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在...
dianpalupi@pnm.ac.id 4，athifauzani@pnm.ac.id 5摘要。发音是英语中的确定性方面之一，因为它可以改变单词和句子的含义。这项研究讨论了用英语用文字和句子用文字和句子发音的错误分析。这项研究的目的是了解在Madiun State Polytechnic的英语研究课程中，第二学期的学生在A级工作场所沟通讲座的A级中，在英语中的单词和句子的发音中常常出现的三倍类型。在研究过程中从分配中收集了几个单词和句子后，使用了定量性。研究结果以百分比描述。学生经常遇到的双重错误是//aʊə /= 34.6％， /aɪə /= 31.8％， /ɔɪə /= 20％， /əʊə /= 9％和 /eɪə /= 4.6％。替代分类中发生的错误= 43.64％，插入= 32.73％，遗漏= 23.63％。由于学生间语言和语言因素的影响而发生的错误。关键字错误分析，英语三重奏，发音。
普通话中歧义的韵律和手势分辨率...
抽象的说话者使用韵律来解决歧义，但是如果韵律不能做出区分，该怎么办？我们探讨了（1）说话者如何采用韵律和手势提示来处理含义模棱两可的句子，以及（2）对歧义性提供有关交流效率和努力的视听性解决方案的见解。三十二名中国人被要求阐明22个模棱两可的普通话句子。一半可以使用韵律在语义上进行区分，而一半则不能。首先，参与者自发地阐明了所有模棱两可的句子，并向同盟国提供了解释，并揭示了他们的主要解释。其次，参与者每次都以暗示不同含义的提示指导，参与者两次表达了相同的模棱两可的句子。参与者的韵律提示和手势进行了编码和分析。结果表明，对于可以韵律区分的模棱两可的句子，参与者采用了各种韵律提示，例如暂停，音调，压力和口语率。此外，有51.85％的句子伴随着参考（标志性的指向）手势，而17.33％的句子伴随着非援助（Beat;互动）手势。然而，当韵律提示无法标记歧义时，参与者采取了更多的参考手势（97.30％），但非指南的手势却更少（1.28％）。总而言之，说话者采用多模式的方法来提高交流效率，而模式之间存在权衡。索引术语：韵律，手势，中文，权衡假设，多模式歧义，沟通效率和努力
15.1.1 测试项目可能评估技能……
葡萄牙语：1 理解和解释各种类型的文本。 2 识别文本类型和体裁。 3 掌握官方拼写。 4 掌握文本衔接机制。 4.1 使用引用、替换和重复元素、连接符和其他文本排序元素。 4.2 动词时态和语气的使用。 5 掌握该时期的形态句法结构。 5.1 词类的使用。 5.2 句子与句子内词语与词语之间的并列关系。 5.3 句子与句子内词语与词语之间的从属关系。 5.4 标点符号的使用。 5.5 口头和名义上的协议。 5.6 口头和名义上的摄政。 5.7 碰撞标志的使用。 5.8 无音代词的放置。 6 重写文本的句子和段落。 6.1 词语含义。 6.2 替换单词或文本部分。 6.3 重新组织文本的句子和句号结构。 6.4 重写不同类型和不同形式程度的文本。 7 官方写作（根据共和国总统府官方写作手册）：使用标准语言、清晰准确、客观简洁、凝聚力和连贯性、公正性、正式性和标准化。 8 国家司法机构简明语言公约（网址：https://www.cnj.jus.br/wp-content/uploads/2023/11/pacto-nacional-do-judiciario-pela-linguagem-simples.pdf）。
基于人工智能的医疗聊天机器人的方法......
摘要：医疗服务对于拥有良好的生活至关重要。然而，很难就每个医疗问题与医生进行对话。我们的想法是利用人工智能创建一个医疗聊天机器人，它可以在咨询医生之前分析感染并提供有关疾病的重要信息。这将有助于降低医疗成本，并通过医疗聊天机器人提高医疗信息的可用性。聊天机器人是使用自然语言与客户交流的计算机程序。聊天机器人将数据存储在数据集中以识别句子关键词并做出查询选择并回答查询。使用 n-gram、TFIDF 和余弦接近度执行定位和句子相似度计算。将从给定的数据句子中为每个句子获取分数，并为给定的问题获取更多相似的句子。外部程序（主程序）处理向机器人提出的未识别或数据集中不存在的查询。
官方新闻专利系列A
预测多人发音和存储介质的方法，设备和设备（57）摘要：此请求与人工智能技术的领域有关，并提供一种方法，设备和设备，以预测息音的发音，以及一种存储介质，以提高预测多人发音的精度。预测息肉发音的方法包括：获取将要处理的标记的中国句子，并从中国句子中获得一系列字符表示矢量和一系列的角色表示向量，其中要处理的中国句子要处理的中国句子包括目标polypone；在中文句子中进行短语的分割过程，该过程将被处理以获得目标分段短语，并将字符表示矢量电路转换为基于目标分割短语的短语级别特征的矢量表示；基于注意机制获得靶向向量的机制，对Polifon表示矢量和矢量表示的矢量进行连接的处理；并通过预定的线性层计算目标矢量的目标概率，并根据靶标的拼音概率确定目标多人机的目标发音。此外，此请求与区块链技术有关，将处理的标记的中文句子可以存储在一个块中。
2024-07-05-05-06-00-29兼而有之 -
考试将测试候选人处理Précis写作，阅读理解，句子结构，翻译，语法和词汇等能力。précis写作（10分）：具有通用理解和足够的压缩灵活性的选定段落，以进行审议并提出适当的标题。阅读理解（10分）：选定的段落，具有丰富的实质但不太技术或纪律特定的段落，其次是五个问题，每个问题都带有2分。语法和词汇（10分）：正确使用时态，文章，介词，连词，标点符号，短语动词，同义词和反义词等。句子更正（5分）：应在语法或标点符号方面给出十个句子。应要求候选人仅通过真正需要进行更正，而不标记不必要的更改。没有两个或多个句子应具有完全相同的问题，并且2-3个句子应基于标点符号的校正。单词的分组（5分）：随机的十个中等标准单词的列表（既不容易或完全不熟悉），应由候选人成对分组，这些人的成对是具有相似或相反含义的人，正如问题中可以清楚地指向的。单词对（5分）：应给出五对看似相似的单词，其含义不同，通常在交流中感到困惑，因为通过在括号中首先解释它们，然后在句子中使用它们，从而带出了任何五个含义的差异。翻译（5个标记）：涉及结构组成，重要术语和象征性/惯用表达式的十个简短的乌尔都语句子应准确地用英语翻译。
BEL培训人员工程师考试模式2024
同音/同音词列表同义词和反义词列表成语和短语发现错误形容词比较规则句子校正问题比较程度的比较规则形容词规则文章规则直接语音规则句子的规则列出列出规则列表连词主动和被动语音规则一个单词替换列表同音词/同音词列表同义词和反义词列表成语和短语发现错误句子校正问题
在ECOG中解码秘密演讲的可行性，具有在公开语音>的变压器中
在听觉语音感知，公开的言语，或想象的语音（covert）演讲中，已经对语音脑 - 计算机接口（BCI）进行了用于解码音素，子词，单词或句子的解码，例如电代理图（ECOG）。从秘密语音中解码句子是一项具有挑战性的任务。有16例颅内植入电极的癫痫患者参加了这项研究，并且在公开的言语，秘密语音和八个日本句子的被动聆听期间记录了ECOG，每个句子由三个令牌组成。将变压器神经网络模型应用于Covert语音的解码文本句子，该句子是使用公开语音中获得的ECOG培训的。我们首先使用相同的任务进行训练和测试检查了提出的变压器模型，然后在使用公开或感知任务进行培训时评估了模型的性能，以解码秘密语音。在秘密演讲中训练的变压器模型的平均令牌错误率（TER）为46.6％，用于解码秘密演讲，而在公开语音上训练的模型的可比较TER为46.3％（p>0。05; d = 0。07）。因此，可以使用公开语音来解决秘密语音培训数据的挑战。秘密语音的表现可以通过使用大量公开语音来改善。