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迈向无线网络系统中的混合古典量子计算结构
在当今的无线网络工作中，交通负载前所未有，设计挑战从无线网络本身转移到无线网络背后的计算支持。在这种情况下，由于它们有可能大大加速处理，因此可以改善网络吞吐量，因此对量子计算方法有了新的兴趣。然而，由于具有变形和噪声的物理现象，今天实际上实际存在的量子硬件比基于硅的硬件更容易受到计算错误。本文探讨了两种类型的计算之间的边界（用于无线系统中优化问题的典型 - 量词混合处理），以增强无线如何模拟利用这两种方法的好处。我们使用当今最先进的实验可用技术之一（反向量子退火）探索了使用真实硬件原型的混合系统的可行性。在5G新无线电路线图中设想的低延迟，大型MIMO系统的初步结果令人鼓舞，在处理时间方面的性能大约比先前发布的结果更高。
数字经济如何赋能绿色发展？基于新古典经济学分工的视角
摘要：数字经济的兴起为全球绿色发展提供了一条替代路径。本文在分析绿色发展、数字经济和分工内涵的基础上，以新兴古典经济学的分工思想为基础，研究数字经济赋能绿色发展的理论机制。从研究结果可以看出，数字经济通过技术变革有利于交易效率的提高和分工模式的演进，在政府绿色制度和市场调节机制的双重作用下，推动交易由“黑色分工”模式向“绿色分工”模式转变，从而赋能绿色发展。数字经济对绿色发展水平的影响并不是单一的线性关系。本文创造性地从分工的视角分析了数字经济赋能绿色发展的理论机制，这些研究成果对于促进全球经济的可持续发展具有很好的理论价值和现实意义。
莎士比亚还是 ChatGPT？研究发现人们更喜欢 AI 而不是真正的古典诗歌
参与者被随机呈现了十首诗：五首由十位知名诗人创作——包括威廉·莎士比亚、拜伦勋爵、艾米莉·狄金森和 T.S.艾略特——五首由 ChatGPT3.5 以这些诗人的风格生成。参与者更有可能猜测 AI 诗歌是由人类创作的，而被认为最不可能是人类创作的五首诗都是由真正的诗人创作的。
![ar Xiv:2305.01798v1 [hep-th] 2023 年 5 月 2 日 古典 E ...](/simg/g:\will\search\icon\source\0\04499f365c3126eb4ce7f4c909fb5f414c5e1c8e.webp)
ar Xiv:2305.01798v1 [hep-th] 2023 年 5 月 2 日 古典 E ...
在他的及其配套论文中，我们展示了量子场理论，其具有高对称性，允许比我们假设的更广泛的经典动力学类型。在这篇文章中，我们展示了从模式积分或哈密顿和广义相对论公式中提取的动力学允许不满足爱因斯坦全套方程的经典状态。这个量取决于哈密顿对初始状态施加的动量约束。尽管如此，量子场论仍然允许测量这些状态随时间的变化。这些状态随时间演变，以致在经典层面上，全套爱因斯坦方程似乎成立，而这些状态的物理效应可归因于辅助的、协变的、能量矩张力守恒，或者没有内部自由度。我们推导出这些状态的广义爱因斯坦方程，并表明在均匀和等向性的初始背景基态中，对相同高程分量的扩展有贡献。此状态的非均匀分量可能源于按线性级数线性增长的曲率扰动。这个对爱因斯坦方程的辅助贡献可能会为我们提供一种破坏零能条件的简单方法，从而实现诸如宇宙的引力动力学。弹跳 andw 或 mh oles。
在杂种量子古典深度学习中的对抗性鲁棒性DGA检测
摘要：本文旨在为对抗性的防御研究差距做出贡献，这是广告讽刺机器学习（ML）攻击和防御的最新技术。更具体地，它有助于对对抗性示例攻击的人工智能（AI） / ML模型的鲁棒性进行度量测量，目前，这仍然是网络安全域中的一个空旷问题，并且在更大程度上是基于量子计算的AI / ML应用程序的更大程度的问题。我们提出了一种新的对抗性鲁棒性测量方法，该方法从量子ML ML模型实验的性能结果中测量统计特性（例如精度和t检验结果的平均值）。我们认为，我们提出的方法适合实现量子安全世界的实际使用，因为在当前嘈杂的中间尺度量子设备（NISQ）时代，量子噪声对于建模是复杂且具有挑战性的，因此使测量任务或基准测试变得复杂。我们的研究的第二个贡献是用于僵尸网络域生成算法（DGA）检测的新型硬化杂交量子量化深度学习（DL）模型，它采用了一种模型硬化的广告范围训练技术来减轻新型未知DGA对手，因为新的CyberAttarake从网络攻击中进行了新的CyberAttack，因此可以预期的是遇到网络武器竞赛。我们的分析表明，混合量子DL模型对对抗性示例攻击的脆弱性高达19％的平均准确性下降。我们还发现，硬化模型的优越性获得的平均准确性高达5.9％。此外，我们发现杂交量子型DL方法使抑制量子噪声对分类器性能的负面影响的好处。我们演示了如何应用我们提出的测量方法评估我们的新型混合量子DL模型，并强调了我们的模型与对抗性示例攻击的对抗性鲁棒性，这是我们研究对跨量子对抗机器学习的实际意义的证据。
三孔电势中相互作用玻色子系统的量子古典对应关系
我们研究了在倾斜的三孔中相互作用的实验可访问系统的量子古典相关性。通过半经典分析，我们可以更好地了解量子系统的不同阶段，以及如何用于量子信息。在可集成的极限中，我们对半经典哈密顿量的固定点的分析揭示了与二阶量子相变相关的关键点。在不可整合的域中，系统伸出了交叉。取决于议会和数量，量子古典作用可容纳很少的玻色子。在某些参数区域中，基态对反应强度（倾斜度振幅）的变化（高度敏感）的稳定性（高度敏感），这可能用于量子信息协议（量子传感）。
tafsir提取器：文本预处理管道为机器学习应用准备古典阿拉伯文学
摘要在本文中，我们提出了一种综合的工具，即在用于机器学习（ML）应用的历史训术研究领域预处理古典阿拉伯语（CA）文献。最近的ML模型要求培训数据以特定格式（例如XML，TEI，conll）之后将其用于自然语言处理（NLP）任务，例如命名实体识别（NER）或主题建模（TM）。我们报告了我们的方法的工作原理，并可以由其他具有类似努力的研究人员应用。因此，这种全面的预处理工具的重要性被证明了，因为这种新颖的方法还没有CA的前辈。我们取得了结果，使能够培训当前的ML模型，从而为CA文献提供NER和TM的最新性能。我们将其工具沿其源代码和NLP研究社区免费提供的数据。
在Quantum后进行古典（阈值）签名，以便在公共分类帐中单次使用
摘要。比特币体系结构在很大程度上依赖于ECDSA Signature方案，该方案被量子对手打破，因为可以从量子多项式时间中的公共密钥中计算秘密密钥。为了减轻此攻击，可以将比特币支付给公共密钥（P2PKH）的哈希。但是，第一个付款揭示了公共密钥，因此附加到其上的所有位硬币都必须同时花费（即剩余的金额必须转移到新的钱包中）。在这种方法中仍然存在一些问题：业主很容易受到签名公开的时间到签名的时间，并承诺将其投入区块链。此外，阈值签名没有等效的机械性。最后，尚未对P2PKH进行正式分析。在本文中，我们用隐藏的公钥对挖掘签名的安全概念进行了正式的安全概念，我们提出并证明了通用转换的安全性，该通用转换将经典签名转换为仅一次可以使用一次的量子后签名。我们将其与P2PKH进行了比较。也就是说，我们的建议依赖于前图像的抵抗力，而不是p2pkh的碰撞阻力，因此可以较短的哈希。补充，我们提出了延迟签名的概念，以解决与公共分类帐使用时匆忙对手的问题，并讨论我们方法的优势和缺点。我们将结果进一步扩展到阈值签名。
课程描述
芭蕾 BAL 101 补充古典芭蕾 I – BA，非集中 1-2 学分 学习古典芭蕾技巧和理论，重点是正确放置和正确执行。班级安排由学生潜力和之前的培训决定。 BAL 102 补充古典芭蕾 II – BA，非集中 1-2 学分 继续学习古典芭蕾技巧和理论，重点是初学者到中级水平的正确放置和正确执行。 BAL 111 古典芭蕾 I 3 学分 学习古典芭蕾技巧和理论，重点是：解剖学对齐、中性脊柱和骨盆对齐、芭蕾舞词汇的正确知识和执行。本课程以中低 1 级水平授课。先决条件：大一舞蹈专业，试演 BAL 121 古典芭蕾 II 3 学分 继续学习 BAL 111 中的古典芭蕾技巧和理论，重点是：利用身体方向在空间中移动、肩章、手臂协调和身体重量分配。本课程以中低 2 级水平授课。先决条件：BAL 111。