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句子POS 2025-2026
根据2025-2026的位置标准，如果学生在我们的8分制中获得4或5分的得分，则将考虑降低7年级的豁免，而八年级学生将被考虑，除了荣誉数学6分为荣誉代数1（需要6或7分）。分数低于这些阈值的学生没有资格放弃高级课程。一旦获得荣誉，学生必须保持平均水平为86或更高的班级才能保持在萨茨的荣誉水平。荣誉平均赚取86或更高的学生需要完成豁免工作，以继续荣誉级别的课程。在5月的最后一周将安置传达给家庭。在此通信中，家庭将获得2025-2026豁免申请的访问权限。2025年7月15日之后将不接受豁免申请。学生必须在2025年7月31日晚上11:59之前提交所需的豁免工作。不会批准扩展。未完成截止日期的学生将在推荐课程中列出。豁免工作。
自然句子阅读过程中情绪处理的神经动力学
阅读时，我们的眼睛通过一系列注视和高速扫视浏览文本，以提取视觉信息。这一过程使大脑能够获得意义，例如关于书面文本中表达的情绪或情感价。大脑在自然阅读过程中如何提取单个单词的情感在很大程度上是未知的。这是由于自然成像的挑战，这导致研究人员之前采用高度控制、定时的逐字呈现缺乏生态效度的定制阅读材料。在这里，我们旨在评估自然阅读英语句子时词语情绪处理的电神经相关性。我们使用了一个公开的数据集，包括同步脑电图 (EEG)、眼动追踪记录和 400 个句子中的 7129 个单词的词级语义注释（苏黎世认知语言处理语料库；Hollenstein 等人，2018 年）。我们计算了注视相关电位 (FRP)，即与注视开始时间锁定的诱发电反应。对从视觉和运动诱发活动中清除的 FRP 进行一般线性混合模型分析，结果显示，在注视开始后 224 – 304 毫秒间隔内，左中和右后电极簇中的积极和消极情绪条件之间存在地形差异。包括单词、短语和句子级情绪预测因子的额外分析显示，单词级情绪的 FRP 差异相同，但短语和句子级情绪没有额外的 FRP 差异。此外，从情绪匹配的 40 次试验平均 FRP 中对单词情绪（积极或消极）进行分类的解码分析显示平均准确率为 0.60（95% 置信区间：[0.58, 0.61]）。控制分析排除了这些结果是基于眼球运动或语言特征的差异而不是词语情绪。我们的研究结果扩展了以前的研究，表明词汇语义刺激的情感价会在自然阅读过程中对单词注视产生快速的电神经反应。这些结果为在生态有效条件下识别词汇语义处理的神经过程提供了重要的一步，并可用于改进自然语言处理的计算机算法。
人类大脑中的超模态句子处理
本研究调查了两个问题。一是：除了单个单词之外的句子处理在多大程度上独立于输入模态（语音与阅读）？第二个问题是：两种模态所招募的网络的哪些部分对句法复杂性敏感？这些问题是通过让 200 多名参与者阅读或聆听格式良好的句子或一系列不相连的单词来调查的。发现一个主要位于左半球的额颞顶网络本质上是超模态的，即独立于输入模态。此外，左下额叶 (LIFG) 和左后中颞叶 (LpMTG) 与左分支复杂性最明显相关。左前颞叶对右分支复杂性不同的句子表现出最大的敏感性。此外，LIFG 和 LpMTG 中的活动从句子开始到结束增加，同时左分支复杂性也增加。虽然 LIFG、双侧前颞叶、后 MTG 和左下顶叶均对超模态统一过程有所贡献，但结果表明这些区域对句法复杂性相关处理的贡献各不相同。本文讨论了这些发现对语言处理的神经生物学模型的影响。
标题在句子案例中，大胆，中心和十四点
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年1月24日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.21.634128 doi：biorxiv Preprint
深度学习模型研究人类大脑的句子理解
摘要 最近，处理自然语言的人工神经网络在需要句子级理解的任务中取得了前所未有的表现。因此，它们可以成为人类大脑中语言信息整合的有趣模型。我们回顾了将这些人工语言模型与人类大脑活动进行比较的研究，并评估了这种方法在多大程度上提高了我们对自然语言理解所涉及的神经过程的理解。主要得出两个结果。首先，词义的神经表征与人工神经网络使用的依赖于上下文的密集词向量一致。其次，人工神经网络中出现的处理层次与大脑大致匹配，但令人惊讶的是，不同研究之间的不一致。我们讨论了建立人工神经网络作为自然语言理解过程模型的当前挑战。我们建议在将表征映射到大脑数据时利用人工神经网络高度结构化的表征几何。
痴呆症的语言标记及其在阿尔茨海默氏病早期诊断中的作用：通过句子探索语法和句法能力
塞洛尼基亚里士多德大学，塞萨洛尼基亚里士多德大学英语学院，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基大学医学院，塞萨洛尼基大学，塞萨洛尼基大学，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，希腊阿尔茨阿尔茨阿尔兹·阿尔茨·阿尔兹·阿尔兹·艾尔兹·迪克（Greece）的泰士（Grecect）塞萨洛尼基的技术赫拉斯，希腊语言学系，语言学系，亚里士多德大学塞萨洛尼基大学哲学学院塞萨洛尼基（Thessaloniki），塞萨洛尼基（Thessaloniki），希腊h神经退行性疾病实验室，跨学科研究与创新中心（CIRI - AUTH），巴尔干中心，塞萨洛尼基亚里士多德大学，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，格里西基，格里西基，塞洛尼基亚里士多德大学，塞萨洛尼基亚里士多德大学英语学院，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基大学医学院，塞萨洛尼基大学，塞萨洛尼基大学，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，希腊阿尔茨阿尔茨阿尔兹·阿尔茨·阿尔兹·阿尔兹·艾尔兹·迪克（Greece）的泰士（Grecect）塞萨洛尼基的技术赫拉斯，希腊语言学系，语言学系，亚里士多德大学塞萨洛尼基大学哲学学院塞萨洛尼基（Thessaloniki），塞萨洛尼基（Thessaloniki），希腊h神经退行性疾病实验室，跨学科研究与创新中心（CIRI - AUTH），巴尔干中心，塞萨洛尼基亚里士多德大学，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，格里西基，格里西基，
仍然残酷和不寻常：青年和新兴成年人的极端句子
马里兰州的《少年恢复法》（JRA）代表了JLWOP改革的创新方法。18于2021年颁布，该法律授权对在犯罪时未满18岁的个人的所有刑期进行审查，并允许对所有极端刑罚的机会进行讨论。在蒙哥马利决定时，马里兰州报告说，有两十名为JLWOP服务的人和400个人以假释（JLWP）或虚拟生命句子为少年生活。19通过将改革的利益扩展到所有极端句子，而不是将其限制在LWOP上，JRA极大地影响了那些在马里兰州长期服役的人。根据公共辩护人2022年的马里兰州办公室的说法，20 JRA促使在马里兰州释放23名监狱或无期徒刑的人。立法支持在另外四个案件中减少刑期，但这些人是
DoDM 1325.08，“DoD 句子计算手册”，2024 年 7 月 12 日
图 1 从年份列借款添加到月份列的示例 ...................................................................................... 7 图 2. 从月份列借款添加到日列的示例一 ...................................................................................... 8 图 3. 从月份列借款添加到日列的示例二 ...................................................................................... 8 图 4. 从月份列和年份列借款的示例 ............................................................................................. 8 图 5. 从月份列借款时调整年份列的示例 ............................................................................................. 9 图 6. 记入分娩第一天的示例 ............................................................................................................. 9 图 7. 出现错误日期的示例 ............................................................................................................. 10 图 8. 计算以日为单位的刑期的示例 ............................................................................................. 10 图 9. 计算以月为单位的刑期的示例 ............................................................................................. 10 图 10. 计算以年份为单位的刑期的示例 ............................................................................................. 11 图 11. 计算以年份为单位的刑期的示例 ............................................................................................. 12图 12. 判处审前监禁的示例一 ...................................................................................... 12 图 13. 判处审前监禁的示例二 ...................................................................................... 13 图 14. 判处审前监禁的示例三 ...................................................................................... 13 图 15. 判处相当于监禁的限制的示例一 ...................................................................... 14 图 16. 判处相当于监禁的限制的示例二 ...................................................................... 14 图 17. 监禁前延期导致的无效时间示例 ...................................................................... 15 图 18. 监禁期间延期导致的无效时间示例 ...................................................................... 16 图 19. 脱逃导致的无效时间示例 ................................................................................ 17 图 20. 脱逃和隐瞒囚犯身份导致的无效时间示例基于 RMC ................................................................................................................................ 18 图 21. 因缓刑判决的取消而导致的无效时间示例...................................................................................... 19 图 22. 因等待撤销听证会而暂停假释或 MSR 而导致的无效时间示例 ............................................................................................................................. 20 图 23. 因撤销假释或 MSR 而拒绝街头时间积分而导致的无效时间示例 ............................................................................................................. 21 图 24. 因民事定罪后的民事拘留而导致的无效时间示例 ........................................................................................................................................................................................................................ 22 图 25. 因中断服刑而导致的无效时间示例 ...................................................................................................... 23 图 26. 因缺席军事法庭而导致的无效时间示例 ...................................................................................... 24 图 27. 计算重新审理或重审时判决的刑期的示例 ............................................................................................. 26 图 28. GCT 计算 ............................................................................................................................. 27 图 29. 将以天数表示的刑期转换为计算 GCT 的示例 ............................................................................................. 29 图 30. 计算被送回监禁的假释和 MSR 违规者尚未服满的刑期的示例 ............................................................................................................. 30 图 31. 计算可供没收的 GCT 的示例 ............................................................................................................. 31监管目的................................................. 31
在大语言模型中预测下一个句子（而不是单词）：哪种模型 - 脑对齐告诉我们有关话语理解的信息
当前的大型语言模型（LLMS）依赖于单词预测作为其骨干预处理任务。尽管单词预测是语言处理的重要机制，但人类语言理解发生在多个层次上，涉及单词和句子的整合以实现对话语的充分理解。这项研究通过使用下一个句子预测（NSP）任务来研究语言级别的理解力来对语言理解进行建模。我们表明，NSP预处理增强了模型与大脑数据的一致性，尤其是在右半球和多需求网络中，突出了非经典语言区域对高级语言理解的贡献。我们的结果还表明，NSP可以使模型更好地捕获人类的理解绩效并更好地编码上下文信息。我们的研究表明，将各种学习目标纳入模型会导致更类似人类的表现，并研究LLMS中训练预处理任务的神经认知能力可以揭示语言神经科学中的杰出问题。
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