摘要 - 可变性的绑定是象征性的和认知的基石。但是,在连接主义模型中如何实现约束力使神经科学家,认知心理学家和神经网络研究人员困惑。自然包含绑定操作的一种连接主义模型是向量符号体系结构(VSA)。与其他有关可变结合的建议相反,VSA中的结合操作是维度具有维护性的,它可以代表复杂的层次数据结构,例如树,同时避免尺寸的组合扩展。经典的VSA通过密集的随机矢量编码符号,其中信息分布在整个神经元种群中。相比之下,在大脑中,特征在单个神经元或小组神经元的活性中更局部编码,通常形成神经激活的稀疏载体。遵循Laiho等人。(2015),我们探索了符号推理,并具有稀疏分布式表示的特殊情况。使用来自压制感应的技术,我们首先表明经典VSA中的可变结合在数学上等同于稀疏特征向量之间的张量产品结合,这是另一个众所周知的结合操作,从而增加了维度。这种理论上的结果促使我们研究了二维保护的结合方法,其中包括将张量矩阵减少到单个稀疏向量中。一种通用稀疏矢量的一种结合方法使用随机投影,另一种块状圆形卷积,对于具有块结构,稀疏块编码的稀疏向量定义。我们的实验表明,块 - 本地卷积卷积结合具有理想特性,而基于随机投影的结合也有效,但是有损的。我们在示例应用中证明了具有块圆形圆形卷积和稀疏块码的VSA的性能与经典VSA相似。最后,我们在神经科学和神经网络的背景下讨论了我们的结果。
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在实际任务中量子状态实用性的基础的各种资源范围促使开发普遍适用的方法来衡量和比较不同类型的资源。但是,迄今为止,许多此类方法都限于有限维度或与操作任务无关。我们通过引入一种基于鲁棒性度量的连续变量量子系统来量化资源的一般方法来克服这一点,适用于多种物理相关的资源,例如光学非经典性,纠缠,真正的非高斯性和连贯性。我们特别证明该度量具有直接的操作解释,作为一类渠道歧视任务中给定状态的优势。我们表明,鲁棒性构成了任何凸资源理论中的良好,真正的资源量化符,与一种相关的基于负面的措施(称为标准鲁棒性)相反。此外,我们显示了可直接观察到的鲁棒性 - 可以将其计算为单个证人操作员的期望值 - 并建立了评估该度量的一般方法。明确将我们的结果应用于相关资源,我们证明了几类状态的鲁棒性的确切可计算性。
I. 引言电力系统规划的一个关键问题是可再生能源和其他新兴能源资源对可靠满足需求的贡献。机械故障、计划内维护或实时发电资源不足都可能导致系统无法满足负载,从而需要削减负载。一种资源对可靠满足需求的贡献通常通过估算容量价值指标来衡量,该指标通过该资源加入系统对计算出的负载削减事件风险的影响来定义。实时资源可用性问题对于可再生资源尤为突出,因为它们的产出受不可控的天气条件控制。一个专注于估算风力发电容量价值技术的 IEEE 工作组发表了一项关于该技术的调查 [1]。这篇新论文的目的类似,即调查估算太阳能发电容量价值的方法以及适用于风能和太阳能的近期活动。我们非常重视对建模方法的批判性审查,特别是在容量市场和统计建模方面,这使我们的审查工作有别于相关出版物 [1]–[3]。本文以早期的特别工作组论文为基础,这些论文更专注于太阳能发电 [4], [5]——虽然这篇新论文中涵盖的高级主题与之前的会议论文 [5] 中的主题大致相似,但除第 III-A 至 III-C 节外,材料已完全修订为特别工作组的最终报告(这些部分涵盖了相关概率和统计建模的基本内容,特别工作组的思维在这些方面发展得较慢)。在整个特别工作组的活动中,特别强调太阳能资源问题
Janendra(Jay)是一位特许专业的电气工程师,拥有25年的经验,可以提供用于电气基础架构的创新,技术上的,具有成本效益和安全的工程解决方案。他曾在电力系统设计和运营,资产战略和澳大利亚和太平洋群岛的项目开发中担任高级工程,管理和能力建设角色。
图 1:1971 年和 2018 年按燃料类型划分的全球一次能源结构占比 11 图 2:到 2050 年实现 1.5°C 气候目标所需的全球能源相关二氧化碳排放量减少量 12 图 3:可再生能源目标的地理分布 14 图 4:部门耦合与能源系统灵活性关系的说明 17 图 5:潜在电气化技术应用的示意图摘要 18 图 6:使用 IRENA 城市可再生能源规划平台的分析层次 21 图 7:IRENA 城市可再生能源规划平台的主要功能 23 图 8:建筑围护结构的热损失 28 图 9:不同研究对智能充电的影响 33 图 10:可再生能源存储部门耦合系统 48 图 11:崇礼分析的说明性概述 51 图 12:实现 100% 可再生能源崇礼通过采取跨部门措施实现的能源效率提升 52 图 13:哥斯达黎加电动公交车试点项目 58 图 14:研究区域的地理分布和情景排放量预测 59 图 15:2050 年碳减排效果最佳时的碳减排量 62 图 16:行业耦合机会水平说明 69
多年来,学术和工业太空行为者已经设想了可变的发射设备和涂料的使用。目的是克服具有恒定热光学特性的常见光学涂层的局限性。可变的发射设备和涂料允许设计人员最大程度地抑制热排斥,同时最大程度地减少加热器功率需求。这些涂层最有前途的是基于热色素(TCH)和电致变色(ECH)材料。热色材料可以在低温下以较差的发射器和高温下的良好发射器进行调整。因此,它们被提出为能够在板上航天器上支持热控制的智能元素。TCH无需任何电子反馈或机电驱动,因此以零功率成本进行操作。可变发射设备的另一种有前途的材料是基于电色素学的。通过使用低功率电势来适应表面的红外发射率来实现ECH用于空间应用的优势。在ESA和CNES资助的正在进行的研发(R&D)活动中,TCH多层瓷砖是基于用工业手段开发的VO2技术,而ECH设备则基于封装的导电聚合物。到目前为止,在热染色体的变化范围内,冷和热病之间的ECH和TCH发射率对比度分别为0.3和0.4。在本演讲中,各种方法是为了设计,制造和测试TCH和ECH
随着风能和太阳能在全球能源供应中的份额不断上升,越来越多的研究和经验正在涌现,涉及如何将这些可变可再生能源有效整合到电力系统中。考虑到现有资源的丰富性以及为本质上特定于系统的分析提供一般指导的难度,本指南并未详细介绍与每个主题相关的所有方法步骤和问题。相反,每个部分都包含一个工具包,其中包含指向补充材料的链接,这些补充材料提供了更深入的信息和指导。每个部分还为领导电网整合研究的团队提供了针对特定主题的行动建议。最后,只要有可能,每个部分都会包含来自实际电网整合研究的具体示例。
