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World File Search System召回
1326-030 CH-60 2023 年 4 月 6 日 预备役部队 (RC...
海军预备役征兵招募员 (CANREC) 计划、MILPERSMAN 1132-010 海军预备役 3 年召回计划和 MILPERSMAN 1326-030 RC/RPN 资助的入伍士兵明确召回计划。
纹身油墨塞拉污渍回忆-CDPH
召回日期产品说明召回公司召回原因08/23/2024水基纹身颜料Sierra Sitra stain LLC产品被高浓度的微生物污染，这些微生物向消费者带来了健康问题。某些纹身感染可能导致永久性疤痕的微生物症：柠檬酸杆菌braakii柑橘类cit虫农民假单胞菌荧光细菌achromobacter achromobacter xylosoxidans ochrobactrum cuprobactrum paucriavidus pauculus
流派分类基于听音乐时脑电波的频率分析-Wiss
大脑计算机接口（BCI）作为未来用户界面引起人们的注意。当使用人脑活动作为BCI时，具有反应性优势的运动召回已成为主流。例如，Nishimoto及其同事开发了BCI，在召回手指的开口和关闭期间，将大脑运动皮层的激活应用于康复和其他目的[8]。此外，刺激接受期间的大脑活动和视听信息的回忆也可能适用于BCI。视觉研究的研究可用于在查看错觉图像时根据大脑活动重建图像[3]。听力研究的例子包括基于脑波的方向取向，听取简单的语音和回忆[5]，重建元音“ A”和“ I”时脑波中的“ A”和“ I”，以及召回语音[1]的重建以及FMRI图像中的自然语音[9]。这些相关研究表明，当用户将BCI用作日常生活中的娱乐时，召回对象可能很无聊，并且用户可能会发现它很痛苦。因此，我们提出了一种使用音乐的方法。召回音乐的行为，例如嗡嗡声，是日常生活中的一种常见习俗，并且不如运动召回，图像回忆或简单音调，元音和自然声音的单曲无聊。因此，人们认为这可能会减轻用户的负担。此外，在音乐分类问题中，我们专注于流派分类问题。通过专注于小说，可以根据音乐之间的共同特征将无数音乐分为较小的数字。因此，我们认为分类类别较少，可以简单地作为分类问题。
调查长期非...的潜在临床意义
为了确定 LINC00092 诊断 BC 的特异性和敏感性，我们接下来进行了 ROC 曲线分析，并使用 MedCalc 软件计算了 ROC 曲线下面积 (AUC)。为了进一步评估 LINC00092 在诊断 BC 方面的有效性，我们使用 TCGA 数据库通过逻辑回归模型进行了五重交叉验证。逻辑回归模型的性能是根据其精确度、召回率、准确度和 F1 分数来评估的。高精度反映了 LINC00092 预测 BC 的高精度；召回率是指真阳性数除以实际阳性数；准确度定义为所有病例中正确预测结果的比例。选择 F1 分数作为综合评价指标，因为精度和召回率相互影响，并且它们的值不可能同时达到最佳大值。F1 分数是通过对精度和召回率取调和平均值来计算的。
尼古丁小袋
加拿大政府，H。C。（2024年3月20日）。 召回和安全警报。 加拿大。 https://recalls-rappels.canada.ca/en/alert-recall/only-use-use-authorized-- nicotine-pouches-directed-and-and-not-not-us-us-us-us-us-us-unauthorized-nicotine？utm_source？加拿大政府，H。C。（2024年3月20日）。召回和安全警报。加拿大。https://recalls-rappels.canada.ca/en/alert-recall/only-use-use-authorized-- nicotine-pouches-directed-and-and-not-not-us-us-us-us-us-us-unauthorized-nicotine？utm_source？
儿童疫苗接种计划
方法论 47% 的可能性来自最新的 Cochrane 提醒/召回系统评价，该评价目前包含 47 项研究。1 5 岁以下儿童（n=792）是一项随机对照试验的患者，该试验招募了 9213 名年龄在 6 个月至 18 岁之间的儿童和青少年，他们在纽约市的 4 个社区儿科诊所就诊；干预组的父母每周最多收到 5 条短信和一次自动电话提醒，而对照组的父母只收到电话提醒。2 20% 的增幅出现在科罗拉多州的农村人口中，那里的父母最多收到 3 张通过头等邮件发送的提醒卡。3 37% 的增幅出现在底特律大都会地区，他们在 19 个月大时免疫接种未及时完成（以完成主要疫苗系列为目标），并且通过召回策略与他们的父母取得联系；该年龄组中符合条件的儿童被随机分配到由邮寄召回通知组成的召回干预组（n=3489）或不接收任何通知的组（n=1112）。4
通过级联机器学习模型和聚类技术增强欺诈检测
摘要银行欺诈检测是金融部门的至关重要的挑战，需要创新的方法来应对欺诈活动的发展。从传统的基于规则的系统开始，这项研究通过将机器学习算法与聚类技术合并，引入了开拓性方法。使用级联方法，依次使用适合不同欺诈模式的不同模型来对交易进行分类。该研究探索了各种模型集合以找到最有效的组合。实验结果强调了该方法在识别欺诈交易的同时保持较高的召回率时的有效性；实际上，这项工作强调了召回在该领域的重要性，而其他作品仅着眼于准确性。常规分类算法对所使用的数据集显示出效率低下，表现为平均召回率始终如一；相反，所提出的方法在准确性和召回方面产生了重大改善。对假阳性和负面因素的细致分析证实了该系统的稳健性，并承诺对未发现欺诈案件的财务损失有稳固的保障。
利用chatgpt选择文献进行荟萃分析显示减少工作量，同时保持与手动策划相似的召回水平
为此，我们设计了四步管道Lars-GPT（图1）。首先，用户需要选择标准（通过过滤荟萃分析的某些合适标准），并为每个标准创建一个提示（单prompt;表1）。第二，用户需要使用一些记录来评估这些单个奖励，然后选择单个prompts的最佳组合。第三，用户需要选择一个最佳组合的及时策略，并根据所选的提示策略合并提示（组合启动；补充文件1）。最后，合并后的预订以及每个记录的标题和摘要将作为聊天完成。关于记录是否符合用户标准的决定将从返回的答案中提取。在这项研究中，我们使用OpenAI提供的API（应用程序编程界面）评估了GPT-3.5（GPT-3.5-Turbo-0301）和GPT-4（GPT-4-0314）。实际上，LARS-GPT可以使用Python分批进行。
人力资源信标 - MyNavyHR
资格：仅 1205 和 1207 军官有资格申请。以下年级有有限数量的无限期召回要求：可用的 YG Notes 10+ CDR 精选或仅限高级军官申请截止日期：不迟于 2024 年 11 月 7 日通过加密电子邮件或 DOD SAFE 向 HR OCM、CDR Erik Moss（erik.e.moss.mil@us.navy.mil）提交无限期召回现役的申请。申请信息：请查看 MPM 1321-105 和 https://www.mynavyhr.navy.mil/Career-Management/Community-Management/Officer/Reserve- OCM/Selected-Reservists/Reserve-Officer-Recall-MPN/ 中列出的要求。申请应包括以下内容：1) 带有 CO 背书的 MPN 召回申请 2) 个人陈述（必需，作为申请的第 3 段）
基于模拟的系统评论的主动学习
图2：在此图的系统审查的筛选阶段中，蓝线表示在一定数量的论文筛选处识别的相关论文的数量，这是一种称为召回的度量。虚线的黄色线显示了筛选停止的时刻，而黑线代表了随机筛选的假设召回。X轴表示记录的总数据集。