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World File Search System可变
陆地植物中光系统II的结构可变性
4.1。Evolution of the structural analysis of PSII using single particle electron microscopy (1995- 2000) ............................................................................................................................................ 20
Chien -Ming Huang-约翰·霍普金斯计算机科学 Jason M. Eisner-约翰·霍普金斯计算机科学 可鲁棒分析的神经纹理可变形网格 -
jiwon Moon（CS BS），CRA杰出的本科研究人员荣誉提名2025 Victor Nikhil Antony（CS PhD），Hri Pioneer 2025 Maia Stiber（CS PhD），HRI Pioneer，HRI先驱2024 Gopika ajaykumar（CS PHD），HRI PHD（CS PHD），HRI PIONEER 2023 SHIEER 20223 SHIE）本科研究人员决赛入围2022年Kaitlynn Pineda（CS博士学位），JHU计算机科学系研究员2021 Fanjun（Frank）BU（CS BS）（CS BS），CRA CRA杰出的本科生荣誉荣誉提及2021 AMAMA MAHMOOD（CS PHD）（CS PHD）奖学金2019 Maia Stiber（CS博士），JHU计算机科学系2019年Gopika Ajaykumar（CS博士），NSF研究生研究奖学金2018
通过可变和间歇性可再生电力发电实现最佳能源转换
我们提出了第一个动态模型，该模型考虑了可再生能源的可变性和间歇性以及储存，实现了从化石燃料到可再生能源发电的最佳过渡。我们以太阳能为例，它是可变的（晚上没有太阳）和间歇性的（白天有云时几乎没有或没有太阳）。我们表明，当云现象不太严重时，可以安全地忽略间歇性，规划者只需考虑可再生能源的确定性可变性。在这种情况下，最佳过渡包括在白天和晚上使用化石燃料，并在白天用太阳能电力进行补充，同时投资建设太阳能发电能力；然后在白天放弃化石燃料，只将其用于夜间发电；然后，当太阳能发电能力足够大时，开始储存电力；最后在碳预算耗尽时完全放弃化石燃料。但是，如果云问题严重，间歇性就很重要，需要采取预防措施，在白天放弃化石燃料之前尽早开始储存。我们表明，可再生能源发电和储存是互补的：如果没有储存设备，长期来看太阳能发电量会较小，电力消耗也会较小。我们最后为西班牙能源转型提供了一个定量说明。我们表明，在西班牙，间歇性可以安全地忽略。我们计算了与 2 ◦ C 碳预算相对应的碳值、储存开始的日期以及太阳能发电量的投资路径。
长距离连续可变的测量设备 -
我们引入了一个健壮的方案，用于长距离连续变量（CV）测量设备独立的（MDI）量子密钥分布，在该分布中，我们在通过不受信任的继电器介质进行通信的遥远各方之间采用了选择后。我们执行了一个安全分析，该分析允许每个链接的一般透射率和热噪声方差，我们假设窃听器会执行集体攻击并控制通道中的过量热噪声。引入选择后，当事方能够在超过现有CV MDI协议的距离上维持秘密关键率。在中继位置位置的最坏情况下，我们发现当事方可以在标准光学纤维中牢固地沟通14公里。我们的协议有助于克服先前提出的CV MDI协议的率距离限制，同时保持其许多优势。
揭穿 Deepfakes：利用增强和特征可变性进行 Deepfakes 语音检测
随着深度伪造技术的快速发展，深度伪造语音的检测变得越来越具有挑战性。在本文中，我们提出了一种用于深度伪造语音检测的混合架构，将用于特征提取的自监督学习框架与分类器头相结合，形成端到端模型。我们的方法结合了音频级和特征级增强技术。具体而言，我们介绍并分析了用于增强原始音频频谱图和在训练期间增强特征表示的各种掩蔽策略。我们在特征提取器的预训练阶段加入了压缩增强，以解决小型单语言数据集的局限性。我们在 ASVSpoof5（ASVSpoof 2024）挑战赛上对该模型进行了评估，在封闭条件下在 Track 1 中取得了最佳结果，等错误率为 4.37%。通过使用不同的预训练特征提取器，该模型实现了 3.39% 的增强 EER。我们的模型表现出了抵御未知深度伪造攻击的强大性能，并在不同的编解码器中表现出了强大的泛化能力。
多阶段固定治疗政策的渐近推断，可变选择
动态治疗方案或政策是针对单个特征量身定制的多个阶段的决策功能的序列。实践中的一类重要的治疗政策，即多阶段固定治疗政策，规定了使用相同决策功能在各个阶段使用相同决策功能的治疗分配概率，在该阶段中，该决定基于相同的相同特征，这些功能集成了时间改进的变量（例如，经常收集的，常规收集的疾病生物标志物）。尽管有广泛的文献来构建与动态治疗策略相关的价值函数的有效推断，但很少的工作集中在策略本身上，尤其是在存在高维特征变量的情况下。我们旨在填补这项工作的空白。具体来说，我们首先使用增强的价值加权估计器来估算多阶段固定治疗策略，以提高渐近效率，并进一步应用惩罚来选择重要的特征变量。然后，我们为有效推理构建策略参数估计器的一步改进。从理论上讲，我们表明改进的估计器在渐近上是正常的，即使在较慢的收敛速率上估算了滋扰参数，并且特征变量的尺寸随样本尺寸而增加。我们的数值研究表明，所提出的方法估计具有近乎最佳价值函数的稀疏政策，并对策略参数进行有效的推断。
载奥沙利铂壳聚糖纳米粒子修饰西妥昔单抗单链可变片段用于人类结直肠癌治疗
在天然聚合物中，壳聚糖作为化疗药物的药物输送系统引起了人们的特别关注 (7)。壳聚糖源自几丁质的脱乙酰化过程，是一种用途广泛的氨基多糖聚合物，大量存在于节肢动物的外骨骼和真菌的细胞壁中。其独特的属性，包括高载药量、持续循环、多功能性、在肿瘤部位精确释放药物、减轻对健康细胞的毒性、良好的靶向能力、生物相容性、生物降解性、抗菌和抗肿瘤特性以及细胞膜通透性，使其成为一种有吸引力的选择 (8)。化学改性的壳聚糖衍生物已显示出令人鼓舞的结果，可有效输送治疗剂，同时减少副作用。此外，壳聚糖在肿瘤部位的积累可以增强对癌细胞的免疫反应，并阻止肿瘤的生长和扩散。因此，由于具有抗肿瘤和止血活性且毒性极小，壳聚糖被认为是一种安全且生物相容的生物医学应用工具。壳聚糖的活性氨基易于与功能团连接，增强了其作为生物聚合物的多功能性 (7)。
采用 MOSFET IRF 2805 的可变电源
本文讨论了使用 MOSFET 作为电流放大器的可变电源项目的开发。该项目旨在设计和构建一个可提供可调输出电压的电源，利用 MOSFET 来提高效率和性能。通过使用 MOSFET，该系统能够以最小的功率损耗传输大电流，使其成为各种电子应用的理想选择，包括设备测试和电机控制。本研究进行的模拟是通过创建电源设计并提供电位器开启度为 0%、20%、40%、60% 和 80% 的电压。电压表和万用表上显示的结果将显示 MOSFET 作为电流放大器与双极晶体管 (BJT) 相比的效率。
可变性 - 优先可诉状和逆转状态...
本综述分析了在案例报告和病例系列中记录的ADR，这些ADR提供了有关个别患者的详细临床信息，并有助于理解ADR。病例报告包括具有病史，症状，诊断，治疗和随访的单个患者病例，突出了新的和意外的ADR，并为药物安全知识做出了贡献[35-39]。病例系列包括收集相似的个体病例报告，记录了在相似条件下接受治疗的多名患者[40]。病例系列文档在相似条件下接受治疗的多个患者，但该术语缺乏精确的定义。根据Abu-Zidan等人（2012），病例系列应至少包括四名患者，而患有四名或更少患者的报告应归类为病例报告[40,41]。因此，我们最终选择的研究最多有四名患者，被归类为病例报告[42]。
电池集成对澳大利亚国家电力市场中可变可再生能源的影响
2024 年 10 月 4 日 摘要 澳大利亚的可再生能源项目一直依赖电力购买协议 (PPA) 或差价合约 (CFD) 来管理商业风险并保证收入确定性。本研究调查了锂离子电池在多大程度上可以替代澳大利亚国家电力市场 (NEM) 中商业风电场投资组合开发商的 CFD 和 PPA。通过开发技术和财务模型，该研究探索了综合投资组合在能源、衍生品（对冲）和频率控制辅助服务 (FCAS) 市场中的最佳表现。此外，它还评估了电池电力和能源容量如何影响假设的风电场投资组合在不同场景中的现金流，这些场景包括两种电池电力容量替代方案：25 MW 和 50 MW，每种方案都具有两种不同的存储持续时间：2 小时和 4 小时。结果表明，商业风电场投资组合存在资金缺失问题，但组合投资组合可以抵消这一问题，并且在 50MW 电力容量的场景下，可使投资组合的调整后自由现金流产生正的净现值 (NPV)。因此，电池可以成为 PPA 和 CFD 的可行替代方案。关键词：商用可再生能源、收入确定性、锂离子电池、最佳性能 JEL 代码：C61、L22、P28、Q40