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World File Search System句法
准备，机械性能和腐蚀行为
在过去十年中，基于镁（MG）的句法泡沫（SFS）引起了极大的关注，其受欢迎程度不断增长。这是因为它们具有独特的特性，例如高机械强度和轻巧，使它们成为各种行业中应用的潜在候选者，包括航空空间，汽车和生物医学（尤其是在骨科医师中）。本文回顾并讨论了用于生产镁矩阵句法泡沫（MG-MSF）的不同制造技术。这些技术包括搅拌铸造，崩解熔体沉积，粉末冶金和熔融浸润。审查全面分析了微观结构规范，机械性能和腐蚀行为，该腐蚀行为由迄今为止制造的MG-MSF所展示。的发现表明，这些泡沫的特性，包括微型结构特征，机械性能和腐蚀行为，受到诸如填充颗粒量和特性，MG合金规格，制造技术，过程参数和后处理处理（例如退伍和sineering和sentering）等因素的显着影响。这些因素在确定句法泡沫的最终特征中起着至关重要的作用。尽管MG-MSFS具有重要的重要性和潜力，但在该领域中存在有限的研究体系。因此，要全面理解这些结构是必要的，这将有助于其在工业和生物医学应用中的有效利用。
论文编号：11A9G 槟城 SPICE ARENA 室内竞技场布局规划的空间句法分析
空间句法是一种以人为本的方法工具，可帮助人类识别人类活动与居住区域内空间之间的关系。本文主要关注从现有案例研究槟城 Spice Arena 中定义的空间句法。方法利用从互联网等资源中找到的信息并采访参与建筑翻修的相关方。使用李克特量表法呈现研究的最终结果，证明 Spice Arena 的路线指引和渗透性。本文的研究结果表明，Spice Arena 的路线指引反而是一个难题。根据结果，Spice Arena 的圆形空间布局在一定程度上有助于游客寻找路线指引。然而，有些区域狭窄而密集，不适合满足大量游客的需求。因此，本文的研究结果希望能为设计师未来的竞技场设计提供帮助。
大脑和行为的意义不匹配
自然语言的含义往往令人费解。例如，为什么把垫子堆得很高会得到一堆高的东西而不是高垫子，而把戒指锤平会得到一个平戒指而不是一个平锤？或者以动词“开始”为例。由于它描述了事件的开始，人们会认为它需要与某种事件的名称相结合，例如开始写书或开始吃披萨。但实际上并非如此。即使省略了发起的活动，也可以获得类似的含义：开始一本书可以表示“开始写书”，开始吃披萨可以表示“开始吃披萨”。为什么？这些都是推动句法语义界面研究的问题的例子，句法语义界面是语言学的一个领域，研究语言表达式的结构表征与其含义之间的关系。 Levinson (2007) 最近研究了“把垫子堆高”和“把戒指锤平”之间的对比，Jackendoff (1997) 和 Pustejovsky (1995) 等人讨论了“开始写书”类型的表达。至于句法-语义界面的一般架构，有一点是清楚的：无论意义看起来多么神秘，结构和意义之间的关系必须足够透明，以解释我们理解和产生以前从未遇到过的表达的能力。换句话说，无论意义多么复杂，词汇本身及其顺序足以解释。这个基本思想是组合性原则的要旨：
在文本处理系统中将自上而下和自下而上的策略整合在一起
摘要Scisor。系统是一种计算机程序，旨在扫描受约束的文本自然出现的文本，提取信息并回答有关该信息的问题。该系统目前在公司合并和收购领域中读取报纸故事。Scisor使用的语言分析策略结合了完整的句法（底部）解析和概念性期望驱动的（自上而下）解析。四个知识来源，包括句法和语义信息以及域知识，以灵活的方式进行交互。这种信息产生了一个更强大的语义分析仪，旨在优雅地应对[Exical and stancactic知识中的差距，很容易地传输到新的事物上，并促进信息从文本中提取。
论计算文体学：挖掘文学文本......
按照解释学的思路，我们提出了一种通过从给定文本中提取相关模式来进行风格表征的知识发现过程，重点是风格的句法维度。这个知识发现过程包括两个主要步骤，一个顺序模式挖掘步骤，然后应用一些兴趣度度量。特别是，提取给定长度的所有可能的句法模式被提出作为在探索性场景中提取有趣特征的一种特别有用的方法。显然，模式的激增和人类难以理解大量结果是这种方法的主要障碍。因此，我们在这种情况下使用兴趣度度量来处理和减少如此大量的模式，以识别最相关的模式。我们建议对三种提出的兴趣度测量方法进行实验评估并报告结果，每种方法都基于不同的理论语言学和统计背景。
复制，步行并停止语法：一个有效的方面情感分类的神经网络模型
方面级别的情感分类（ALSC）旨在预测句子中发生的特定方面术语的情感极性。此任务需要通过汇总有关该方面术语的相关上下文特征来学习表示形式。现有的方法不能充分利用句子的句法结构，因此很难区分源头中多个方面的不同情感。我们感知到先前方法的局限性，并提出了一个关于在句法结构的帮助下发现至关重要的上下文中的假设。为此，我们提出了一个名为Repwalk的神经网络模型，该模型在语法图上执行复制的随机步行，以有效地关注信息性上下文单词。em-pirical研究表明，我们的模型在大多数基准数据集上的最新模型都优于ALSC任务。结果表明，我们合并语法结构的方法丰富了分类的表示。
痴呆症的语言标记及其在阿尔茨海默氏病早期诊断中的作用：通过句子探索语法和句法能力
塞洛尼基亚里士多德大学，塞萨洛尼基亚里士多德大学英语学院，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基大学医学院，塞萨洛尼基大学，塞萨洛尼基大学，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，希腊阿尔茨阿尔茨阿尔兹·阿尔茨·阿尔兹·阿尔兹·艾尔兹·迪克（Greece）的泰士（Grecect）塞萨洛尼基的技术赫拉斯，希腊语言学系，语言学系，亚里士多德大学塞萨洛尼基大学哲学学院塞萨洛尼基（Thessaloniki），塞萨洛尼基（Thessaloniki），希腊h神经退行性疾病实验室，跨学科研究与创新中心（CIRI - AUTH），巴尔干中心，塞萨洛尼基亚里士多德大学，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，格里西基，格里西基，塞洛尼基亚里士多德大学，塞萨洛尼基亚里士多德大学英语学院，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基大学医学院，塞萨洛尼基大学，塞萨洛尼基大学，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，希腊阿尔茨阿尔茨阿尔兹·阿尔茨·阿尔兹·阿尔兹·艾尔兹·迪克（Greece）的泰士（Grecect）塞萨洛尼基的技术赫拉斯，希腊语言学系，语言学系，亚里士多德大学塞萨洛尼基大学哲学学院塞萨洛尼基（Thessaloniki），塞萨洛尼基（Thessaloniki），希腊h神经退行性疾病实验室，跨学科研究与创新中心（CIRI - AUTH），巴尔干中心，塞萨洛尼基亚里士多德大学，塞萨洛尼基，塞萨洛尼基，格里西基，格里西基，
软件机器的正式描述-I.Kashirin
内存元素是用于各种基本和派生数据类型的RAM的片段，并带有相应的内存地址。so，例如，对于C或Pascal等语言，M的基本元素是用于整数，真实和角色类型对象的可寻址内存区域，从中合成了更复杂的派生结构，它们也具有相应存储区域的单个起始地址。k是编程语言中常数的代数系统。该系统将其严格连接到M系统，并对应于算法语言的PM数据模型的应用组件。任何算法语言的句法构造包含一些用于组织程序的算法方案的控制构造，以及用于记录语言基本键入对象的构造。分别使用了在程序机中研究这些结构，分别使用代数系统F和A。对于通用编程语言，系统F包括句法结构，例如if-else，do-do-while，case等。
基于遗传算法的图形解释器用于恶意软件分析
摘要 - MALWARE分析师通常更喜欢使用呼叫图，控制流程图（CFGS）和数据流程图（DFGS）的反向工程（DFGS），涉及黑盒深度学习（DL）模型的利用。拟议的研究介绍了一条结构化管道，用于基于逆向工程的分析，与最新方法相比，提供了有希望的结果，并为子图中的恶意代码块提供了高级的可解释性。我们将规范可执行组（CEG）作为便携式可执行文件（PE）文件的新表示形式提出，将句法和语义信息独特地纳入其节点嵌入。同时，Edge具有捕获PE文件的结构方面。这是介绍涉及句法，语义和结构特征的PE文件表示形式的第一项工作，而以前的努力通常仅集中在句法或结构属性上。此外，识别出恶意软件肛门的可解释人工智能（XAI）中现有图形解释方法的局限性，这主要是由于恶意文件的特异性，我们介绍了基于遗传算法的图形解释器（gage）。gage在CEG上运行，努力确定与预测的恶意软件家族相关的精确子图。通过实验和比较，与先前的基准相比，我们提出的管道在模型鲁棒性得分和判别能力方面表现出很大的改善。此外，我们已经成功地使用了对现实世界数据的实用应用，从而产生了有意义的见解和解释性。这项研究提供了一种强大的解决方案，可以通过对恶意软件行为有透明而准确的了解来增强网络安全。此外，所提出的算法专门用于处理基于图的数据，有效解剖复杂的含量和隔离影响的节点。索引术语 - 模式分析，可解释的AI，解释性，图，遗传算法