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2024 财年内部审计年度报告 - 德克萨斯州审计长
内部审计司对支持房地产税援助司流程的程序进行了有限的审查，这些流程旨在根据适用于所审查业务流程的法规和行政规则在教育和通信部门内开发和管理电子调查、收集和分析数据以及生成报告和数据可视化工具。内部审计得出结论，教育和通信部门已正确设计了管理流程的控制措施；尽量减少了可察觉的潜在风险领域，并制定了符合适用法规的现行程序。已确定了改进机会，并正在制定纠正行动计划，以增强现行的质量控制审查、审批路线、工作流程图、活动跟踪、文件命名约定和限制访问程序，以确保报告的调查数据的准确性、完整性和可靠性。
人工智能统治
最近的学术研究表明，人工智能技术和专制政权可能相互促进。我们在中国面部识别人工智能的背景下测试了这种相互促进的关系。为此，我们收集了有关人工智能公司和政府采购合同以及过去十年中国社会动荡的综合数据。我们首先表明，独裁者从人工智能中受益：地方动乱导致政府更多地采购面部识别人工智能作为一种新的政治控制技术，而增加人工智能采购确实抑制了随后的动乱。然后我们表明，人工智能创新受益于独裁者对动乱的镇压：签约的人工智能公司为政府和商业市场进行更多创新，并且更有可能出口其产品；而没有签约的人工智能公司没有经历可察觉的负面溢出效应。综上所述，这些结果表明，在中国政权下，人工智能创新是持续的：人工智能创新巩固了政权，政权对人工智能的政治控制投资刺激了进一步的前沿创新。
人工智能统治
最近的学术研究表明，人工智能技术和专制政权可能相互促进。我们在中国面部识别人工智能的背景下测试了这种相互促进的关系。为此，我们收集了有关人工智能公司和政府采购合同以及过去十年中国社会动荡的综合数据。我们首先表明，独裁者从人工智能中受益：地方动乱导致政府更多地采购面部识别人工智能作为一种新的政治控制技术，而增加人工智能采购确实抑制了随后的动乱。然后我们表明，人工智能创新受益于独裁者对动乱的压制：签约的人工智能公司为政府和商业市场进行了更多创新，并且更有可能出口其产品；而未签约的人工智能公司没有经历可察觉的负面溢出效应。综合起来，这些结果表明，在中国政权统治下，人工智能创新是有可能持续的：人工智能创新巩固了政权，而政权为实现政治控制而对人工智能的投资刺激了进一步的前沿创新。
人工智能与就业：来自网上职位空缺的证据
我们研究了人工智能对劳动力市场的影响，使用了机构层面的空缺职位数据，其中包含了 2010 年以来美国几乎所有的在线空缺职位的详细职业信息。当机构员工从事的任务与当前人工智能能力兼容时，我们将机构归类为“人工智能暴露”。我们记录了 2010 年至 2018 年人工智能相关空缺职位的快速增长，这种增长不仅限于专业和商业服务以及信息技术部门，而且在人工智能暴露的机构中增长更为显著。人工智能暴露的机构正在以不同的方式取消列出一系列先前发布的技能的空缺职位，同时发布之前未列出的技能要求。机构层面的估计表明，人工智能暴露的机构正在减少非人工智能职位的招聘，同时扩大人工智能招聘。然而，我们发现人工智能暴露对职业或行业层面的就业或工资没有明显影响，这意味着人工智能目前正在部分任务中取代人类，但尚未对总体劳动力市场产生可察觉的影响。
问题解决/决策和意外事件程序：文献综述
航空业中有很多意外事件的例子，很多时候，飞行员没有对事件做出适当的反应，从而发生事故。在一个案例中，一架比奇 95-B55 的飞行员对佐治亚州拉格兰奇一条交叉跑道上的牵引机和滑翔机感到惊讶，他做出了过度的控制输入反应。这导致随后的空气动力失速、失控和地面撞击，机上所有人员遇难（NTSB，2015 年）。不幸的是，牵引机和滑翔机飞行员都报告说，比奇飞行员的行动没有必要防止可察觉的碰撞。还有很多其他事故/事件是由意外事件引起的，例如全美航空 1016 号航班、科尔根 3407 号航班和瑞士航空 111 号航班 (NTSB，1995 年；NTSB，2010a；TSB，1998 年)。这些事件让业界了解到机组人员在压力和不确定性下权衡调整计划和程序时面临的困难，以及我们整个行业如何让机组人员准备不足以应对这些挑战 (Dekker，2001 年)。
人工智能统治
前沿创新能在专制统治下持续下去吗？最近的学术研究表明，人工智能技术和专制政权可能相互促进。我们在中国面部识别人工智能的背景下测试这种相互促进的关系。为此，我们收集了有关人工智能公司和政府采购合同以及过去十年中国各地社会动荡的全面数据。我们首先表明，独裁者从人工智能中受益：地方骚乱导致政府更多地采购面部识别人工智能作为一种新的政治控制技术，而增加人工智能采购确实抑制了随后的骚乱。我们随后表明，人工智能创新受益于独裁者对动乱的镇压：签约的人工智能公司为政府和商业市场进行更多创新，也更有可能出口其产品；而非签约的人工智能公司没有经历可察觉的负面溢出效应。综上所述，这些结果表明在中国政权下人工智能创新持续的可能性：人工智能创新巩固了政权，政权为政治控制而对人工智能的投资刺激了进一步的前沿创新。
航天软件安全研究议程
飞行软件是任何航天器成功执行任务的基础。飞行软件的可靠性并不是一个新话题，过去几十年来，人们通过质量保证、容错和故障安全操作对飞行软件进行了广泛的研究，特别关注了具有冗余层的飞行软件。尽管人们关注故障管理原则和实践，但对飞行软件的网络安全关注有限。飞行软件的容错与飞行软件的安全挑战之间的主要区别在于，容错假设故障本质上是概率性的，并且故障将按照可预测的顺序从可预测的环境影响中发生。飞行软件的网络安全威胁是由一个聪明的对手传播的，尽管有故障安全机制或可用的防御措施，他们可能会积极地与飞行软件互动，故意以一种意想不到的方式强调其流程。攻击者的追击或下一步行动并不像环境传播的故障那样可预测。虽然飞行软件社区历来以隐蔽安全为幌子运作，但飞行模块的开源和商用现货 (COTS) 日益普及，抹去了任何可察觉的安全优势。美国宇航局的核心飞行系统 (cFS) 和美国宇航局喷气推进实验室的 F' 飞行软件可供对手和安全研究人员随时探索，这迫使公众讨论太空飞行软件安全实践和“新”太空时代的要求。本文提出了飞行软件安全的研究议程，讨论了迄今为止在相关领域开展的强有力的相关研究，
人工智能与就业：来自网上职位空缺的证据
我们研究了人工智能对劳动力市场的影响，使用了机构层面的空缺职位数据，其中包含了 2010 年以来美国几乎所有的在线空缺职位的详细职业信息。当机构员工从事的任务与当前人工智能能力兼容时，我们将机构归类为“人工智能暴露”。我们记录了 2010 年至 2018 年人工智能相关空缺职位的快速增长，这种增长不仅限于专业和商业服务以及信息技术部门，而且在人工智能暴露的机构中增长更为显著。人工智能暴露的机构正在以不同的方式取消列出一系列先前发布的技能的空缺职位，同时发布之前未列出的技能要求。机构层面的估计表明，人工智能暴露的机构正在减少非人工智能职位的招聘，同时扩大人工智能招聘。然而，我们发现人工智能暴露对职业或行业层面的就业或工资没有明显影响，这意味着人工智能目前正在部分任务中取代人类，但尚未对总体劳动力市场产生可察觉的影响。
信息技术作为军事力量倍增器 - ijrpr
就业等的变化是产生它的投资或政府支出变化的倍数。 在物理学中，“一种通过重复强化将力、电流等的强度乘以或增加到可察觉或可测量的值的工具。” 滑轮是四种用来做功并充当力倍增器的简单机器之一。 力倍增器在信息技术中的含义可以用质的、量的、有形的和无形的因素来表达。 任何能够提高能力和效率的东西也可以称为力倍增器。 办公自动化、职业规划、数据库管理、互联网、网络、战争游戏、模拟器、卫星、全球定位系统 (GPS)、遥控飞行器 (RPV)、监视设备、空中飞机加油等都是信息技术作为力倍增器的一些例子。 在威慑和毁灭方面，核、生物和化学战争充当了力倍增器。信息技术领域的空前发展催生了新的战争形式，即信息战。信息战能够充当超级力量倍增器，改变传统优势并获得绝对的信息优势。信息战：传输、转换、存储和获取是信息的四个特征，而中断、拒绝、利用、摧毁和保护是信息战的五个特征。信息战的普遍形式有：指挥和控制战、基于情报的战争、电子战、心理战、黑客战、经济信息战、网络战、媒体战等。在这方面，信息战在心理层面上的威力在冲突期间和和平期间均有体现，见附件 A。在信息战时代，我们需要拥有自己的信息基础设施并开发自己的信息系统，以便与发达国家处于同一平台。