1在少突胶质细胞和神经元中最高表达,而SH3BGRL在小胶质细胞中最高表达。我们还鉴定了女性染色体范围内的NXF5基因中的SNP(rs5944989 rs5944989,OR = 0.62,p = 1.1E-05),但在男性中没有(p = 0.83)。在X染色体上发现相关的AD相关基因可能会根据性别确定AD风险差异和相似性,并导致性层流疗法的发展。
摘要简介:糖尿病(DM)和糖尿病前期的健康和社会负担在全球范围内稳步增长,反映了工业过渡的影响;转向不健康,久坐的生活模式;和不健康的食物消费。在阿拉伯联合酋长国(阿联酋),包括迪拜,DM和糖尿病前期的酋长国被认为是国家公共卫生挑战的范围,影响,成本和后果。本研究旨在估计迪拜酋长国的成年人口的代表性样本中糖尿病前期的流行率和相关的风险因素。方法:通过多阶段的层状群进行了横断面家庭健康调查。该研究使用了2019年迪拜家庭健康调查(DHHS)的二级数据分析。包括2496个家庭的随机样本,代表迪拜的所有居民(埃米拉蒂和非emirati家族)。调查设计和方法是从世界卫生组织(WHO)的世界卫生调查中采用的。前糖尿病。结果:所有参与者中糖尿病的总体患病率为16.2%(男性为20.5%,女性为11.6%)。与阿联酋国民(12%)相比,非美国国民(17.1%)的前糖尿病率更高。糖尿病前期与某些社会人口统计学和行为特征之间存在统计学上的显着关联。年龄组40-49岁和60岁以上的年龄在这项研究中的患病率最高(分别为23.7%和36.4%)。逻辑回归分析的结果表明,男性比女性更有可能获得糖尿病(优势比; 95%CI = 1.62; 1.13–2.38)。非美国国民与阿联酋国民有更高的发展糖尿病的机会(OR; 95%CI = 1.53; 1.50–1.56,p <0.001)。吸烟者的获得前糖尿病的风险略高于非吸烟者(或95%CI = 1.03; 1.020–1.045,p <0.001)。此外,与单个参与者相比,已婚参与者更有可能发展糖尿病(或95%CI = 1.29; 1.28-1.33,p <0.001)。