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World File Search System可利用性
人工智能的可利用性和挑战回顾
第二语言 (L2) 学习见证了人工智能 (AI) 的使用大幅增加，它提供了广泛的优势，可以显著提高语言习得。人工智能技术涵盖各种应用，例如聊天机器人、虚拟导师、语音识别系统、语言学习应用程序和自适应学习平台。人工智能在 L2 学习中的这些优势为学习者提供了个性化和互动体验、实时反馈、真实的语言输入以及在安全和支持环境中练习语言技能的机会。通过利用人工智能的潜力，语言学习者可以从量身定制的教学、有效的评估和引人入胜的学习活动中受益，最终加快他们的 L2 熟练程度。本研究旨在通过总结与六种流行的人工智能技术相关的可行性和挑战，对英语作为外语 (EFL) 环境中的人工智能进行回顾，包括自然语言处理 (NLP)、自动写作评估 (AWE)、计算机化动态评估、自动语音识别 (ASR)、聊天机器人、游戏化和虚拟现实。还推荐了一些未来研究的潜在途径，为未来的研究提供新的视角。
针对 SARS-CoV-2 nsp13 解旋酶并评估药物可利用性口袋：通过多位点计算机模拟药物再利用方法鉴定两种有效抑制剂
1 卡坦扎罗“大希腊”大学健康科学系，S 校区。 Venuta”，Viale Europa，88100 Catanzaro，意大利 2 Net4Science 学术衍生公司，卡坦扎罗“大希腊”大学，校区“S. Venuta”，Viale Europa，88100 Catanzaro，意大利 3 卡坦扎罗“大希腊”大学实验和临床医学系，S 校区。 Venuta”，Viale Europa，88100 Catanzaro，意大利 4 卡利亚里大学生命与环境科学系，Cittadella Universitaria di Monserrato，09124 卡利亚里，意大利 5 罗马 Tor Vergata 大学实验医学系，Via Montpellier，1，00133 罗马，意大利 6 计算应用研究所“Mauro Picone”-CNR，00185 罗马，意大利 * 通讯地址：artese@unicz.it；电话：+39-0961-3694297