XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System口罩
引用：Bouchet A, Boucher J, Schutzbach K, et al. 哪种策略适合使用医用口罩和社区口罩？对其环境的前瞻性分析
摘要 简介 在 COVID-19 危机期间，个人防护设备（尤其是医用口罩）的使用急剧增加。医用口罩由合成材料制成，主要是聚丙烯，其中大部分在中国生产并进口到欧洲市场。到目前为止，需求的紧迫性压倒了环境考虑。 目的 评估不同口罩使用策略对环境的影响。 方法 进行前瞻性分析，以评估不同医用和社区口罩使用策略对环境的影响。使用三个环境影响指标比较了八种区分口罩类型和重复使用模式的情景：全球变暖潜能值 (GWP100)、生态稀缺性（UBP 方法，源自德语“Umweltbelastungpunkte”）和塑料泄漏 (PL)。本研究试图提供明确的建议，既考虑到社区使用的口罩对环境的影响，也考虑到其防护效果。结果 一次性口罩对环境的影响最为不利，根据运输情况，其 GWP 为 0.4–1.3 千克二氧化碳当量，PL 为 1.8 克，可有效预防 1 个月的 COVID-19。使用自制棉质口罩和通过等待和重复使用延长使用医用口罩是影响最小的情况。 结论 从环境影响和有效性两方面考虑，使用医用口罩并采用等待和重复使用的策略似乎是最合适的。我们的研究结果还强调了在疫情期间制定程序和法律/操作框架以延长防护设备的使用时间的必要性。
在 COVID-19 传播的防护范围内：基于中性 RGB 和深度迁移学习的口罩检测模型。
摘要：2020 年，COVID-19 的迅速蔓延迫使世界卫生组织 (WHO) 宣布 COVID-19 为全球大流行病。根据世卫组织的说法，预防此类病毒的对策之一是在公共场所佩戴口罩。本文提出了一种基于中性 RGB 和深度迁移学习提取特征的口罩检测模型。建议的模型分为三个步骤，第一步是转换到中性 RGB 域。这项工作被认为是将中性 RGB 转换应用于图像域的首次尝试之一，因为它通常用于灰度图像的转换。第二步是使用层数较少的 Alexnet 进行特征提取。第三步使用两种传统的机器学习算法创建检测模型：决策树分类器和支持向量机 (SVM)。将模拟口罩人脸数据集（SMF）与真实口罩人脸数据集（RMF）合并为一个包含两个类别（戴口罩人脸、不戴口罩人脸）的数据集，实验结果表明，真（T）中性域的SVM分类器测试准确率最高，为98.37%。
一种用于辅助机器学习的呼吸监测的高灵敏度同轴纳米纤维口罩
摘要 呼吸是机体的重要生理过程，对维持人体健康起着至关重要的作用。基于可穿戴压电纳米纤维的呼吸监测因自供电、高线性、非侵入性和便捷性而受到广泛关注。但传统压电纳米纤维灵敏度有限，机电转换效率低，难以满足医疗和日常呼吸监测要求。这里我们提出了一种具有普遍适用性的高灵敏度压电纳米纤维，其特征是聚偏氟乙烯（PVDF）和碳纳米管（CNT）的同轴复合结构，记为PS-CC。在阐明渗透效应增强机制的基础上，PS-CC表现出优异的传感性能，灵敏度高达3.7 V/N，机电转换响应时间为20 ms。作为概念验证，纳米纤维膜无缝集成到面罩中，有助于准确识别呼吸状态。在一维卷积神经网络（CNN）的帮助下，基于PS-CC的智能口罩可以识别呼吸道和多种呼吸模式，分类准确率高达97.8％。值得注意的是，这项工作为监测呼吸系统疾病提供了有效的策略，并为日常健康监测和临床应用提供了广泛的实用性。
2023 年 7 月 2 日至 6 日
1 可接受的口罩是高质量的口罩：非医用一次性口罩；用分层透气织物（如棉）制成的口罩；用紧密编织的织物制成的口罩，当举到光源前时不会让光线通过；两层或三层的口罩；带有内部过滤袋的口罩，或者在非医疗环境中自愿使用 N95 型过滤面罩。一个好的做法是在布口罩下面戴一次性口罩以增加保护，前提是这样做不会干扰呼吸。新型或非防护口罩、带通风阀的口罩、头巾和面罩不得代替口罩。口罩必须合身且佩戴正确（在鼻子和下巴周围）。美国各州和领地的 2 个医院入院级别可在以下网址找到：https://www.cdc.gov/coronavirus/2019 ncov/your-health/covid-by-county.html。按“州”然后按“县”查找医院入院级别。哥伦比亚特区也列在“县”下。五角大楼位于弗吉尼亚州阿灵顿县。
流感疫苗描述表
o 离开房间或完成对患者、住户或客户的隔离护理后； o 口罩被弄脏或可能被弄脏时； o 根据机构的规定 o 家庭护理人员应逐家更换口罩。 o 摘下受污染的口罩后，应始终进行手部卫生。该规定要求使用外科口罩或手术口罩，也可能被标记为激光、隔离、牙科或医疗程序口罩。必须用带子或耳环固定。不需要面罩。 收到口罩 日期：_______________________________________ 姓名首字母：__________________________ __________________________________________________ _________________ 员工签名 日期 __________________________________________________ _________________ 机构代表 日期
统计与机器学习：迈向AI真实数据专题实作推荐书单
编号书名索书号1 脸的秘密: 「看」人的科学= The secret of the face / 176.3 /865.3 2 白话大数据与机器学习/ 312.136 /836.1 3 机器学习: 使用Python进行预测分析的基本技术/ 312.32P97 /8634 4 AI影像深度学习启蒙: 用Python进行人脸口罩识别/ 312.32P97 8523 5 Python机器学习超进化: AI影像辨识跨界应用实战/ 312.32P97 8644.1 6 30分钟就读懂: 机器学习从数学开始/ 312.32P97 8765 2022
半面罩 - 尺寸指南
* 对于窄脸型，拉动口罩臂使其收紧的动作会导致口罩高度增加。脸型越窄，较小的口罩越可能更贴合。 * 测量时面部应放松 * 没有任何指导方针可以确保您拥有适合您脸型的正确尺寸口罩。您必须根据 OSHA 法规 1910.134 确认是否贴合。
德特里克堡 COVID-19 情况说明书
口罩/变更/更新： 鼓励指挥官/主管在任务允许的情况下在其组织内实施最大程度的远程办公。 所有人员（无论是否接种疫苗）在德特里克堡和森林峡谷的所有室内设施内都应佩戴口罩。车辆中有多名非同一家庭乘客的人员也必须佩戴口罩。例外情况包括：(1) 在保持社交距离的情况下短时间进食和饮水时；(2) 出于身份识别或安全目的需要短暂摘下口罩时；(3) 必要时合理安置残疾文职雇员时；(4) 如果完全接种疫苗，人员可以在单人办公室内摘下口罩，并关闭落地墙和门。 所有接种疫苗的 SM 必须随身携带并在要求时出示 CDC COVID-19 疫苗接种记录卡（或数码照片）。如果需要更换卡，SM 应咨询 PCM。 在无法保持社交距离的户外工作场所（例如 - 车队、开放式维修区和 PT 编队），人员必须佩戴口罩。 在个人生活空间（在岗位宿舍和个人营房房间）内无需佩戴口罩。 直至另行通知，格斗训练和其他类似的近距离接触训练暂停。 所有活动、会议和/或聚会的人数不得超过 50 人（包括运营/支持人员）。超过 50 人的活动、会议和/或聚会必须向陆军副部长申请豁免。 • 所有室内餐厅（上述 IAW 限制）、健身房、MWR 设施、礼拜和零售设施均获准以 100% 的容量运营。但是，如果在室内，无论疫苗接种情况如何，都必须佩戴口罩。 • 无论疫苗接种情况如何，都必须佩戴口罩并保持社交距离。 无论疫苗接种情况如何，所有顾客在健身房内都必须始终佩戴口罩。仅在淋浴或游泳时才可摘下口罩。