我们使用深度学习PDE增强方法(DPM)开发神经网络活动流量控制器。使用管理方程的伴随计算优化的端到端敏感性,而无需限制目标函数中可能出现的术语。在具有分析性(制造)控制功能的一维汉堡的示例中,基于DPM的控制功能与样本外溶液的标准监督学习相当有效,并且对不同的分析控制功能更有效。分析了优化时间间隔和中性网络宽度的影响,其结果影响算法设计和超参数选择,平衡控制功效与计算成本。随后,我们为两个流动方案开发了基于伴随的控制器。首先,我们比较了基于伴随的控制器的拖放性能和优化成本和基于深入的强化学习(DRL)的控制器,用于在RE = 100处二维,不可压缩的,不可压缩的,可压缩的,限制性的流动,并通过沿圆柱体边界的合成体力来控制。基于DRL的控制器所需的模型复杂性是基于DPM的控制器所需的4,229倍。在这些测试中,基于DPM的控制器的效率高4.85倍,而训练的计算量则比基于DRL的控制器少63.2倍。第二,我们测试了基于DPM的控制,以在圆柱体上进行可压缩的,无约束的流量,并将控制器推断为样本外雷诺数。我们还根据DPM控制法训练简化,稳定的离线控制器。在线(DPM)和离线(稳定)控制器都以减少99%的阻力稳定涡旋脱落,证明了学习方法的鲁棒性。对于样本外流(RE = {50,200,300,400}),在线和离线控制器都成功地减少了阻力和稳定涡流脱落,这表明基于DPM的方法会导致稳定的模型。一个关键的吸引人特征是基于伴随的优化的灵活性,该功能允许对任意定义的控制定律进行优化,而无需匹配先验已知的功能。
近年来,氢作为一种干净,可持续的能源,有可能彻底改变能源行业。但是,与氢作为能源的挑战之一是其存储和运输。氢是一种高度可压缩的气体,使其很难以自然状态存储和运输。该研究提出了用于氢气储存和运输的不同种类的氢气罐。描述了压缩氢的方法,重点是它们的优势和缺点。该研究结束了结论,以比较施加氢的不同方法并讨论影响特定应用方法选择的因素。强调了该领域持续研发的重要性,因为氢的有效压缩对于广泛采用氢作为一种清洁可再生能源至关重要。生命周期成本分析可以通过估计拥有和操作压缩机在整个寿命的总成本来评估使用不同氢压缩机技术的经济可行性。
a b s t r a c t石墨烯气瓶具有独特的三维层次结构,被认为是具有广泛潜在应用的有前途的基于碳的纳米材料。本研究介绍了通过轻度化学还原方法合成高度可压缩的超轻石墨烯气凝胶的综合教程。通过将氧化石墨烯(GO)与L-抗坏血酸(LAA),Bisulfite和尿素相结合,成功合成了指定为N0,N1和N2复合材料的复合材料。所得的复合材料的平均密度为9 mg/cm3。发现表明尿素既是氮掺杂剂,又是结构增强剂。但是,仔细确定适当量的尿素至关重要,因为超过最佳浓度可能导致分层细胞结构的崩溃。因此,确定了最佳的尿素浓度,以实现最佳的机械,物理和结构特性的有利组合,从而使承载力达到样品重量的4000倍。
varenicline tartrate是一种通过阻塞大脑中的尼古丁受体来起作用的戒烟辅助。它有助于减少渴望和戒断症状,并有助于您戒烟。这项研究旨在使用合成的崩解剂链球植物和croscarmellose钠以不同的比率和可直接可压缩的微晶纤维素为稀释剂,并用直接压缩方法来改善口lationl。总共制定了13个varenicline Ordispulible片剂,并随后评估了对压缩前和压缩后的物理化学参数,例如休养角,Carr索引,Hausner比率,硬度,硬度,厚度,质量,质量变异,药物含量,易位,润湿时间,润湿时间,分散时间,分散时间,分散时间和水吸收时间和水。优化是用脊杆菌(x 1或a)的百分比进行的,而克罗斯科甲蛋白钠(x 2或b)作为独立变量进行,而崩解时间(y 1)和润湿时间(y 2)被选择为依赖性变量,该变量使用设计 - dx 12。优化的配方显示,在60分钟内释放了99.68%的药物释放,而纯药物的累积百分比释放仅为56.84%。最后,得出结论,溶解度杆状杆菌片可提高溶解速率和生物利用度。
Charles H. Bennett 出生于 1943 年,父母都是音乐老师。1971 年,他在 David Turnbull 的指导下从哈佛大学获得博士学位,并在 Aneesur Rahman 的指导下在阿贡实验室做博士后。自 1972 年加入 IBM 研究部以来,他一直致力于物理学与信息之间关系的各个方面。1973 年,在 IBM 的 Rolf Landauer 的工作基础上,他证明了通用计算可以通过逻辑和热力学可逆设备执行,该设备可以以任意小的能量耗散运行,因为它避免丢弃有关过去逻辑状态的信息。基于此,他提出了目前公认的麦克斯韦妖悖论解决方案,将妖无法违反第二定律归因于信息破坏(而不是获取)的热力学成本。这并不是一项新发现,而是对斯莫鲁霍夫斯基 1914 年对恶魔的正确分析的重新确认,由于对量子力学和热力学约束测量的不同方式的混淆,该分析在此期间已被部分遗忘。在其他早期工作中,贝内特引入了复杂性度量“逻辑深度”——从几乎不可压缩的算法描述计算数字对象所需的计算时间——并研究了耗散在改进遗传信息复制和绝对稳定局部相互作用系统状态方面的作用,如果没有耗散,这些系统将只是亚稳态。
2022 年 2 月 24 日乌克兰战争的爆发从各个角度来看都是一个戏剧性的事件,首先从人类层面开始。与 SWL、其母公司和整个 LBG 集团一样,我们仍然对俄罗斯的入侵深感震惊和悲痛。对于乌克兰人民以及不支持正在发生的事情的俄罗斯和白俄罗斯人民来说,这是一个真正令人痛苦的时刻。我们的思念继续与所有受影响的人同在。除了它造成的所有人类苦难之外,这场战争显然还将产生严重的长期经济和金融影响,这些影响仍然难以准确把握。有理由认为,糟糕的经济表现将持续到 2023 年和 2024 年,尤其是考虑到利率大幅上升和通胀飙升对大多数家庭的购买力造成压力,这将继续有利于预防性储蓄,而牺牲可压缩的消费者支出。主要央行长期宽松货币政策(尤其是欧洲央行和美联储的量化宽松政策)的结束,以及最近几周出现的银行业不稳定问题,可能会加剧这些问题。然而,尽管环境不容乐观,但 SWE 的盈利能力和偿付能力并未受到影响,未来也不会受到影响:
纤维的快照已被用作跨人类文化的数千年的一种交流和音乐形式。但是,尚未对这种快速运动的动力学进行系统分析。使用高速成像和力传感器,我们分析了纤维快照的动力学。我们的分析揭示了皮肤摩擦在介导SNAP动力学中的核心作用,通过充当控制所得高速度的闩锁。我们通过用不同的材料覆盖拇指和中纤维,以产生不同的摩擦系数和不同的可压缩性来评估这种摩擦闩锁的作用。在这样做时,我们揭示了纤维垫的可压缩摩擦闩锁可能在最佳调整的摩擦和压缩方案中运行。我们还开发了一种柔软的,可压缩的摩擦的闩锁介导的春季驱动(LAMSA)模型,以进一步阐明摩擦的关键作用及其与可压缩闩锁的相互作用。我们的数学模型表明,摩擦在纤维扣中起着双重作用,既有助于载荷,也可以在阻碍能量释放的同时进行储能。我们的工作揭示了如何将表面之间的摩擦作为可调的闩锁系统利用,并为许多机器人技术和超快速的能量释放结构的摩擦复杂性提供了设计见解。
摘要:本文介绍了对任意几何形状的薄壁聚合物复合材料结构的各种真空输注模式进行建模的结果。制造结构的较小厚度以及其背面在模具的刚性表面上的固定,使得可以显着简化过程模型,这考虑了热固性树脂的繁殖,随着可压缩的3D几何形状的可压缩多孔性的流变学的变化,以及在注射和真空端口的边界条件变化的情况下,以及在Post-Post-Post-sourting post-sourting post-sourting sourting sourting sourting sourting sourting sourting-sourting-sourting-sourting inforning sout-forting sourting。在灌注后阶段研究的四种真空灌注成型模式中,在预成型的开放表面和真空端口以及注入门的状态(开放)(开放)(开放)。该过程的目标参数是纤维体积分数,壁厚,壁厚,用树脂和过程持续时间填充纤维体积分数的大小和均匀性。对所获得的结果的比较分析使您有可能确定最有希望的过程模式,并确定消除不良情况的方法,从而使制成的复合结构的质量恶化。通过将其应用于薄壁飞机结构的成型过程所证明的开发仿真工具的能力,允许人们合理选择过程控制策略以获得最佳可实现的质量目标。
2。适用于适用的表面平坦,粗糙度和可用的夹紧力3。所需的产品寿命和可靠性4。更高的工作温度范围5。由于电源骑自行车而抵抗极端机械应力6。由于温度暴露而没有干燥载体化合物7。在评估热界面材料之前,由于产品操作期间的机械应力而导致的复合泵出口,重要的是要定义该TIM在最终应用中取得成功所需的所有要求。一个常见的错误是要专注于热性能,以至于在将tim实施到最终产品上之前,其他关键属性被忽略了。金属TIMS金属TIMS的概述具有具有某些最高块状的TIM材料导热率的优势。这些TIM可以是焊料,液体或相变金属的形式,可压缩的材料会塑料变形为物体的表面特征和包括相变湿润的混合金属。见图4;在此图中,对象1是散热器,对象2是IC软件包的罐头。在其他示例中,对象1和2可能是不同的实体。许多金属TIM使用具有高各向同性热导率,低产量和流动强度的金属。低产量和流动强度使TIM能够符合物体的表面粗糙度和不规则性,从而具有较低的热接口电阻。此外,这些TIM将从低温下的变形中恢复。