HPV(人类乳头瘤病毒)是一组常见病毒,可通过与感染者发生性行为时的亲密皮肤接触传播。HPV 可导致宫颈癌、外阴癌、阴道癌、阴茎癌、口腔癌/咽喉癌和肛门癌。
近年来,人工智能 (AI) 在肿瘤学中的应用发展迅速,并取得了丰硕成果。这项工作旨在评估深度卷积神经网络 (CNN) 算法在口腔摄影图像中对口腔潜在恶性疾病 (OPMD) 和口腔鳞状细胞癌 (OSCC) 进行分类和检测的性能。将包含 980 张口腔摄影图像的数据集分为 365 张 OSCC 图像、315 张 OPMD 图像和 300 张非病理图像。使用 DenseNet-169、ResNet-101、SqueezeNet 和 Swin-S 创建多类图像分类模型。使用 faster R-CNN、YOLOv5、RetinaNet 和 CenterNet2 构建多类物体检测模型。最佳 CNN 模型 DenseNet-196 的多类图像分类的 AUC 在 OSCC 和 OPMD 上分别为 1.00 和 0.98。最佳多类 CNN 基础物体检测模型 Faster R-CNN 在 OSCC 和 OPMD 上的 AUC 分别为 0.88 和 0.64。相比之下,DenseNet-196 在 OSCC 和 OPMD 上的 AUC 分别为 1.00 和 0.98,获得了最佳多类图像分类性能。这些值与专家的表现一致,并且优于全科医生 (GP)。总之,基于 CNN 的模型具有在口腔摄影图像中识别 OSCC 和 OPMD 的潜力,有望成为协助全科医生早期发现口腔癌的诊断工具。
口腔漏洞是指口臭起源于口腔外部,例如上呼吸道或消化系统[40,41]。根据其不同的病因,可以将口腔症的分类分为三个主要类别:•上呼吸道肿瘤:通常是由呼吸道感染,鼻腔后滴水,慢性鼻窦炎或扁桃体炎症引起的。•胃肠道造口症:由消化系统疾病(例如胃食管反流疾病(GERD),胃炎,溃疡和结肠发酵引起的)。•全身性晕害:由肝脏衰竭,肾衰竭和某些类型的癌症等疾病引起。可以将这些分类为以下类别:•呼吸液晕症:这种类型的呼吸道中发生的呼吸道发展,与呼吸系统疾病有关,包括鼻窦炎,支气管炎和肺炎。呼吸道对细菌及其副产品的崩溃是引起进攻气味的原因[42]。•胃肠道造口症是一种口臭,与胃炎,胃食管反流疾病(GERD)和幽门螺杆菌感染有关。在胃中食物分解过程中,挥发性硫化合物(VSC)的产生是气味发射的原因。方括号围绕数字[43]。•肾脏口腔症是一种疾病,其特征是肾衰竭引起的恶臭和体内尿毒症毒素的积累。这种气味的一个具体描述是其特征性的可变气味。用户的文本是[44]。•几种化合物的分解,例如甲醛和醛,这些化合物与糖尿病和肝病等疾病有关,会导致代谢降孔[45]。
唾液是一种容易获得的生物流体,已成为各种口腔疾病和系统状况的有前途的诊断工具。其非侵入性性质和许多生物标志物的存在使其非常适合早期检测,监测疾病进展和告知治疗决策。这篇评论概述了口腔癌,龋齿,牙周疾病,Sjogren综合征,口腔扁平胸骨,口腔白细胞乳藻以及心血管疾病,糖尿病和病毒感染等全身性疾病的潜力。本文讨论了影响唾液组成的因素,唾液科在诊断应用中的作用以及该领域的挑战和未来方向。通过利用唾液生物标志物的力量,研究人员旨在开发创新的诊断工具,以改善患者护理并彻底改变医疗保健。本文概述了有关唾液作为口腔疾病和口腔癌的潜在诊断工具的概述。
摘要 - 即使经过数十年的研究,癌症仍然是全球严重的健康问题。微生物在癌症发作和传播中发挥作用的部分受到了仔细检查。本评论的主要目的是强调各种癌症与人口细菌之间的重要关系。许多口腔细菌(例如核细菌核细菌,牙龈棒状棒状牙龈和链球菌Sp。),某些病毒(例如人乳头瘤病毒,Kaposi肉瘤疱疹病毒(KSHV),人疱疹病毒1和Epstein-Barr病毒(EBV)),成员也已与肺,胰腺,胃,胃,食管和冠状动脉,胃,食管和癌症抗衡。此外,当前的研究描述了几种致癌途径,这些途径是报道的与癌症的微生物联系的基础。在口腔中,大约有700种不同类型的细菌。唾液和各种口腔栖息地影响口腔微生物组的种群。如果使用了口腔癌的某些危险因素,例如酒精,烟草和槟榔,则口服微生物组的组成可能会发生变化。在口腔癌中,共生和致病细菌发挥了重要作用。 细菌产物及其代谢副产品具有永久修改宿主上皮细胞的DNA的潜力,从而促进其生存和/或增殖。 fusobacterium核和卟啉念珠菌改变了宿主细胞的DNA,该DNA支持炎性细胞因子的产生,细胞的增殖以及凋亡,细胞浸润和迁移的抑制。在口腔癌中,共生和致病细菌发挥了重要作用。细菌产物及其代谢副产品具有永久修改宿主上皮细胞的DNA的潜力,从而促进其生存和/或增殖。fusobacterium核和卟啉念珠菌改变了宿主细胞的DNA,该DNA支持炎性细胞因子的产生,细胞的增殖以及凋亡,细胞浸润和迁移的抑制。在这篇综述中,我们讨论了微生物组如何作为口腔癌的预测性和早期诊断生物标志物及其参与该疾病。索引项 - 口服鳞状细胞癌(OSCC),头颈鳞状细胞癌(HNSCC),口咽鳞状细胞癌(OPSCC),牙龈卟啉单胞菌(P. gingivalis)。
•DS5104研究项目课程的课程协调员,2025•国际事务委员会成员,2024年•DS11011101-血液和流通课程的课程协调员,2024年,•口腔癌研究中心(CROC)的秘书(CROC)牙科科学学院(CROC),Peradeniya dectries for dectries for Dectiort for dect.02222.01.01.25.01.01.25.01.01.25•机构审查 - 2021年教学和学习的标准3。
口腔癌仍然是全球死亡的主要原因之一,在发展中国家更为普遍。放射线,化学疗法,靶向治疗,免疫疗法,基于激素的疗法和手术是口腔癌的常见治疗计划,可导致一系列短期和长期副作用,导致迫切需要开发具有最小或不良影响的治疗方案。最近,从各种植物中得出的许多生物活性化合物引起了人们的关注,作为癌症治疗的潜在治疗选择。西方thuja coccidentalis,也称为东部白雪松,传统上被用于其药用特性。该植物的成分,例如Thujone,类黄酮和多糖,表现出重要的药理特性,包括抗菌,抗氧化剂,抗炎和抗癌作用。这些化合物通过各种机制起作用,例如促进凋亡,减少氧化应激和增强免疫反应。尚无文献评估T.occidentalis在口服鳞状细胞癌(OSCC)中的作用,当前文章将是一个新的概述,讨论其药理特性及其在OSCC治疗中的潜在作用。但是,需要进一步的研究来了解精确的分子机制,最佳剂量,并评估传统癌症疗法的协同作用。
常见的非传染性糖尿病在人体的几个部分中有许多并发症。口腔是受糖尿病症状影响的区域之一。口腔区域中糖尿病的最常见补充包括口腔干燥以及由微生物活性(例如龋齿,牙周疾病)和口腔念珠菌病或生理问题等微生物活性引起的口腔疾病增加,例如口腔癌,口腔癌,口腔癌,口腔综合征和颞叶肉眼疾病。糖尿病也对口服微生物群的多样性和数量有影响。口腔感染由糖尿病促进的主要是由于口服微生物群之间平衡的干扰而引起的。 某些口腔可能与糖尿病呈正相关或负相关,而另一些则可能不会受到影响。 糖尿病存在下最多的物种是细菌的脂肪菌,例如溶血链球菌,葡萄球菌属,prevotella spp。 ,leptotrichia spp。和veillonella和真菌念珠菌的物种。 proteeobacteria spp。 和双歧杆菌属。 是常见的微生物群,受糖尿病的负面影响。 通常,糖尿病的作用可能包括所有类型的口服微生物群,无论是细菌还是真菌。 在本次审查中将说明的糖尿病和口服微生物群之间的3种类型的关联是增加,减少或缺乏影响。口腔感染由糖尿病促进的主要是由于口服微生物群之间平衡的干扰而引起的。某些口腔可能与糖尿病呈正相关或负相关,而另一些则可能不会受到影响。糖尿病存在下最多的物种是细菌的脂肪菌,例如溶血链球菌,葡萄球菌属,prevotella spp。,leptotrichia spp。和veillonella和真菌念珠菌的物种。proteeobacteria spp。和双歧杆菌属。是常见的微生物群,受糖尿病的负面影响。通常,糖尿病的作用可能包括所有类型的口服微生物群,无论是细菌还是真菌。在本次审查中将说明的糖尿病和口服微生物群之间的3种类型的关联是增加,减少或缺乏影响。作为最终包含,在糖尿病存在下,大量口服微生物群增加了。