XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System古征学
评估湖泊沉积性DNA在古学中的使用
fi g u r e 1 nmds的bray – curtis差异矩阵基于β多样性，如Seddna（a）和显微镜（b）从1945年到2010年所测量的。红色至蓝色梯度表示较旧的样本。样本年度和与每个差异矩阵相关的湖泊生理化学条件的矢量均已拟合。矢量长度与相关强度成正比。*** p <.001，** p <.01， * p <.05。NMDS应力值。
- 韦尔斯 - 征氢.pdf
一般数据保护法规（GDPR）威尔士政府将成为您提供的任何个人数据的数据控制器，这是您对咨询的回应的一部分。威尔士部长拥有法定权力来处理此个人数据，这将使他们能够就如何行使公共职能做出明智的决定。威尔士政府工作人员将全面看到您发送的任何回应，以应对本次咨询或计划未来咨询的问题。如果威尔士政府对咨询回应进行进一步分析，则可以委托这项工作由认可的第三方进行（例如研究组织或咨询公司）。任何此类工作只能根据合同进行。威尔士政府对此类合同的标准条款和条件，规定了对个人数据处理和保管的严格要求。
独特的古...
古构造对于我们对物种对气候变暖的反应的理解至关重要，但是这些档案在北极极为罕见。在这里，我们将形态学分析和散装骨元编码结合在一起，以投资于挪威高纬度Storsteinhola洞穴系统（68°50'n 16°22'e）密封的骨沉积物的独特年代。该沉积物的历史可追溯到冰川晚期的气候变暖时期[〜13,000个校准年前（Ka Cal B.P.）]到全新世热最大值（〜5.6 ka cal B.P.）。古生物学分析使我们能够利用1000秒的形态无法识别的骨碎片，从而产生了具有40种不同分类单元的高分辨率序列，其中包括以前在此处找到的物种。我们的记录揭示了在北极圈上方的海洋和陆地环境中，作为过去变暖时期的一种自然反复出现的现象，为当今正在进行的生态系统范围的反应提供了基本的见解。
使用预先训练的深度学习模型对 EEG 数据进行内部学习......
内在语言是一种内化的语言，人们用这种语言思考纯粹的意义。从大脑活动数据中解码内在语言不仅可以促进残障患者的交流，还可以帮助健康人整理思路，提高对元认知的理解。在之前的研究中，一种名为 EEGNet 的 EEG 数据深度学习模型被用于内在语言解码。然而，它在 4 类分类任务中只达到了 30% 的准确率。数据稀缺和内在语言解码固有的难度可能是原因，但这项研究假设以前的研究中特征提取不足。为了提高解码内在语言的准确性，使用迁移学习被认为是更有效的；在这种学习中，模型事先在不同的数据集上进行训练，然后针对目标数据进行微调。然而，迁移学习尚未应用于内在语言，甚至尚未应用于 EEG 数据。迁移学习对不同任务的脑电图数据或非脑电图数据的有效性尚未得到充分验证。本研究通过使用不同任务的脑电图数据和非脑电图数据对公开的内部语音数据集进行迁移学习，验证了特征提取的改进。结果证实，使用来自不同受试者的数据的迁移学习可以提高内部语音的准确性，但使用来自不同任务的脑电图数据的迁移学习则不会。另一方面，对于图像数据集，通过冻结某些层可以确认准确性的提高，即使数据的性质与脑电图数据不同。
人工智能在临床诊断中的应用
1 ）美国国家科学、工程和医学院医学研究所。人非圣贤，孰能无过。华盛顿哥伦比亚特区：美国国家科学院出版社；2001。 2 ）美国国家科学、工程和医学院医学研究所。改善医疗保健诊断。华盛顿哥伦比亚特区：美国国家科学院出版社；2016。 3 ） Rajkomar A，Dean J，Kohane I。医学中的机器学习。N Engl J Med 2019；380：1347―58。 4 ） Crombie DL。诊断过程。J Coll Gen Pract 1963；6：579―89。 5 ） Sandler G。临床医学中病史的重要性以及不必要检查的成本。Am Heart J 1980； 100: 928 ― 31。6）Heneghan C，Glasziou P，Thompson M，Rose P，Balla J，Lasserson D 等. 初级保健中使用的诊断策略. BMJ 2009; 338: b946。7）Shimizu T，Tokuda Y. 枢轴和集群策略：预防诊断错误的措施. Int J Gen Med 2012; 5: 917 ― 21。
古病理学__剑桥_...
古病理学旨在帮助骨骼专家诊断骨骼组合中的疾病。它提出了一种通过应用“操作定义”对骨骼进行诊断的创新方法。目的是确保所有研究骨骼的人都使用相同的标准来诊断疾病，这将使研究之间能够进行有效的比较。本书基于现代临床知识，并提供背景信息，以便读者了解骨骼疾病的自然史，使他们能够从观察中得出可靠的结论。还提供了骨代谢和基础病理学基础知识的详细信息，以及全面且最新的参考书目。关于流行病学的简短章节提供了有关如何最好地分析和呈现人类遗骸研究结果的信息。
通知第0C16号令和6年5月14日- 关东补给处古河支
7天前 — 零件编号或规格。209-62351-08。设备名称。数量。2.00。单位。电动发电机... 不能附加条件，即申请人必须具备国防部竞标资格（各部委统一资格）...
古存者的眼睛Ex Machina -CVF Open Access
中世纪手稿的稳定数字化正在迅速改变古编目的领域，这挑战了关于手写和书籍生产的假设。这一发展已经确定了历史上重要的文字文本，甚至个人抄写本身。例如，已故中世纪英语文学的学者确定了许多文学手稿的抄写者，以及伦敦政府秘书在塑造文学文化中的重要作用。然而，传统的古学尚无协议的方法或固定标准，可以将手写归因于特定社区，时期或抄写员。古存者采用的方法本质上是定性的，并且存在着人的偏见。即使是那些挥舞着强大的“古征象者”的人也无法声称客观性。计算机视觉提供了在作者识别和检索基准方面具有出色表现的解决方案，但是古老社区并未广泛采用这些方法，因为它们往往不会在实践中坚持下去。在这项工作中，我们试图用旨在自动化古征学的软件包桥接鸿沟，而是要增强古造型者的眼睛。我们介绍了自动手写识别工具，可以在视觉上快速理解和评估结果，并在归因于以前未知的抄写员时，将其用作众多专家的一项功能。我们还通过分析托马斯·霍克夫夫（Thomas Hoccleve）撰写的几个物品（私人印章的高产店员），也是一个重要的十五世纪英语诗人，我们还为我们的软件展示了一个用例。
本征态热化假说回顾
本论文探讨了本征态热化假说 (ETH)，这是理解孤立量子系统中热行为出现的基石概念。这项工作首先通过遍历性建立经典热化的基础，其中系统会随时间探索所有可访问的微观状态。这个类比为理解 ETH 如何将这个概念转化为量子领域奠定了基础。按照 Mark Srednicki 概述的方法，论文深入研究了 ETH 的核心公式。然后，通过分析波函数、可观测量和它适用的系统类型的限制，研究了对 ETH 的限制。介绍了随机矩阵理论 (RMT) 的讨论，探讨了它与 ETH 的联系及其在通过 Wigner-Dyson 分布理解混沌量子系统中能谱的统计特性方面的作用。此外，论文还探讨了 Berry 猜想，该猜想揭示了大型量子系统中本征态的混沌性质，进一步支持了 ETH 的基本原理。最后，讨论了支持 ETH 有效性的实验，特别是冷原子气体实验。通过回顾 ETH、其理论基础以及其与 RMT 和 Berry 猜想等相关概念的联系，本论文为寻求了解孤立量子系统中热行为出现的学生提供了宝贵的资源。