XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可信
安全意识到的可信赖的因果代表...
Haohong Lin, Wenhao Ding, Zuxin Liu, Yaru Niu, Jiacheng Zhu, Yuming Niu, and Ding Zhao
构建可信赖的云工程AI系统：
云工程中人工智能（AI）的快速发展既提出了构建值得信赖的系统的机会和挑战。本文探讨了基于AI值的关键原则，强调了透明，公平，问责制和数据隐私的重要性。随着组织越来越依赖云服务来实现运营效率，AI技术的集成必须与严格的数据保护法规（例如通用数据保护法规（GDPR）（GDPR）和《加利福尼亚州消费者隐私法》（CCPA）保持一致。通过一系列案例研究，本文说明了在云环境中的成功实现，这些云环境在增强了安全性和合规性的同时促进了用户信任。此外，它解决了与云计算中与AI相关的固有风险，包括数据隐私问题，算法偏见以及未经授权访问敏感信息。通过提出减轻这些风险的最佳实践和策略，本文旨在为开发不仅可靠和安全的AI系统提供全面的框架，而且还优先考虑用户数据保护和道德考虑。最终，建立值得信赖的AI系统对于维持云工程应用程序的完整性和安全性至关重要，以确保用户可以自信地利用AI技术。
气候变化：用可信赖的知识击败错误信息
芬兰的第一位行星健康医生正在开处方“赤脚在大自然中步行回家”（doi：10.1136/bmj.Q2093）。1同时，在即将到来的美国大选中注册投票的共和党人中只有27％说，他们更喜欢支持气候行动的候选人（doi：10.1136/bmj.q2183）。2 EquiverentFigureamong民主党人为90％。在很大程度上取决于选举的结果，尤其是因为共和党不仅打算燃烧更多的化石燃料，而且还有望“消除保护气候和健康的努力”。尽管民主党人在增加石油和天然气开发的计划中也被误导了，但这应该足以让人们决定如何投票。当世界占主导地位的政治力量退位时，该怎么办？一如既往的知识就是力量。
来自不可信组件的可信人工智能系统
摘要 本文讨论了使用著名的冯·诺依曼范式 (VNP) 创建可信赖且可解释的人工智能 (AI) 和基于人工智能的系统 (AIS) 的可能性。分析了人工智能和人工智能系统质量模型，重点关注与人工智能可信度、人工智能系统安全性和保障性相关的最具挑战性的属性。描述了分析框架、VPN 公式、实施方法和 VNP 的演进阶段（在可靠和有弹性的系统和基础设施的背景下），包括创建人工智能系统的阶段和针对各种人工智能质量属性实施范式的特殊性。开发并研究了一种方法和数学模型，描述了在缺乏可信人工智能组件（通道）的情况下如何应用多样性原则构建可信人工智能系统。讨论了人工智能系统“永生”的问题、研究结果和未来步骤。
使用可信赖的执行确保云文件系统 - cdn
Fleishman Root Agrocology Lab在宾夕法尼亚州立大学研究项目描述：Fleishman Root Agrocology Lab正在寻找一名博士生来研究根系和深层土壤健康。农业土壤通常由于过度使用和不利的环境条件而遭受退化，这限制了其支持植物生产力的能力。因此，越来越多地促进了有利于土壤健康的实践，包括全年保持土壤中的生命根源。但是，我们对哪些根特性最有可能改善土壤特性，例如养分可利用性，碳固存和水浸润。该研究项目将检查四种多年生草料作物（三种草和苜蓿）的根系以及最多1米深的土壤特性。实验将在温室和现场进行。训练的潜在领域包括根生物生理学，土壤和根际微生物组分析以及土壤生物地球化学和水循环。根源农业生态实验室重视包容性的环境和来自各种个人，工作和教育背景的申请人。地点和研究生课程：宾夕法尼亚州立大学植物科学系Suzanne Fleishman博士将为博士生提供建议。州立大学，宾夕法尼亚州是一个中型城镇，拥有丰富的餐馆，经常的艺术活动，并迅速进入公园和远足径。研究项目的现场站点距离大学约25分钟路程。
医疗保健领域可信人工智能的重要性
AI 应用程序的好坏取决于底层数据。要赢得信任，首先需要确保有足够的高质量、有代表性的数据，以便 AI 模型能够有效学习，并且这些模型经过测试和训练，以确保准确性。有时，这可能包括升级数据基础设施以实现更安全的存储，或将碎片化数据转换为更易于访问和互操作的格式。此外，公司必须实施强大的安全措施，以确保敏感的患者数据保持私密并免受网络威胁。这些措施应包括建立明确的访问和使用控制、进行员工培训、进行渗透测试以及在风险出现时设置升级程序。
Sustainalytics 认为，纽约电力局绿色债券和绿色商业票据框架是可信的、有影响力的，
纽约电力局（“NYPA”或“发行人”或“组织”）是纽约州的一个公共机构，也是该州最大的公共电力组织。NYPA 成立于 1931 年，旨在提供持续、充足的可靠电力和能源供应。作为唯一一家全州范围的电力供应商，NYPA 拥有五个主要发电设施、七个设施中的 11 个小型发电机组、一个 20 MWh 电池储能设施和四个小型水力发电设施，总装机容量约为 6,051 MW，截至 2024 年 9 月，拥有并运营超过 1,550 英里的输电线路。NYPA 的客户包括市政和农村电力合作社、投资者所有的公用事业、高负荷率工业客户、商业、工业非营利企业和公共公司。1
为安全和可信赖的欧洲框架建立欧洲框架...
预备农业塔斯帕斯项目已经确定了必要的构件和路线图方案，以促进安全的数据共享。将于2025年1月启动的普通欧洲农业数据空间（CEADS）项目，旨在部署和运营此数据空间，以确保包括公共行政管理（包括公共行政管理部门）为Agrifood行业的安全和信任的数据共享。Ceads将提高经济，环境和社会价值，同时保持高度的隐私，安全和道德。
