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World File Search System口腔癌
非侵入性口腔癌诊断中的唾液生物标志物
Euterpe Precatoria mart。（Açaí-Do-Amazonas）和Euterpe Oleracea Mart。（açaí-do-pará）是对巴西具有社会经济重要性的棕榈树，由于其营养特征，水果需求增加了。这项研究旨在评估全球气候变化对precatoria和oilacea大肠杆菌的当前地理分布以及未来的气候场景的影响，并使用巴西领土范围的生态位模型。模型使用了28个环境变量，包括气候和源数据。在参考期（2009-2019）中验证了当前的分布，并在两种情况下评估了未来的预测（共享社会经济途径-SSP）：SSP 245（较少的悲观）和SSP 585（更悲观），在2061-2080的时间间隔中。所有算法都呈现令人满意的评估指数。euterpe precatoria在亚马逊域中具有主要地理分布，而大肠杆菌在三个巴西植物地理领域中有潜在的发生：亚马逊，塞拉多和大西洋森林。euterpe橄榄石表明对气候变化更为敏感，而E. precatoria则更具弹性至一定水平的温度升高（SSP 245）。
口腔癌中 MET 胞外域脱落的发生及其对靶向治疗的潜在影响
简单总结：头颈癌是全球第六大常见癌症类型，包括上呼吸道/消化道肿瘤。这些癌症中约有 50% 起源于口腔。根据疾病阶段，口腔癌患者采用单一方式手术治疗，或联合放疗（或化疗）治疗。尽管这些方式取得了进展，但 5 年生存率仅为 50%。因此，针对信号分子的靶向治疗已引起关注。一个潜在目标是 MET 蛋白，它可以存在于癌细胞表面，引发侵袭性行为。由于癌细胞可以从其表面脱落 MET 的细胞外部分，因此对于 MET 阳性患者，确定他们是否拥有受体的整个和/或仅细胞内部分非常重要，以评估是否需要实施针对 MET 细胞外、细胞内或两个部分的靶向治疗。
nd：yag-photobiompulution增强了ADSC的多系分化和免疫调节电位
抽象目的是探索有和没有Jawbone侵袭的口腔癌患者的细菌和炎症性变异。材料和方法总共有20种新鲜肿瘤组织，包括从肿瘤侵害的Jawbone（JIOC组）和10个没有Jawbone侵袭的10个标本，从口腔癌患者中收集了10种标本。同时，从健康的患者（对照组）中收集了正常口服粘膜的10个标本。通过16S rRNA基因测序分析每个样品的微生物含量，而使用蛋白质微阵列分析评估炎性细胞因子的表达。结果，JIOC和NJIOC组之间的β多样性存在显着差异（P <0.05），但NJIOC和对照组之间没有差异。fusobacteria和Spirochaetes的平均相对丰度更高，而JIOC组中的较高率高于NJIOC组（全p <0.05）。与NJIOC组相比，在JIOC组中，促炎细胞因子（例如白介素（IL）-1α，IL-1β，IL-4和IL-8）的表达在JIOC组中上调，而MCP-1则降低（所有P <0.05）。Slackia spp。和Howardella spp。与IL-4正相关；异常属。和酸氨基菌科属。与IL-4和Xiva梭状芽胞杆菌呈负相关。与IL-1α和IL-1β负相关。结论在患有和没有Jawbone侵袭的口腔癌患者中观察到细菌和炎症性差异，其中差异细菌的相对丰度与炎性细胞因子的表达相关。临床相关性这项研究研究了口腔癌的Jawbone入侵期间菌群的变化及其对炎症因素的影响，阐明了口腔癌引起的Jawbone入侵的可能机制，这可能会导致口腔癌的临床预防和治疗口腔癌的临床预防和治疗。
模糊遗传粒子群优化卷积神经...
dharanir.pec@gmail.com, ramesh.revathy@gmail.com, danesh.kn1@gmail.com Received : 31 July 2023, Revised: 14 October 2023, Accepted : 21 October 2023 * Corresponding Author ABSTRACT Oral cancer presents a pressing global health concern, ranking as the eighth most prevalent cancer worldwide and leading to a significant number of deaths, particularly evident in India with an annual toll of大约有130,000人死于口腔癌。早期检测的紧迫性是显而易见的，因为由于临床检查和活检而导致的疾病识别延迟可以阻碍有效的治疗和改善患者的结果。这项研究通过开发能够识别受疾病影响的口腔区域并准确分类各种口腔癌疾病的系统来解决这一关键需求。该研究利用深度学习算法来检测和精确定位口服图像中的受影响区域，并结合了高级特征提取技术，尤其是基于模式的特征。使用创新的蜜蜂脉冲夫妇神经网络（BEEPCNN）算法用于对受影响区域的有效分割。为了进一步提高检测效率，引入了一种新型模糊遗传粒子群卷积神经网络（FGPSOCNN），从而降低了计算复杂性，同时保持了高精度水平。拟议的系统使用从Arthi Scan医院收集的实时MRI图像进行了严格的评估。实验结果令人信服地证明了与现有的口腔癌检测方法相比，FGPSOCNN模型的优越性。1。简介这项综合研究不仅满足了早期口腔癌检测的关键需求，而且还引入了一种创新的方法，可以显着提高效率而不会损害准确性。这项研究对口腔癌诊断的潜在影响是很大的，为全球关键的全球健康挑战提供了有希望的解决方案。关键字：口腔癌，深度学习，蜂鸣声，模糊，粒子群优化，fgpsocnn。
术前Sitravatinib和Nivolumab在口腔癌中的抗肿瘤免疫作用：大雪窗口研究
摘要免疫肿瘤学（I-O）的景观自从今天的快速发展开始以来，它已经发生了深刻的变化。当前的药物开发管道包括数千种潜在的I-O疗法和治疗组合，其中许多正在临床试验中评估。这些资产的有效发展需要投资和利用适当的工具和技术，这些工具和技术可以促进从临床前评估到临床开发的快速过渡。这些工具包括（i）适当的临床前模型，（ii）药效学，预测和监测实用程序的生物标志物，以及（iii）不断发展的临床试验设计，可以在开发过程中进行快速有效的评估。本文概述了对这三个领域中每个领域的新发现和见解如何进一步满足癌症患者的临床管理需求。
引用本文：Sudhakaran G.人工智能减少口腔癌延误并提高准确性：近期事务。EJMO 2024；8（3）：378。
1. Vats R、Rai R、Kumar M。检测口腔癌：人工智能的潜力。Curr Med Imaging 2022；18：919-23。2. Ilhan B、Guneri P、Wilder-Smith P。人工智能在减少口腔癌诊断延迟方面的贡献。Oral Oncol 2021；116：105-254。3. Chapade A、Chhabra K、Reche A、Madhu P。人工智能在口腔潜在恶性病变诊断中的应用——当务之急。J Pharm Res Int 2021；33：83-90。4. Ilhan B、Lin K、Guneri P、Wilder-Smith P。通过成像和人工智能改善口腔癌治疗结果。J Dent Res 2020；99：241-8。
多模式深卷积神经网络管道，用于AI辅助口腔癌的早期检测
摘要口服鳞状细胞癌（OSCC）提出了重大的健康挑战，早期检测对于有效治疗和提高的存活率至关重要。先前的研究检查了标准照片的使用，例如智能手机中的照片，但它们通常仅依靠图像，忽略了合并多种方式的潜在好处。这项研究通过提出一条包含多种数据源的多模式深度学习管道来解决这一差距，其中包括患者元数据，该数据源模仿了临床医生在早期发现口腔癌中的诊断方法。该研究利用最新的图像编码将口腔病变分类为良性且潜在的恶性类别。提出了六个预训练的深度学习模型（Mobilenetv3-Large，MixNet-S，Resnet-50，Hrnet-W18-C，Densenet-121和Inception_V3）的性能比较。使用MobileNetV3-Large-large-large图像Encoder，提议的管道的性能达到了81％的总体精度，精度为79％，召回79％，F1得分为78％，MATTHEWS相关系数（MCC）为0.57。与仅使用图像数据相比，研究结果突出了整合多种数据模式的功效，以更准确地检测潜在的恶性肿瘤。结果可能为改善临床决策和患者预后铺平道路。
Crispr-Cas9 技术是基因编辑的希望
本综述深入分析了 CRISPR-Cas9 技术在彻底改变口腔癌研究方面的巨大潜力。它强调了传统治疗的固有局限性，同时强调了对突破性方法的迫切需求。CRISPR-Cas9 能够精确靶向和修改与癌症进展有关的特定基因，其无与伦比的能力预示着治疗干预的新时代。利用全基因组 CRISPR 筛选，可以识别口腔癌细胞中的弱点，从而揭示治疗干预的有希望的目标。在口腔癌领域，CRISPR-Cas9 的破坏力体现在其能够扰乱与耐药性密切相关的基因，从而增强化疗的疗效。为了应对出现的挑战，本综述认真研究了相关问题，例如脱靶效应、有效的传递机制以及围绕生殖系编辑的伦理考虑。通过 CRISPR/Cas9 实现的精确基因编辑，可以通过纠正突变来克服耐药性，从而提高个性化治疗策略的有效性。本综述深入探讨了 CRISPR-Cas9 的前景，阐明了其在医学、农业和生物技术领域的潜在应用。必须强调持续研究的必要性以及开发专门针对口腔癌的靶向疗法的必要性。通过采纳这一全面概述，我们可以为突破性治疗铺平道路，为口腔癌患者带来新的希望，改善治疗效果。
牙科计划V23会员指南
†选定的BUPA牙科保险网络实践远期索赔，并且是Bupa Insurance Limited的代理。牙科诊所无法处理任何牙齿损伤治疗和口腔癌的主张。您将需要填写并提交牙科伤害索赔的索赔表，该表可以通过您的数字帐户或帖子来完成。口腔癌声称您需要致电我们。您可以从bupa.co.uk/dental/dental-insurance/make-claih下载索赔表，或致电0800 237 777。我们可能会记录并监视我们的电话。
上皮竞争确定基因治疗的潜力抑制法科尼贫血的口腔癌风险
fanconi贫血（FA）是一种可遗传的综合征，其特征是DNA损伤修复缺陷，频繁畸形以及骨髓衰竭，白血病，粘膜头和颈部鳞状细胞癌（HNSCC）的风险显着升高。造血干细胞基因疗法可以预防骨髓衰竭和降低白血病风险，但降低HNSCC风险的粘膜基因疗法仍未受过测试。主要的知识差距包括对基因校正的细胞谱系如何通过口服上皮传播的方式不完整的理解，哪些递送参数对于确保有效的基因校正至关重要。为了回答这些问题，我们扩展了一个基于代理的口服上皮模型，包括将基因校正原位传递到FA细胞以及具有和没有基因校正的细胞谱系之间的竞争动力学。我们发现，只有具有实质性增殖优势的基因校正谱系（抵抗基础层的替代概率）才能扩散在临床上相关的时间表上，并且这些时间≥0。1个谱系最初在校正后几代人的损失风险很高。将基因校正传递到许多细胞中，可以最大程度地减少损失的风险，而在组织内部的许多不同位置的传递可最大化扩散率。为了确定粘膜基因治疗对防止克隆膨胀突变的影响，我们比较了有或没有基因校正的模拟组织切片中TP53突变的预期负担。我们发现，当FA细胞具有升高的基因组不稳定性或TP53依赖性增生优势时，基因校正可以大大减少促肿瘤突变的积累。该模型说明了计算框架确定治疗成功的关键决定因素，以实现实验优化并支持新颖和有效的基因治疗应用。