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多国欧盟支持西巴尔干地区的交通和能源连通项目 2019-2020
2018 年 2 月，欧盟委员会通过了一项“西巴尔干地区可信的扩大前景和加强欧盟与西巴尔干地区的接触”战略（“西巴尔干战略”）。西巴尔干战略通过六项旗舰举措，阐述了欧盟对西巴尔干地区转型进程前所未有的支持，针对欧盟和西巴尔干地区共同感兴趣的特定领域。西巴尔干战略的旗舰举措支持该地区的社会经济发展以及该地区和欧盟之间的交通和能源连通性。预计这些领域的资金将增加，这将进一步加强该地区和欧盟之间的经济一体化。该地区更好的联系将有助于提高竞争力、实现更可持续的经济增长和供应安全。
显微镜下的生物多样性学分
最近几十年，这两个替代性环境市场一直在迅速扩展，也广泛用于自然保护目的。因此，他们也可以激发促生物多样性的行动。尽管如此，最近出现了对现有信贷/抵消工具的严厉批评。科学影响评估表明，在目前的形式中，许多人提供了“热空气”，而不是其他环境保护：它们并不能保护真正受到威胁的事物，也没有补贴没有信贷的新环境资产。通过提供减轻行动的幻觉感，一种不真正可信的信用显然会使情况变得更糟 - 假装解决环境危机，但实际上未能产生积极的差异。信用或偏移可能在最坏的情况下成为烟雾和镜子的复杂工具，以照常证明业务是合理的。
ESG 评级中的网络结构表明新的...
根据环境、社会和治理 (ESG) 标准对企业进行评估并获得 ESG 评级，而这些评级主要基于分析师对定性数据的评估。因此，定量推断评估标准以及企业应关注的领域以提高其 ESG 评级被认为是相当不可信的。我们通过系统地收集企业披露报告并使用 AI 技术对其进行处理，开发了一个定量模型来预测 FTSE 和 MSCI 授予的企业 ESG 评级。从与 ESG 相关的广泛披露项目中，我们的模型使我们能够定量地确定每家公司应战略性优先考虑的领域及其应披露的信息。我们的目标是，我们持续的研究将鼓励企业在 ESG 方面采取更具体的行动并进行适当的信息披露。
多智能体强化学习：方法、应用、远景和挑战
多智能体强化学习 (MARL) 是一种广泛使用的人工智能 (AI) 技术。然而，当前的研究和应用需要解决其可扩展性、非平稳性和可信度问题。本文旨在回顾方法和应用，并指出未来十年的研究趋势和远景。首先，本文总结了 MARL 的基本方法和应用场景。其次，本文概述了相应的研究方法及其在 MARL 实际应用中需要解决的安全性、鲁棒性、泛化和道德约束方面的局限性。特别是，我们认为可信的 MARL 将成为未来十年的热门研究课题。此外，我们认为考虑人机交互对于 MARL 在各个社会中的实际应用至关重要。因此，本文还分析了 MARL 应用于人机交互时面临的挑战。
交流Covid-19疫苗：菲律宾登革热疫苗争议的教训
科学界。建立对疫苗的信心意味着对疫苗（产品），对疫苗接种者或其他卫生专业人员（提供者）的信任，并信任那些对疫苗提供（决策者）做出决定的人”。6换句话说，信任源于信誉。做到这一点的一种方法是尊敬非党派，专家机构并维护这些机构的信誉。在登革热疫苗的争议中，这是在菲律宾综合医院独立专家小组参与中，他们成为事实上的事实上的事实审判官。不幸的是，尽管他们的调查实际上使疫苗免于儿童死亡，但这些专家不得不与许多其他声音竞争，主要来自政府，这只会破坏他们在危机期间可能拥有的任何权威。在Covid-19下，让科学机构带头的重要性不能被夸大。这些机构仍然是我们最可信的信息来源；因此，他们必须领导
设计道德：负责任的研究和 - ePrints Soton
在这里，我们反思了一个多学科工作组如何探索在食品供应链中使用新技术进行数据共享的道德复杂性。我们采用了由三部分组成的各种设计方法，包括协作构思和推测场景开发、设计虚构对象的创建以及使用基于卡片的工具 Moral-IT 卡组进行评估。我们通过 EPSRC 的负责任创新框架展示了预期、反思、参与和行动的过程如何构建一个可信的虚构世界，在这个世界中，数据信托使用人工智能 (AI) 支持整个食品供应链的数据共享和决策。这种方法为将数据共享的道德挑战作为反思和参与式负责任创新方法的一部分提供了丰富的机会。我们反思这种方法作为一种参与式（共同）设计和负责任创新方法的价值和潜力。
人工智能
1.2 请参阅练习 26.1 的解答，以了解可能存在的反对意见。欺骗审讯者的概率取决于审讯者的技能水平。2002 年洛布纳奖竞赛（不完全是真正的图灵测试）的一名参赛者确实欺骗了一名评委，尽管如果你看一下记录，很难想象那位评委当时的想法。当然也存在聊天机器人或其他在线代理欺骗人类的例子。例如，请参阅 Lenny Foner 对 Julia 聊天机器人的描述，网址为 foner.www.media.mit.edu/people/foner/Julia/。我们认为今天的几率大约是 10%，其中的变化更多地取决于审讯者的技能而不是程序。50 年后，我们预计娱乐业（电影、视频游戏、商业广告）将在人工智能演员方面投入足够的资金，以创造出非常可信的模仿者。
国防部设施检查政策.pdf - Osd.mil
国防部 (DoD) 要求对设施状况评估采用标准化流程，以确保在管理国防部建筑环境时做出合理的战略投资决策所需的一致、可靠的数据。目前，各组成部分使用不同的方法和时间表来评估设施状况，导致设施状况指数数据作为国防部设施质量的衡量标准缺乏可信度。建立国防部范围内的设施状况评估流程将有助于制定更可信的国防部资产管理计划，并通过允许国防部领导层更好地将财政资源用于最需要投资的设施来支持更好的购买力。此外，采用标准流程将有助于确保状况数据符合国防部副部长（审计长）于 2013 年 3 月发布的“财务改进和准备指南”，可供审计。
对 GPS 的威胁和美国的反应 - ASP 事件
美国国防部正在推进定位、导航和授时 (PNT) 设备的升级和改进。三个主要项目，现代化 GPS (M-Code)、保证 PNT 记录计划以及由美国陆军快速能力办公室领导的一项工作，将允许美国军队在所有环境中不受阻碍地访问可信的 PNT。GPS Source 是保证 PNT 领域的行业领导者，也是美国陆军 M-Code 集成工作的主要承包商。此外，我们的设备已被选为记录计划的候选设备，并作为作战需求声明 (ONS) 的一部分投入使用。GPS Source 对在具有挑战性的军事环境中实施保证 PNT 的挑战有着独特的见解。本次演讲的目的是向国际社会通报这些努力的现状，并讨论建立提供不间断有效 PNT 能力的方法。
Deeplex® Myc-TB - 用户手册
该检测依赖于与一线和二线药物耐药性相关的 18 种主要 MTBC 基因靶标的深度测序（表 2）。可以在高读取深度下对分枝杆菌基因靶标进行测序。因此，每个序列位置都可以被许多读取覆盖，从而实现高度可信的突变调用。可以在占样本中细菌 3%（在位置特定读取深度条件下甚至为 1%）的突变/异质耐药亚群中检测到变异，这是其他快速分子检测无法实现的。可以表征代表低至 100-1000 个分枝杆菌基因组/杆菌的提取 DNA，因此低于传统显微镜的检测限。该试剂盒还包括对安全 Web 应用程序 Deeplex® Web 应用程序的访问，以便快速轻松地分析和解释测序数据。