第 4 周 讨论公司的结构。阅读与学习” 中级学期 听力。词汇。口语-演示:介绍一家公司。写作:演示笔记。第 3 单元,第 21-25 页 第五周/第 4 单元 - 跨文化管理“商务英语”第 5 周 讨论文化差异的重要性 研究” 中级学期 不同国家和大洲之间的差异。阅读与学习” 听力。词汇。口语-角色扮演:欢迎美国同事第 4 单元,第 26-29 页。写作:自传文本。第一周/第 5 单元 - 招聘“商务英语”第 6 周 讨论招聘流程。阅读与学习” 中级学期 听力。词汇。口语-角色扮演:工作面试。写作:简历或履历。第 5 单元,第 30-37 页 第二周/第 6 单元 – 商界女性 “商务英语”第 7 周 讨论女性在商界的重要性。 中级学期 阅读和听力。 词汇。 口语 - 角色扮演:做学生用书。 E 我们需要更多女性经理吗? 写作:备忘录或电子邮件。 第 6 单元,第 38-41 页 同一周复习和测试。 M 第三周/第 7 单元 - 经济的不同部门 “商务英语”
(1) 英语语言艺术和阅读德克萨斯基本知识和技能 (TEKS) 分为以下几个部分:阅读,学生阅读和理解各种文学和信息文本;写作,学生撰写具有清晰控制思想、连贯组织和足够细节的各种书面文本;研究,学生需要知道如何找到一系列相关来源并评估、综合和呈现想法和信息;听力和口语,学生在对话和小组中倾听和回应他人的想法,同时贡献自己的想法;口头和书面惯例,学生学习如何在口语和写作中使用英语的口头和书面惯例。阅读部分的结构反映了国家阅读小组报告的主要主题领域。在二年级,学生将参与以他们先前的知识和技能为基础的活动,以加强他们的阅读、写作和口语技能。学生应该每天写作和阅读(或被阅读)。
与Safitri等人的押韵。(2020),他说学生在学习方面并没有表现出伟大的主动性,因为他们更喜欢做老师要求他们的事情。学习的不受挑战的过程会影响学生在说话中的表现。在这种情况下,教师为课堂上的EFL学生提供了各种学习策略。打算增加额外的努力来提高学生的口语技能,这是基于学生在课堂上被动的因素而缺乏信心,因为学生害怕犯错,这与Octarina等人一致。(2021)表示,学生说话仍然很低,因为学生害怕在语法和发音中犯错误。基于影响学生在课堂上缺乏口语技能的因素,研究人员将使用Venn图方法在学习过程中进行集思广益会议,以提高学生的口语技能。
文本到语音(TTS)模型的评估目前由均值开放得分(MOS)听力测试所统治,但MOS的有效性越来越受到质疑。mos测试将听众置于被动设置中,其中他们不会与TTS积极互动,通常会评估孤立的话语而没有上下文。因此,它没有表明TTS模型适合诸如口语对话系统之类的交互应用程序的迹象,在对话中,在对话环境中生成适当语音的能力至关重要。我们旨在通过评估几种最先进的神经TTS模型来解决这一缺点的第一步,其中包括一种在定制的口语对话系统中适应对话环境的模型。我们提出系统设计,实验设置和结果。我们的工作是第一个在上下文对话系统交互中评估TTS的工作。我们还讨论了拟议的评估范式的缺点和未来企业。索引术语:文本到语音,口语对话系统,评估方法,人类计算机互动
§ 打一场像样的乒乓球比赛?§ 玩一场像样的《危险边缘》游戏?§ 沿着弯曲的山路安全行驶?§ 沿着电报大道安全行驶?§ 在网上购买一周的杂货?§ 在伯克利保龄球馆购买一周的杂货?§ 发现并证明一个新的数学定理?§ 与另一个人成功交谈一小时?§ 进行外科手术?§ 收拾碗碟并叠衣服?§ 实时将口语中文翻译成口语英语?§ 写一个故意搞笑的故事?
提供扩展的回答表明他们有能力在整个学习过程中为此资格介绍各个知识,技能和/或理解的不同领域。本课程的目的:英语GCSE旨在帮助学生流利,批判性地阅读广泛的文本,并以良好的理解。它还旨在向他们展示如何使用标准英语,标点符号,语法和适当的拼写有效地编写。此外,它使学生能够听和理解口语,并有效地使用口语标准。
本研究旨在在高等教育中的语言获取方面发现在线口语课中的学习损失。这项研究使用了描述性定量研究。数据是使用印度尼西亚尼格丽·帕坦大学的国际班学生分发的问卷收集的。受访者有34个有关语言获取三个方面的问题:建设性学习,学习策略和学习环境。结果表明,学生在建设性学习,学习策略和学习环境的某些方面经历了学习损失,以获取英语作为一种外语,尤其是对于口语技能。学习损失是由于他们与同龄人的互动受到限制,协作的难度以及难以理解学习材料的困难。此外,即使在线学习过程是同步和异步进行的,他们的学习口语的元认知和社会策略也很难应用。最后,不自然的学习环境使他们很难互动来练习他们正在学习的语言。通过这一发现,可以得出结论,学生没有全面获取语言获取。
,QWURGXFWLRQ口语技术的域范围从语音输入和输出系统到复杂的理解和生成系统,包括具有广泛差异的复杂性(例如自动命令机)和多语言系统(例如自动对话和翻译系统)的多模态系统。对此类系统的标准和评估方法的定义涉及高度特定的口语语料库和词典资源的规范和开发,以及测量和评估工具。在开始时,这些领域的标准是从以前在许多欧洲和国家项目中建立的口语社区中的共识得出的,它参考了美国和日本的重要举措。主要是SAM项目(集中在组件技术评估和语料库创建上),SQALE(用于大型词汇系统评估)以及日d和Sundial和Sunstar(用于多模式系统)过去和现在的项目在评估和资源领域具有重要的产量,包括ARS,Relator,Onomastica和SpeechDat,以及德国的Verbmobil等主要国家项目和研究计划。