用于储氢 默东,2024 年 4 月 3 日——优质管状解决方案的全球领导者 Vallourec 和 NEXTCHEM(可持续技术解决方案)致力于脱碳技术的子公司 NextChem Tech 签署了一项合作协议,旨在将 Vallourec 开发的 Delphy 储氢解决方案整合到 NEXTCHEM 作为全球技术提供商参与的氢气和绿色氨生产项目中。需要大规模储氢来应对基于可再生能源的绿色氢气生产的间歇性,并确保向消耗氢气的工业过程(尤其是绿色氨生产)持续供应氢气。两家合作伙伴将研究将 Vallourec 开发的 Delphy 存储解决方案集成到 NEXTCHEM 参与的绿色氢项目中。此次合作将重点关注 NEXTCHEM 世界领先的专有绿色氨生产技术与 Vallourec 的大容量储氢之间的协同作用。该协议标志着 Vallourec 在储氢市场推出其 Delphy 解决方案方面又迈出了一步。 Delphy 是一种大型垂直解决方案,由一个地下系统组成,在最高安全条件下可储存多达 100 吨气态氢。该系统专为工业应用和重型移动的绿色氢气生产商和用户而设计。这种独特的解决方案将绿色氢气生产设施的优化运行与供应安全相结合,确立了 Vallourec 在氢价值链中的关键参与者地位,并代表了全球碳减排的驱动力。在过去两年中,集团一直在开发 Vallourec ® 新能源,这是其旨在支持能源转型的解决方案组合,包括地热、储氢、碳封存、太阳能和生物质能市场。集团最近对公司治理进行了更改,以进一步加强其在新能源方面的工业和商业表现。自 2024 年 5 月 1 日起,Delphy 解决方案的领导层将直接向董事会主席兼首席执行官 Philippe Guillemot 汇报。 Philippe Guillemot 评论道:“与 NextChem Tech 的此次合作协议证实了我们的 Delphy 解决方案的相关性,特别是对于氢气的工业用途,例如绿色氨的制造。此次合作表明了 Vallourec 利用其专业知识帮助打造尖端氢能产业的决心。它构成了集团成为向低碳经济转型的关键参与者的雄心壮志的一部分。” NextChem Tech 首席执行官 Mohammed Nafid 在其旁评论道:“Delphy 储氢技术的集成是使我们的绿色氨生产工艺能够更好地应对间歇性可再生能源的重要基石。”我们在能源转型和氢能领域的技术组合又增加了一个关键工具,这将大大增强我们在该领域的产品。 NextChem Tech 和 Vallourec 之间的此次合作标志着 Maire Group 在可持续技术领域战略的实施又迈出了重要一步。”
纳格浦尔摘要- 全球电力分配和使用格局的不断演变催生了对储能系统的需求,使其成为增长最快的电力系统产品之一。任何锂离子电池的一个关键要素是能够监控、控制和优化储能系统中单个或多个电池模块的性能,以及在发生异常情况时控制模块与系统的断开连接的能力。这种管理方案称为“电池管理系统 (BMS)”,是电气设备中必不可少的单元之一。电池管理系统 (BMS) 在确保光伏 (PV) 板中使用的锂离子电池安全高效运行方面发挥着重要作用。本文全面回顾了与光伏板中使用的锂离子电池的 BMS 开发相关的文献。本文讨论了在光伏系统中使用锂离子电池所面临的挑战,并强调了 BMS 在缓解这些挑战方面的重要性。此外,本文还介绍了一种用于评估 BMS 性能的研究方法,展示了研究结果,并讨论了该研究的管理意义、局限性和未来范围。电池管理系统板用于保护电池免受过充、过压、欠压、温度变化和不平衡情况的影响,还可以监测电池的充电状态、健康状态等。关键词:BMS、锂离子电池、电池平衡、充电放电、电池监控、MATLAB、Simulink 1. 简介近年来,光伏 (PV) 太阳能系统作为可持续清洁能源的应用显著增加。光伏太阳能系统利用太阳能电池板将阳光转化为电能,然后可储存在电池中以备后用。在各种电池技术中,锂离子 (Li-ion) 电池因其高能量密度、更长的使用寿命和更高的效率而成为一种流行的选择。然而,锂离子电池的性能、安全性和整体可靠性在很大程度上受到充电、放电和存储过程中管理的影响。为了解决这些问题并确保最佳性能,可靠的电池管理系统 (BMS) 至关重要。BMS 在监控和控制电池的各种参数(例如电压、电流、温度和充电状态 (SoC))方面起着至关重要的作用。本论文的目标是设计一种高效、强大的 BMS,专门针对光伏太阳能系统中使用的锂离子电池。BMS 将集成各种硬件和软件组件,以提供对电池单元的准确和实时监控、保护和平衡。该设计旨在提高电池的整体性能、延长其使用寿命、提高其安全性,并最大限度地利用储存的能量。研究将首先全面回顾与锂离子电池管理、光伏太阳能系统和 BMS 设计方法相关的现有文献和最新技术。通过分析该领域当前的挑战和进步,论文将确定拟议的 BMS 有助于克服限制并提高整体系统性能的关键领域。设计过程将涉及选择和集成合适的传感器、控制算法和通信协议,以促进高效的电池监控和管理。将特别关注开发用于准确 SoC 估计、电池平衡和故障检测的先进算法,以确保电池组的安全性和可靠性。此外,将使用模拟工具和原型硬件实施和测试拟议的 BMS,以评估其在不同操作条件下的性能。实验将包括变化的太阳辐照度、温度波动和动态负载曲线等场景,以验证 BMS 设计的有效性。这项研究的成果将通过提供专门针对其需求的优化 BMS 设计,为锂离子电池技术和光伏太阳能系统的进步做出贡献。拟议的 BMS 将增强