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脚和口疾病的一般常见问题
除了这些措施之外，自确定爆发的那天以来，全国动物疾病控制工作组就一直在达到。联邦食品和农业部（BMEL）也召集了中央动物疾病危机小组，并正在与德国联邦州（Länder）和欧盟进行咨询，并就进一步的行动进一步的行动。德国联邦政府的相关委员会于2025年1月15日星期三举行了特别会议。也已经与农业和食品行业协会进行了磋商。欧盟委员会现在已经通过了一项执行决定，制定了有关动物健康限制区域的进一步步骤。这项决定是可能的，因为动物疾病控制措施是迅速实施的，并且没有进一步的疾病传播。3公里的限制区已立即起效，并集成到监视区。监视区将一直保持到2月24日。之后，监视措施将在较小的区域中保持生效，直到4月11日。
空中加油锥套的混合测试
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套细胞淋巴瘤的新兴疗法
套细胞淋巴瘤 (MCL) 是一种罕见的 B 细胞非霍奇金淋巴瘤，临床表现和侵袭性高度异质性。一线治疗包括对适合移植的患者进行强化化疗和自体干细胞移植，或对不适合移植的患者进行强度较低的化疗。患者最终会复发，临床病程进展。过去几年出现了许多治疗方法，极大地改变了 MCL 的治疗前景。这些疗法包括靶向疗法，例如 BTK 和 BCL2 抑制剂，可提供持久的治疗反应。然而，这些疗法的最佳组合和顺序尚不清楚，目前正在进行几项研究中对其进行研究。此外，嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞和双特异性 T 细胞接合器 (BiTe) 抗体等细胞疗法已显示出令人印象深刻的效果，并可能影响复发性 MCL 的治疗方法，尤其是在 BTK 抑制剂失败后。本文全面回顾了过去和正在进行的研究，这些研究可能会对我们在一线治疗（适合和不适合移植的患者）和复发情况下的 MCL 治疗方法产生重大影响。我们介绍了这些研究的最新结果以及对 MCL 未来研究的展望。
深度套期保值和深度校准
摘要机器学习到财务领域的应用已成为主题讨论的主题。，预计深度学习将显着推进对冲和校准的技术。由于这两种技术在金融工程和数学金融中起着核心作用，因此对他们的应用吸引了从业人员和研究人员的关注。深度套期保值，将深度学习应用于对冲，预计将有可能分析交易成本等因素如何影响对冲策略。由于由于计算成本而难以对这些因素的影响进行数量评估，因此深度对冲不仅为衍生品的精炼和自动化对冲操作提供了可能性，而且为风险管理中的更广泛应用提供了可能性。深度校准将深入学习用于校准，有望进行参数优化计算，这是衍生品定价和风险管理中必不可少的过程，更快，更稳定。本文概述了现有文献，并从实际和学术角度提出了未来的研究方向。具体来说，本文展示了深度学习对现有理论框架和财务上的实际动机的影响，并确定了深度学习可以带来的潜在发展以及实践挑战。关键字：金融工程；数学金融；衍生物；对冲校准;数值优化