摘要 - 传统上,音乐教育依赖于理论教学和乐谱。但是,集成实时音频分析和交互式学习工具引入了学生如何掌握音乐基础知识的范式转变。本文介绍了一个基于Web的交互式平台和用于教学印度古典音乐(ICM)基础知识的实时音频分析系统。该平台结合了一系列实验,每个实验旨在增强对音乐元素的理解,从简单的音乐音符到复杂的旋律。音频分析还使用DSP套件TMS320C6713实时进行。本文提供了简洁的概述,强调了这些信号处理技术在音乐教育中的重要性及其在革新互动音乐学习中的潜力。学生可以实验,构成和可视化音乐元素,促进创造力并更深入地欣赏音乐的细微差别。实时反馈可以增强学习经验,从而立即进行更正和改进。索引术语 - 印度古典音乐,TMS320,信号程序,互动学习,音乐教育
印度古典音乐深深植根于印度次大陆的古老传统和文化,是一种复杂而精致的艺术形式,数千年来一直生存和繁荣。印度古典音乐体系大致可分为两大传统 - 即北部的印度斯坦古典音乐和南部的卡纳提克古典音乐 - 尽管存在一些地区差异,但这两个传统在拉格概念方面有着共同点。拉格,简单地说是一种音乐即兴创作的框架,它不仅是一种音阶,而且是一套控制音符进程的特定规则。这些规则决定了如何在各种乐句中处理和使用音符(swaras)。印度音乐中的七个基本音符 - Sa、Re、Ga、Ma、Pa、Dha、Ni - 类似于西方音乐中的视唱练耳(Do、Re、Mi、Fa、Sol、La、Ti)。然而,印度系统允许更细致地使用这些音符,包括微音(shruti),为正在创作的音乐增添了无与伦比的深度和丰富性。从历史上看,拉格的概念可以追溯到印度历史的吠陀时期,其中《萨玛吠陀》是现存最古老的瑜伽经文之一,其中概述了许多根据这些音乐模式创作的著名乐曲。几个世纪以来,拉格系统得到了细致的改进和编纂,特别是在中世纪时期,在阿米尔·库斯劳和坦森等音乐家的影响下。
这项工作引入了一种新的音乐生成系统,称为Ativectmachine-Classical,该系统能够实时产生有效的经典音乐。效果旨在将其纳入生物反馈系统(例如脑部计算机间隙)中,以帮助用户意识到并最终调解其自身动态的有效状态。也就是说,该系统是为基于音乐的MedTech开发的,以支持用户中的实时情感自我调节。我们提供了基于规则的概率系统体系结构的概述,描述了系统的主要方面以及它们的新颖方式。然后,我们介绍了一项听众研究的结果,该研究是为了验证系统可靠地向听众传达目标情绪的能力。发现表明,有效的电池古典作品在将各种含量的唤醒(r 2 = 0.96)传达给听众非常有效,并且在价上也很令人信服(r 2 = 0.90)。未来的工作将融入了典型的现实反馈系统中,以利用有效的音乐的效率来实现听众的情感健康。
1 硕士生,S & SS Gandhy 工程学院,印度古吉拉特邦 2 教授,政府工程学院,印度古吉拉特邦 3 教授,S & SS Gandhy 工程学院,印度古吉拉特邦 摘要:本文是对古典音乐内容制作的各种方式的调查和研究。对于我们的调查,我们提出了一个侧重于五个维度的框架:目标、表示、架构、挑战和策略。对于每个维度,我们都对各种模型和技术进行比较分析,并提出一些尝试性的多维类型学。这种类型学是自下而上的,基于从相关文献中选择的许多现有的基于深度学习的音乐生成系统的分析。 关键词:LSTM、GRU、RNN、Arohana、Avrohana、FSM、Gamakas、HMM