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World File Search System口腔癌
人工智能在现代牙科中的扩大作用
人工智能（AI）正在迅速改变各个部门，牙科也不例外。本文探讨了AI在现代牙科实践中的扩大作用，研究了其在诊断，治疗计划和患者护理中的应用。AI驱动的工具，以通过放射线图像和临床数据的分析来帮助检测龋齿，牙周疾病和口腔癌。此外，AI [1，2]算法被用于制定个性化的治疗计划，预测治疗结果并自动化某些牙科程序。尽管在数据隐私，算法偏差和监管框架方面仍然存在挑战，但AI的整合具有提高诊断准确性，提高治疗效率并最终提高牙科护理标准的潜力。本文概述了牙科中AI的当前状态，讨论了其潜在的好处和局限性，并强调了未来的研发方向。
探索研讨会学生项目
• Optimizing Health Care Access for American Indians and Alaskan Natives • Estimating the Impact of the COVID19 Pandemic on Routine Childhood Vaccination Coverage, a Global Analysis 2020-2021 • Outcomes After Cardiac Surgery During the COVID-19 Pandemic at a Quaternary Referral Center • Monkeypox in the Media: Unbiased Language Matters • Cardiovascular Disease Preventive Medication Use in 40 Low- and Middle-Income国家•遇到住房问题的孕妇交付并发症的风险•可访问的医学教育和抽动：对残疾患者的公平护理增加•种族和SES的相互作用•喉和口腔癌的生存与生存有关脑瘫流行病学•诊断，治疗延迟和死亡率时医疗补助入学率和乳腺癌阶段的时机•NICU护理婴儿的种族差异：非西班牙裔黑人母亲的观点•ballroom社区
阿尔茨海默氏病和口腔表现
世界的老年人口继续以前所未有的速度增长。全世界约8.5％的人年龄在65岁及以上，并且在未来三十年中，这一百分比预计将几乎翻一番。口腔健康已被忽视了衰老人口的全球健康维度（1）。例如，口腔癌特别关注老年人，约70％的年龄在46至75岁之间（2）。牙周疾病的患病率随着年龄的增长而逐渐增加（3），在60岁及以上的年龄中最高（4）。口腔溃疡会影响所有年龄段的人，但在老年人中更为常见（5）。与衰老相关的口腔疾病和条件同时导致对预防，恢复和牙周牙科护理的需求增加。与衰老相关的口腔疾病和条件同时导致对预防，恢复和牙周牙科护理的需求增加。
2024; 15(3): 632-644. doi: 10.7150/jca.89581 研究论文探索头颈部鳞状细胞癌的预后免疫微环境相关基因
目的：头颈部鳞状细胞癌 (HNSCC) 具有较高的局部和远处转移率。在肿瘤组织中，肿瘤细胞与肿瘤微环境 (TME) 之间的相互作用与癌症的发展和预后密切相关。因此，筛选 HNSCC 中的 TME 相关基因对于了解转移模式至关重要。方法：我们的研究主要依赖于一种名为使用表达数据估计恶性肿瘤中的基质和免疫细胞 (ESTIMATE) 的新算法。从 TCGA 数据库中获取外显子模型每百万映射片段的每千碱基片段 (FPKM) 数据和 HNSCC 临床数据，并确定 HNSCC 组织的纯度以及基质和免疫细胞浸润的特征。此外，根据免疫、基质和 ESTIMATE 评分筛选差异表达基因 (DEG)，并评估它们的蛋白质-蛋白质相互作用 (PPI) 网络和 ClueGO 功能。最后，确定了 HNSCC 中与免疫相关的 DEG 的表达谱。在高侵袭性口腔癌细胞系 (SCC-25、CAL-27 和 FaDu) 和口腔癌组织中验证了差异基因表达。结果：我们的分析发现免疫和 ESTIMATE 评分均与 HNSCC 的预后显着相关。此外，使用 Venn 算法进行交叉验证显示 433 个基因显着上调，394 个基因显着下调。所有 DEG 都与 ESTIMATE 和免疫评分相关。使用通路富集分析观察到细胞因子-细胞因子受体相互作用和趋化因子信号通路的富集。在分析了 PPI 网络的关键子网络后，我们初步筛选了 25 个基因。生存分析揭示了 CCR4、CXCR3、P2RY14、CCR2、CCR8 和 CCL19 与生存的关系以及它们与 HNSCC 中免疫浸润相关转移的关系。结论：使用 ESTIMATE 对基质和免疫细胞进行评分后，筛选了相关 TME 相关基因的表达谱，并确定了与生存相关的 DEG。这些 TME 相关基因标记物可作为 HNSCC 中的预后指标和指示转移性状的标记物，具有宝贵的实用性。
特刊 - 口服微生物群的进展
口服微生物群代表人类菌群的重要组成部分，其中包括数千种。口腔具有重要功能：预防细菌的局部定植。在局部和系统的身体部位之间，尚未完全描述解释微生物组/微生物群的这种关系和相互作用的生物学机制。例如，已经提出肠道微生物群可能会影响非传染性疾病，例如糖尿病或心血管疾病。因此，一些研究表明，口腔微生物群的失调在人类健康和疾病状况中起着至关重要的作用，例如牙周炎，病变龋齿和口腔癌。因此，这是该敏感生态系统如何失去平衡的重要证据，这对本地或系统的健康和疾病成为挑战。本期特刊欢迎提交有关口服微生物群以及口服微生物群与口腔或系统性疾病之间关系的最新工作。
关于未来的知识、态度和看法……
潜力。在印度，18-60 岁年龄组中有 70% 的人使用手机，而 13 亿印度人中有 87% 可以使用互联网。包括医生和科学家在内的许多人还不熟悉人工智能的概念和真正潜力，以及它对我们的个人生活和职业生活的影响。过去几年，人工智能程序在医疗行业的临床应用越来越受欢迎，其在牙科领域的潜在应用也需要适当关注。人工智能程序在牙科领域的应用非常有趣，特别是在放射学领域，人工智能可以成为新手牙科医生的福音。人工智能程序可以帮助追踪头颅测量标志；检测龋齿、牙槽骨丢失和根尖周病变；下齿槽神经的自动分割；面部生长分析和其他类似任务。 4 有研究报告称，人工智能在口腔癌和颈部淋巴结转移的早期筛查以及各种颌面部疾病的诊断和治疗规划中的应用
橙皮苷通过细胞凋亡和炎症信号介导机制抑制口腔癌细胞生长：体外和计算机模拟分析的证据
利用 MTT 测定法，揭示了橙皮苷的剂量依赖性细胞毒作用，显著的 IC50 值表明其对细胞增殖具有强效抑制作用。与这些发现 (p<0.05) 相辅相成的是，qRT-PCR 分析证明了橙皮苷对 KB 细胞系内关键分子靶标的调节影响。橙皮苷治疗导致 TNF- α 、白细胞介素-1β (IL-1- β )、IL- 6、活化 B 细胞的核因子 κ 轻链增强子 (NF- κ B) 和 B 细胞淋巴瘤 2 (Bcl-2) mRNA 表达水平显著降低 (p<0.05)，突出了其在细胞增殖、迁移和炎症过程中的抑制作用。同时，橙皮苷促进了 BAX mRNA 的表达 (p<0.05)，表明细胞死亡增加。分子对接模拟进一步揭示了橙皮苷和靶蛋白之间强大的结合亲和力，表明其有可能破坏口腔癌细胞的细胞功能和炎症信号通路。
电针调节的miR-214表达，以防止软骨细胞凋亡并通过靶向骨关节炎大鼠的BAX和TRPV4来减轻疼痛
hc =健康对照； OC =口腔癌； OSCC =口腔鳞状细胞癌； OSMF =口服粘膜纤维化； op = oropharynx; HNSCC =头颈鳞状细胞癌； PML =预先病变； 8-OHDG = 8-羟基氧鸟苷； kif1a =运动蛋白家庭成员1a; EDNRB =内皮素受体B型; timp3 =金属蛋白酶3的组织抑制剂3; pCQAP = PC2谷氨酰胺/Q-富蛋白； PCR =聚合酶链反应； DAPK1 =与死亡相关的蛋白激酶1； OSMF =口服粘膜纤维化； RT-QMSP =实时定量甲基化特异性PCR；磷酸src =磷酸化src; TC =舌头癌； MSP =甲基化特异性PCR; maspin =乳腺丝氨酸蛋白酶抑制剂陷阱=端粒酶重复放大方案； mgmt =甲基鸟氨酸-DNA-甲基转移酶； raASF1A =含含域的含有域的蛋白； Med15 =介体复合体亚基15
R. Suresh Kumar博士
R.Suresh Kumar博士于2001年加入NICP的科学家B，目前在Molecular Biology Group中担任科学家F。He did his MPhil in Genetics in the field of Genetics of prelingual deafness from Madras University (Taramani Campus), Chennai, Tamilnadu and PhD in Life sciences-in the field of Telomerase in cancers - Extracurricular activities of Telomerase from School of Life Sciences, Jawaharlal Nehru University New Delhi .在博士学位期间，他阐明了端粒酶RNA的新功能，并发现某些与端粒酶RNA表达呈阳性的基因，为癌症靶标开辟了新的途径。在NICP（以前是ICPO）任职期间，他冒险开发了新颖的表达递送载体和癌症的表观遗传学。目前，他感兴趣的领域在于化学预防，外泌体，端粒酶，口腔癌的表观遗传学，烟草介导的癌变。在大流行期间，作为一名节点官员，建立了高通量病毒诊断实验室（HTVDL），并完成了Covid-19测试的2260万卢比。
miRNA 和 siRNA 对口腔生物群落影响的范例
短核苷酸序列（如 miRNA 和 siRNA）在口腔生物群落研究中引起了广泛关注。miRNA 是一小类非编码 RNA，可调节基因表达以有效调控转录后。相反，siRNA 是 21 – 25 个核苷酸的 dsRNA，通过抑制 mRNA 实现同源依赖性基因沉默，在转录后损害基因功能。本综述重点介绍了 miRNA 在口腔生物群落中的应用，包括口腔癌、牙种植体、牙周病、牙龈成纤维细胞、口腔黏膜下纤维化、放射性口腔黏膜炎、牙髓和口腔苔藓样病。此外，我们还讨论了 siRNA 在上述疾病中的应用，以及 miRNA 和 siRNA 对牙科疾病的各种途径和分子效应物的影响。阐明了 miRNA 和 siRNA 治疗后分子效应物的上调和下调及其对临床环境的影响。因此，上述有关 miRNA 和 siRNA 应用的细节将为学者们提供一个新途径，不仅可以缓解牙科领域的长期问题，还可以开发新的诊断方法。